Why you should use Ecommerce Analytics Test?

The E -Commerce Analytics Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Verständnis der E -Commerce -Analytics -Prinzipien Fähigkeit, Daten aus E -Commerce -Analyse -Tools zu analysieren und zu interpretieren Kenntnisse der Google Analytics und seiner Funktionen Kenntnisse in Bezug auf digitale Marketingstrategien und Konzepte Expertise in Datenanalysetechniken für E -Commerce -Analysen Verständnis der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) in E -Commerce -Analysen Vertrautheit mit A/B -Testmethoden für E -Commerce -Analysen Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus E -Commerce -Analysedaten zu generieren Erfahrung in der Durchführung von CRO -Analyse (Conversion Rate Optimization) Kenntnis der erweiterten E -Commerce -Analyse -Tools und -plattformen

Ecommerce Analytics Test

Q: What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

E -Commerce Analytics Google Analytics Digitales Marketing Datenanalyse

About the test:

Der E -Commerce -Analysetest bewertet das Wissen und die Fähigkeiten eines Kandidaten in E -Commerce -Analysen, Datenanalyse und Business Intelligence. Es bewertet die Fähigkeit eines Kandidaten, E -Commerce -Daten zu analysieren und Marketingstrategien zu optimieren. Der Test enthält szenariobasierte Multiple-Choice-Fragen.

Covered skills:

E -Commerce Analytics
Digitales Marketing

Google Analytics
Datenanalyse

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9 reasons why

Adaface Ecommerce Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist E -Commerce -Analysts

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Ecommerce Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Fähigkeit, E -Commerce -Daten zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten
Kenntnisse der Google Analytics und seiner Anwendungen im E -Commerce
Verständnis für digitale Marketingstrategien und deren Auswirkungen auf den E -Commerce
Kenntnisse in der Datenanalysetechniken und -Tools
Fähigkeit, Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs) für E -Commerce zu messen und zu optimieren
Erfahrung in der Implementierung und Verfolgung von E -Commerce -Zielen und -Pilus
Vertrautheit mit A/B -Testmethoden für E -Commerce
Starke Fähigkeiten zur Problemlösung mit der Fähigkeit zur Behebung von Problemen mit E-Commerce-Analysen

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu E -Commerce Analytics Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment E -Commerce Analytics Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the E -Commerce Analytics Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Ecommerce Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Ecommerce Analytics Test?

The E -Commerce Analytics Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Verständnis der E -Commerce -Analytics -Prinzipien
Fähigkeit, Daten aus E -Commerce -Analyse -Tools zu analysieren und zu interpretieren
Kenntnisse der Google Analytics und seiner Funktionen
Kenntnisse in Bezug auf digitale Marketingstrategien und Konzepte
Expertise in Datenanalysetechniken für E -Commerce -Analysen
Verständnis der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) in E -Commerce -Analysen
Vertrautheit mit A/B -Testmethoden für E -Commerce -Analysen
Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus E -Commerce -Analysedaten zu generieren
Erfahrung in der Durchführung von CRO -Analyse (Conversion Rate Optimization)
Kenntnis der erweiterten E -Commerce -Analyse -Tools und -plattformen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Ecommerce Analytics Test?

