Search test library by skills or roles
⌘ K

Machine Learning in GCP Online Test

About the test:

Maskininlärningen i GCP -test utvärderar en kandidats förståelse av maskininlärningskoncept och deras förmåga att använda Google Cloud -plattform för maskininlärningsuppgifter. Testet täcker ämnen som GCP -tjänster för maskininlärning, dataanalys, datavetenskap och molnberäkning.

Covered skills:

  • Maskininlärning i GCP
  • Dataanalys
  • Grunder om molnberäkning
  • Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals
  • Datavetenskap

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Machine Learning in GCP Test is the most accurate way to shortlist Maskininlärningsingenjörs



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Möjlighet att distribuera och hantera maskininlärningsmodeller på Google Cloud Platform (GCP)
  • Kunskaper i Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals
  • Förmåga att analysera stora datasätt för insikter och trender
  • Förståelse av olika datavetenskapliga tekniker och algoritmer
  • Kunskap om grunderna för molnberäkning
  • Bekanta med GCP -verktyg och tjänster för maskininlärning
  • Kompetens inom design och implementering av maskininlärningsledningar
  • Möjlighet att utvärdera och visualisera data med GCP -verktyg
  • Färdiga att bygga och utvärdera prediktiva modeller
  • Erfarenhet av att distribuera maskininlärningsmodeller i produktionen
  • Kunskaper i förbehandling av data och funktionsteknik
  • Förståelse av övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Maskininlärning i GCP kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question

Medium

Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below?
 image
A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update
B: Set the Deployment Strategy to Recreate

C: Set maxSurge to 0
D: Set maxSurge to 1

E: Set maxUnavailable to 0
F: Set maxUnavailable to 1

Medium

Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH
Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules:
NAME: ssh-allow
NETWORK: testnet
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 100
ALLOW: tcp:22

NAME: deny-everything
NETWORK: testnet
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 400
DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553
What would happen if Depp tries SSH to the instance now?

A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow
B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny
C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect
D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect

Easy

Storage Costs
Cloud Storage
Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
 image

Medium

Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups
Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes:

1. Full database backup every Monday at 1:00 AM.
2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday.
3. Transaction log backup every 30 minutes.

These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available:

1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM.
2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days.
3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak.

Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss?
A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday.
C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday.
D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM.
E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Healthy Replica
Google Kubernetes Engine

2 mins

Google Cloud Platform
Solve

Medium

Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH

3 mins

Google Cloud Platform
Solve

Easy

Storage Costs
Cloud Storage

2 mins

Google Cloud Platform
Solve

Medium

Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups

3 mins

Google Cloud Platform
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Google Cloud Platform
Medium2 mins
Solve
Network Rules
Virtual Private Cloud
SSH
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Solve
Storage Costs
Cloud Storage
Google Cloud Platform
Easy2 mins
Solve
Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Backups
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!


Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Maskininlärning i GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Maskininlärning i GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Machine Learning in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in GCP Online Test?

The Maskininlärning i GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Implementering och distribution av maskininlärningsmodeller i Google Cloud -plattformen
  • Skapa och hantera datadörledningar med GCP -tjänster
  • Bygga och optimera big data -lösningar med GCP -verktyg
  • Utveckling och inställning av komplexa maskininlärningsalgoritmer
  • Utföra dataförbehandling och rengöringsuppgifter
  • Tillämpa statistisk analys och hypotes testningstekniker för att utvärdera data
  • Designa och implementera skalbara och effektiva datalagringslösningar
  • Använda GCP API: er och tjänster för dataintegration och extraktion
  • Konfigurera och hantera virtuella maskiner och containrar på GCP
  • Genomföra säkerhetsåtgärder och bästa praxis för GCP -miljöer

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

  • Maskininlärning i GCP

    Denna färdighet hänvisar till kunskap och expertis när det gäller att använda Google Cloud Platform (GCP) för att implementera och distribuera maskininlärningsmodeller. Det handlar om att förstå och använda GCP: s maskininlärningsverktyg och tjänster, till exempel AI -plattform, Automl och Kubeflow, för att utveckla och utbilda modeller, utföra dataförbehandling och distribuera dem på ett skalbart och pålitligt sätt.

  • Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals

    Denna färdighet omfattar grundläggande kunskaper om Google Cloud -plattformen, inklusive dess olika produkter och tjänster, såsom dator, lagring, BigQuery och pub/sub. Det handlar om att förstå GCP: s koncept och kapacitet, samt att veta hur man effektivt kan använda GCP: s resurser för att bygga, distribuera och hantera applikationer och data på molnet.

