Why you should use Google Analytics Test?

The Google Analytics Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Grundlagen für Google Analytics verstehen und implementieren Einrichten von Google Analytics für eine Website Erstellen und Anpassen von Berichten in Google Analytics Verfolgung des Website -Verkehrs über Google Analytics verfolgen Analyse des Benutzerverhaltens über Google Analytics Einrichten von Zielen und Conversions in Google Analytics Implementierung der E-Commerce-Tracking mit Google Analytics Verwendung von Google Analytics für Marketingkampagnen Anwenden erweiterte Analysetechniken in Google Analytics Verwendung der Google Analytics -API

Google Analytics Test

Q: What topics are covered in the Google Analytics Test?

Google Analytics -Grundlagen Einrichten von Google Analytics Berichte erstellen und anpassen Verfolgung des Website -Verkehrs Benutzerverhalten analysieren Ziele und Conversions einrichten Implementierung von E-Commerce-Tracking Verwendung von Google Analytics für Marketingkampagnen Erweiterte Analysetechniken Google Analytics API Integration von Google Tag Manager

About the test:

Der Google Analytics Pre-Beschäftigungstest bewertet die Fähigkeit eines Kandidaten, die Google Analytics-Plattform zu verwenden, um datengesteuerte Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. Es wird die Fähigkeit getestet, die Website der Website zu erstellen, den Website -Verkehr zu analysieren, die Demografie der Zielgruppe zu verstehen und zielgerichtete Datenverkehr voranzutreiben, um mehr Leads zu generieren.

Covered skills:

Google Analytics -Grundlagen
Berichte erstellen und anpassen
Benutzerverhalten analysieren
Implementierung von E-Commerce-Tracking
Erweiterte Analysetechniken
Integration von Google Tag Manager

Einrichten von Google Analytics
Verfolgung des Website -Verkehrs
Ziele und Conversions einrichten
Verwendung von Google Analytics für Marketingkampagnen
Google Analytics API

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Google Analytics Assessment Test is the most accurate way to shortlist Google Analytics Consultants

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Google Analytics Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Verständnis der Grundlagen von Google Analytics
Einrichten und Konfigurieren von Google Analytics
Erstellen und Anpassen von Berichten in Google Analytics
Verfolgung des Website -Verkehrs über Google Analytics verfolgen
Analyse des Benutzerverhaltens über Google Analytics
Einrichten von Zielen und Conversions in Google Analytics
Implementierung der E-Commerce-Tracking in Google Analytics
Verwendung von Google Analytics für Marketingkampagnen
Anwenden erweiterte Analysetechniken in Google Analytics
Verwendung der Google Analytics -API
Integration von Google Tag Manager in Google Analytics

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Google Analytics Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
Medium Internal users traffic	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	3 mins Google Analytics	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Medium Internal users traffic	2 mins Google Analytics	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	3 mins Google Analytics	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Google Analytics	Medium	3 mins	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Internal users traffic	Google Analytics	Medium	2 mins	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Google Analytics	Medium	3 mins	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Google Analytics Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Google Analytics Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ansicht der Probe Scorecard

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Ansicht der Probe Scorecard

About the Google Analytics Online Test

Why you should use Pre-employment Google Analytics Test?

The Google Analytics Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Grundlagen für Google Analytics verstehen und implementieren
Einrichten von Google Analytics für eine Website
Erstellen und Anpassen von Berichten in Google Analytics
Verfolgung des Website -Verkehrs über Google Analytics verfolgen
Analyse des Benutzerverhaltens über Google Analytics
Einrichten von Zielen und Conversions in Google Analytics
Implementierung der E-Commerce-Tracking mit Google Analytics
Verwendung von Google Analytics für Marketingkampagnen
Anwenden erweiterte Analysetechniken in Google Analytics
Verwendung der Google Analytics -API

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Google Analytics Test?