E -Commerce Analytics
E -Commerce -Analyse beinhaltet die Sammlung, Interpretation und Nutzung von Daten zur Optimierung der Online -Geschäftsleistung. Dazu gehören die Verfolgung und Analyse des Website-Verkehrs, des Kundenverhaltens, der Conversion-Raten und anderer wichtiger Metriken, um das E-Commerce-Wachstum voranzutreiben. Google, mit dem Benutzer den Website -Verkehr verfolgen und das Benutzerverhalten analysieren können. Es bietet wertvolle Einblicke in die Leistung der Website, die Demografie des Publikums, die Benutzerakquisition und andere Kennzahlen und hilft Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um ihre Online-Präsenz zu verbessern. Verwenden digitaler Kanäle wie Suchmaschinen, sozialen Medien, E -Mails und Websites zur Werbung für Produkte oder Dienstleistungen. Es umfasst verschiedene Strategien wie Suchmaschinenoptimierung (SEO), Content -Marketing, Social Media -Marketing und bezahlte Werbung, um Zielgruppen zu erreichen und zu engagieren, Leads zu generieren und Conversions voranzutreiben.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for E -Commerce Analytics Test to be based on.
E -Commerce -Leistungsmetriken
Conversion -Rate -Optimierung
Kundensegmentierung
Online -Werbekampagnen
E -Commerce -Tracking -Implementierung
Produktkategorieanalyse
Benutzerverhaltensanalyse
Analyse der Verlassenheit von Wagen
Zielseitenoptimierung
Mobile E -Commerce -Trends
Social Media Marketing für E -Commerce
Querverkaufs- und Upselling-Strategien
E -Commerce Analytics Reporting
Google Analytics Ziele und Trichter
E -Commerce -Datenvisualisierung
Leistungsmessrahmen
E -Commerce -SEO -Techniken
Google Tag Manager für E -Commerce
Kundenlebensdauer -Wertanalyse
E -Mail -Marketing -Analyse für E -Commerce
Customer Journey Mapping
Kundenbindungstrategien
E -Commerce -Datenreinigung
E -Commerce -Datenmodellierung
Attributionsmodellierung im E -Commerce
Wettbewerbsanalyse für E -Commerce
E -Commerce Data Warehousing
Personalisierung im E -Commerce
Vorhersageanalyse für E -Commerce
RFM -Analyse im E -Commerce
Segmentierungsanalyse im E -Commerce
Usability -Analyse der Website
Trichteroptimierung
Verkaufsmetrikenanalysen
E -Commerce Data Governance
E -Commerce -Datenvisualisierungstools
Kundenzufriedenheitsanalyse
Effektive Keyword -Forschung für E -Commerce
E -Commerce -Marktforschung
Kundenbewertungsanalyse
E -Commerce -Datensicherheit
E -Commerce -Datenschutz
E -Mail -Kampagnenanalyse für E -Commerce
E -Commerce -Preisoptimierung
Benutzererfahrungsanalyse
Analyse der saisonalen Trends im E -Commerce
Datengesteuerte Entscheidungsfindung im E-Commerce
Website -Lastgeschwindigkeitsoptimierung
Kundenfeedback -Analyse
E -Commerce Performance Benchmarking
Multichannel -Attribution im E -Commerce
Webanalytik für E -Commerce
E -Commerce -Datenintegration
CRM -Analytik für E -Commerce
E -Commerce -Betrugserkennung

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What roles can I use the Ecommerce Analytics Test for?

E -Commerce -Analyst
Marktforscher
Daten Analyst
Business Intelligence Analyst
Datenwissenschaftler
Maschinenlerningenieur
Datenbankadministrator

How is the Ecommerce Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Tiefes Verständnis der Google Analytics Tracking und Tagging
Expertise bei der Segmentierung und Ausrichtung des Publikums in E -Commerce Analytics
Fähigkeit, E -Commerce -Analytics -Dashboards zu erstellen und zu verwalten
Kenntnisse in der Durchführung von Trichteranalysen für E -Commerce -Analysen
Verständnis der Kunden Journey Mapping in E -Commerce Analytics
Kenntnis der Zuschreibungsmodelle und der Mehrkanalanalyse
Erfahrung in der Integration von E -Commerce -Analysedaten in andere Systeme
Fähigkeit zur Durchführung einer Kohortenanalyse in E -Commerce -Analytics
Expertise zur Vorhersagemodellierung und Prognose für E -Commerce -Analysen
Verständnis der Datenvisualisierungstechniken für E -Commerce -Analysen

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Ansicht der Probe Scorecard

Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

Ecommerce Analytics Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.