Prueba de Google Analytics

Q: What topics are covered in the Prueba de Google Analytics?

Conceptos básicos de Google Analytics Configuración de Google Analytics Creación y personalización de informes Seguimiento del tráfico del sitio web Analizar el comportamiento del usuario Establecer metas y conversiones Implementación de seguimiento de comercio electrónico Uso de Google Analytics para campañas de marketing Técnicas de análisis avanzados API de Google Analytics Integración de Google Tag Manager

About the test:

La prueba previa al empleo de Google Analytics evalúa la capacidad de un candidato para usar la plataforma Google Analytics para tomar decisiones basadas en datos para su negocio. Prueba su capacidad para configurar el seguimiento del sitio web, analizar el tráfico del sitio web, comprender la demografía de la audiencia e impulsar el tráfico más dirigido para generar más clientes potenciales.

Covered skills:

Conceptos básicos de Google Analytics
Creación y personalización de informes
Analizar el comportamiento del usuario
Implementación de seguimiento de comercio electrónico
Técnicas de análisis avanzados
Integración de Google Tag Manager

Configuración de Google Analytics
Seguimiento del tráfico del sitio web
Establecer metas y conversiones
Uso de Google Analytics para campañas de marketing
API de Google Analytics

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Prueba de Google Analytics is the most accurate way to shortlist Consultor de Google Analyticss

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Prueba de Google Analytics helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Comprender los conceptos básicos de Google Analytics
Configuración y configuración de Google Analytics
Creación y personalización de informes en Google Analytics
Seguimiento del tráfico del sitio web utilizando Google Analytics
Analizar el comportamiento del usuario a través de Google Analytics
Establecer objetivos y conversiones en Google Analytics
Implementación de seguimiento de comercio electrónico en Google Analytics
Uso de Google Analytics para campañas de marketing
Aplicación de técnicas de análisis avanzados en Google Analytics
Utilizando la API de Google Analytics
Integrando Google Tag Manager con Google Analytics

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de Google Analytics no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
Medium Internal users traffic	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	3 mins Google Analytics	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Medium Internal users traffic	2 mins Google Analytics	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	3 mins Google Analytics	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Google Analytics	Medium	3 mins	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Internal users traffic	Google Analytics	Medium	2 mins	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Google Analytics	Medium	3 mins	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de Google Analytics in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de Google Analytics from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

About the Prueba de Google Analytics

Why you should use Prueba de Google Analytics?

The Prueba de Google Analytics makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Comprender e implementar conceptos básicos de Google Analytics
Configuración de Google Analytics para un sitio web
Creación y personalización de informes en Google Analytics
Seguimiento del tráfico del sitio web utilizando Google Analytics
Analizar el comportamiento del usuario a través de Google Analytics
Establecer objetivos y conversiones en Google Analytics
Implementación de seguimiento de comercio electrónico con Google Analytics
Uso de Google Analytics para campañas de marketing
Aplicación de técnicas de análisis avanzados en Google Analytics
Utilizando la API de Google Analytics

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Prueba de Google Analytics?

