Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

La prueba de análisis de datos en GCP evalúa el conocimiento de un candidato y la comprensión de los conceptos y herramientas de análisis de datos dentro de la plataforma de Google Cloud. La prueba incluye preguntas de opción múltiple para evaluar la comprensión de las técnicas de análisis de datos, la visualización de datos y el procesamiento de datos en el PCG.

Covered skills:

  • Fundamentos de análisis de datos
  • Conceptos básicos de la plataforma en la nube de Google

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Analytics in GCP Test is the most accurate way to shortlist Analista de datoss

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Analytics in GCP Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacidad para realizar análisis de datos utilizando la plataforma de Google Cloud
  • Comprensión de las herramientas y técnicas de análisis de datos
  • Capacidad para desarrollar e implementar tuberías de datos
  • Competencia en la consulta SQL para el análisis de datos
  • Experiencia en visualización e informes de datos
  • Conocimiento del análisis estadístico y el modelado
  • Comprensión del almacenamiento en la nube y el almacenamiento de datos
  • Capacidad para optimizar los flujos de trabajo de análisis de datos
  • Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de datos
  • Familiaridad con las regulaciones de gobernanza de datos y privacidad
  • Capacidad para solucionar problemas y depurar procesos de análisis de datos
  • Comprensión de la integración y transformación de datos
  • Experiencia en el trabajo con tecnologías y marcos de Big Data
  • Conocimiento de la gestión de la calidad de los datos
  • Capacidad para colaborar con equipos interfuncionales en proyectos de datos
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Análisis de datos en GCP no se puede obtener.

🧐 Question


Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Try practice test
Sam Sankman works as Cloud Associate at FTXX Inc. FTXX’s core application is deployed in a Google Kubernetes Engine cluster. When a new version of the application is released, CI/CD tool updates the spec.template.spec.containers[0].image value to reference the Docker image of the new application version. When the Deployment object applies the change, Sam wants to deploy at least 1 replica of the new version and maintain the previous replicas until the new replica is healthy. Which change should Sam make to the Kubernetes Engine Deployment object shown below?
A: Set the Deployment Strategy to Rolling Update
B: Set the Deployment Strategy to Recreate

C: Set maxSurge to 0
D: Set maxSurge to 1

E: Set maxUnavailable to 0
F: Set maxUnavailable to 1


Network Rules
Virtual Private Cloud
Try practice test
Depp works as Google Cloud Architect at Amber Inc. Deep created an instance with following firewall rules:
NAME: ssh-allow
NETWORK: testnet
ALLOW: tcp:22

NAME: deny-everything
NETWORK: testnet
DENY: tcp:0-65535,udp:0-6553
What would happen if Depp tries SSH to the instance now?

A: SSH would be denied as the deny rule overrides the allow
B: SSH would be allowed as the allow rule overrides the deny
C: SSH would be denied and would need instance reboot for the to allow rule to take effect
D: SSH would be denied and would need gcloud firewall refresh command for the allow rule to take effect


Storage Costs
Cloud Storage
Try practice test
Kloo is a social media platform similar to Twitter in the EU market and uses Google Cloud for their infrastructure requirements. Kloo generates multiple files per day. Owing to data regulations, Kloo has to store these files in the EU regional bucket. Kloo’s data team needs only the files of last 14 days for their algorithms and APIs but need to store every single file for safe keeping and regulatory purposes even though the past data is rarely accessed. Given these constraints, how can Kloo’s data team lower the storage costs?


Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Try practice test
You work as a data manager for a large e-commerce company that heavily relies on a PostgreSQL database running on a GCP Compute Engine instance. The company has a well-established backup policy, which includes:

1. Full database backup every Monday at 1:00 AM.
2. Differential backup every day at 1:00 AM, except Monday.
3. Transaction log backup every 30 minutes.

These backups are stored in Google Cloud Storage. Today is Thursday, and a data corruption incident occurred at 4:15 PM. You have the following backup files available:

1. Full backup: Full_Backup_Mon.bak taken on Monday 1:00 AM.
2. Differential backups: Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak taken at 1:00 AM on their respective days.
3. Transaction log backups: 30-minute interval backups from Monday 1:30 AM until Thursday 4:00 PM, like TLog_Backup_Thu_1530.bak, TLog_Backup_Thu_1600.bak.

Given the RPO (Recovery Point Objective) of 30 minutes, which of the following sequences of restore operations would ensure minimal data loss?
A: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
B: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Wed.bak, then all Transaction Log backups from Wednesday and Thursday.
C: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then all Transaction Log backups from Thursday.
D: Full_Backup_Mon.bak, then all Transaction Log backups from Monday to Thursday 4:00 PM.
E: Full_Backup_Mon.bak, Diff_Backup_Tue.bak, Diff_Backup_Wed.bak, Diff_Backup_Thu.bak, then Transaction Log backups from Thursday 1:30 AM to 4:00 PM.
🧐 Question🔧 Skill


Healthy Replica
Google Kubernetes Engine

2 mins

Google Cloud Platform
Try practice test


Network Rules
Virtual Private Cloud

3 mins

Google Cloud Platform
Try practice test


Storage Costs
Cloud Storage

2 mins

Google Cloud Platform
Try practice test


Storage in Compute Recovery
Cloud Storage

3 mins

Google Cloud Platform
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthy Replica
Google Kubernetes Engine
Google Cloud Platform
Medium2 mins
Try practice test
Network Rules
Virtual Private Cloud
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Try practice test
Storage Costs
Cloud Storage
Google Cloud Platform
Easy2 mins
Try practice test
Storage in Compute Recovery
Cloud Storage
Google Cloud Platform
Medium3 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Análisis de datos en GCP in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Análisis de datos en GCP from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

About the Data Analytics in GCP Assessment Test

Why you should use Pre-employment Data Analytics in GCP Online Test?

