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About the test:

L'apprentissage automatique du test GCP évalue la compréhension des concepts d'apprentissage automatique par un candidat et sa capacité à utiliser Google Cloud Platform pour les tâches d'apprentissage automatique. Le test couvre des sujets tels que les services GCP pour l'apprentissage automatique, l'analyse des données, la science des données et le cloud computing.

Covered skills:

  • Apprentissage automatique dans GCP
  • L'analyse des données
  • Bases du cloud computing
  • Fondamentaux Google Cloud Platform (GCP)
  • Science des données

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Machine Learning in GCP Test is the most accurate way to shortlist Ingénieur d'apprentissage automatiques



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacité à déployer et gérer les modèles d'apprentissage automatique sur Google Cloud Platform (GCP)
  • PROFFICATION DANS LES FONDAMENTAUX DE PLATCES DE POSTACE Cloud (GCP)
  • Capacité à analyser les grands ensembles de données pour les informations et les tendances
  • Compréhension des diverses techniques et algorithmes de la science des données
  • Connaissance des bases du cloud computing
  • Familiarité avec les outils et services GCP pour l'apprentissage automatique
  • Expertise dans la conception et la mise en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique
  • Capacité à évaluer et à visualiser les données à l'aide d'outils GCP
  • Compétent pour construire et évaluer les modèles prédictifs
  • Expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production
  • Compétent dans le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités
  • Compréhension des algorithmes d'apprentissage supervisés et non surveillés
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Apprentissage automatique dans GCP ne sera pas googleable.

🧐 Question

Medium

Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below?
 image
A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update
B: Set the Deployment Strategy to Recreate

C: Set maxSurge to 0
D: Set maxSurge to 1

E: Set maxUnavailable to 0
F: Set maxUnavailable to 1

Medium

Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH
Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules:
NAME: ssh-allow
NETWORK: testnet
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 100
ALLOW: tcp:22

NAME: deny-everything
NETWORK: testnet
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 400
DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553
What would happen if Depp tries SSH to the instance now?

A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow
B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny
C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect
D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect

Easy

Storage Costs
Cloud Storage
Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
 image

Medium

Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups
Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes:

1. Full database backup every Monday at 1:00 AM.
2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday.
3. Transaction log backup every 30 minutes.

These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available:

1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM.
2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days.
3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak.

Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss?
A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday.
C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday.
D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM.
E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Healthy Replica
Google Kubernetes Engine

2 mins

Google Cloud Platform
Try practice test

Medium

Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH

3 mins

Google Cloud Platform
Try practice test

Easy

Storage Costs
Cloud Storage

2 mins

Google Cloud Platform
Try practice test

Medium

Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups

3 mins

Google Cloud Platform
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Google Cloud Platform
Medium2 mins
Try practice test
Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Try practice test
Storage Costs
Cloud Storage
Google Cloud Platform
Easy2 mins
Try practice test
Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !


Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Apprentissage automatique dans GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Apprentissage automatique dans GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Voir l'échantillon
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Machine Learning in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in GCP Online Test?

The Apprentissage automatique dans GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Implémentation et déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans Google Cloud Platform
  • Création et gestion de pipelines de données à l'aide de services GCP
  • Construire et optimiser les solutions de Big Data à l'aide d'outils GCP
  • Développement et réglage des algorithmes d'apprentissage automatique complexes
  • Effectuer des tâches de prétraitement et de nettoyage des données
  • Appliquer des techniques d'analyse statistique et de test d'hypothèse pour évaluer les données
  • Conception et implémentation de solutions de stockage de données évolutives et efficaces
  • Utilisation d'API et de services GCP pour l'intégration et l'extraction des données
  • Configuration et gestion des machines et conteneurs virtuels sur GCP
  • Mise en œuvre des mesures de sécurité et des meilleures pratiques pour les environnements GCP

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

  • Apprentissage automatique dans GCP

    Cette compétence fait référence aux connaissances et à l'expertise dans l'utilisation de Google Cloud Platform (GCP) pour implémenter et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Cela implique la compréhension et l'utilisation des outils et des services d'apprentissage automatique de GCP, tels que la plate-forme AI, Automl et Kubeflow, pour développer et former des modèles, effectuer le prétraitement des données et les déployer de manière évolutive et fiable.

  • Google Fondamentaux de la plate-forme cloud (GCP)

    Cette compétence englobe la connaissance fondamentale de Google Cloud Platform, y compris ses différents produits et services, tels que Compute Engine, Storage, BigQuery et Pub / Sub. Il s'agit de comprendre les concepts et les capacités de GCP, ainsi que de savoir comment utiliser efficacement les ressources de GCP pour construire, déploier et gérer les applications et les données sur le cloud.