Google Analytics -Grundlagen
Diese Fähigkeit misst das Verständnis von grundlegenden Konzepten und Terminologie, die in Google Analytics verwendet werden, wie z. B. Seitenaufrufe, Sitzungen, Absprungrate und Conversion -Rate. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu bewerten, da sie die Grundlage für die effektive Verwendung von Google Analytics zum Sammeln von Daten und Erkenntnissen bildet. Ein Google Analytics -Konto, einschließlich des Erstellens einer Eigenschaft, der Implementierung von Tracking -Code und Überprüfung der Installation. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu messen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenerfassung für Analysezwecke sicherzustellen. , einschließlich der Auswahl gewünschter Metriken, Dimensionen und Filter. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu bewerten, da maßgeschneiderte Berichte maßgeschneiderte Erkenntnisse liefern können, die für bestimmte Geschäftsziele oder -ziele relevant sind. Website -Datenverkehr mit Google Analytics, einschließlich Verständnis von Verkehrsquellen, Empfehlungspfaden und Benutzerdemografie. Es ist entscheidend, diese Fähigkeit zu messen, da sie bei der Bewertung der Wirksamkeit von Marketingbemühungen und zur Verständnis des Benutzers auf einer Website hilft. In Google Analytics wie Sitzungsdauer, Seitennavigation und Benutzerfluss. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, da sie wertvolle Einblicke in Benutzerpräferenzen, Interaktionen und potenzielle Bereiche zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit oder des Inhalts der Website bietet. Fähigkeit, Ziele in Google Analytics zu definieren und zu setzen, einschließlich Conversion -Tracking und Zieltrichter. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu bewerten, um den Erfolg von Marketingkampagnen oder Benutzerinteraktionen auf der Grundlage vordefinierter Ziele oder Conversions genau zu messen und zu bewerten. Das Wissen über die Einrichtung von E-Commerce-Tracking in Google Analytics, einschließlich der Verbesserung der Verfolgung von Transaktionen, Umsatz und Produktleistung. Es ist wichtig, diese Fähigkeit für E-Commerce-Unternehmen zu messen, Daten zu Vertrieb, Kundenverhalten und Umsatzbeschreibung zu sammeln. Nutzung von Google Analytics-Daten zur Bewertung der Leistung und Effektivität von Marketingkampagnen, einschließlich der Verfolgung kampagnenspezifischer Metriken, der Analyse von Conversions und der Optimierung von Kampagnenstrategien. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu bewerten, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und den ROI der Marketingbemühungen zu maximieren. In Google Analytics wie Segmentierung, benutzerdefinierte Dimensionen und Ereignisverfolgung. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, um Experten zu identifizieren, die fortgeschrittene Funktionen für eingehende Analysen und Erkenntnisse über grundlegende Berichterstattungsfunktionen nutzen können. Verwenden Sie die Google Analytics -API, um Analysedaten programmgesteuert für benutzerdefinierte Berichterstattung oder Integration in andere Systeme zu extrahieren und zu manipulieren. Es ist wichtig, diese Fähigkeit für Personen zu bewerten, die das Abrufen von Daten automatisieren oder komplexe Analysen über die Funktionen der Standardbenutzerschnittstelle hinaus ausführen müssen. Die Kenntnisse bei der Integration und Verwaltung von Google Analytics -Tracking -Codes und anderen Tags mit Google Tag Manager. Diese Fähigkeit ist wichtig, da sie zentralisierte Tag -Management, optimierte Implementierung und eine schnellere Bereitstellung von Analyse- und Marketing -Tags ohne direkte Code -Änderungen ermöglicht.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Google Analytics Test to be based on.
Google Analytics Architecture
Tracking -Code verstehen
Google Analytics Benutzeroberfläche
Filter und Segmente
Ereignisverfolgung
Toraufbau
Benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken
Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards
Site -Suchverfolgung
Kampagnenverfolgung
Empfehlungsverkehrsanalyse
Benutzerflussanalyse
Absprungrate -Analyse
Conversion -Rate -Optimierung
Trichteranalyse
E-Commerce-Tracking-Setup
Verbesserte E-Commerce-Berichterstattung
Cross-Domänen-Verfolgung
Social Media Tracking
Mobile App Tracking
Remarketing
A/B -Tests mit Google Optimize
Attributionsmodellierung
Benutzer -ID -Tracking
JavaScript -Tracking
Regelmäßige Ausdrücke in Google Analytics
Google Analytics Data Import
Datenabtastprobleme
Debugging und Fehlerbehebung
API -Grundlagen von Google Analytics
Anpassen von Google Analytics Dashboards
Google Analytics Reporting API
Google -Tag -Manager -Setup
Tag -Feuerregeln
Triggertypen im Google -Tag -Manager Trigger
Tag -Vorlagen und Variablen im Google -Tag -Manager
Konfigurieren von E-Commerce-Tracking im Google-Tag-Manager
Google Analytics -Ereignisse mit Google Tag Manager
Verfolgung von Social Media mit Google Tag Manager verfolgen
Google Analytics Auslöser und Tags
Integrierte Variablen im Google-Tag-Manager
Umgebungen in Google Tag Manager
Veröffentlichung und Versionskontrolle im Google -Tag -Manager
Cross-Domänen-Tracking mit Google Tag Manager
Verwenden von Google Tag Manager für AMP -Seiten
Implementierung von Google Optimize mit Google Tag Manager
Einrichten von Google Analytics für mobile Apps
App -Tracking in Google Analytics
Integration von Firebase Analytics
Google Analytics Echtzeitberichte
Anpassen und Automatisierung von Google Analytics -Berichten

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Google Analytics Test for?

Google Analytics Consultant
Google Analytics Expert
Digital Analytics Rolle
Webanalytics Manager
Lead - Google Analytics
SEO Content Writer (Google Analytics)
SEO -Spezialist - Google Analytics/Web Analytics

How is the Google Analytics Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Integration von Google Tag Manager in Google Analytics
Anwenden von Google Analytics zur Messung des Website -Engagements
Verfolgung und Analyse von Social -Media -Verkehr
Implementierung fortschrittlicher Segmentierung und Filterung
Verwendung von Ereignisverfolgungen und virtuellen Seitenaufnahmen
Überwachung und Verbesserung der Website -Leistung
Generieren und Interpretieren von benutzerdefinierten Berichten
Nutzung von Google Analytics, um die Conversion -Raten zu optimieren
Implementierung von Cross-Domänen-Verfolgung
Verwendung von Google Analytics für die Verfolgung und Messung der mobilen Apps

Preview this test

Ansicht der Probe Scorecard

Die Personalmanager waren der Meinung, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

Google Analytics Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.