Why you should use Marketing Analysis Test?

The Test di analisi di marketing makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Capacità di analizzare i dati di marketing Competenza nelle tecniche di analisi dei dati Comprensione delle strategie di marketing digitale Conoscenza della gestione della campagna di Google Ads Familiarità con le piattaforme pubblicitarie PPC Marketing attitudine e comprensione del comportamento del cliente Capacità di eseguire valutazione e ottimizzazione SEO Competenza in Google Analytics per l'analisi del marketing Comprensione della strategia e della creazione del contenuto Capacità di copywriting per una comunicazione di marketing efficace

Marketing Analysis Test

Q: What topics are covered in the Marketing Analysis Test?

Analisi di marketing Marketing digitale Google Ads Pubblicità PPC Attitudine al marketing Valutazione SEO statistiche di Google Strategia di contenuto Copywriting Analisi dei dati

About the test:

Il test di analisi di marketing valuta le conoscenze di un candidato in analisi di marketing, marketing digitale, annunci Google, pubblicità PPC, attitudine al marketing, valutazione SEO, analisi di Google, strategia dei contenuti, copywriting e analisi dei dati. Valuta la comprensione del candidato dei principi di marketing e la loro capacità di analizzare le tendenze del mercato e il comportamento dei consumatori.

Covered skills:

Analisi di marketing
Google Ads
Attitudine al marketing
statistiche di Google
Copywriting

Marketing digitale
Pubblicità PPC
Valutazione SEO
Strategia di contenuto
Analisi dei dati

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Marketing Analysis Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analista di marketings

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Marketing Analysis Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacità di analizzare i dati di marketing e disegnare approfondimenti fruibili
Competenza nelle tecniche e strumenti di analisi dei dati
Conoscenza delle strategie di marketing digitale e delle migliori pratiche
Esperienza in Google Ads e PPC Pubblicità
Comprensione dell'attitudine al marketing e del comportamento del consumatore
Familiarità con la valutazione e l'ottimizzazione SEO
Competenza nell'uso di Google Analytics per l'analisi del marketing
Capacità di sviluppare strategie di contenuto efficaci
Forti capacità di copywriting per creare materiali di marketing coinvolgenti

