Why you should use Machine Learning in GCP Online Test?

The Машинное обучение в GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Внедрение и развертывание моделей машинного обучения на платформе Google Cloud Создание и управление трубопроводами данных с использованием сервисов GCP Создание и оптимизация решений больших данных с использованием инструментов GCP Разработка и настройка сложных алгоритмов машинного обучения Выполнение данных предварительной обработки и очистки Применение статистического анализа и методов тестирования гипотез для оценки данных Проектирование и реализация масштабируемых и эффективных решений для хранения данных Использование API и услуг GCP для интеграции и извлечения данных Настройка и управление виртуальными машинами и контейнерами на GCP Внедрение мер безопасности и лучших практик для средств GCP

Machine Learning in GCP Online Test

Q: What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

Машинное обучение в GCP Основы Google Cloud Platform (GCP) Анализ данных Наука данных Основы облачных вычислений

About the test:

Машинное обучение в тесте GCP оценивает понимание концепций машинного обучения и их способность использовать Google Cloud Platform для задач машинного обучения. Тест охватывает такие темы, как службы GCP для машинного обучения, анализа данных, науки о данных и облачных вычислений.

Covered skills:

Машинное обучение в GCP
Анализ данных
Основы облачных вычислений

Основы Google Cloud Platform (GCP)
Наука данных

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Machine Learning in GCP Test is the most accurate way to shortlist Инженер машинного обученияs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Возможность развертывания и управления моделями машинного обучения на Google Cloud Platform (GCP)
Условные знания в основах Google Cloud Platform (GCP)
Возможность анализа больших наборов данных для понимания и тенденций
Понимание различных методов науки о данных и алгоритмов
Знание оснований облачных вычислений
Знакомство с инструментами и услугами GCP для машинного обучения
Экспертиза в разработке и реализации трубопроводов машинного обучения
Возможность оценки и визуализации данных с использованием инструментов GCP
Квалифицированный в построении и оценке прогнозирующих моделей
Опыт работы с развертыванием моделей машинного обучения в производстве
Опытный в предварительной обработке данных и инженерии функций
Понимание контролируемых и неконтролируемых алгоритмов обучения

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Машинное обучение в GCP будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
Easy Storage Costs Cloud Storage	Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	2 mins Google Cloud Platform	Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	3 mins Google Cloud Platform	Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Easy Storage Costs Cloud Storage	2 mins Google Cloud Platform	Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	3 mins Google Cloud Platform	Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Google Cloud Platform	Medium	2 mins	Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Storage Costs Cloud Storage	Google Cloud Platform	Easy	2 mins	Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!

Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Машинное обучение в GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Машинное обучение в GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Просмотреть образцы показателей

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

About the Machine Learning in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in GCP Online Test?

The Машинное обучение в GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Внедрение и развертывание моделей машинного обучения на платформе Google Cloud
Создание и управление трубопроводами данных с использованием сервисов GCP
Создание и оптимизация решений больших данных с использованием инструментов GCP
Разработка и настройка сложных алгоритмов машинного обучения
Выполнение данных предварительной обработки и очистки
Применение статистического анализа и методов тестирования гипотез для оценки данных
Проектирование и реализация масштабируемых и эффективных решений для хранения данных
Использование API и услуг GCP для интеграции и извлечения данных
Настройка и управление виртуальными машинами и контейнерами на GCP
Внедрение мер безопасности и лучших практик для средств GCP

