Why you should use Machine Learning in GCP Online Test?

The Apprendimento automatico in GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Implementazione e distribuzione di modelli di apprendimento automatico nella piattaforma di Google Cloud Creazione e gestione delle pipeline di dati utilizzando i servizi GCP Costruire e ottimizzare le soluzioni di big data utilizzando strumenti GCP Sviluppare e accordare algoritmi di apprendimento automatico complessi Eseguire attività di preelaborazione e pulizia dei dati Applicazione di analisi statistiche e tecniche di test di ipotesi per valutare i dati Progettazione e implementazione di soluzioni di archiviazione dati scalabili ed efficienti Utilizzo di API e servizi GCP per l'integrazione e l'estrazione dei dati Configurazione e gestione di macchine e contenitori virtuali su GCP Implementazione di misure di sicurezza e migliori pratiche per gli ambienti GCP

Machine Learning in GCP Online Test

Q: What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

Apprendimento automatico in GCP Fondamenti di Google Cloud Platform (GCP) Analisi dei dati Scienza dei dati Nozioni di base sul cloud computing

About the test:

L'apprendimento automatico nel test GCP valuta la comprensione da parte di un candidato dei concetti di apprendimento automatico e la loro capacità di utilizzare la piattaforma cloud di Google per le attività di apprendimento automatico. Il test copre argomenti come i servizi GCP per l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati, la scienza dei dati e il cloud computing.

Covered skills:

Apprendimento automatico in GCP
Analisi dei dati
Nozioni di base sul cloud computing

Fondamenti di Google Cloud Platform (GCP)
Scienza dei dati

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9 reasons why

Adaface Machine Learning in GCP Test is the most accurate way to shortlist Ingegnere dell'apprendimento automaticos

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacità di distribuire e gestire i modelli di apprendimento automatico su Google Cloud Platform (GCP)
Competenza nei fondamenti di Google Cloud Platform (GCP)
Capacità di analizzare set di dati di grandi dimensioni per approfondimenti e tendenze
Comprensione di varie tecniche e algoritmi di scienze dei dati
Conoscenza delle basi del cloud computing
Familiarità con strumenti e servizi GCP per l'apprendimento automatico
Competenza nella progettazione e implementazione di condutture di apprendimento automatico
Capacità di valutare e visualizzare i dati utilizzando gli strumenti GCP
Abile nella costruzione e nella valutazione di modelli predittivi
Esperienza con la distribuzione di modelli di apprendimento automatico in produzione
Competente nella preelaborazione dei dati e ingegneria delle caratteristiche
Comprensione di algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Apprendimento automatico in GCP sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
Easy Storage Costs Cloud Storage	Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	2 mins Google Cloud Platform	Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	3 mins Google Cloud Platform	Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Easy Storage Costs Cloud Storage	2 mins Google Cloud Platform	Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	3 mins Google Cloud Platform	Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Google Cloud Platform	Medium	2 mins	Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Storage Costs Cloud Storage	Google Cloud Platform	Easy	2 mins	Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Apprendimento automatico in GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Apprendimento automatico in GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Machine Learning in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in GCP Online Test?

The Apprendimento automatico in GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Implementazione e distribuzione di modelli di apprendimento automatico nella piattaforma di Google Cloud
Creazione e gestione delle pipeline di dati utilizzando i servizi GCP
Costruire e ottimizzare le soluzioni di big data utilizzando strumenti GCP
Sviluppare e accordare algoritmi di apprendimento automatico complessi
Eseguire attività di preelaborazione e pulizia dei dati
Applicazione di analisi statistiche e tecniche di test di ipotesi per valutare i dati
Progettazione e implementazione di soluzioni di archiviazione dati scalabili ed efficienti
Utilizzo di API e servizi GCP per l'integrazione e l'estrazione dei dati
Configurazione e gestione di macchine e contenitori virtuali su GCP
Implementazione di misure di sicurezza e migliori pratiche per gli ambienti GCP