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test di analisi di marketing sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Digital Channels for Subscriptions Digital Marketing Conversion Rate Optimization Data Analysis	Try practice test
You are tasked with evaluating the performance of a digital marketing campaign designed to promote a new financial planning app targeting young professionals. The campaign utilized a mix of digital channels with the primary objectives being to increase app downloads and convert users into premium subscribers. Following the campaign's first quarter, you've compiled the following performance data: - Total ad spend: $50,000 - Total impressions: 500,000 across all channels - Total clicks: 25,000 across all channels - Total app downloads: 5,000 - Total premium subscription sign-ups: 425 - The marketing is split into Email marketing, Social Media ads and Google AdWords. - The campaign utilized three digital channels: social media ads, Google AdWords, and email marketing. Of these Social media ads contributed to 2,500 downloads with 125 premium subscriptions. Google AdWords contributed to 1,500 downloads with 150 subscriptions. The rest of the downloads and subscriptions came from Email Marketing. Given this campaign performance data, which digital channel proved most effective for achieving the primary goal of converting users into premium subscribers and should be prioritized in future campaigns? A: Social media ads, due to their largest contribution to app downloads. B: Google AdWords, for its balanced performance in both generating downloads and converting subscriptions. C: Email marketing, because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement. D: Google AdWords because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement. E: Social Media ads because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement.
Medium Email Marketing Campaign Analysis Conversion Rates A/B Testing	Try practice test
You are analyzing the results of an A/B testing campaign for a newly launched line of eco-friendly activewear. The goal was to determine which of two email marketing strategies resulted in higher engagement and sales. Strategy A focused on discount offers, while Strategy B emphasized the eco-friendly attributes of the clothing line. The campaign ran for one month, targeting a segmented list of 50,000 subscribers, split evenly between the two strategies. The following data was collected: - Strategy A (Discount Offers): - Emails sent: 25,000 - Open rate: 22% - Click-through rate (CTR): 5% - Conversion rate: 0.5% - Unsubscribe rate: 2% - Strategy B (Eco-Friendly Attributes): - Emails sent: 25,000 - Open rate: 18% - Click-through rate (CTR): 4% - Conversion rate: 1% - Unsubscribe rate: 1.5% Based on the data, which strategy should be prioritized for future email marketing campaigns to maximize sales and engagement, considering both effectiveness and audience retention? A: Strategy A should be prioritized due to its higher open and click-through rates, indicating better initial engagement. B: Strategy B should be prioritized because of its higher conversion rate, despite lower open and click-through rates, suggesting stronger sales impact. C: Strategy A should be optimized for a lower unsubscribe rate before it can be considered for future campaigns. D: Strategy B's lower unsubscribe rate indicates better audience retention and should be the focus, despite lower engagement metrics.
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Digital Channels for Subscriptions Digital Marketing Conversion Rate Optimization Data Analysis	3 mins Marketing Analysis	Try practice test
You are tasked with evaluating the performance of a digital marketing campaign designed to promote a new financial planning app targeting young professionals. The campaign utilized a mix of digital channels with the primary objectives being to increase app downloads and convert users into premium subscribers. Following the campaign's first quarter, you've compiled the following performance data: - Total ad spend: $50,000 - Total impressions: 500,000 across all channels - Total clicks: 25,000 across all channels - Total app downloads: 5,000 - Total premium subscription sign-ups: 425 - The marketing is split into Email marketing, Social Media ads and Google AdWords. - The campaign utilized three digital channels: social media ads, Google AdWords, and email marketing. Of these Social media ads contributed to 2,500 downloads with 125 premium subscriptions. Google AdWords contributed to 1,500 downloads with 150 subscriptions. The rest of the downloads and subscriptions came from Email Marketing. Given this campaign performance data, which digital channel proved most effective for achieving the primary goal of converting users into premium subscribers and should be prioritized in future campaigns? A: Social media ads, due to their largest contribution to app downloads. B: Google AdWords, for its balanced performance in both generating downloads and converting subscriptions. C: Email marketing, because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement. D: Google AdWords because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement. E: Social Media ads because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement.
