Why you should use Ecommerce Analytics Test?

The Электронная аналитика тест makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Понимание принципов анализа электронной коммерции Способность анализировать и интерпретировать данные из инструментов анализа электронной коммерции Знание Google Analytics и ее функций Условное знание стратегий и концепций цифрового маркетинга Экспертиза в методах анализа данных для аналитики электронной коммерции Понимание ключевых показателей эффективности (KPI) в аналитике электронной коммерции Знакомство с методологиями тестирования A/B для аналитики электронной коммерции Возможность генерировать действенные идеи из данных аналитики электронной коммерции Опыт работы в проведении анализа оптимизации коэффициента конверсии (CRO) Знание передовых инструментов и платформ аналитики электронной коммерции

Ecommerce Analytics Test

Q: What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

Электронная аналитика Гугл Аналитика Цифровой маркетинг Анализ данных

About the test:

Тест на аналитику электронной коммерции оценивает знания и навыки кандидата в аналитике электронной коммерции, анализе данных и бизнес -аналитике. Он оценивает способность кандидата анализировать данные электронной коммерции и оптимизировать маркетинговые стратегии. Тест включает в себя сценарий, основанные на вопросах с несколькими вариантами выбора.

Covered skills:

Электронная аналитика
Цифровой маркетинг

Гугл Аналитика
Анализ данных

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

9 reasons why

Adaface Ecommerce Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Аналитик электронной коммерцииs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Ecommerce Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Способность анализировать данные электронной коммерции и получать информацию
Знание Google Analytics и ее приложений в электронной коммерции
Понимание стратегий цифрового маркетинга и их влияние на электронную коммерцию
Условность в методах и инструментах анализа данных
Возможность измерить и оптимизировать ключевые показатели производительности (KPI) для электронной коммерции
Опыт внедрения и отслеживания целей и провинций электронной коммерции
Знакомство с методологиями A/B тестирования для электронной коммерции
Сильные навыки решения проблем с способностью устранять проблемы с аналитикой электронной коммерции

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Электронная аналитика тест будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!

Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Электронная аналитика тест in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Электронная аналитика тест from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Просмотреть образцы показателей

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

About the Ecommerce Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Ecommerce Analytics Test?

The Электронная аналитика тест makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Понимание принципов анализа электронной коммерции
Способность анализировать и интерпретировать данные из инструментов анализа электронной коммерции
Знание Google Analytics и ее функций
Условное знание стратегий и концепций цифрового маркетинга
Экспертиза в методах анализа данных для аналитики электронной коммерции
Понимание ключевых показателей эффективности (KPI) в аналитике электронной коммерции
Знакомство с методологиями тестирования A/B для аналитики электронной коммерции
Возможность генерировать действенные идеи из данных аналитики электронной коммерции
Опыт работы в проведении анализа оптимизации коэффициента конверсии (CRO)
Знание передовых инструментов и платформ аналитики электронной коммерции

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

аналитика электронной коммерции
Аналитика электронной коммерции включает в себя сбор, интерпретацию и использование данных для оптимизации эффективности онлайн -бизнеса. Он включает в себя отслеживание и анализ трафика веб-сайта, поведение клиентов, коэффициенты конверсии и другие ключевые показатели для стимулирования роста электронной коммерции. Google, который позволяет пользователям отслеживать трафик веб -сайта и анализировать поведение пользователей. Он дает ценную информацию о производительности веб-сайта, демографии аудитории, приобретении пользователей и других показателях, помогая предприятиям принимать решения, управляемые данными для улучшения их присутствия в Интернете. Использование цифровых каналов, таких как поисковые системы, социальные сети, электронная почта и веб -сайты для продвижения продуктов или услуг. Он включает в себя различные стратегии, такие как поисковая оптимизация (SEO), контент -маркетинг, маркетинг в социальных сетях и платную рекламу для достижения и привлечения целевой аудитории, создания потенциальных клиентов и преобразования. P> Анализ данных - это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных, чтобы раскрыть полезную информацию и понимание. Он включает в себя применение статистических методов, визуализацию данных и методы интеллектуального анализа данных для изучения паттернов, корреляций и тенденций в данных. Анализ данных позволяет предприятиям принимать обоснованные решения, оптимизировать производительность и определять возможности для роста.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Электронная аналитика тест to be based on.
Метрики производительности электронной коммерции
Оптимизация коэффициента конверсии
Сегментация клиента
Онлайн -рекламные кампании
Реализация отслеживания электронной коммерции
Анализ категории продукта
Анализ поведения пользователя
Анализ оставления корзины
Оптимизация целевой страницы
Мобильные тенденции электронной коммерции
Маркетинг в социальных сетях для электронной коммерции
Стратегии перекрестного продажи и повышения
Отчетность по аналитике электронной коммерции
Цели Google Analytics и вороды
Визуализация данных электронной коммерции
Рамки измерения производительности
Электронная техника SEO
Менеджер Google Tags для электронной коммерции
Анализ пожизненной стоимости клиентов
Электронная маркетинговая аналитика для электронной коммерции
Картирование путешествий клиента
Стратегии удержания клиентов
Очищение данных электронной коммерции
Моделирование данных электронной коммерции
Моделирование атрибуции в электронной коммерции
Анализ конкурентов для электронной коммерции
Электронная коммерция хранилище данных
Персонализация в электронной коммерции
Прогнозирующая аналитика для электронной коммерции
Анализ RFM в электронной коммерции
Анализ сегментации в электронной коммерции
Анализ удобства использования веб -сайта
Оптимизация воронки
Анализ показателей продаж
Управление данными электронной коммерции
Инструменты визуализации данных электронной коммерции
Анализ удовлетворенности клиентов
Эффективное исследование ключевых слов для электронной коммерции
Исследование рынка электронной коммерции
Анализ обзоров клиентов
Безопасность данных электронной коммерции
Электронная конфиденциальность данных
Анализ электронной кампании для электронной коммерции
Оптимизация ценообразования электронной коммерции
Анализ опыта пользователя
Анализ сезонных тенденций в электронной коммерции
Принятие решений, управляемых данными в электронной коммерции
Оптимизация скорости нагрузки на веб -сайт
Анализ отзывов клиентов
Электронная эксплуатация
Многоканальная атрибуция в электронной коммерции
Веб -аналитика для электронной коммерции
Интеграция данных электронной коммерции
CRM Analytics для электронной коммерции
Обнаружение мошенничества в электронной коммерции

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

What roles can I use the Ecommerce Analytics Test for?

Аналитик электронной коммерции
Маркетинговый аналитик
Аналитик данных
Аналитик бизнес -аналитики
Ученый данных
Инженер машинного обучения
Администратор базы данных

How is the Ecommerce Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Глубокое понимание отслеживания и тегов Google Analytics
Экспертиза в сегментировании и нацеливании на аудиторию в аналитике электронной коммерции
Способность создавать и управлять аналитическими панелями электронной коммерции
Условность в проведении анализа воронки для анализа электронной коммерции
Понимание картирования путешествий клиентов в аналитике электронной коммерции
Знание моделей атрибуции и многоканального анализа
Опыт интеграции данных аналитики электронной коммерции с другими системами
Способность проводить когортный анализ в аналитике электронной коммерции
Экспертиза в прогнозном моделировании и прогнозировании аналитики электронной коммерции
Понимание методов визуализации данных для аналитики электронной коммерции

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

Ecommerce Analytics Hiring Test Часто задаваемые вопросы

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.