Test Duration
30 mínimos
Difficulty Level
Moderate
Questions
- 12 Aprendizaje automático MCQs
Availability
Ready to use
Machine Learning Assessment Test
About the test:
The pre-employment machine learning assessment test evaluates a candidate's understanding of machine learning fundamentals like feature engineering, regression, variance, conditional probability, clustering, decision trees, nearest neighbors, Naïve Bayes, bias and overfitting. The test also assesses them on their ability to collect and prepare the dataset, train a model, evaluate the model, and iteratively improve the model's performance.
Covered skills:
- Linear Regression
- Classification
- Gradient Descent
- Accuracy Matrix
See all covered skills
9 reasons why
9 reasons why
Adaface Machine Learning Assessment Test is the most accurate way to shortlist Machine Learning Engineers
Reason #1
Tests for on-the-job skills
The Machine Learning Assessment Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates.
The pre-employment machine learning assessment test screens candidates for the typical skills recruiters look for Machine Learning developer roles:
- Experience designing, developing, and researching Machine Learning models
- Deep understanding of fundamental data structures and data modeling
- Expertise in math, probability and statistics
- Ability to write robust code
- Experience with machine learning frameworks (like Keras, PyTorch, Tensorflow etc.) and libraries (like scikit-learn, Numpy, Pandas etc.)
- Ability to choose hardware for running an ML model with the needed latency
The insights generated from this assessment can be used by recruiters and hiring managers to identify the best candidates for Machine Learning developer roles. Anti-cheating features enable you to be comfortable with conducting assessments online. The Machine Learning Assessment Test is ideal for helping recruiters identify which candidates have the skills to do well on the job.
Reason #2
No trick questions
Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.
The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.
Why we started Adaface ->Reason #3
Non-googleable questions
We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.
Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Machine Learning Assessment Test no se puede obtener.
| 🧐 Question | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Medium n-gram generator | Solve | ||||
 | |||||
| 🧐 Question | 🔧 Skill | ||
|---|---|---|---|
Medium n-gram generator | 2 mins Machine Learning | Solve |
| 🧐 Question | 🔧 Skill | 💪 Difficulty | ⌛ Time | ||
|---|---|---|---|---|---|
n-gram generator | Machine Learning | Medium | 2 mins | Solve |
Reason #4
1200+ customers in 75 countries
Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de detección inicial en más del 75%, ¡liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos!
Brandon Lee, Jefe de personas, Love, Bonito
Reason #5
Designed for elimination, not selection
The most important thing while implementing the pre-employment Machine Learning Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.
Reason #6
1 click candidate invites
Email invites: You can send candidates an email invite to the Machine Learning Assessment Test from your dashboard by entering their email address.
Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.
API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.
Reason #8
High completion rate
Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.
This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.
Reason #9
Advanced Proctoring
User authentication
Plagiarism detection
IP proctoring
Web proctoring
Webcam proctoring
Copy paste protection
Los gerentes de contratación consideraron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tuvieron mejores puntajes y se diferenciaron con aquellos que no obtuvieron puntajes también. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la proyección de Adaface.
85%
Reducción en el tiempo de detección
Machine Learning Online Test FAQs
¿Qué tipo de preguntas incluye la prueba de aprendizaje automático?
Esta prueba de aprendizaje automático previo al empleo se compone de preguntas basadas en escenarios que requieren que los candidatos demuestren su capacidad para:
- Prepare datos para algoritmos de aprendizaje automático
- Use algoritmos ML como regresión logística, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión y bosques aleatorios para la clasificación
- Construir algoritmos de agrupación
- Proponga el algoritmo más apropiado para un caso de uso específico
- Estime el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje
¿Se puede utilizar esta prueba o evaluación para roles de ingenieros de aprendizaje automático senior?
Para los ingenieros de aprendizaje automático senior, puede solicitar una prueba personalizada. Dentro de las 48 horas, nuestros expertos en la materia personalizarán la evaluación de acuerdo con la descripción de su trabajo y el nivel de antigüedad. Una prueba típica para roles senior, además de los fundamentos, la prueba se centrará en probar la capacidad de un candidato para:
- Estructura de proyectos de ML
- Identificar las deficiencias de varios algoritmos de aprendizaje automático
- Diseñe un proceso de limpieza de datos y etiquetado de datos
- Seleccione las métricas de evaluación adecuadas para mejorar el rendimiento del modelo
- Evaluar el impacto del rendimiento del hardware en los algoritmos de aprendizaje automático
¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?
Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.
¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?
Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:
- Preguntas no postradas
- Procuración de IP
- Procedor web
- Procedores de cámara web
- Detección de plagio
- navegador seguro
Lea más sobre las funciones de procuración.
¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?
Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.
¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?
Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.
¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?
Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.
Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?
No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.
¿Cuál es el costo de usar esta prueba?
Puede consultar nuestros planes de precios.
¿Puedo obtener una prueba gratuita?
Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.
Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?
Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.
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Pruebe la herramienta de evaluación de habilidades más amigables para los candidatos hoy en día.
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