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

машинное обучение в GCP
Этот навык относится к знаниям и опыту в использовании Google Cloud Platform (GCP) для реализации и развертывания моделей машинного обучения. Он включает в себя понимание и использование инструментов и услуг машинного обучения GCP, таких как AI Platform, Automl и Kubeflow, для разработки и обучения моделей, выполнения предварительной обработки данных и развертывания их масштабируемым и надежным образом.
Google Основы облачной платформы (GCP)
Этот навык охватывает основополагающие знания Google Cloud Platform, включая ее различные продукты и услуги, такие как вычислительный двигатель, хранение, BigQuery и Pub/sub. Он включает в себя понимание концепций и возможностей GCP, а также знание того, как эффективно использовать ресурсы GCP для создания, развертывания и управления приложениями и данных о облаке.
Анализ данных
Анализ данных включает в себя процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных для обнаружения полезной информации и поддержки принятия решений. В контексте этого теста он конкретно относится к возможности выполнять задачи анализа данных, используя инструменты и услуги GCP, такие как BigQuery, Dataflow и DataProc, для извлечения понимания, идентификации шаблонов и получения значимых выводов из крупных наборов. P> <h4> Наука данных </h4> <p> Наука данных - это междисциплинарная область, которая объединяет статистический анализ, машинное обучение и знания в области для извлечения ценных идей и решения сложных задач. В этом тесте он включает в себя оценку знаний и навыков, связанных с применением методов науки о данных и алгоритмов с использованием инструментов и услуг машинного обучения GCP, а также для интерпретации и эффективного передачи результатов анализа данных и задач моделирования.
Основы облачных вычислений
Этот навык относится к пониманию фундаментальных концепций и принципов облачных вычислений, включая виртуализацию, эластичность, масштабируемость и предоставление ресурсов по требованию. Он включает в себя знание преимуществ и недостатков облачных вычислений, а также ключевые компоненты и модели услуг облачной инфраструктуры, такие как инфраструктура как услуга (IAAS), платформа как услуга (PAAS) и программное обеспечение как услуга (SAAS) .
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Машинное обучение в GCP to be based on.
BigQuery для анализа данных
BigQuery Ml
Cloud Automl
Облачный данных DataPrep
Двигатель обучения облачной машины
Облачный речь в тексте
Облачный перевод
Cloud Video Intelligence
Облачный естественный язык
Облачное зрение
Облачный поток данных
Облачный DataLab
Большой стол
TensorFlow для машинного обучения
Pytorch для машинного обучения
Scikit-learn для машинного обучения
Исследование данных
Функции техники разработки
Предварительная обработка данных
Наблюдаемые алгоритмы обучения
Неконтролируемые алгоритмы обучения
Показатели оценки
Выбор и проверка модели
Ансамблевые методы
Нейронные сети
Глубокое обучение
Подкрепление обучения
Регрессивный анализ
Методы классификации
Методы кластеризации
Сокращение размерности
Анализ временных рядов
Обнаружение аномалии
Модель развертывания
Google Cloud Storage
Google Cloud SQL
Google Cloud BigTable
Google Cloud Pub/sub
Google Cloud Datastore
Google Cloud Spanner
Google Cloud Firestore
Google Cloud Functions
Google Cloud Compute Engine
Google Cloud App Engine
Google Cloud Kubernetes Engine
Google Cloud Identity и управление доступом
Google Cloud Network
Google Cloud Load Balancing
Google Cloud VPN
Google Cloud Security
Google Cloud IAM Роли
Google Cloud Logging
Google Cloud мониторинг
Google Cloud Trace
Отчет об ошибках Google
Google Cloud Debugger
Google Cloud Profiler
Google Cloud Deployment Manager
Google Cloud Resource Manager
Google Cloud Billing
Google Cloud SDK
Google Cloud Shell

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Machine Learning in GCP Online Test for?

Инженер машинного обучения
Ученый данных
Аналитик данных
Облачный инженер
ИИ. Инженер
Инженер с большими данными
Научный сотрудник
Аналитик бизнес -аналитики
Инженер-программист
Инженер данных

How is the Machine Learning in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Создание и интерпретация моделей машинного обучения для прогнозирующей аналитики
Применение методов инженерии функций для повышения производительности модели
Выполнение исследовательского анализа и визуализаций данных с использованием инструментов GCP
Мониторинг и оптимизация производительности и точности модели машинного обучения
Понимание понятий распределенной вычислительной и параллельной обработки
Использование автоматических служб автоматического обучения GCP для автоматического машинного обучения
Применение методов обработки естественного языка для анализа текста
Реализация алгоритмов обнаружения аномалий для выявления выбросов
Использование принципов и концепций облачных вычислений в средах GCP
Выполнение оценки и проверки модели с использованием соответствующих метрик

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

Machine Learning in GCP Hiring Test Часто задаваемые вопросы

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.