  • Analyse des données

    L'analyse des données implique le processus d'inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données pour découvrir des informations utiles et soutenir la prise de décision. Dans le contexte de ce test, il fait spécifiquement référence à la capacité d'effectuer des tâches d'analyse des données en utilisant les outils et services de GCP, tels que BigQuery, Dataflow et DataProc, pour extraire des informations, identifier les modèles et tirer des conclusions significatives de grands ensembles de données. </ P> <h4> Science des données </h4> <p> La science des données est un domaine multidisciplinaire qui combine l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et les connaissances du domaine pour extraire des informations précieuses et résoudre des problèmes complexes. Dans ce test, il s'agit d'évaluer les connaissances et les compétences liées à l'application des techniques et des algorithmes de science des données à l'aide des outils et des services d'apprentissage automatique de GCP, ainsi que de l'interprétation et de la communication des résultats des tâches d'analyse des données et de modélisation efficace.

  • Bases de cloud computing

    Cette compétence fait référence à la compréhension des concepts fondamentaux et des principes du cloud computing, y compris la virtualisation, l'élasticité, l'évolutivité et le provisionnement des ressources à la demande. Il s'agit de connaître les avantages et les inconvénients du cloud computing, ainsi que les composants clés et les modèles de services de l'infrastructure cloud, tels que l'infrastructure en tant que service (IAAS), la plate-forme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS) .

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Apprentissage automatique dans GCP to be based on.

    BigQuery pour l'analyse des données
    BigQuery ML
    Cloud
    Cloud dataprep
    Cloud Machine Learning Engine
    Discours de nuage à texte
    Traduction du nuage
    Intelligence vidéo cloud
    Cloud Language naturel
    Vision du nuage
    Flux de données cloud
    Cloud Datalab
    Grande table
    Tensorflow pour l'apprentissage automatique
    Pytorch pour l'apprentissage automatique
    Scikit-Learn pour l'apprentissage automatique
    Exploration des données
    Caractéristiques techniques d'ingénierie
    Prétraitement des données
    Algorithmes d'apprentissage supervisés
    Algorithmes d'apprentissage non surveillés
    Mesures d'évaluation
    Sélection et validation du modèle
    Méthodes d'ensemble
    Les réseaux de neurones
    L'apprentissage en profondeur
    Apprentissage par renforcement
    Analyse de régression
    Techniques de classification
    Techniques de regroupement
    Réduction de la dimensionnalité
    Analyse des séries chronologiques
    Détection d'une anomalie
    Déploiement de modèle
    Storage cloud Google
    Google Cloud SQL
    Google cloud bigtable
    Google Cloud Pub / Sub
    Google Cloud Datastore
    Google Cloud Spanner
    Google Cloud Firestore
    Fonctions de cloud Google
    Moteur Google Cloud Compute
    Moteur de l'application Cloud Google
    Moteur Google Cloud Kubernetes
    Google Cloud Identity and Access Management
    Réseau cloud Google
    Équilibrage de la charge de Google Cloud
    VPN Google Cloud
    Google Cloud Security
    Rôles Google Cloud IAM
    Logotage de cloud Google
    Google Cloud Survering
    Google Cloud Trace
    Rapports d'erreur Google Cloud
    Google Cloud Debugger
    Google Cloud Profiler
    Google Cloud Deployment Manager
    Google Cloud Resource Manager
    Billing cloud Google
    SDK Google Cloud
    Google Cloud Shell
Try practice test

What roles can I use the Machine Learning in GCP Online Test for?

  • Ingénieur d'apprentissage automatique
  • Data scientifique
  • Analyste de données
  • Ingénieur cloud
  • Ingénieur d'IA
  • Big data ingénieur
  • Chercheur
  • Analyste de la Business Intelligence
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données

How is the Machine Learning in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Construire et interpréter des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive
  • Appliquer les techniques d'ingénierie des fonctionnalités pour améliorer les performances du modèle
  • Effectuer l'analyse et les visualisations exploratoires des données à l'aide d'outils GCP
  • Surveillance et optimisation des performances et de la précision du modèle d'apprentissage automatique
  • Comprendre les concepts de l'informatique distribuée et du traitement parallèle
  • Utilisation des services Automl de GCP pour l'apprentissage automatique automatisé
  • Appliquer des techniques de traitement du langage naturel pour l'analyse de texte
  • Implémentation d'algorithmes de détection d'anomalies pour identifier les valeurs aberrantes
  • Utiliser les principes et les concepts du cloud computing dans les environnements GCP
  • Effectuer l'évaluation et la validation du modèle à l'aide de mesures pertinentes
Singapore government logo

Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.


85%
réduction du temps de dépistage

Machine Learning in GCP Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

  • Questions non googléables
  • IP Proctoring
  • Proctoring Web
  • Proctoring webcam
  • Détection du plagiat
  • navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.

Quel est le coût de l'utilisation de ce test?

Vous pouvez consulter nos plans de prix.

Puis-je obtenir un essai gratuit?

Oui, vous pouvez vous inscrire gratuitement et prévisualiser ce test.

Je viens de déménager dans un plan payant. Comment puis-je demander une évaluation personnalisée?

Voici un guide rapide sur Comment demander une évaluation personnalisée sur Adaface.

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