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About the test:

L'analisi dei dati nel test GCP valuta la conoscenza e la comprensione di un candidato dei concetti e degli strumenti di analisi dei dati all'interno della piattaforma di Google Cloud. Il test include domande a scelta multipla per valutare la comprensione delle tecniche di analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e l'elaborazione dei dati in GCP.

Covered skills:

  • Fondamenti di analisi dei dati
  • Nozioni di base sulla piattaforma cloud di Google

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Analytics in GCP Test is the most accurate way to shortlist Analista datis



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Analytics in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacità di eseguire l'analisi dei dati utilizzando Google Cloud Platform
  • Comprensione degli strumenti e delle tecniche di analisi dei dati
  • Capacità di sviluppare e distribuire pipeline di dati
  • Competenza nella query SQL per l'analisi dei dati
  • Esperienza nella visualizzazione e nella reporting dei dati
  • Conoscenza dell'analisi e della modellazione statistica
  • Comprensione di Cloud Storage e Data Warehousing
  • Capacità di ottimizzare i flussi di lavoro dell'analisi dei dati
  • Conoscenza degli algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi dei dati
  • Familiarità con la governance dei dati e le normative sulla privacy
  • Capacità di risolvere i processi di analisi dei dati e debug
  • Comprensione dell'integrazione e della trasformazione dei dati
  • Esperienza nel lavorare con le tecnologie e i framework di big data
  • Conoscenza della gestione della qualità dei dati
  • Capacità di collaborare con team interfunzionali su progetti di dati
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Analisi dei dati in GCP sarà non googleabile.

🧐 Question

Medium

Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below?
 image
A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update
B: Set the Deployment Strategy to Recreate

C: Set maxSurge to 0
D: Set maxSurge to 1

E: Set maxUnavailable to 0
F: Set maxUnavailable to 1

Medium

Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH
Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules:
NAME: ssh-allow
NETWORK: testnet
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 100
ALLOW: tcp:22

NAME: deny-everything
NETWORK: testnet
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 400
DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553
What would happen if Depp tries SSH to the instance now?

A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow
B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny
C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect
D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect

Easy

Storage Costs
Cloud Storage
Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
 image

Medium

Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups
Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes:

1. Full database backup every Monday at 1:00 AM.
2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday.
3. Transaction log backup every 30 minutes.

These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available:

1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM.
2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days.
3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak.

Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss?
A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday.
C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday.
D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM.
E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Healthy Replica
Google Kubernetes Engine

2 mins

Google Cloud Platform
Solve

Medium

Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH

3 mins

Google Cloud Platform
Solve

Easy

Storage Costs
Cloud Storage

2 mins

Google Cloud Platform
Solve

Medium

Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups

3 mins

Google Cloud Platform
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Google Cloud Platform
Medium2 mins
Solve
Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Solve
Storage Costs
Cloud Storage
Google Cloud Platform
Easy2 mins
Solve
Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!


Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Analisi dei dati in GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Analisi dei dati in GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visualizza la scorecard campione
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Analytics in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Data Analytics in GCP Online Test?

The Analisi dei dati in GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Eseguire le attività di analisi dei dati in modo efficiente
  • Utilizzo degli strumenti della piattaforma cloud Google per l'analisi dei dati
  • Applicazione di metodi statistici per analizzare i dati
  • Implementazione di visualizzazioni e dashboard di dati
  • Creazione di modelli di dati per l'analisi
  • Ottimizzazione dell'archiviazione e del recupero dei dati
  • Integrazione dei dati da più fonti
  • Utilizzo di SQL per query e manipolazione dei dati
  • Eseguire trasformazioni e aggregazioni di dati
  • Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi dei dati

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Analytics in GCP Online Test?

