Why you should use Ecommerce Analytics Test?

The Prueba de análisis de comercio electrónico makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Comprensión de los principios de análisis de comercio electrónico Capacidad para analizar e interpretar datos de herramientas de análisis de comercio electrónico Conocimiento de Google Analytics y sus características Competencia en estrategias y conceptos de marketing digital Experiencia en técnicas de análisis de datos para análisis de comercio electrónico Comprensión de los indicadores clave de rendimiento (KPI) en el análisis de comercio electrónico Familiaridad con las metodologías de prueba A/B para análisis de comercio electrónico Capacidad para generar información procesable a partir de datos de análisis de comercio electrónico Experiencia en la realización de análisis de optimización de tasa de conversión (CRO) Conocimiento de herramientas y plataformas de análisis de comercio electrónico avanzado

Ecommerce Analytics Test

Q: What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

Análisis de comercio electrónico Google analitico Publicidad digital Análisis de los datos

About the test:

La prueba de análisis de comercio electrónico evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en análisis de comercio electrónico, análisis de datos e inteligencia empresarial. Evalúa la capacidad de un candidato para analizar los datos de comercio electrónico y optimizar las estrategias de marketing. La prueba incluye preguntas de opción múltiple basadas en escenarios.

Covered skills:

Análisis de comercio electrónico
Publicidad digital

Google analitico
Análisis de los datos

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9 reasons why

Adaface Ecommerce Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analista de comercio electrónicos

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Ecommerce Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacidad para analizar los datos de comercio electrónico y obtener ideas
Conocimiento de Google Analytics y sus aplicaciones en comercio electrónico
Comprensión de las estrategias de marketing digital y su impacto en el comercio electrónico
Competencia en técnicas y herramientas de análisis de datos
Capacidad para medir y optimizar los indicadores de rendimiento clave (KPI) para el comercio electrónico
Experiencia en la implementación y seguimiento de los objetivos y funnels de comercio electrónico
Familiaridad con las metodologías de prueba A/B para el comercio electrónico
Fuertes habilidades de resolución de problemas con la capacidad de solucionar problemas de análisis de análisis de comercio electrónico

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de análisis de comercio electrónico no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de análisis de comercio electrónico in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de análisis de comercio electrónico from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Ecommerce Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Ecommerce Analytics Test?

The Prueba de análisis de comercio electrónico makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Comprensión de los principios de análisis de comercio electrónico
Capacidad para analizar e interpretar datos de herramientas de análisis de comercio electrónico
Conocimiento de Google Analytics y sus características
Competencia en estrategias y conceptos de marketing digital
Experiencia en técnicas de análisis de datos para análisis de comercio electrónico
Comprensión de los indicadores clave de rendimiento (KPI) en el análisis de comercio electrónico
Familiaridad con las metodologías de prueba A/B para análisis de comercio electrónico
Capacidad para generar información procesable a partir de datos de análisis de comercio electrónico
Experiencia en la realización de análisis de optimización de tasa de conversión (CRO)
Conocimiento de herramientas y plataformas de análisis de comercio electrónico avanzado

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

Análisis de comercio electrónico
El análisis de comercio electrónico implica la recopilación, interpretación y utilización de datos para optimizar el rendimiento comercial en línea. Incluye el seguimiento y el análisis del tráfico del sitio web, los comportamientos del cliente, las tasas de conversión y otras métricas clave para impulsar el crecimiento del comercio electrónico.
Google Analytics
Google Analytics es una herramienta de análisis web proporcionada por Google que permite a los usuarios rastrear el tráfico del sitio web y analizar el comportamiento del usuario. Proporciona información valiosa sobre el rendimiento del sitio web, la demografía de la audiencia, la adquisición de usuarios y otras métricas, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos para mejorar su presencia en línea.
marketing digital
El marketing digital implica Uso de canales digitales como motores de búsqueda, redes sociales, correo electrónico y sitios web para promover productos o servicios. Abarca varias estrategias como la optimización de motores de búsqueda (SEO), el marketing de contenidos, el marketing en redes sociales y la publicidad remunerada para alcanzar e involucrar al público objetivo, generar clientes potenciales e impulsar conversiones.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de análisis de comercio electrónico to be based on.
Métricas de rendimiento de comercio electrónico
Optimización de la tasa de conversión
Segmentación de clientes
Campañas publicitarias en línea
Implementación de seguimiento de comercio electrónico
Análisis de categorías de productos
Análisis de comportamiento del usuario
Análisis de abandono del carro
Optimización de la página de destino
Tendencias de comercio electrónico móvil
Marketing en redes sociales para comercio electrónico
Estrategias de venta cruzada y de venta adicional
Informes de análisis de comercio electrónico
Objetivos y funnels de Google Analytics
Visualización de datos de comercio electrónico
Marcos de medición de rendimiento
Técnicas de SEO de comercio electrónico
Google Tag Manager para comercio electrónico
Análisis de valor de por vida del cliente
Análisis de marketing por correo electrónico para comercio electrónico
Mapeo del viaje del cliente
Estrategias de retención de clientes
Limpieza de datos de comercio electrónico
Modelado de datos de comercio electrónico
Modelado de atribución en comercio electrónico
Análisis de la competencia para el comercio electrónico
Almacenamiento de datos de comercio electrónico
Personalización en comercio electrónico
Análisis predictivo para el comercio electrónico
Análisis de RFM en comercio electrónico
Análisis de segmentación en comercio electrónico
Análisis de usabilidad del sitio web
Optimización del embudo
Análisis de métricas de ventas
Gobierno de datos de comercio electrónico
Herramientas de visualización de datos de comercio electrónico
Análisis de satisfacción del cliente
Investigación de palabras clave efectivas para comercio electrónico
Investigación de mercado de comercio electrónico
Análisis de revisiones de clientes
Seguridad de datos de comercio electrónico
Privacidad de datos de comercio electrónico
Análisis de campaña de correo electrónico para comercio electrónico
Optimización de precios de comercio electrónico
Análisis de experiencia del usuario
Análisis de tendencias estacionales en comercio electrónico
Toma de decisiones basada en datos en comercio electrónico
Optimización de la velocidad de carga del sitio web
Análisis de comentarios de los clientes
Benchmarking de rendimiento de comercio electrónico
Atribución multicanal en comercio electrónico
Análisis web para comercio electrónico
Integración de datos de comercio electrónico
CRM Analytics para comercio electrónico
Detección de fraude de comercio electrónico

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What roles can I use the Ecommerce Analytics Test for?

Analista de comercio electrónico
Analista de marketing
Analista de datos
Analista de inteligencia de negocios
Científico de datos
Ingeniero de aprendizaje automático
Administrador de base de datos

How is the Ecommerce Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Comprensión en profundidad del seguimiento y etiquetado de Google Analytics
Experiencia en segmentación y orientación al público en análisis de comercio electrónico
Capacidad para crear y administrar paneles de análisis de comercio electrónico
Competencia en la realización de análisis de embudo para análisis de comercio electrónico
Comprensión del mapeo de viajes del cliente en análisis de comercio electrónico
Conocimiento de modelos de atribución y análisis multicanal
Experiencia en la integración de datos de análisis de comercio electrónico con otros sistemas
Capacidad para realizar análisis de cohortes en análisis de comercio electrónico
Experiencia en modelado predictivo y pronóstico para análisis de comercio electrónico
Comprensión de las técnicas de visualización de datos para análisis de comercio electrónico

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Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Ecommerce Analytics Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.