Test di analisi di Google

Q: What topics are covered in the Test di analisi di Google?

Nozioni di base su Google Analytics Impostazione di Google Analytics Creazione e personalizzazione dei report Traccia del sito Web di monitoraggio Analizzare il comportamento dell'utente Impostare obiettivi e conversioni Implementazione del monitoraggio del commercio elettronico Utilizzo di Google Analytics per campagne di marketing Tecniche di analisi avanzate API di Google Analytics Integrazione di Google Tag Manager

About the test:

Il test di pre-assunzione di Google Analytics valuta la capacità di un candidato di utilizzare la piattaforma di Google Analytics per prendere decisioni basate sui dati per la propria attività. Testa la loro capacità di impostare il monitoraggio del sito Web, analizzare il traffico di siti Web, comprendere i dati demografici del pubblico e guidare un traffico più mirato per generare più lead.

Covered skills:

Nozioni di base su Google Analytics
Creazione e personalizzazione dei report
Analizzare il comportamento dell'utente
Implementazione del monitoraggio del commercio elettronico
Tecniche di analisi avanzate
Integrazione di Google Tag Manager

Impostazione di Google Analytics
Traccia del sito Web di monitoraggio
Impostare obiettivi e conversioni
Utilizzo di Google Analytics per campagne di marketing
API di Google Analytics

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9 reasons why

Adaface Test di analisi di Google is the most accurate way to shortlist Google Analytics Consultants

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Test di analisi di Google helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Comprensione delle basi di Google Analytics
Impostazione e configurazione di Google Analytics
Creazione e personalizzazione dei report in Google Analytics
Monitoraggio del traffico del sito Web utilizzando Google Analytics
Analizzare il comportamento degli utenti tramite Google Analytics
Impostazione di obiettivi e conversioni in Google Analytics
Implementazione del monitoraggio dell'e-commerce in Google Analytics
Utilizzo di Google Analytics per campagne di marketing
Applicazione di tecniche di analisi avanzata in Google Analytics
Utilizzo dell'API di Google Analytics
Integrazione di Google Tag Manager con Google Analytics

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test di analisi di Google sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
Medium Internal users traffic	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	3 mins Google Analytics	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Medium Internal users traffic	2 mins Google Analytics	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	3 mins Google Analytics	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Google Analytics	Medium	3 mins	Solve
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Internal users traffic	Google Analytics	Medium	2 mins	Solve
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Google Analytics	Medium	3 mins	Solve
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test di analisi di Google in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test di analisi di Google from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Test di analisi di Google

Why you should use Test di analisi di Google?

The Test di analisi di Google makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Comprendere e implementare le basi di Google Analytics
Impostazione di Google Analytics per un sito Web
Creazione e personalizzazione dei report in Google Analytics
Monitoraggio del traffico del sito Web utilizzando Google Analytics
Analizzare il comportamento degli utenti tramite Google Analytics
Impostazione di obiettivi e conversioni in Google Analytics
Implementazione del monitoraggio dell'e-commerce con Google Analytics
Utilizzo di Google Analytics per campagne di marketing
Applicazione di tecniche di analisi avanzata in Google Analytics
Utilizzo dell'API di Google Analytics

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Test di analisi di Google?