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

Machine Learning in GCP
Questa abilità si riferisce alle conoscenze e alle competenze nell'uso di Google Cloud Platform (GCP) per l'implementazione e la distribuzione di modelli di apprendimento automatico. Implica la comprensione e l'utilizzo degli strumenti e dei servizi di apprendimento automatico di GCP, come la piattaforma AI, Automl e Kubeflow, per sviluppare e formare modelli, eseguire la preelaborazione dei dati e distribuirli in modo scalabile e affidabile.
Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals
Questa abilità comprende la conoscenza fondamentale della piattaforma cloud di Google, compresi i suoi vari prodotti e servizi, come il motore a calcolo, lo stoccaggio, la bigquery e il pub/sub. Implica la comprensione dei concetti e delle capacità del GCP, oltre a sapere come utilizzare efficacemente le risorse di GCP per la costruzione, la distribuzione e la gestione di applicazioni e dati sul cloud.
Analisi dei dati
L'analisi dei dati prevede il processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione dei dati per scoprire informazioni utili e supportare il processo decisionale. Nel contesto di questo test, si riferisce specificamente alla capacità di eseguire attività di analisi dei dati utilizzando strumenti e servizi di GCP, come BigQuery, Dataflow e DataProc, per estrarre approfondimenti, identificare i modelli e trarre conclusioni significative da set di dati di grandi dimensioni. P> <h4> Data Science </h4> <p> La scienza dei dati è un campo multidisciplinare che combina analisi statistiche, apprendimento automatico e conoscenza del dominio per estrarre preziose intuizioni e risolvere problemi complessi. In questo test, implica la valutazione delle conoscenze e delle competenze relative all'applicazione di tecniche e algoritmi di scienze dei dati utilizzando gli strumenti e i servizi di apprendimento automatico di GCP, nonché l'interpretazione e la comunicazione dei risultati dell'analisi dei dati e delle attività di modellazione in modo efficace.
Cloud Computing Basics
Questa abilità si riferisce alla comprensione dei concetti e dei principi fondamentali del cloud computing, tra cui virtualizzazione, elasticità, scalabilità e provvedimenti di risorse su richiesta. Implica la conoscenza dei vantaggi e degli svantaggi del cloud computing, nonché i componenti chiave e i modelli di servizio dell'infrastruttura cloud, come l'infrastruttura come servizio (IAA), la piattaforma come servizio (PAAS) e il software come servizio (SaaS) .
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Apprendimento automatico in GCP to be based on.
BigQuery per l'analisi dei dati
BigQuery ML
Cloud Automl
Cloud DataPrep
Motore di apprendimento automatico di cloud
Cloud Speech-to-text
Traduzione del cloud
Cloud Video Intelligence
Cloud Language naturale
Visione del cloud
Flusso di dati cloud
Cloud Datalab
Tavolo grande
Tensorflow per l'apprendimento automatico
Pytorch per l'apprendimento automatico
Scikit-learn per l'apprendimento automatico
Esplorazione dei dati
Presenta tecniche di ingegneria
Preelaborazione dei dati
Algoritmi di apprendimento supervisionato
Algoritmi di apprendimento senza supervisione
Metriche di valutazione
Selezione e validazione del modello
Metodi di ensemble
Reti neurali
Apprendimento approfondito
Insegnamento rafforzativo
Analisi di regressione
Tecniche di classificazione
Tecniche di clustering
Riduzione della dimensionalità
Analisi delle serie temporali
Rilevamento di anomalia
Distribuzione del modello
Google Cloud Storage
Google Cloud SQL
Google Cloud Bigtable
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud DataStore
Google Cloud Spanner
Google Cloud Firestore
Google Cloud funzioni
Google Cloud Compute Engine
Google Cloud App Engine
Motore Google Cloud Kubernetes
Google Cloud Identity and Access Management
Google Cloud Networking
Bilanciamento del carico di Google Cloud
Google Cloud VPN
Google Cloud Security
Ruoli di Google Cloud iam
Google Cloud Logging
Monitoraggio di Google Cloud
Google Cloud Trace
Reporting di errori di Google Cloud
Google Cloud Debugger
Google Cloud Profiler
Google Cloud Deployment Manager
Google Cloud Resource Manager
Google Cloud Billing
Google Cloud SDK
Google Cloud Shell

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What roles can I use the Machine Learning in GCP Online Test for?

Ingegnere dell'apprendimento automatico
Data scienziata
Analista dati
Ingegnere cloud
Ingegnere AI
Big Data Engineer
Ricercatore
Analista di business intelligence
Ingegnere del software
Ingegnere dei dati

How is the Machine Learning in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Costruire e interpretare i modelli di apprendimento automatico per l'analisi predittiva
Applicazione di tecniche di ingegneria delle funzionalità per migliorare le prestazioni del modello
Esecuzione di analisi e visualizzazioni dei dati esplorativi mediante strumenti GCP
Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni e accuratezza del modello di apprendimento automatico
Comprensione dei concetti di calcolo distribuito ed elaborazione parallela
Utilizzo dei servizi Automols di GCP per l'apprendimento automatico automatizzato
Applicazione di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per l'analisi del testo
Implementazione di algoritmi di rilevamento delle anomalie per identificare i valori anomali
Utilizzo di principi e concetti di cloud computing in ambienti GCP
Eseguire la valutazione e la validazione del modello utilizzando metriche pertinenti

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

Visualizza il caso di studio completo

Machine Learning in GCP Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.