Why you should use Machine Learning in GCP Online Test?

The Aprendizaje automático en GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Implementación e implementación de modelos de aprendizaje automático en la plataforma de Google Cloud Creación y gestión de tuberías de datos utilizando servicios GCP Creación y optimización de soluciones de big data utilizando herramientas GCP Desarrollar y ajustar algoritmos de aprendizaje automático complejos Realización de tareas de preprocesamiento y limpieza de datos Aplicación de técnicas de análisis estadísticos y de prueba de hipótesis para evaluar los datos Diseño e implementación de soluciones de almacenamiento de datos escalables y eficientes Utilización de API y servicios de GCP para la integración y extracción de datos Configuración y administración de máquinas y contenedores virtuales en GCP Implementación de medidas de seguridad y mejores prácticas para entornos de GCP

Machine Learning in GCP Online Test

Q: What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

Aprendizaje automático en GCP Fundamentos de Google Cloud Platform (GCP) Análisis de los datos Ciencia de los datos Conceptos básicos de computación en la nube

About the test:

La prueba de aprendizaje automático en GCP evalúa la comprensión de un candidato de los conceptos de aprendizaje automático y su capacidad para usar la plataforma de Google Cloud para tareas de aprendizaje automático. La prueba cubre temas como GCP Services para aprendizaje automático, análisis de datos, ciencia de datos y computación en la nube.

Covered skills:

Aprendizaje automático en GCP
Análisis de los datos
Conceptos básicos de computación en la nube

Fundamentos de Google Cloud Platform (GCP)
Ciencia de los datos

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9 reasons why

Adaface Machine Learning in GCP Test is the most accurate way to shortlist Ingeniero de aprendizaje automáticos

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacidad para implementar y administrar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform (GCP)
Competencia en los fundamentos de Google Cloud Platform (GCP)
Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos para obtener información y tendencias
Comprensión de varias técnicas y algoritmos de ciencia de datos
Conocimiento de conceptos básicos de computación en la nube
Familiaridad con las herramientas y servicios de GCP para el aprendizaje automático
Experiencia en el diseño e implementación de tuberías de aprendizaje automático
Capacidad para evaluar y visualizar datos utilizando herramientas GCP
Experto en la construcción y evaluación de modelos predictivos
Experiencia con la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción
Competente en preprocesamiento de datos e ingeniería de características
Comprensión de los algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Aprendizaje automático en GCP no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
Easy Storage Costs Cloud Storage	Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Healthy Replica Google Kubernetes Engine	2 mins Google Cloud Platform	Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Medium Network Rules Virtual Private Cloud SSH	3 mins Google Cloud Platform	Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Easy Storage Costs Cloud Storage	2 mins Google Cloud Platform	Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Medium Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	3 mins Google Cloud Platform	Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Healthy Replica Google Kubernetes Engine	Google Cloud Platform	Medium	2 mins	Solve
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below? A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update B: Set the Deployment Strategy to Recreate C: Set maxSurge to 0 D: Set maxSurge to 1 E: Set maxUnavailable to 0 F: Set maxUnavailable to 1
	Network Rules Virtual Private Cloud SSH	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Solve
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules: NAME: ssh-allow NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 100 ALLOW: tcp:22 NAME: deny-everything NETWORK: testnet DIRECTION: INGRESS PRIORITY: 400 DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553 What would happen if Depp tries SSH to the instance now? A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect
	Storage Costs Cloud Storage	Google Cloud Platform	Easy	2 mins	Solve
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?
	Storage in Compute Recovery Cloud Storage Backups	Google Cloud Platform	Medium	3 mins	Solve
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes: 1. Full database backup every Monday at 1:00 AM. 2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday. 3. Transaction log backup every 30 minutes. These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available: 1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM. 2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days. 3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak. Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss? A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM. B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday. C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday. D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM. E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Aprendizaje automático en GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Aprendizaje automático en GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Machine Learning in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in GCP Online Test?

The Aprendizaje automático en GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Implementación e implementación de modelos de aprendizaje automático en la plataforma de Google Cloud
Creación y gestión de tuberías de datos utilizando servicios GCP
Creación y optimización de soluciones de big data utilizando herramientas GCP
Desarrollar y ajustar algoritmos de aprendizaje automático complejos
Realización de tareas de preprocesamiento y limpieza de datos
Aplicación de técnicas de análisis estadísticos y de prueba de hipótesis para evaluar los datos
Diseño e implementación de soluciones de almacenamiento de datos escalables y eficientes
Utilización de API y servicios de GCP para la integración y extracción de datos
Configuración y administración de máquinas y contenedores virtuales en GCP
Implementación de medidas de seguridad y mejores prácticas para entornos de GCP

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in GCP Online Test?

Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals
Esta habilidad abarca el conocimiento fundamental de Google Cloud Platform, incluidos sus diversos productos y servicios, como Compute Engine, Storage, BigQuery y Pub/Sub. Implica comprender los conceptos y capacidades de GCP, así como saber cómo utilizar de manera efectiva los recursos de GCP para construir, implementar y administrar aplicaciones y datos en la nube.
Análisis de datos
El análisis de datos implica el proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos para descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones. En el contexto de esta prueba, se refiere específicamente a la capacidad de realizar tareas de análisis de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP, como BigQuery, DataFlow y DataProc, para extraer ideas, identificar patrones e obtener conclusiones significativas de grandes conjuntos de datos. P> <h4> Data Science </h4> <p> Data Science es un campo multidisciplinario que combina análisis estadístico, aprendizaje automático y conocimiento de dominio para extraer ideas valiosas y resolver problemas complejos. En esta prueba, implica evaluar el conocimiento y las habilidades relacionadas con la aplicación de técnicas y algoritmos de ciencia de datos utilizando las herramientas y servicios de aprendizaje automático de GCP, así como para interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos y las tareas de modelado de manera efectiva.
Basics de computación en la nube
Esta habilidad se refiere a la comprensión de los conceptos y principios fundamentales de la computación en la nube, incluida la virtualización, la elasticidad, la escalabilidad y el aprovisionamiento de recursos bajo demanda. Implica conocer las ventajas y desventajas de la computación en la nube, así como los componentes clave y los modelos de servicio de la infraestructura en la nube, como la infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PAAS) y software como servicio (SaaS) .
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Aprendizaje automático en GCP to be based on.
BigQuery para el análisis de datos
BigQuery ML
Nube automl
Nube de datos
Motor de aprendizaje automático de la nube
Discurso de nube a texto
Traducción en la nube
Inteligencia de video en la nube
Lenguaje natural de la nube
Visión de nube
Flujo de datos en la nube
Dataalab en la nube
Mesa grande
TensorFlow para el aprendizaje automático
Pytorch para el aprendizaje automático
Scikit-learn para el aprendizaje automático
Exploración de datos
Técnicas de ingeniería de funciones
Preprocesamiento de datos
Algoritmos de aprendizaje supervisados
Algoritmos de aprendizaje no supervisados
Métricas de evaluación
Selección y validación del modelo
Métodos de conjunto
Redes neuronales
Aprendizaje profundo
Aprendizaje reforzado
Análisis de regresión
Técnicas de clasificación
Técnicas de agrupación
Reducción de dimensionalidad
Análisis de series temporales
Detección de anomalías
Despliegue de modelo
Almacenamiento en la nube de Google
Google Cloud SQL
Google Cloud Bigtable
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud DataStore
Google Cloud Splawer
Google Cloud Firestore
Funciones de Google Cloud
Motor de computo de Google Cloud
Motor de aplicaciones de Google Cloud
Google Cloud Kubernetes Engine
Gestión de identidad de Google Cloud and Access
Redes de Google en la nube
Balancio de carga en la nube de Google
Google Cloud VPN
Seguridad en la nube de Google
Roles de Google Cloud IAM
Registro en la nube de Google
Monitoreo de Google Cloud
Google Cloud Trace
Informes de error de Google Cloud
Google Cloud Depugger
Google Cloud Profiler
Gerente de implementación de Google Cloud
Google Cloud Resource Manager
Billing en la nube de Google
Google Cloud SDK
Google Cloud Shell

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What roles can I use the Machine Learning in GCP Online Test for?

Ingeniero de aprendizaje automático
Científico de datos
Analista de datos
Ingeniero de la nube
Ingeniero de IA
Ingeniero de big data
Investigador científico
Analista de inteligencia de negocios
Ingeniero de software
Ingeniero de datos

How is the Machine Learning in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Construcción e interpretación de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo
Aplicación de técnicas de ingeniería de características para mejorar el rendimiento del modelo
Realización de análisis y visualizaciones de datos exploratorios utilizando herramientas de GCP
Monitoreo y optimización del rendimiento y precisión del modelo de aprendizaje automático
Comprender los conceptos de computación distribuida y procesamiento paralelo
Uso de Servicios Automl de GCP para el aprendizaje automático automatizado
Aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para el análisis de texto
Implementación de algoritmos de detección de anomalías para identificar valores atípicos
Utilización de principios y conceptos de computación en la nube en entornos de GCP
Realización de la evaluación y validación del modelo utilizando métricas relevantes

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Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Machine Learning in GCP Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.