Test Duration
30 mins
Difficulty Level
Moderate
Questions
- 12 Maschinelles Lernen MCQs
Availability
Ready to use
Machine Learning Assessment Test
About the test:
The pre-employment machine learning assessment test evaluates a candidate's understanding of machine learning fundamentals like feature engineering, regression, variance, conditional probability, clustering, decision trees, nearest neighbors, Naïve Bayes, bias and overfitting. The test also assesses them on their ability to collect and prepare the dataset, train a model, evaluate the model, and iteratively improve the model's performance.
Covered skills:
- Linear Regression
- Classification
- Gradient Descent
- Accuracy Matrix
See all covered skills
9 reasons why
9 reasons why
Adaface Machine Learning Assessment Test is the most accurate way to shortlist Machine Learning Engineers
Reason #1
Tests for on-the-job skills
The Machine Learning Assessment Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates.
The pre-employment machine learning assessment test screens candidates for the typical skills recruiters look for Machine Learning developer roles:
- Experience designing, developing, and researching Machine Learning models
- Deep understanding of fundamental data structures and data modeling
- Expertise in math, probability and statistics
- Ability to write robust code
- Experience with machine learning frameworks (like Keras, PyTorch, Tensorflow etc.) and libraries (like scikit-learn, Numpy, Pandas etc.)
- Ability to choose hardware for running an ML model with the needed latency
The insights generated from this assessment can be used by recruiters and hiring managers to identify the best candidates for Machine Learning developer roles. Anti-cheating features enable you to be comfortable with conducting assessments online. The Machine Learning Assessment Test is ideal for helping recruiters identify which candidates have the skills to do well on the job.
Reason #2
No trick questions
Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.
The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.
Why we started Adaface ->Reason #3
Non-googleable questions
We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.
Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Machine Learning Assessment Test wird nichtgänger sein.
| 🧐 Question | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Medium n-gram generator | Solve | ||||
 | |||||
| 🧐 Question | 🔧 Skill | ||
|---|---|---|---|
Medium n-gram generator | 2 mins Machine Learning | Solve |
| 🧐 Question | 🔧 Skill | 💪 Difficulty | ⌛ Time | ||
|---|---|---|---|---|---|
n-gram generator | Machine Learning | Medium | 2 mins | Solve |
Reason #4
1200+ customers in 75 countries
Mit Adaface konnten wir unseren ersten Screening -Prozess um über 75%optimieren und die wertvolle Zeit sowohl für Einstellungsmanager als auch für unser Talentakquisitionsteam gleichermaßen freien!
Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito
Reason #5
Designed for elimination, not selection
The most important thing while implementing the pre-employment Machine Learning Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.
Reason #6
1 click candidate invites
Email invites: You can send candidates an email invite to the Machine Learning Assessment Test from your dashboard by entering their email address.
Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.
API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.
Reason #8
High completion rate
Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.
This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.
Reason #9
Advanced Proctoring
User authentication
Plagiarism detection
IP proctoring
Web proctoring
Webcam proctoring
Copy paste protection
Die Einstellungsmanager waren der Ansicht, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel -Interviews gestellt hatten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Punktzahlen hatten, und sich von denen unterschieden, die nicht so gut gespielt hatten. Sie sind Sehr zufrieden Mit der Qualität der Kandidaten, die mit dem Adaface -Screening in die engere Wahl gezogen wurden.
85%
Verringerung der Screening -Zeit
Machine Learning Online Test FAQs
Welche Art von Fragen beinhaltet der maschinelle Lerntest?
Dieser maschinelle Lernentest vor der Beschäftigung besteht aus szenariobasierten Fragen, bei denen Kandidaten ihre Fähigkeit demonstrieren müssen:
- Bereiten Sie Daten für Algorithmen für maschinelles Lernen vor
- Verwenden Sie ML -Algorithmen wie logistische Regression, Unterstützungsvektormaschinen, Entscheidungsbäume und zufällige Wälder zur Klassifizierung
- Baualgorithmen erstellen
- Schlagen Sie den am besten geeigneten Algorithmus für einen bestimmten Anwendungsfall vor
- Schätzen Sie die Leistung von Lernalgorithmen
Kann dieser Test oder diese Bewertung für Rollen des maschinellen Lernens für maschinelles Lernen verwendet werden?
Für Senior Learning Engineers können Sie einen benutzerdefinierten Test anfordern. Innerhalb von 48 Stunden passen unsere Fach -Experten die Bewertung gemäß Ihrer Stellenbeschreibung und Seniorität an. Ein typischer Test für Senior -Rollen, zusätzlich zu den Grundlagen wird sich der Test darauf konzentrieren, die Fähigkeit eines Kandidaten zu testen:
- Struktur -ML -Projekte
- Ermitteln Sie Mängel verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen
- Entwerfen Sie einen Datenreinigungs- und Datenkennzeichnungsprozess
- Wählen Sie die richtigen Bewertungsmetriken aus, um die Modellleistung zu verbessern
- Bewerten Sie die Auswirkungen der Hardwareleistung auf die Algorithmen für maschinelles Lernen
Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?
Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.
Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?
Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:
- Nicht-Googling-Fragen
- IP -Verbreitung
- Web -Verbreitung
- Webcam -Proctoring
- Plagiaterkennung
- sicherer Browser
Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.
Wie interpretiere ich die Testergebnisse?
Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.
Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?
Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.
Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?
Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.
Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?
Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.
Was kostet die Verwendung dieses Tests?
Sie können unsere Preispläne überprüfen.
Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?
Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.
Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?
Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.
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Probieren Sie noch heute das Tool für die Bewertung von Kandidaten für freundliche Fähigkeiten aus.
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