Why you should use A/B Testing Test?

The Prueba de prueba A/B makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Diseño de pruebas A/B efectivas Análisis de datos para dibujar ideas Integrar las pruebas A/B en aplicaciones Prueba de aplicaciones web para el rendimiento Optimización de conversiones a través de pruebas A/B Comprender la significación estadística en las pruebas A/B Identificar y resolver conflictos de prueba Analizar el comportamiento del usuario en pruebas A/B Implementación de marcos de prueba A/B Desarrollo de hipótesis basadas en datos

A/B Testing Test

Q: What topics are covered in the A/B Testing Test?

Diseño de pruebas A/B Análisis de los datos Integraciones de prueba A/B A/B Prueba de aplicaciones web Conversiones de prueba A/B

About the test:

La prueba de prueba A/B evalúa el conocimiento de un candidato sobre las metodologías de prueba A/B y su capacidad para analizar e interpretar datos para tomar decisiones basadas en datos. Evalúa su comprensión de los conceptos estadísticos, el diseño experimental, las pruebas de hipótesis y las técnicas de análisis de datos.

Covered skills:

Diseño de pruebas A/B
Integraciones de prueba A/B
Conversiones de prueba A/B

Análisis de los datos
A/B Prueba de aplicaciones web

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9 reasons why

Adaface A/B Test is the most accurate way to shortlist Analista de datoss

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The A/B Testing Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Diseño e implementación de pruebas A/B
Análisis de datos para obtener ideas significativas
Integrar las pruebas A/B en varios sistemas
Prueba de aplicaciones web utilizando métodos A/B
Optimización de conversiones utilizando pruebas A/B

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de prueba A/B no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de prueba A/B in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de prueba A/B from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the A/B Assessment Test

Why you should use Pre-employment A/B Testing Test?

The Prueba de prueba A/B makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Diseño de pruebas A/B efectivas
Análisis de datos para dibujar ideas
Integrar las pruebas A/B en aplicaciones
Prueba de aplicaciones web para el rendimiento
Optimización de conversiones a través de pruebas A/B
Comprender la significación estadística en las pruebas A/B
Identificar y resolver conflictos de prueba
Analizar el comportamiento del usuario en pruebas A/B
Implementación de marcos de prueba A/B
Desarrollo de hipótesis basadas en datos

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the A/B Testing Test?

Diseño de pruebas A/B
Diseño de pruebas A/B implica la creación de experimentos con dos o más variantes para comparar su rendimiento y tomar decisiones basadas en datos. Esta habilidad es crucial para optimizar el diseño del sitio web, la experiencia del usuario y las campañas de marketing.
Análisis de datos
El análisis de datos es el proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos para Descubra ideas y patrones útiles. En el contexto de las pruebas A/B, el análisis de datos es esencial para interpretar los resultados experimentales, validar las hipótesis y determinar las diferencias estadísticamente significativas entre las variantes.
A/B Testing Integrations
A/ B Las integraciones de pruebas se refieren a la capacidad de integrar herramientas de prueba A/B con otros sistemas o plataformas como herramientas de análisis web, software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) o plataformas de automatización de marketing. Esta habilidad garantiza un flujo de datos suave, un seguimiento preciso y habilita la orientación y personalización avanzadas.
A/B Prueba de aplicaciones web
Las aplicaciones web de prueba A/B implican la implementación y ejecución de un /B pruebas específicamente para aplicaciones o sitios web basados en la web. Esta habilidad incluye el conocimiento del desarrollo front-end, HTML, CSS, JavaScript y familiaridad con las conversiones de prueba web y de seguimiento. Al medir y optimizar las tasas de conversión, que es el porcentaje de visitantes que completan una acción deseada en un sitio web, como realizar una compra, suscribirse a un boletín o completar un formulario. Esta habilidad ayuda a las empresas a mejorar sus estrategias de marketing en línea, mejorar las experiencias de los usuarios e impulsar resultados significativos.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de prueba A/B to be based on.
Diseño de prueba
Cálculo del tamaño de la muestra
Evaluación de la hipótesis
Grupos de control y tratamiento
Aleatorización
Recopilación de datos
análisis estadístico
Intervalos de confianza
A/B Probar métricas
Visualización de datos
Segmentación
Significancia estadística
Hipótesis nulas y alternativas
Análisis de poder
Pruebas multivariadas
Sesgo experimental
Interpretación de datos
Optimización de la tasa de conversión
Optimización de la experiencia del usuario
Diseño experimental
Consideraciones éticas
Limpieza de datos
Plataformas de prueba A/B
Informes de prueba A/B
Limitaciones de prueba A/B
Muestreo estadístico
Toma de decisiones basada en datos
Análisis de regresión
Análisis de correlación
Análisis factorial
Análisis de series temporales
Segmentación de datos
Inferencia estadística
Manipulación de datos
Modelos estadísticos
Ideas basadas en datos
Diseño de la encuesta
Herramientas de recopilación de datos
Hipótesis estadística
Técnicas de análisis de datos
Validación de datos
Herramientas de visualización de datos
Análisis de tasa de conversión
Prueba de significación estadística
Toma de decisiones basada en datos
Control experimental
Pruebas estadísticas
Análisis de cohortes
Análisis de comportamiento del usuario
Herramientas de análisis
Flujo de trabajo de análisis de datos
Herramientas de software estadísticas
Implementación de pruebas A/B
Marketing basado en datos
Optimización basada en datos
Las mejores prácticas de prueba A/B
Habilidades de análisis de datos

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What roles can I use the A/B Testing Test for?

Analista de datos
Analista de marketing
Gerente de producto
Analista de negocios
Científico de datos

How is the A/B Testing Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Diseño de experimentos para diferentes segmentos de usuario
Uso de métodos estadísticos en el análisis de datos
Realización de pruebas A/B en grandes conjuntos de datos
Implementación de las mejores prácticas de prueba A/B
Evaluar la experiencia del usuario en pruebas A/B
Interpretar los resultados de las pruebas A/B con precisión
Creación de variaciones de prueba efectivas
Optimización de la duración de la prueba y el tamaño de la muestra
Monitoreo de pruebas A/B en tiempo real
Proporcionar recomendaciones procesables

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Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

A/B Online Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.