	Medium Email Marketing Campaign Analysis Conversion Rates A/B Testing	2 mins Marketing Analysis	Try practice test
You are analyzing the results of an A/B testing campaign for a newly launched line of eco-friendly activewear. The goal was to determine which of two email marketing strategies resulted in higher engagement and sales. Strategy A focused on discount offers, while Strategy B emphasized the eco-friendly attributes of the clothing line. The campaign ran for one month, targeting a segmented list of 50,000 subscribers, split evenly between the two strategies. The following data was collected: - Strategy A (Discount Offers): - Emails sent: 25,000 - Open rate: 22% - Click-through rate (CTR): 5% - Conversion rate: 0.5% - Unsubscribe rate: 2% - Strategy B (Eco-Friendly Attributes): - Emails sent: 25,000 - Open rate: 18% - Click-through rate (CTR): 4% - Conversion rate: 1% - Unsubscribe rate: 1.5% Based on the data, which strategy should be prioritized for future email marketing campaigns to maximize sales and engagement, considering both effectiveness and audience retention? A: Strategy A should be prioritized due to its higher open and click-through rates, indicating better initial engagement. B: Strategy B should be prioritized because of its higher conversion rate, despite lower open and click-through rates, suggesting stronger sales impact. C: Strategy A should be optimized for a lower unsubscribe rate before it can be considered for future campaigns. D: Strategy B's lower unsubscribe rate indicates better audience retention and should be the focus, despite lower engagement metrics.
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Digital Channels for Subscriptions Digital Marketing Conversion Rate Optimization Data Analysis	Marketing Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
You are tasked with evaluating the performance of a digital marketing campaign designed to promote a new financial planning app targeting young professionals. The campaign utilized a mix of digital channels with the primary objectives being to increase app downloads and convert users into premium subscribers. Following the campaign's first quarter, you've compiled the following performance data: - Total ad spend: $50,000 - Total impressions: 500,000 across all channels - Total clicks: 25,000 across all channels - Total app downloads: 5,000 - Total premium subscription sign-ups: 425 - The marketing is split into Email marketing, Social Media ads and Google AdWords. - The campaign utilized three digital channels: social media ads, Google AdWords, and email marketing. Of these Social media ads contributed to 2,500 downloads with 125 premium subscriptions. Google AdWords contributed to 1,500 downloads with 150 subscriptions. The rest of the downloads and subscriptions came from Email Marketing. Given this campaign performance data, which digital channel proved most effective for achieving the primary goal of converting users into premium subscribers and should be prioritized in future campaigns? A: Social media ads, due to their largest contribution to app downloads. B: Google AdWords, for its balanced performance in both generating downloads and converting subscriptions. C: Email marketing, because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement. D: Google AdWords because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement. E: Social Media ads because of its highest conversion rate to premium subscriptions, indicating better targeting and engagement.
	Email Marketing Campaign Analysis Conversion Rates A/B Testing	Marketing Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
You are analyzing the results of an A/B testing campaign for a newly launched line of eco-friendly activewear. The goal was to determine which of two email marketing strategies resulted in higher engagement and sales. Strategy A focused on discount offers, while Strategy B emphasized the eco-friendly attributes of the clothing line. The campaign ran for one month, targeting a segmented list of 50,000 subscribers, split evenly between the two strategies. The following data was collected: - Strategy A (Discount Offers): - Emails sent: 25,000 - Open rate: 22% - Click-through rate (CTR): 5% - Conversion rate: 0.5% - Unsubscribe rate: 2% - Strategy B (Eco-Friendly Attributes): - Emails sent: 25,000 - Open rate: 18% - Click-through rate (CTR): 4% - Conversion rate: 1% - Unsubscribe rate: 1.5% Based on the data, which strategy should be prioritized for future email marketing campaigns to maximize sales and engagement, considering both effectiveness and audience retention? A: Strategy A should be prioritized due to its higher open and click-through rates, indicating better initial engagement. B: Strategy B should be prioritized because of its higher conversion rate, despite lower open and click-through rates, suggesting stronger sales impact. C: Strategy A should be optimized for a lower unsubscribe rate before it can be considered for future campaigns. D: Strategy B's lower unsubscribe rate indicates better audience retention and should be the focus, despite lower engagement metrics.
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test di analisi di marketing in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test di analisi di marketing from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Marketing Analysis Online Test