The Análisis de datos en GCP makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Ejecución de tareas de análisis de datos de manera eficiente
  • Uso de herramientas de plataforma en la nube de Google para el análisis de datos
  • Aplicación de métodos estadísticos para analizar datos
  • Implementación de visualizaciones de datos y paneles
  • Creación de modelos de datos para el análisis
  • Optimización de almacenamiento y recuperación de datos
  • Integrar datos de múltiples fuentes
  • Utilización de SQL para consulta de datos y manipulación
  • Realización de transformaciones y agregaciones de datos
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de datos

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Analytics in GCP Online Test?

  • Fundamentos de análisis de datos

    Los fundamentos de análisis de datos se refieren a los conceptos y técnicas fundamentales utilizadas en el análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones. Esta habilidad se mide en la prueba para garantizar que los candidatos posean una comprensión sólida de los principios de análisis de datos, como la limpieza de datos, la visualización de datos, la manipulación de datos y el análisis estadístico, que son esenciales para extraer efectivamente ideas de grandes conjuntos de datos.

  • Los conceptos básicos de la plataforma de la nube de Google

    Cases básicas de la plataforma de la nube de Google (GCP) cubren el conocimiento fundamental de las diversas herramientas y servicios ofrecidos por Google Cloud. Se espera que los candidatos comprendan los servicios principales de GCP como el motor de cómputo, el almacenamiento y las redes, así como se familiaricen con conceptos como máquinas virtuales, almacenamiento en la nube, equilibrio de carga y autoscalización. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la competencia de un candidato en la utilización de GCP para tareas de análisis de datos, que es cada vez más importante en las organizaciones modernas basadas en datos.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Análisis de datos en GCP to be based on.

    Ingestión de datos
    Cloud Pub/Sub
    Procesamiento de datos
    Flujo de datos en la nube
    Almacenamiento de datos
    Almacenamiento en la nube
    Transformación de datos
    Nube de datos
    Cloud DataProc
    Visualización de datos
    Google Data Studio
    Análisis de los datos
    Consulta SQL
    análisis estadístico
    Aprendizaje automático
    Flujo tensor
    Haz apache
    Tuberías de datos
    Flujo de aire de Apache
    Dato de governancia
    Privacidad de datos
    Disputas de datos
    Integración de datos
    Optimización de datos
    La optimización del rendimiento
    Calidad de datos
    Validación de datos
    Chispa - chispear
    Compositor de nubes
    Mesa grande
    BigQuery ML
    Colaboración de datos
    Trabajo en equipo
    Resolución de problemas
    Gestión de proyectos
    Nube iam
    Seguridad en la nube
    Manejo de errores
    Transmisión de datos
    Apache Kafka
    Almacenamiento de datos
    Informes de análisis
    Análisis predictivo
    Nube automl
    Políticas de gobierno de datos
    DLP en la nube
    Ética de datos
    Narración de datos
    Exploración de datos
    Manipulación de datos
    Función de nube
    Técnicas de muestreo
    Perfil de datos
    Catálogo de datos en la nube
    Versión de datos
Try practice test

What roles can I use the Data Analytics in GCP Online Test for?

  • Analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Científico de datos
  • Arquitecto de la nube
  • Analista de negocios

How is the Data Analytics in GCP Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Extracción de información valiosa de los datos
  • Aplicación de técnicas de modelado dimensional
  • Implementación de procesos ETL para la integración de datos
  • Diseño y administración de tuberías de datos
  • Trabajar con BigQuery para el análisis de datos
  • Configuración del flujo de datos en la nube para el procesamiento de datos
  • Construyendo tuberías de datos utilizando Apache Beam
  • Optimización de flujos de trabajo de procesamiento de datos
  • Implementación de controles de seguridad y acceso de datos
  • Monitoreo y solución de problemas de procesos de análisis de datos
Singapore government logo

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

Reducción en el tiempo de detección

Data Analytics in GCP Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

  • Preguntas no postradas
  • Procuración de IP
  • Procedor web
  • Procedores de cámara web
  • Detección de plagio
  • navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.

Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?

No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.

¿Cuál es el costo de usar esta prueba?

Puede consultar nuestros planes de precios.

¿Puedo obtener una prueba gratuita?

Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.

Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?

Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Pruebe la herramienta de evaluación de habilidades más amigables para los candidatos hoy en día.
g2 badges
Ready to use the Adaface Análisis de datos en GCP?
Ready to use the Adaface Análisis de datos en GCP?
habla con nosotros
● Online