Search test library by skills or roles
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About the test:

Le test en ligne des statistiques évalue la compréhension et la compétence d'un candidat dans les concepts et analyses statistiques. Il couvre des sujets tels que les méthodes statistiques, l'analyse des données, le raisonnement numérique et l'aptitude quantitative.

Covered skills:

  • Fondamentaux statistiques
  • Échantillonnage de données
  • Distributions d'échantillonnage
  • Statistiques non paramétriques
  • L'analyse des données
  • Inférence: valeurs de p et intervalles de confiance
  • Régime
  • L'analyse exploratoire des données
  • Probabilité

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Statistics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Statisticiens



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Statistics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Comprendre les concepts et principes fondamentaux des statistiques
  • Appliquer des techniques statistiques pour analyser les données et tirer des conclusions
  • Interpréter les valeurs de p et les intervalles de confiance pour faire des inférences
  • Échantillonnage des données et compréhension des distributions d'échantillonnage
  • Utilisation de l'analyse de régression pour analyser les relations entre les variables
  • Effectuer une analyse exploratoire des données pour comprendre les modèles et les tendances
  • Appliquer des statistiques non paramétriques pour l'analyse des données
  • Comprendre la théorie des probabilités et ses applications
  • Analyse des données à l'aide de diverses techniques d'analyse des données
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Test de statistique ne sera pas googleable.

🧐 Question

Easy

Frequency distribution
Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution:

- 5 users gave less than 3 rating
- 12 users gave less than 6 rating
- 25 users gave less than 9 ratings
- 33 users get less than 12 ratings
 image

Medium

Green or red balls
Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?

Hard

Square points and Circle
Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter

Medium

Hiring Developer
Skewed Data
Graph
Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. 
 image
 image
Now select the statements that are true based on the given details.

A: The data given for Company A is skewed to the left.
B: The data given for Company B is skewed to the right.
C: The data given for Company A is skewed to the right.
D: For Company B, mean and mode are equal.
E: For Company B, mean is equal to median but less than mode.
F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.

Medium

Negative correlation
Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study?
A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level.

B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. 

C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. 

D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Frequency distribution

3 mins

Statistics
Solve

Medium

Green or red balls

2 mins

Probability
Solve

Hard

Square points and Circle

3 mins

Probability
Solve

Medium

Hiring Developer
Skewed Data
Graph

3 mins

Data Analysis
Solve

Medium

Negative correlation

2 mins

Data Analysis
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Frequency distribution
Statistics
Easy3 mins
Solve
Green or red balls
Probability
Medium2 mins
Solve
Square points and Circle
Probability
Hard3 mins
Solve
Hiring Developer
Skewed Data
Graph
Data Analysis
Medium3 mins
Solve
Negative correlation
Data Analysis
Medium2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !


Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test de statistique in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test de statistique from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Voir l'échantillon
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Statistics Online Test

Why you should use Pre-employment Statistics Test?

The Test de statistique makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Compréhension des principes fondamentaux des statistiques
  • Capacité à appliquer des techniques d'inférence telles que les valeurs de p et les intervalles de confiance
  • Connaissance des méthodes d'échantillonnage de données
  • Maîtrise de l'analyse de régression
  • Compréhension des distributions d'échantillonnage
  • Capacité à effectuer une analyse des données exploratoires
  • Connaissance des statistiques non paramétriques
  • Compétence dans les calculs de probabilité
  • Maîtrise de l'analyse des données
  • Expérience avec les packages de logiciels statistiques

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Statistics Test?

  • Fondamentaux des statistiques

    Les fondamentaux statistiques impliquent les concepts et principes de base des statistiques, tels que les mesures de la tendance centrale, les mesures de variabilité et la théorie des probabilités. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compréhension d'un candidat des concepts fondamentaux requis pour une analyse statistique supplémentaire.

  • Inférence: valeurs p et intervalles de confiance

    Inférence: valeurs p et Les intervalles de confiance se concentrent sur l'inférence statistique, qui implique de faire des conclusions ou des prédictions sur une population basée sur des données d'échantillon. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la capacité d'un candidat à effectuer des tests d'hypothèse et à déterminer la signification ou le niveau de confiance des résultats statistiques.

  • Échantillonnage de données

    L'échantillonnage des données fait référence au processus de processus de Sélection d'un sous-ensemble d'observations à partir d'une population plus grande pour l'analyse statistique. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer les connaissances d'un candidat sur les différentes techniques d'échantillonnage, la compréhension du biais d'échantillonnage et la capacité de collecter efficacement les données représentatives.

