Why you should use Ecommerce Analytics Test?

The E -commerce analysetest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Inzicht in principes van e -commerce analyses Mogelijkheid om gegevens uit e -commerce analysetools te analyseren en te interpreteren Kennis van Google Analytics en de functies ervan Vaardigheid in digitale marketingstrategieën en concepten Expertise in data -analysetechnieken voor e -commerce analyses Inzicht in belangrijke prestatie -indicatoren (KPI's) in e -commerce -analyse Bekendheid met A/B -testmethoden voor e -commerce -analyse Mogelijkheid om bruikbare inzichten te genereren uit gegevens van e -commerce analyses Ervaring met het uitvoeren van de analyse van de conversiersnelheidsoptimalisatie (CRO) Kennis van geavanceerde e -commerce analysetools en platforms

Ecommerce Analytics Test

Q: What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

E -commerce analyse Google Analytics Digitale marketing Gegevensanalyse

About the test:

De e -commerce analysetest evalueert de kennis en vaardigheden van een kandidaat in e -commerce -analyse, gegevensanalyse en business intelligence. Het beoordeelt het vermogen van een kandidaat om e -commerce gegevens te analyseren en marketingstrategieën te optimaliseren. De test bevat scenario-gebaseerde meerkeuzevragen.

Covered skills:

E -commerce analyse
Digitale marketing

Google Analytics
Gegevensanalyse

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

9 reasons why

Adaface Ecommerce Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist E -commerce analists

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Ecommerce Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Mogelijkheid om e -commerce gegevens te analyseren en inzichten af te leiden
Kennis van Google Analytics en de applicaties in e -commerce
Inzicht in digitale marketingstrategieën en de impact ervan op e -commerce
Vaardigheid in data -analysetechnieken en tools
Mogelijkheid om belangrijke prestatie -indicatoren (KPI's) voor e -commerce te meten en te optimaliseren
Ervaring met het implementeren en volgen van e -commerce doelen en trechters
Bekendheid met A/B -testmethoden voor e -commerce
Sterke probleemoplossende vaardigheden met het vermogen om problemen met e-commerce analyses op te lossen

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover E -commerce analysetest zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces met ruim 75% optimaliseren, waardoor kostbare tijd vrijkwam voor zowel de rekruteringsmanagers als ons talentacquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd Mensen, Love, Bonito

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment E -commerce analysetest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the E -commerce analysetest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Bekijk Sample Scorecard

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

About the Ecommerce Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Ecommerce Analytics Test?

The E -commerce analysetest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Inzicht in principes van e -commerce analyses
Mogelijkheid om gegevens uit e -commerce analysetools te analyseren en te interpreteren
Kennis van Google Analytics en de functies ervan
Vaardigheid in digitale marketingstrategieën en concepten
Expertise in data -analysetechnieken voor e -commerce analyses
Inzicht in belangrijke prestatie -indicatoren (KPI's) in e -commerce -analyse
Bekendheid met A/B -testmethoden voor e -commerce -analyse
Mogelijkheid om bruikbare inzichten te genereren uit gegevens van e -commerce analyses
Ervaring met het uitvoeren van de analyse van de conversiersnelheidsoptimalisatie (CRO)
Kennis van geavanceerde e -commerce analysetools en platforms

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

Google Analytics
Google Analytics is een tool voor webanalyses die worden verstrekt door Google waarmee gebruikers websiteverkeer kunnen volgen en gebruikersgedrag kunnen analyseren. Het biedt waardevolle inzichten in websiteprestaties, demografie van het publiek, gebruikersverwerving en andere statistieken, waardoor bedrijven gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen om hun online aanwezigheid te verbeteren.
digitale marketing
digitale marketing omvat digitale marketing Het gebruik van digitale kanalen zoals zoekmachines, sociale media, e -mail en websites om producten of diensten te promoten. Het omvat verschillende strategieën zoals zoekmachineoptimalisatie (SEO), contentmarketing, sociale media -marketing en betaalde advertenties om doelgroepen te bereiken en in te schakelen, leads te genereren en conversies te genereren.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for E -commerce analysetest to be based on.
E -commerce prestatiestatistieken
Conversiersnelheid optimalisatie
Klantsegmentatie
Online advertentiecampagnes
Implementatie van e -commerce tracking
Productcategorieanalyse
Gebruikersgedraganalyse
AANVAL ANALYSE ANALYSE
Optimalisatie van bestemmingspagina
Mobiele e -commerce trends
Marketing op sociale media voor e -commerce
Cross-selling en upsellingstrategieën
E -commerce analytics rapportage
Google Analytics -doelen en trechters
Visualisatie van e -commerce gegevens
Prestatiemeetkaders
E -commerce SEO -technieken
Google Tag Manager voor e -commerce
Lifetime Value -analyse van de klant
E -mailmarketinganalyses voor e -commerce
Customer Journey Mapping
Klantretentiestrategieën
E -commerce gegevensreiniging
E -commerce datamodellering
Attributmodellering in e -commerce
Concurrentanalyse voor e -commerce
E -commerce data warehousing
Personalisatie in e -commerce
Voorspellende analyses voor e -commerce
RFM -analyse in e -commerce
Segmentatieanalyse in e -commerce
Website Bruikbaarheidsanalyse
Trechteroptimalisatie
Verkoopstatistieken analyse
E -commerce gegevensbeheer
E -commerce data visualisatiehulpmiddelen
Klanttevredenheidsanalyse
Effectief trefwoordonderzoek voor e -commerce
E -commerce marktonderzoek
Klantbeoordelingen analyse
E -commerce databeveiliging
E -commerce gegevens privacy
E -mailcampagneanalyse voor e -commerce
E -commerce prijzen optimalisatie
Analyse van gebruikerservaring
Seizoensgebonden trendsanalyse in e -commerce
Gegevensgestuurde besluitvorming in e-commerce
Website laadsnelheid optimalisatie
Customer Feedback Analysis
E -commerce prestatiebenchmarking
Meerkanaals attributie in e -commerce
Web Analytics voor e -commerce
E -commerce gegevensintegratie
CRM Analytics voor e -commerce
E -commerce fraude detectie

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

What roles can I use the Ecommerce Analytics Test for?

E -commerce analist
Marketinganalist
Data -analist
Business Intelligence Analyst
Data scientist
Ingenieur van machine learning
Database Administrator

How is the Ecommerce Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Diepgaand begrip van het volgen en taggen van Google Analytics
Expertise in het segmenteren en targeting van doelgroepen in e -commerce analytics
Mogelijkheid om eCommerce Analytics Dashboards te maken en te beheren
Vaardigheid bij het uitvoeren van trechteranalyse voor e -commerce -analyse
Inzicht in customer reismapping in e -commerce analytics
Kennis van attributiemodellen en multi-channel analyse
Ervaring met het integreren van e -commerce analysegegevens met andere systemen
Mogelijkheid om cohortanalyse uit te voeren in e -commerce -analyse
Expertise in voorspellende modellering en voorspelling voor e -commerce -analyse
Inzicht in datavisualisatietechnieken voor e -commerce analyses

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De rekruteringsmanagers waren van mening dat ze door de technische vragen die ze tijdens de panelgesprekken stelden, konden zien welke kandidaten beter scoorden, en onderscheidden ze zich met degenen die niet zo goed scoorden. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van de kandidaten op de shortlist van de Adaface-screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

Ecommerce Analytics Hiring Test Veelgestelde vragen

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.