Why you should use Ecommerce Analytics Test?

The Test di analisi dell'eCommerce makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Comprensione dei principi di analisi dell'e -commerce Capacità di analizzare e interpretare i dati dagli strumenti di analisi dell'eCommerce Conoscenza di Google Analytics e delle sue caratteristiche Competenza nelle strategie e concetti di marketing digitale Competenza nelle tecniche di analisi dei dati per l'analisi dell'eCommerce Comprensione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) nell'analisi dell'eCommerce Familiarità con metodologie di test A/B per l'analisi dell'eCommerce Capacità di generare approfondimenti fruibili dai dati di analisi dell'eCommerce Esperienza nella conduzione dell'analisi dell'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) Conoscenza di strumenti e piattaforme avanzate di analisi e -commerce

Ecommerce Analytics Test

Q: What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

ECOMMERCE ANALYTICS statistiche di Google Marketing digitale Analisi dei dati

About the test:

Il test di analisi dell'eCommerce valuta le conoscenze e le competenze di un candidato in E -Commerce Analytics, Analysis e Business Intelligence. Valuta la capacità di un candidato di analizzare i dati di e -commerce e ottimizzare le strategie di marketing. Il test include domande a scelta multipla basata su scenari.

Covered skills:

ECOMMERCE ANALYTICS
Marketing digitale

statistiche di Google
Analisi dei dati

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Ecommerce Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analista di eCommerces

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Ecommerce Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacità di analizzare i dati di e -commerce e derivare approfondimenti
Conoscenza di Google Analytics e delle sue applicazioni in eCommerce
Comprensione delle strategie di marketing digitale e il suo impatto sull'e -commerce
Competenza nelle tecniche e strumenti di analisi dei dati
Capacità di misurare e ottimizzare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) per l'eCommerce
Esperienza nell'implementazione e monitoraggio degli obiettivi di eCommerce e delle cannoni
Familiarità con metodologie di test A/B per l'e -commerce
Forti capacità di risoluzione dei problemi con la capacità di risolvere i problemi di analisi dell'e-commerce

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test di analisi dell'eCommerce sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test di analisi dell'eCommerce in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test di analisi dell'eCommerce from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Ecommerce Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Ecommerce Analytics Test?

The Test di analisi dell'eCommerce makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Comprensione dei principi di analisi dell'e -commerce
Capacità di analizzare e interpretare i dati dagli strumenti di analisi dell'eCommerce
Conoscenza di Google Analytics e delle sue caratteristiche
Competenza nelle strategie e concetti di marketing digitale
Competenza nelle tecniche di analisi dei dati per l'analisi dell'eCommerce
Comprensione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) nell'analisi dell'eCommerce
Familiarità con metodologie di test A/B per l'analisi dell'eCommerce
Capacità di generare approfondimenti fruibili dai dati di analisi dell'eCommerce
Esperienza nella conduzione dell'analisi dell'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO)
Conoscenza di strumenti e piattaforme avanzate di analisi e -commerce

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

ECOMMERCE Analytics
ECOMMERCE Analytics comporta la raccolta, l'interpretazione e l'utilizzo dei dati per ottimizzare le prestazioni aziendali online. Include il monitoraggio e l'analisi del traffico del sito Web, dei comportamenti dei clienti, dei tassi di conversione e di altre metriche chiave per guidare la crescita del commercio elettronico.
Google Analytics
Google Analytics è uno strumento Web Analytics fornito da Google che consente agli utenti di tenere traccia del traffico del sito Web e analizzare il comportamento dell'utente. Fornisce preziose informazioni sulle prestazioni del sito Web, sulla demografia del pubblico, l'acquisizione degli utenti e altre metriche, aiutando le aziende a prendere decisioni basate sui dati per migliorare la loro presenza online. Utilizzo di canali digitali come motori di ricerca, social media, e -mail e siti Web per promuovere prodotti o servizi. It encompasses various strategies like search engine optimization (SEO), content marketing, social media marketing, and paid advertising to reach and engage target audiences, generate leads, and drive conversions.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test di analisi dell'eCommerce to be based on.
Metriche per le prestazioni di eCommerce
Ottimizzazione del tasso di conversione
Segmentazione del cliente
Campagne pubblicitarie online
Implementazione di monitoraggio dell'e -commerce
Analisi della categoria del prodotto
Analisi del comportamento dell'utente
Analisi dell'abbandono del carrello
Ottimizzazione delle pagine di destinazione
Tendenze di e -commerce mobili
Social media marketing per eCommerce
Strategie di cross-selling e upselling
Reporting di analisi dell'eCommerce
Google Analytics Obiettivi e canalizzazioni
Visualizzazione dei dati di eCommerce
Framework di misurazione delle prestazioni
Tecniche SEO di eCommerce
Google Tag Manager per eCommerce
Analisi del valore della vita del cliente
Email Marketing Analytics per eCommerce
Mappatura del viaggio del cliente
Strategie di conservazione dei clienti
Cleansione dei dati di eCommerce
Modellazione dei dati di eCommerce
Modellazione di attribuzione in eCommerce
Analisi della concorrenza per l'e -commerce
E -commerce Data Warehousing
Personalizzazione in eCommerce
Analisi predittiva per l'e -commerce
Analisi RFM in eCommerce
Analisi di segmentazione in eCommerce
Analisi di usabilità del sito Web
Ottimizzazione a imbuto
Analisi delle metriche di vendita
Governance dei dati di eCommerce
Strumenti di visualizzazione dei dati di eCommerce
Analisi di soddisfazione del cliente
Ricerca efficace delle parole chiave per l'e -commerce
Ricerche di mercato di e -commerce
Analisi delle recensioni dei clienti
Sicurezza dei dati di eCommerce
Privacy dei dati di eCommerce
Analisi della campagna e -mail per eCommerce
Ottimizzazione dei prezzi di e -commerce
Analisi dell'esperienza dell'utente
Analisi delle tendenze stagionali in eCommerce
Processo decisionale basato sui dati in eCommerce
Ottimizzazione della velocità di caricamento del sito Web
Analisi del feedback dei clienti
Benchmarking delle prestazioni di eCommerce
Attribuzione multicanale in eCommerce
Web Analytics for ECommerce
Integrazione dei dati di eCommerce
CRM Analytics for ECommerce
Rilevamento delle frodi di eCommerce

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What roles can I use the Ecommerce Analytics Test for?

Analista di eCommerce
Analista di marketing
Analista dati
Analista di business intelligence
Data scienziata
Ingegnere dell'apprendimento automatico
Amministratore del database

How is the Ecommerce Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Comprensione approfondita del monitoraggio e tagging di Google Analytics
Competenza nella segmentazione e target per il pubblico nell'analisi dell'eCommerce
Capacità di creare e gestire i dashboard di analisi e -commerce
Competenza nella conduzione dell'analisi dell'imbuto per l'analisi dell'eCommerce
Comprensione della mappatura del viaggio del cliente in ECOMMERCE ANALYTICS
Conoscenza dei modelli di attribuzione e analisi multicanale
Esperienza nell'integrazione dei dati di analisi dell'eCommerce con altri sistemi
Capacità di eseguire analisi di coorte in ECOMMERCE ANALYTICS
Competenza nella modellazione predittiva e previsioni per l'analisi dell'eCommerce
Comprensione delle tecniche di visualizzazione dei dati per l'analisi dell'eCommerce

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

Visualizza il caso di studio completo

Ecommerce Analytics Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.