Google Analytics Basics
Questa abilità misura la comprensione dei concetti fondamentali e della terminologia utilizzati in Google Analytics, come visualizzazioni di pagina, sessioni, frequenza di rimbalzo e tasso di conversione. È importante valutare questa abilità in quanto pone le basi per l'utilizzo efficace di Google Analytics per raccogliere dati e approfondimenti.
Impostazione di Google Analytics
Questa abilità valuta la possibilità di impostare correttamente Un account Google Analytics, inclusa la creazione di una proprietà, l'implementazione del codice di tracciamento e la verifica dell'installazione. È essenziale misurare questa abilità per garantire l'accuratezza e l'affidabilità della raccolta dei dati a fini di analisi.
Creazione e personalizzazione di report
La misurazione di questa abilità valuta la capacità di generare report personalizzati in Google Analytics , inclusa la selezione di metriche, dimensioni e filtri desiderati. È importante valutare questa abilità in quanto i report personalizzati possono fornire approfondimenti su misura pertinenti a specifici obiettivi di business o obiettivi.
Traffico di siti Web di monitoraggio
Questa abilità comprende la conoscenza del monitoraggio e dell'analisi Traffico di siti Web utilizzando Google Analytics, tra cui la comprensione di fonti di traffico, percorsi di riferimento e dati demografici degli utenti. È fondamentale misurare questa abilità in quanto aiuta a valutare l'efficacia degli sforzi di marketing e comprendere il coinvolgimento degli utenti su un sito Web.
L'analisi del comportamento degli utenti
La valutazione di questa abilità comporta l'analisi dei dati del comportamento degli utenti In Google Analytics, come la durata della sessione, la navigazione di pagina e il flusso dell'utente. Questa abilità dovrebbe essere misurata in quanto fornisce preziose informazioni sulle preferenze, le interazioni e le aree potenziali per il miglioramento dell'usabilità o dei contenuti del sito Web.
Impostazione di obiettivi e conversioni
Questa abilità misura Capacità di definire e fissare obiettivi in Google Analytics, tra cui il monitoraggio delle conversioni e le canne da gol. È importante valutare questa abilità per misurare e valutare accuratamente il successo delle campagne di marketing o delle interazioni degli utenti basate su obiettivi o conversioni predefinite. La conoscenza della configurazione del monitoraggio dell'e-commerce in Google Analytics, incluso il miglioramento del monitoraggio per transazioni, entrate e prestazioni del prodotto. È essenziale misurare questa abilità per le aziende di e-commerce raccogliere dati su vendite, comportamento dei clienti e attribuzione delle entrate.
tecniche di analisi avanzate
La valutazione di questa abilità comporta la comprensione e l'applicazione delle tecniche avanzate di analisi avanzate In Google Analytics, come la segmentazione, le dimensioni personalizzate e il monitoraggio degli eventi. Questa abilità dovrebbe essere misurata per identificare gli esperti che possono sfruttare le caratteristiche avanzate per analisi approfondite e approfondimenti oltre le funzionalità di base di reporting.
Google Analytics API
Questa abilità misura la conoscenza e la capacità di Utilizzare l'API di Google Analytics per estrarre e manipolare i dati di analisi programmaticamente per il report o l'integrazione personalizzati con altri sistemi. È importante valutare questa abilità per le persone che devono automatizzare il recupero dei dati o eseguire analisi complesse oltre le capacità dell'interfaccia utente standard.
Integrazione di Google Tag Manager
Misurazione di questa abilità valuta La competenza nell'integrazione e nella gestione dei codici di tracciamento di Google Analytics e altri tag utilizzando Google Tag Manager. Questa abilità è importante in quanto consente la gestione centralizzata dei tag, l'implementazione semplificata e la distribuzione più rapida di tag di analisi e marketing senza modifiche al codice diretto.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test di analisi di Google to be based on.
Architettura di Google Analytics
Comprensione del codice di tracciamento
Interfaccia utente di Google Analytics
Filtri e segmenti
Tracciamento degli eventi
Configurazione degli obiettivi
Dimensioni e metriche personalizzate
Rapporti e dashboard personalizzati
Tracciamento di ricerca del sito
Tracciamento della campagna
Analisi del traffico di riferimento
Analisi del flusso dell'utente
Analisi della frequenza di rimbalzo
Ottimizzazione del tasso di conversione
Analisi a imbuto
Setup di tracciamento dell'e-commerce
Reporting e-commerce migliorato
Tracciamento incrociato
Monitoraggio dei social media
Tracciamento delle app mobili
Remarketing
Test A/B con Google Optimize
Modellazione di attribuzione
Tracciamento dell'ID utente
Tracciamento JavaScript
Espressioni regolari in Google Analytics
Importazione dei dati di Google Analytics
Problemi di campionamento dei dati
Debug e risoluzione dei problemi
Nozioni di base sull'API di Google Analytics
Personalizzazione dei dashboard di Google Analytics
Google Analytics Reporting API
Setup di Google Tag Manager
Tag regole di licenziamento
Trigger tipi in Google Tag Manager
Modelli di tag e variabili in Google Tag Manager
Configurazione del monitoraggio dell'e-commerce in Google Tag Manager
Eventi di Google Analytics con Google Tag Manager
Monitoraggio dei social media con Google Tag Manager
Google Analytics trigger e tag
Variabili integrate in Google Tag Manager
Ambienti in Google Tag Manager
Editoria e controllo della versione in Google Tag Manager
Tracciamento incrociato con Google Tag Manager
Utilizzo di Google Tag Manager per le pagine AMP
Implementazione di Google Optimize con Google Tag Manager
Impostazione di Google Analytics per le app mobili
Monitoraggio delle app in Google Analytics
Integrazione di analisi Firebase
Report in tempo reale di Google Analytics
Personalizzazione e automazione di Google Analytics Reports

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What roles can I use the Test di analisi di Google for?

Google Analytics Consultant
Google Analytics Expert
Ruolo dell'analisi digitale
Web Analytics Manager
Lead - Google Analytics
SEO Content Writer (Google Analytics)
Specialista SEO - Google Analytics/Web Analytics

How is the Test di analisi di Google customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Integrazione di Google Tag Manager con Google Analytics
Applicare Google Analytics per misurare il coinvolgimento del sito Web
Monitoraggio e analisi del traffico dei social media
Implementazione di segmentazione e filtro avanzati
Utilizzo di monitoraggio degli eventi e visualizzazioni di pagine virtuali
Monitoraggio e miglioramento delle prestazioni del sito Web
Generare e interpretare report personalizzati
Sfruttare Google Analytics per ottimizzare i tassi di conversione
Implementazione del monitoraggio incrociato
Utilizzo di Google Analytics per il monitoraggio e la misurazione delle app mobili

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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Test di analisi di Google Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.