Why you should use Statistics Test?

The Prueba de estadística makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Comprensión de los fundamentos de las estadísticas Capacidad para aplicar técnicas de inferencia como valores P e intervalos de confianza Conocimiento de los métodos de muestreo de datos Competencia en el análisis de regresión Comprensión de las distribuciones de muestreo Capacidad para realizar análisis de datos exploratorios Conocimiento de estadísticas no paramétricas Habilidad en cálculos de probabilidad Competencia en el análisis de datos Experiencia con paquetes de software estadístico

Statistics Test

Q: What topics are covered in the Statistics Test?

Fundamentos de estadísticas Inferencia: valores p e intervalos de confianza Muestreo de datos Remontación Distribuciones de muestreo Análisis exploratorio de datos Estadísticas no paramétricas Probabilidad Análisis de los datos

About the test:

La prueba en línea de estadísticas evalúa la comprensión y el dominio de un candidato en los conceptos y análisis estadísticos. Cubre temas como métodos estadísticos, análisis de datos, razonamiento numérico y aptitud cuantitativa.

Covered skills:

Fundamentos de estadísticas
Muestreo de datos
Distribuciones de muestreo
Estadísticas no paramétricas
Análisis de los datos

Inferencia: valores p e intervalos de confianza
Remontación
Análisis exploratorio de datos
Probabilidad

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9 reasons why

Adaface Statistics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Estadísticos

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Statistics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Comprender los conceptos y principios fundamentales de las estadísticas
Aplicación de técnicas estadísticas para analizar datos y sacar conclusiones
Interpretación de valores p e intervalos de confianza para hacer inferencias
Muestreo de datos y comprensión de distribuciones de muestreo
Uso del análisis de regresión para analizar las relaciones entre variables
Realización de análisis de datos exploratorios para comprender patrones y tendencias
Aplicación de estadísticas no paramétricas para el análisis de datos
Comprender la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones
Análisis de datos utilizando diversas técnicas de análisis de datos

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de estadística no se puede obtener.

🧐 Question
Easy Frequency distribution	Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution: - 5 users gave less than 3 rating - 12 users gave less than 6 rating - 25 users gave less than 9 ratings - 33 users get less than 12 ratings
Medium Green or red balls	Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?
Hard Square points and Circle	Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Frequency distribution	3 mins Statistics	Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution: - 5 users gave less than 3 rating - 12 users gave less than 6 rating - 25 users gave less than 9 ratings - 33 users get less than 12 ratings
	Medium Green or red balls	2 mins Probability	Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?
	Hard Square points and Circle	3 mins Probability	Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Frequency distribution	Statistics	Easy	3 mins	Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution: - 5 users gave less than 3 rating - 12 users gave less than 6 rating - 25 users gave less than 9 ratings - 33 users get less than 12 ratings
	Green or red balls	Probability	Medium	2 mins	Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?
	Square points and Circle	Probability	Hard	3 mins	Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de estadística in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de estadística from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Statistics Online Test

Why you should use Pre-employment Statistics Test?

The Prueba de estadística makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Comprensión de los fundamentos de las estadísticas
Capacidad para aplicar técnicas de inferencia como valores P e intervalos de confianza
Conocimiento de los métodos de muestreo de datos
Competencia en el análisis de regresión
Comprensión de las distribuciones de muestreo
Capacidad para realizar análisis de datos exploratorios
Conocimiento de estadísticas no paramétricas
Habilidad en cálculos de probabilidad
Competencia en el análisis de datos
Experiencia con paquetes de software estadístico

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Statistics Test?

Estadística Fundamentos
Los fundamentos estadísticos involucran los conceptos y principios básicos de las estadísticas, como las medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y teoría de probabilidad. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la comprensión de un candidato de los conceptos fundamentales requeridos para un análisis estadístico adicional. Los intervalos de confianza se centran en la inferencia estadística, lo que implica hacer conclusiones o predicciones sobre una población basada en datos de muestra. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la capacidad de un candidato para realizar pruebas de hipótesis y determinar la importancia o el nivel de confianza de los resultados estadísticos. Seleccionar un subconjunto de observaciones de una población más grande para el análisis estadístico. Esta habilidad se mide en la prueba para medir el conocimiento de un candidato de diferentes técnicas de muestreo, la comprensión del sesgo de muestreo y la capacidad de recopilar datos representativos. Técnica utilizada para modelar y analizar las relaciones entre variables. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la competencia de un candidato en los modelos de regresión de ajuste, interpretar coeficientes y hacer predicciones basadas en el modelo.
Distribuciones de muestreo
Las distribuciones de muestreo implican las distribuciones teóricas de estadísticas calculadas a partir de diferentes muestras de la misma población. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la comprensión de un candidato de las distribuciones de muestreo, incluido el teorema del límite central y el concepto de error estándar.
Análisis de datos exploratorios
Análisis de datos exploratorios (EDA ) implica el proceso de resumir, visualizar e interpretar datos para obtener ideas e identificar patrones o tendencias. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la capacidad de un candidato para realizar técnicas de exploración de datos, como trazar gráficos, calcular estadísticas de resumen y detectar valores atípicos o valores faltantes. P> Las estadísticas no paramétricas son métodos estadísticos que no hacen suposiciones sobre la distribución de la población subyacente. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar el conocimiento de un candidato y la aplicación de pruebas no paramétricas, como la prueba U de Mann-Whitney o la prueba de rango firmado de Wilcoxon, cuando se trata de datos que no cumplen con los supuestos normales.
Análisis de datos
El análisis de datos abarca el proceso de inspección de , limpieza, transformación y modelado de datos para descubrir ideas útiles y apoyar la toma de decisiones. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la competencia de un candidato en la aplicación de técnicas estadísticas e interpretar los resultados para la resolución práctica de problemas basados en datos.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de estadística to be based on.
Estadísticas descriptivas
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Análisis de correlación
Evaluación de la hipótesis
Intervalos de confianza
Pruebas paramétricas
Pruebas no paramétricas
Técnicas de muestreo
Regresión lineal simple
Regresión múltiple
ANOVA (análisis de varianza)
prueba de chi-cuadrado
Análisis de series temporales
Técnicas de análisis de datos exploratorios
Detección atípica
Visualización de datos
Distribuciones de probabilidad
La probabilidad condicional
Variables aleatorias
Estadísticas bayesianas
Inferencia estadística
Modelado estadístico
Técnicas de minería de datos
Software estadístico
Interpretación de datos
Informes estadísticos
Métodos cuantitativos
Significancia estadística
Validación de datos

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What roles can I use the Statistics Test for?

Estadístico
Analista de datos
Científico de datos
Analista cuantitativo
Analista de negocios
Analista financiero
Diseñador grafico
Científico cognitivo

How is the Statistics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Capacidad para interpretar resultados estadísticos
Comprensión del diseño experimental
Conocimiento de pruebas de hipótesis
Competencia en ANOVA
Capacidad para analizar datos de series de tiempo
Comprensión de las técnicas de modelado estadístico
Conocimiento de análisis predictivo
Competencia en la visualización de datos
Capacidad para manejar los datos faltantes
Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático

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Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Statistics Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.