Creación y personalización de informes
La medición de esta habilidad evalúa la capacidad de generar informes personalizados en Google Analytics , incluida la selección de métricas, dimensiones y filtros deseados. Es importante evaluar esta habilidad como informes personalizados puede proporcionar información personalizada que sean relevantes para objetivos u objetivos comerciales específicos.
Seguimiento del tráfico del sitio web
Esta habilidad abarca el conocimiento del seguimiento y el análisis Tráfico del sitio web utilizando Google Analytics, incluida la comprensión de las fuentes de tráfico, las rutas de referencia y la demografía de los usuarios. Es crucial medir esta habilidad, ya que ayuda a evaluar la efectividad de los esfuerzos de marketing y comprender la participación del usuario en un sitio web.
Analizar el comportamiento del usuario
Evaluar esta habilidad implica analizar los datos de comportamiento del usuario En Google Analytics, como la duración de la sesión, la navegación de la página y el flujo de usuario. Esta habilidad debe medirse, ya que proporciona información valiosa sobre las preferencias del usuario, las interacciones y las áreas potenciales para mejorar la usabilidad o el contenido del sitio web.
Configuración de objetivos y conversiones
Esta habilidad mide la Capacidad para definir y establecer objetivos en Google Analytics, incluido el seguimiento de la conversión y los embudos de objetivos. Es importante evaluar esta habilidad para medir y evaluar con precisión el éxito de las campañas de marketing o las interacciones del usuario en función de los objetivos o conversiones predefinidas.
Implementación El conocimiento de establecer el seguimiento del comercio electrónico en Google Analytics, incluida la mejora del seguimiento de transacciones, ingresos y rendimiento del producto. Es esencial medir esta habilidad para que las empresas de comercio electrónico recopilen datos sobre ventas, comportamiento del cliente y atribución de ingresos. </p> <h4> Uso de Google Analytics para campañas de marketing
Esta habilidad evalúa la capacidad Para utilizar los datos de Google Analytics para evaluar el rendimiento y la efectividad de las campañas de marketing, incluido el seguimiento de las métricas específicas de la campaña, el análisis de conversiones y optimizar las estrategias de campaña. Es importante evaluar esta habilidad para tomar decisiones basadas en datos y maximizar el ROI de los esfuerzos de marketing.
Técnicas de análisis avanzados
Evaluar esta habilidad implica la comprensión y aplicación de técnicas de análisis avanzados En Google Analytics, como segmentación, dimensiones personalizadas y seguimiento de eventos. Esta habilidad debe medirse para identificar expertos que puedan aprovechar las características avanzadas para el análisis en profundidad y las ideas más allá de las funcionalidades básicas de informes. Utilice la API de Google Analytics para extraer y manipular datos de análisis programáticamente para informes o integración personalizados con otros sistemas. Es importante evaluar esta habilidad para las personas que necesitan automatizar la recuperación de datos o realizar análisis complejos más allá de las capacidades de la interfaz de usuario estándar.
Integración del administrador de etiquetas de Google
Medición de esta habilidad evalúa La competencia en la integración y gestión de códigos de seguimiento de Google Analytics y otras etiquetas utilizando Google Tag Manager. Esta habilidad es importante, ya que permite la gestión centralizada de etiquetas, la implementación simplificada y la implementación más rápida de analíticas y etiquetas de marketing sin modificaciones de código directo.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de Google Analytics to be based on.
Arquitectura de Google Analytics
Comprender el código de seguimiento
Interfaz de usuario de Google Analytics
Filtros y segmentos
Seguimiento de eventos
Configuración de objetivos
Dimensiones y métricas personalizadas
Informes y paneles personalizados
Seguimiento de búsqueda de sitios
Seguimiento de campaña
Análisis de tráfico de referencia
Análisis de flujo de usuario
Análisis de tasa de rebote
Optimización de la tasa de conversión
Análisis de embudo
Configuración de seguimiento de comercio electrónico
Informes mejorados de comercio electrónico
Seguimiento de dominio cruzado
Seguimiento de redes sociales
Seguimiento de aplicaciones móviles
Remarketing
Pruebas A/B con Google Optimize
Modelado de atribución
Seguimiento de ID de usuario
Seguimiento de JavaScript
Expresiones regulares en Google Analytics
Importación de datos de Google Analytics
Problemas de muestreo de datos
Depuración y solución de problemas
Basos básicos de la API de Google Analytics
Personalización de los paneles de Google Analytics
API de informes de Google Analytics
Configuración de Google Tag Manager
Reglas de disparo de etiquetas
Tipos de activación en Google Tag Manager
Plantillas de etiqueta y variables en Google Tag Manager
Configuración del seguimiento de comercio electrónico en Google Tag Manager
Eventos de Google Analytics con Google Tag Manager
Seguimiento de las redes sociales con Google Tag Manager
Google Analytics dispara y etiquetas
Variables incorporadas en Google Tag Manager
Entornos en Google Tag Manager
Publicación y control de versiones en Google Tag Manager
Seguimiento de dominio cruzado con Google Tag Manager
Uso de Google Tag Manager para páginas de AMP
Implementar Google Optimize con Google Tag Manager
Configuración de Google Analytics para aplicaciones móviles
Seguimiento de aplicaciones en Google Analytics
Integración de análisis de Firebase
Informes en tiempo real de Google Analytics
Personalización y automatización de informes de Google Analytics

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Prueba de Google Analytics for?

Consultor de Google Analytics
Experto en análisis de Google
Rol de análisis digital
Gerente de análisis web
Lead - Google Analytics
SEO Content Writer (Google Analytics)
Especialista en SEO - Google Analytics/Web Analytics

How is the Prueba de Google Analytics customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Integrando Google Tag Manager con Google Analytics
Aplicación de Google Analytics para medir la participación del sitio web
Seguimiento y análisis del tráfico de redes sociales
Implementación de la segmentación y filtrado avanzado
Utilizando el seguimiento de eventos y las vistas virtuales
Monitoreo y mejora del rendimiento del sitio web
Generar e interpretar informes personalizados
Aprovechar Google Analytics para optimizar las tasas de conversión
Implementación de seguimiento de dominio cruzado
Utilización de Google Analytics para el seguimiento y la medición de las aplicaciones móviles

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Prueba de Google Analytics Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.