Why you should use Pre-employment Marketing Analysis Test?

The Test di analisi di marketing makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Capacità di analizzare i dati di marketing
Competenza nelle tecniche di analisi dei dati
Comprensione delle strategie di marketing digitale
Conoscenza della gestione della campagna di Google Ads
Familiarità con le piattaforme pubblicitarie PPC
Marketing attitudine e comprensione del comportamento del cliente
Capacità di eseguire valutazione e ottimizzazione SEO
Competenza in Google Analytics per l'analisi del marketing
Comprensione della strategia e della creazione del contenuto
Capacità di copywriting per una comunicazione di marketing efficace

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Marketing Analysis Test?

Analisi di marketing
L'analisi di marketing è la pratica di valutare le tendenze del mercato, il comportamento dei clienti e le strategie della concorrenza per informare le decisioni di marketing. Implica la raccolta e l'analisi dei dati per identificare opportunità e sfide sul mercato e per sviluppare strategie di marketing efficaci. La misurazione di questa abilità nel test assicura che i candidati abbiano una solida comprensione dei principi fondamentali dell'analisi del marketing.
marketing digitale
Il marketing digitale si riferisce agli sforzi di marketing che utilizzano canali digitali, come Siti Web, social media ed e -mail, per promuovere prodotti o servizi. Implica la creazione e l'implementazione di strategie di marketing online per raggiungere e coinvolgere il pubblico target. La valutazione di questa abilità aiuta a valutare la conoscenza di un candidato sulle tecniche di marketing digitale e la loro capacità di utilizzare in modo efficace vari canali digitali.
Google Ads
Google Ads è una piattaforma pubblicitaria online fornita da Google, consentendo Le aziende per visualizzare annunci su pagine dei risultati dei motori di ricerca, siti Web, video e app mobili. La valutazione della conoscenza dei candidati degli annunci di Google garantisce che abbiano le competenze per creare e gestire campagne pubblicitarie pay-per-click di successo, massimizzando il ROI per le aziende. Per clic) La pubblicità è una forma di pubblicità online in cui le aziende pagano ogni volta che un utente fa clic sul proprio annuncio. Consente alle aziende di guidare il traffico mirato al proprio sito Web e generare lead o vendite. La misurazione di questa abilità nel test valuta la comprensione dei candidati dei principi pubblicitari PPC e la loro capacità di ottimizzare le campagne per risultati ottimali.
Attitudine al marketing
L'attitudine al marketing si riferisce alla capacità innata di comprendere e Afferrare concetti, strategie e tecniche di marketing. Implica una naturale inclinazione e attitudine al marketing, che può essere ulteriormente sviluppato attraverso la formazione e l'esperienza. La valutazione di questa abilità aiuta a identificare i candidati che hanno una solida base nel marketing e possono adattarsi a nuove sfide e opportunità di marketing. Siti Web per migliorare la loro visibilità nei risultati dei motori di ricerca. Richiede la comprensione e l'implementazione di varie tecniche SEO online e off-page per guidare il traffico organico verso un sito Web. La misurazione di questa abilità nel test garantisce che i candidati possiedano le conoscenze e le competenze necessarie per ottimizzare efficacemente i siti Web per i motori di ricerca.
Google Analytics
Google Analytics è uno strumento di analisi web che fornisce approfondimenti sul sito Web traffico e comportamento dell'utente. Tiene traccia e misura varie metriche, come visite di siti Web, tassi di conversione e dati demografici degli utenti. La valutazione della conoscenza dei candidati di Google Analytics aiuta a determinare la loro capacità di analizzare i dati, generare approfondimenti significativi e prendere decisioni di marketing basate sui dati. Creazione, consegna e gestione dei contenuti per raggiungere specifici obiettivi di marketing. Richiede la comprensione delle preferenze del pubblico di destinazione, dei formati di contenuti e dei canali di distribuzione. La valutazione di questa abilità aiuta a identificare i candidati che possono sviluppare strategie di contenuti efficaci, gestire i processi di creazione di contenuti e allineare i contenuti con obiettivi di marketing. Copia che attira l'attenzione per promuovere prodotti o servizi. Implica la comprensione della psicologia del pubblico target, la creazione di messaggi convincenti e l'utilizzo di tecniche linguistiche persuasive. La misurazione di questa abilità nel test aiuta a valutare la capacità dei candidati di scrivere una copia di marketing efficace che guida coinvolgimento, conversioni e consapevolezza del marchio.
Analisi dei dati
L'analisi dei dati implica l'esame e l'interpretazione dei dati a Scopri approfondimenti, tendenze e modelli che possono informare le decisioni aziendali. Richiede competenza nell'uso di strumenti di analisi dei dati e metodi statistici per trarre conclusioni significative. Valutare questa abilità aiuta a identificare i candidati che possono analizzare efficacemente i dati di marketing, generare approfondimenti fruibili e prendere decisioni di marketing informate.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test di analisi di marketing to be based on.
Segmentazione del mercato
Analisi SWOT
Analisi dei concorrenti
Ricerca di marketing
Segmentazione del cliente
Identificazione del pubblico target
Mix di marketing
Mappatura del viaggio del cliente
Ottimizzazione del tasso di conversione
Visualizzazione dati
analisi statistica
Estrazione dei dati
Social media marketing
Marketing via email
Ottimizzazione del motore di ricerca
Pubblicità pay-per-click
Content Marketing
Marketing influencer
Posizionamento del marchio
Pianificazione della campagna di marketing
Comportamento del consumatore
Analisi di marketing
Tracciamento di conversione
Test A/B
Marketing mobile
Video marketing
Strategia di contenuto
Ricerca per parole chiave
Metriche di Google Analytics
Analisi del flusso del comportamento
Analisi della canalizzazione di conversione
Acquisizione dell'utente
Coinvolgimento dell'utente
Fidelizzazione dei clienti
Tecniche di copywriting
Editing di copia di marketing
Ottimizzazione dell'imbuto di vendita
Calcolo del ROI di marketing
Allocazione del budget di marketing
Misurazione delle prestazioni di marketing
Processo decisionale basato sui dati
Modellazione di attribuzione di marketing
Variabili di segmentazione di marketing
Piattaforme pubblicitarie digitali
Ottimizzazione della campagna
Automazione del marketing
Etica del marketing
Targeting e posizionamento
Gestione del marchio
Canali di marketing
CRM (Gestione delle relazioni con i clienti)
Ottimizzazione delle pagine di destinazione
Metriche di marketing e KPI
Metodologie di ricerca di mercato
Analisi delle tendenze del mercato
Gestione dei progetti di marketing
Strumenti di tecnologia di marketing

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What roles can I use the Marketing Analysis Test for?

Analista di marketing
Marketer digitale
Specialista PPC
Specialista SEO
Marketing Manager

How is the Marketing Analysis Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Capacità di analizzare e interpretare i dati per approfondimenti
Competenza nello sviluppo di piani di marketing
Conoscenza delle strategie di marketing sui social media
Esperienza con campagne di email marketing
Capacità di condurre ricerche di mercato
Comprensione dell'analisi del comportamento dei consumatori
Conoscenza degli strumenti di automazione del marketing
Esperienza con test A/B per l'ottimizzazione del marketing
Capacità di creare e gestire le campagne di Google Ads
Competenza nella conduzione dell'analisi della concorrenza

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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Marketing Analysis Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.