  • Fondamenti di analisi dei dati

    I fondamenti dell'analisi dei dati si riferiscono ai concetti e alle tecniche di base utilizzate nell'analisi e nell'interpretazione dei dati per il processo decisionale. Questa abilità viene misurata nel test per garantire che i candidati possiedano una solida comprensione dei principi di analisi dei dati, come la pulizia dei dati, la visualizzazione dei dati, la manipolazione dei dati e l'analisi statistica, che sono essenziali per estrarre efficacemente approfondimenti da set di dati di grandi dimensioni. <h4> Nozioni di base su Google Cloud Platform </h4> <p> Google Cloud Platform (GCP) Basics copre le conoscenze fondamentali dei vari strumenti e servizi offerti da Google Cloud. I candidati dovrebbero comprendere i servizi GCP di base come il motore a calcolo, la memorizzazione e il networking, nonché avere familiarità con concetti come macchine virtuali, archiviazione cloud, bilanciamento del carico e autoscaling. Questa abilità viene misurata nel test per valutare la competenza di un candidato nell'utilizzo del GCP per le attività di analisi dei dati, che è sempre più importante nelle moderne organizzazioni basate sui dati.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Analisi dei dati in GCP to be based on.

    Ingestione dei dati
    Cloud pub/sub
    Elaborazione dati
    Flusso di dati cloud
    Archivio dati
    Archiviazione cloud
    BigQuery
    Trasformazione dei dati
    Cloud DataPrep
    Cloud DataProc
    Visualizzazione dati
    Google Data Studio
    Analisi dei dati
    Interrogazione SQL
    analisi statistica
    Modellazione
    Apprendimento automatico
    Tensorflow
    Apache Beam
    Pipeline di dati
    Apache Airflow
    Governance dei dati
    Privacy dei dati
    Dati Wrangling
    Integrazione dei dati
    Ottimizzazione dei dati
    Ottimizzazione delle prestazioni
    Qualità dei dati
    Convalida dei dati
    Scintilla
    Cloud Composer
    Tavolo grande
    BigQuery ML
    Collaborazione dei dati
    Lavoro di squadra
    Risoluzione dei problemi
    Gestione del progetto
    Cloud iam
    Sicurezza del cloud
    Gestione degli errori
    Debug
    Streaming dei dati
    Apache Kafka
    Data Warehousing
    Rapporti di analisi
    Analisi predittiva
    Cloud Automl
    Politiche di governance dei dati
    Cloud dlp
    Etica dei dati
    Storytelling dei dati
    Esplorazione dei dati
    Manipolazione di dati
    Etl
    Funzione cloud
    Tecniche di campionamento
    Profilazione dei dati
    Catalogo dei dati cloud
    Versioni dati

What roles can I use the Data Analytics in GCP Online Test for?

  • Analista dati
  • Ingegnere dei dati
  • Data scienziata
  • Architetto cloud
  • Analista di affari

How is the Data Analytics in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Estrarre preziose approfondimenti dai dati
  • Applicazione di tecniche di modellazione dimensionale
  • Implementazione dei processi ETL per l'integrazione dei dati
  • Progettazione e gestione delle pipeline di dati
  • Lavorare con BigQuery per l'analisi dei dati
  • Configurazione del flusso di dati cloud per l'elaborazione dei dati
  • Costruire pipeline di dati utilizzando Apache Beam
  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro di elaborazione dei dati
  • Implementazione della sicurezza dei dati e dei controlli di accesso
  • Processi di analisi dei dati di monitoraggio e risoluzione dei problemi
Singapore government logo

I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.


85%
Riduzione del tempo di screening

Data Analytics in GCP Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

  • Domande non googiche
  • Proctoring IP
  • procuratore web
  • Proctor di webcam
  • Rilevamento del plagio
  • Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.

Sono un candidato. Posso provare un test di pratica?

No. Sfortunatamente, al momento non supportiamo i test di pratica. Tuttavia, è possibile utilizzare le nostre domande di esempio per la pratica.

Qual è il costo dell'utilizzo di questo test?

Puoi controllare i nostri piani di prezzo.

Posso avere una prova gratuita?

Sì, puoi iscriverti gratuitamente e visualizzare in anteprima questo test.

Sono appena passato a un piano a pagamento. Come posso richiedere una valutazione personalizzata?

Ecco una rapida guida su come richiedere una valutazione personalizzata su Adaface.

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