Why you should use Machine Learning in GCP Online Test?

The Maschinelles Lernen in GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Implementieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Google Cloud -Plattform Erstellen und Verwalten von Datenpipelines mithilfe von GCP -Diensten Erstellen und Optimieren von Big Data -Lösungen mithilfe von GCP -Tools Entwicklung und Abstimmung komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen Durchführung von Datenvorverarbeitungs- und Reinigungsaufgaben Anwendung statistischer Analyse- und Hypothesen -Testtechniken zur Bewertung von Daten Entwerfen und Implementierung skalierbarer und effizienter Datenspeicherlösungen Verwendung von GCP -APIs und -Diensten für die Datenintegration und Extraktion Konfigurieren und Verwalten von virtuellen Maschinen und Containern auf GCP Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices für GCP -Umgebungen

Machine Learning in GCP Online Test

Q: What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

Maschinelles Lernen in GCP Die Grundlagen der Google Cloud Platform (GCP) Datenanalyse Datenwissenschaft Cloud Computing -Grundlagen

About the test:

Das maschinelle Lernen im GCP -Test bewertet das Verständnis eines Kandidaten für maschinelles Lernkonzepte und deren Fähigkeit, die Google Cloud -Plattform für Aufgaben des maschinellen Lernens zu verwenden. Der Test umfasst Themen wie GCP -Dienste für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft und Cloud Computing.

Covered skills:

Maschinelles Lernen in GCP
Datenanalyse
Cloud Computing -Grundlagen

Die Grundlagen der Google Cloud Platform (GCP)
Datenwissenschaft

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Machine Learning in GCP Test is the most accurate way to shortlist Maschinenlerningenieurs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Möglichkeit, maschinelle Lernmodelle auf der Google Cloud Platform (GCP) bereitzustellen und zu verwalten)
Kenntnisse in den Grundlagen der Google Cloud Platform (GCP)
Fähigkeit zur Analyse großer Datensätze für Erkenntnisse und Trends
Verständnis verschiedener Datenwissenschaftstechniken und Algorithmen
Kenntnisse der Grundlagen von Cloud Computing
Vertrautheit mit GCP -Tools und -Diensten für maschinelles Lernen
Expertise bei der Gestaltung und Implementierung von Pipelines für maschinelles Lernen
Fähigkeit, Daten mithilfe von GCP -Tools zu bewerten und zu visualisieren
Fachkräftige beim Aufbau und Bewertung von Vorhersagemodellen
Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion
Den Datenvorverarbeitung und Feature -Engineering ausführlich
Verständnis von überwachten und unbeaufsichtigten Lernalgorithmen

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Maschinelles Lernen in GCP wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
Easy Storage Costs Cloud Storage	Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	2 mins Google Cloud Platform	Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	3 mins Google Cloud Platform	Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Easy Storage Costs Cloud Storage	2 mins Google Cloud Platform	Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	3 mins Google Cloud Platform	Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Google Cloud Platform	Medium	2 mins	Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Storage Costs Cloud Storage	Google Cloud Platform	Easy	2 mins	Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Maschinelles Lernen in GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Maschinelles Lernen in GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Machine Learning in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in GCP Online Test?

The Maschinelles Lernen in GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Implementieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Google Cloud -Plattform
Erstellen und Verwalten von Datenpipelines mithilfe von GCP -Diensten
Erstellen und Optimieren von Big Data -Lösungen mithilfe von GCP -Tools
Entwicklung und Abstimmung komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen
Durchführung von Datenvorverarbeitungs- und Reinigungsaufgaben
Anwendung statistischer Analyse- und Hypothesen -Testtechniken zur Bewertung von Daten
Entwerfen und Implementierung skalierbarer und effizienter Datenspeicherlösungen
Verwendung von GCP -APIs und -Diensten für die Datenintegration und Extraktion
Konfigurieren und Verwalten von virtuellen Maschinen und Containern auf GCP
Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices für GCP -Umgebungen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

