Why you should use Ecommerce Analytics Test?

The Test d'analyse de commerce électronique makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Compréhension des principes d'analyse du commerce électronique Capacité à analyser et à interpréter les données des outils d'analyse du commerce électronique Connaissance de Google Analytics et de ses fonctionnalités Maîtrise des stratégies et concepts de marketing numérique Expertise dans les techniques d'analyse des données pour l'analyse du commerce électronique Compréhension des indicateurs de performance clés (KPI) dans l'analyse du commerce électronique Familiarité avec les méthodologies de test A / B pour l'analyse du commerce électronique Capacité à générer des informations exploitables à partir de données d'analyse de commerce électronique Expérience dans l'analyse d'optimisation des taux de conversion (CRO) Connaissance des outils et plateformes d'analyse du commerce électronique avancé

Ecommerce Analytics Test

Q: What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

Analyse de commerce électronique Google Analytics Le marketing numérique L'analyse des données

About the test:

Le test d'analyse de commerce électronique évalue les connaissances et les compétences d'un candidat en analyse du commerce électronique, analyse des données et intelligence commerciale. Il évalue la capacité d'un candidat à analyser les données du commerce électronique et à optimiser les stratégies de marketing. Le test comprend des questions à choix multiples basées sur un scénario.

Covered skills:

Analyse de commerce électronique
Le marketing numérique

Google Analytics
L'analyse des données

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Ecommerce Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analyste de commerce électroniques

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Ecommerce Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacité à analyser les données du commerce électronique et à dériver des informations
Connaissance de Google Analytics et de ses applications dans le commerce électronique
Compréhension des stratégies de marketing numérique et son impact sur le commerce électronique
Mesure des techniques et outils d'analyse des données
Capacité à mesurer et à optimiser les indicateurs de performance clés (KPI) pour le commerce électronique
Expérience dans la mise en œuvre et le suivi des objectifs et des entonnoirs du commerce électronique
Familiarité avec les méthodologies de test A / B pour le commerce électronique
De fortes compétences en résolution de problèmes avec la capacité de résoudre les problèmes d'analyse du commerce électronique

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Test d'analyse de commerce électronique ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test d'analyse de commerce électronique in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test d'analyse de commerce électronique from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Ecommerce Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Ecommerce Analytics Test?

The Test d'analyse de commerce électronique makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Compréhension des principes d'analyse du commerce électronique
Capacité à analyser et à interpréter les données des outils d'analyse du commerce électronique
Connaissance de Google Analytics et de ses fonctionnalités
Maîtrise des stratégies et concepts de marketing numérique
Expertise dans les techniques d'analyse des données pour l'analyse du commerce électronique
Compréhension des indicateurs de performance clés (KPI) dans l'analyse du commerce électronique
Familiarité avec les méthodologies de test A / B pour l'analyse du commerce électronique
Capacité à générer des informations exploitables à partir de données d'analyse de commerce électronique
Expérience dans l'analyse d'optimisation des taux de conversion (CRO)
Connaissance des outils et plateformes d'analyse du commerce électronique avancé

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

Google Analytics
Google Analytics est un outil d'analyse Web fourni par Google qui permet aux utilisateurs de suivre le trafic du site Web et d'analyser le comportement des utilisateurs. Il fournit des informations précieuses sur les performances du site Web, la démographie de l'audience, l'acquisition des utilisateurs et d'autres mesures, aidant les entreprises à prendre des décisions axées sur les données pour améliorer leur présence en ligne.
marketing numérique
Le marketing numérique implique L'utilisation de canaux numériques tels que les moteurs de recherche, les médias sociaux, les e-mails et les sites Web pour promouvoir des produits ou des services. Il englobe diverses stratégies telles que l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), le marketing de contenu, le marketing des médias sociaux et la publicité payante pour atteindre et engager le public cible, générer des prospects et conduite des conversions.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test d'analyse de commerce électronique to be based on.
Métriques de performance de commerce électronique
Optimisation du taux de conversion
Segmentation de la clientèle
Campagnes publicitaires en ligne
Implémentation de suivi du commerce électronique
Analyse de la catégorie de produits
Analyse du comportement des utilisateurs
Analyse d'abandon des chariots
Optimisation de la page de destination
Tendances du commerce électronique mobile
Marketing des médias sociaux pour le commerce électronique
Stratégies de vente croisée et de vente au lancement
Rapports d'analyse de commerce électronique
Google Analytics Objectifs et entonnoirs
Visualisation des données de commerce électronique
Cadres de mesure de la performance
Techniques de référencement de commerce électronique
Google Tag Manager pour le commerce électronique
Analyse de la valeur à vie du client
Email Analyse marketing pour le commerce électronique
Mappage du parcours client
Stratégies de rétention de la clientèle
Nettoyage des données de commerce électronique
Modélisation des données de commerce électronique
Modélisation d'attribution dans le commerce électronique
Analyse des concurrents pour le commerce électronique
Entreposage de données de commerce électronique
Personnalisation dans le commerce électronique
Analyse prédictive pour le commerce électronique
Analyse RFM dans le commerce électronique
Analyse de la segmentation dans le commerce électronique
Analyse de la convivialité du site Web
Optimisation de l'entonnoir
Analyse des métriques de vente
Gouvernance des données de commerce électronique
Outils de visualisation des données de commerce électronique
Analyse de satisfaction du client
Recherche de mots clés efficace pour le commerce électronique
Étude de marché du commerce électronique
Analyse des avis sur les clients
Sécurité des données de commerce électronique
Confidentialité des données de commerce électronique
Analyse de campagne par e-mail pour le commerce électronique
Optimisation des prix du commerce électronique
Analyse de l'expérience utilisateur
Analyse des tendances saisonnières dans le commerce électronique
Prise de décision basée sur les données dans le commerce électronique
Optimisation de la vitesse de chargement du site Web
Analyse des commentaires des clients
Benchmarking de performance de commerce électronique
Attribution multicanal dans le commerce électronique
Analyse Web pour le commerce électronique
Intégration des données de commerce électronique
Analytique CRM pour le commerce électronique
Détection de fraude du commerce du commerce

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What roles can I use the Ecommerce Analytics Test for?

Analyste de commerce électronique
Analyste marketing
Analyste de données
Analyste de la Business Intelligence
Data scientifique
Ingénieur d'apprentissage automatique
Administrateur de base de données

How is the Ecommerce Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Compréhension approfondie du suivi et du taggage de Google Analytics
Expertise dans la segmentation et le ciblage du public dans l'analyse du commerce électronique
Capacité à créer et à gérer des tableaux de bord d'analyse de commerce électronique
Maîtriser l'analyse de l'entonnoir pour l'analyse du commerce électronique
Compréhension de la cartographie du parcours client dans l'analyse du commerce électronique
Connaissance des modèles d'attribution et analyse multicanal
Expérience dans l'intégration des données d'analyse du commerce électronique avec d'autres systèmes
Capacité à effectuer une analyse de cohorte dans l'analyse du commerce électronique
Expertise dans la modélisation prédictive et les prévisions pour l'analyse du commerce électronique
Compréhension des techniques de visualisation des données pour l'analyse du commerce électronique

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

Voir l'étude de cas complète

Ecommerce Analytics Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.