  • Régression

    L'analyse de régression est une statistique statistique Technique utilisée pour modéliser et analyser les relations entre les variables. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la maîtrise d'un candidat dans l'ajustement des modèles de régression, l'interprétation des coefficients et la réalisation de prédictions basées sur le modèle.

  • Distributions d'échantillonnage

    Les distributions d'échantillonnage impliquent les distributions théoriques des statistiques calculées à partir de différents échantillons de la même population. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compréhension d'un candidat des distributions d'échantillonnage, y compris le théorème de la limite centrale et le concept d'erreur standard.

  • Analyse des données exploratoires

    Analyse des données exploratoires (EDA (EDA (EDA (EDA (EDA ) implique le processus de résumé, de visualisation et d'interprétation des données pour acquérir des informations et identifier les modèles ou les tendances. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la capacité d'un candidat à effectuer des techniques d'exploration des données, telles que le traçage des graphiques, le calcul des statistiques sommaires et la détection des valeurs aberrantes ou des valeurs manquantes.

  • Statistiques non paramétriques </h4> < P> Les statistiques non paramétriques sont des méthodes statistiques qui ne font aucune hypothèse concernant la distribution de la population sous-jacente. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer les connaissances d'un candidat et l'application de tests non paramétriques, tels que le test de Mann-Whitney U ou le test de rang signé de Wilcoxon, lorsqu'ils traitent des données qui ne répondent pas aux hypothèses de normalité. </p> < H4> Probabilité

    La probabilité se réfère à la mesure de la probabilité d'un événement survenant, en fonction du rapport des résultats favorables aux résultats totaux possibles. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compréhension d'un candidat de la théorie des probabilités, y compris la probabilité conditionnelle, les événements indépendants et les distributions de probabilité.

  • Analyse des données

    L'analyse des données englobe le processus d'inspection , Nettoyage, transformation et modélisation des données pour découvrir des informations utiles et soutenir la prise de décision. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compétence d'un candidat dans l'application des techniques statistiques et l'interprétation des résultats pour la résolution pratique des problèmes.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test de statistique to be based on.

    Statistiques descriptives
    Mesures de tendance centrale
    Mesures de dispersion
    Analyse de corrélation
    Tests d'hypothèses
    Intervalles de confiance
    Tests paramétriques
    Tests non paramétriques
    Techniques d'échantillonnage
    Régression linéaire simple
    Régression multiple
    ANOVA (analyse de la variance)
    Test du chi carré
    Analyse des séries chronologiques
    Techniques d'exploration d'analyse des données
    Détection des valeurs aberrantes
    Visualisation de données
    Distributions de probabilité
    Probabilite conditionnelle
    Variables aléatoires
    Statistiques bayésiennes
    Inférence statistique
    Modélisation statistique
    Techniques d'exploration de données
    Logiciel statistique
    Interprétation des données
    Représentation statistique
    Méthodes quantitatives
    Signification statistique
    La validation des données

What roles can I use the Statistics Test for?

  • Statisticien
  • Analyste de données
  • Data scientifique
  • Analyste quantitatif
  • Analyste d'affaires
  • Analyste financier
  • Designer graphique
  • Cognitif

How is the Statistics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Capacité à interpréter les résultats statistiques
  • Compréhension de la conception expérimentale
  • Connaissance des tests d'hypothèse
  • Maîtrise de l'ANOVA
  • Capacité à analyser les données de séries chronologiques
  • Compréhension des techniques de modélisation statistique
  • Connaissance de l'analyse prédictive
  • Maîtrise de la visualisation des données
  • Capacité à gérer les données manquantes
  • Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique
Singapore government logo

Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.


85%
réduction du temps de dépistage

Statistics Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

  • Questions non googléables
  • IP Proctoring
  • Proctoring Web
  • Proctoring webcam
  • Détection du plagiat
  • navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.

Quel est le coût de l'utilisation de ce test?

Vous pouvez consulter nos plans de prix.

Puis-je obtenir un essai gratuit?

Oui, vous pouvez vous inscrire gratuitement et prévisualiser ce test.

Je viens de déménager dans un plan payant. Comment puis-je demander une évaluation personnalisée?

Voici un guide rapide sur Comment demander une évaluation personnalisée sur Adaface.

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