maschinelles Lernen in GCP
Diese Fähigkeit bezieht sich auf das Wissen und das Know -how bei der Verwendung von Google Cloud -Plattform (GCP) für die Implementierung und Bereitstellung maschineller Lernmodelle. Es umfasst das Verständnis und die Verwendung von Tools und Diensten für maschinelles Lernen von GCP wie KI -Plattform, Automl und Kubeflow, um Modelle zu entwickeln und zu trainieren, Datenvorverarbeitung durchzuführen und diese auf skalierbare und zuverlässige Weise bereitzustellen.
Google Grundlagen der Cloud -Plattform (GCP)
Diese Fähigkeit umfasst das grundlegende Wissen der Google Cloud -Plattform, einschließlich der verschiedenen Produkte und Dienste, wie z. Es umfasst das Verständnis der Konzepte und Funktionen von GCP sowie das Wissen, wie die Ressourcen von GCP effektiv zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen und Daten in der Cloud verwendet werden können.
Datenanalyse </H4> <p> Die Datenanalyse umfasst den Prozess der Überprüfung, Reinigung, Transformation und Modellierung von Daten, um nützliche Informationen zu ermitteln und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Im Kontext dieses Tests bezieht es sich ausdrücklich auf die Fähigkeit, Datenanalyseaufgaben mithilfe von GCP -Tools und -Diensten wie BigQuery, DataFlow und DataProc auszuführen, um Erkenntnisse zu extrahieren, Muster zu identifizieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen aus großen Datensätzen abzuleiten. P> <h4> Data Science
Data Science ist ein multidisziplinäres Feld, das statistische Analyse, maschinelles Lernen und Domänenwissen kombiniert, um wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren und komplexe Probleme zu lösen. In diesem Test werden das Wissen und die Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Anwendung von Datenwissenschaftstechniken und -algorithmen mithilfe von GCP -Tools und -diensten bewertet und die Ergebnisse der Datenanalyse- und Modellierungsaufgaben effektiv interpretiert und kommuniziert.
Cloud Computing-Grundlagen
Diese Fähigkeit bezieht sich auf das Verständnis der grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Cloud-Computing, einschließlich Virtualisierung, Elastizität, Skalierbarkeit und On-Demand-Ressourcenbereitstellung. Dazu gehört, die Vor- und Nachteile von Cloud -Computing sowie die wichtigsten Komponenten und Servicemodelle der Cloud -Infrastruktur wie Infrastruktur als Service (IAAS), Plattform als Service (PAAS) und Software als Service (SaaS) zu kennen, wie die wichtigsten Komponenten und Dienstleistungsmodelle der Cloud -Computing. .
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Maschinelles Lernen in GCP to be based on.
BigQuery für die Datenanalyse
BigQuery Ml
Cloud Automl
Cloud DataPrep
Cloud Machine Learning Engine
Cloud-Sprache zu Text
Wolkenübersetzung
Cloud Video Intelligence
Wolken natürliche Sprache
Cloud Vision
Cloud DataFlow
Cloud Datalab
Großer Tisch
Tensorflow für maschinelles Lernen
Pytorch für maschinelles Lernen
Scikit-Learn für maschinelles Lernen
Datenexploration
Feature Engineering -Techniken
Datenvorverarbeitung
Beaufsichtige Lernalgorithmen
Unbeaufsichtigte Lernalgorithmen
Bewertungsmetriken
Modellauswahl und Validierung
Ensemble -Methoden
Neuronale Netze
Tiefes Lernen
Verstärkungslernen
Regressionsanalyse
Klassifizierungstechniken
Clustering -Techniken
Dimensionsreduzierung
Zeitreihenanalyse
Anomalieerkennung
Modellbereitstellung
Google Cloud -Speicher
Google Cloud SQL
Google Cloud Bigtable
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud -Datenspeicher
Google Cloud Spanner
Google Cloud Firestore
Google Cloud -Funktionen
Google Cloud Compute Engine
Google Cloud App Engine
Google Cloud Kubernetes Engine
Google Cloud -Identität und Zugriffsverwaltung
Google Cloud Networking
Google Cloud Lastausgleich
Google Cloud VPN
Google Cloud Security
Google Cloud IAM -Rollen
Google Cloud -Protokollierung
Google Cloud -Überwachung
Google Cloud Trace
Google Cloud -Fehlerberichterstattung
Google Cloud -Debugger
Google Cloud Profiler
Google Cloud Deployment Manager
Google Cloud Resource Manager
Google Cloud -Abrechnung
Google Cloud SDK
Google Cloud Shell

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What roles can I use the Machine Learning in GCP Online Test for?

Maschinenlerningenieur
Datenwissenschaftler
Daten Analyst
Wolkeningenieur
KI -Ingenieur
Big Data Engineer
Forschungswissenschaftler
Business Intelligence Analyst
Softwareentwickler
Dateningenieur

How is the Machine Learning in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Konstruktion und Interpretation von Modellen für maschinelles Lernen für Vorhersageanalysen
Anwenden von Feature Engineering -Techniken zur Verbesserung der Modellleistung
Durchführung von explorativen Datenanalysen und Visualisierungen mithilfe von GCP -Tools
Überwachung und Optimierung des Modells für maschinelles Lernenmodell und Genauigkeit
Verständnis der Konzepte der verteilten Computer- und Parallelverarbeitung
Verwenden der AutomL -Dienste von GCP für automatisiertes maschinelles Lernen
Anwendung von Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache für die Textanalyse
Implementierung von Anomalie -Erkennungsalgorithmen zur Identifizierung von Ausreißern
Nutzung von Cloud -Computing -Prinzipien und Konzepten in GCP -Umgebungen
Modellbewertung und Validierung mit relevanten Metriken durchführen

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Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

Machine Learning in GCP Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.