  • Dataanalys

    Dataanalys innebär processen att inspektera, rengöra, omvandla och modellera data för att upptäcka användbar information och stödja beslutsfattande. Inom ramen för detta test hänvisar det specifikt till förmågan att utföra dataanalysuppgifter med GCP: s verktyg och tjänster, såsom BigQuery, Dataflow och DataProC, för att extrahera insikter, identifiera mönster och härleda meningsfulla slutsatser från stora datasätt. </ P> <h4> Data Science </h4> <p> Data Science är ett tvärvetenskapligt område som kombinerar statistisk analys, maskininlärning och domänkunskap för att extrahera värdefull insikt och lösa komplexa problem. I detta test handlar det om att bedöma kunskapen och färdigheterna relaterade till tillämpning av datavetenskapliga tekniker och algoritmer med GCP: s maskininlärningsverktyg och tjänster, samt tolka och kommunicera resultaten av dataanalys och modelleringsuppgifter effektivt.

  • Grunderna för molnberäkning

    Denna färdighet hänvisar till förståelsen av de grundläggande koncept och principer för molnberäkning, inklusive virtualisering, elasticitet, skalbarhet och resurser på begäran. Det handlar om att känna till fördelar och nackdelar med molnberäkning, såväl som de viktigaste komponenterna och servicemodellerna för molninfrastruktur, såsom infrastruktur som en tjänst (IAAS), plattform som en tjänst (PAAS) och programvara som en tjänst (SaaS) .

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Maskininlärning i GCP to be based on.

    BigQuery för dataanalys
    Bigquery ml
    Molna
    Molndataprep
    Molnmaskininlärningsmotor
    Molntal-till-text
    Molnöversättning
    Molnvideointelligens
    Moln naturligt språk
    Molnsyn
    Molndataflöde
    Molndatalab
    Stort bord
    Tensorflöde för maskininlärning
    Pytorch för maskininlärning
    Scikit-learn för maskininlärning
    Forskningsutforskning
    Feature Engineering Techniques
    Förbehandling av data
    Övervakade inlärningsalgoritmer
    Oövervakade inlärningsalgoritmer
    Utvärderingsmetriker
    Modellval och validering
    Ensemblemetoder
    Neurala nätverk
    Djup lärning
    Förstärkningsinlärning
    Regressionsanalys
    Klassificeringstekniker
    Klustertekniker
    Dimensionalitetsminskning
    Tidsserieanalys
    Anomalisk detektion
    Modelldistribution
    Google Cloud Storage
    Google Cloud SQL
    Google Cloud BigTable
    Google Cloud Pub/Sub
    Google Cloud Datastore
    Google Cloud Spanner
    Google Cloud Firestore
    Google Cloud Functions
    Google Cloud Compute -motor
    Google Cloz App Engine
    Google Cloud Kubernetes -motor
    Google Cloud Identity and Access Management
    Google Cloud Networking
    Google Cloud Load Balancing
    Google Cloud VPN
    Google Cloud Security
    Google Cloud iam -roller
    Google Cloud Logging
    Google Cloud Monitoring
    Google Cloud Trace
    Google Cloud Error Reporting
    Google Cloud Debugger
    Google Cloud Profiler
    Google Cloud Deployment Manager
    Google Cloud Resource Manager
    Google Cloud Billing
    Google Cloud SDK
    Google Cloth

What roles can I use the Machine Learning in GCP Online Test for?

  • Maskininlärningsingenjör
  • Datavetare
  • Dataanalytiker
  • Molningenjör
  • AI -ingenjör
  • Big dataingenjör
  • Forskare
  • Affärsintelligensanalytiker
  • Mjukvaruingenjör
  • Datatekniker

How is the Machine Learning in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Konstruera och tolka maskininlärningsmodeller för prediktiv analys
  • Tillämpa funktionstekniska tekniker för att förbättra modellprestanda
  • Utföra undersökningsdataanalys och visualiseringar med GCP -verktyg
  • Övervakning och optimering av maskininlärningsmodellprestanda och noggrannhet
  • Förstå begreppen distribuerad datoranvändning och parallell bearbetning
  • Använda GCP: s biltjänster för automatiserad maskininlärning
  • Tillämpa naturliga språkbehandlingstekniker för textanalys
  • Implementering av anomalidetekteringsalgoritmer för att identifiera outliers
  • Att använda molnberäkningsprinciper och koncept i GCP -miljöer
  • Utföra modellutvärdering och validering med relevanta mätvärden
Singapore government logo

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.


85%
minskning av screeningstiden

Machine Learning in GCP Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

  • Icke-Googleable-frågor
  • IP -proctoring
  • webbproctoring
  • webbkamera proctoring
  • Detektion av plagiering
  • säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

  • Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
  • Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
  • För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
  • När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Maskininlärning i GCP?
Ready to use the Adaface Maskininlärning i GCP?
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️