Why you should use PySpark Test?

The Pyspark Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Installazione di pyspark Creazione e utilizzo di Pyspark UDFS Lavorare con Pyspark RDDS Abilità di programmazione di Python Interrogazione e manipolazione SQL Apprendimento automatico con Pyspark Concetti di scienze dei dati Gestione delle eccezioni ed errori in Pyspark Comprensione del calcolo distribuito con pyspark Ottimizzazione dei lavori Pyspark per prestazioni

PySpark Test

Q: What topics are covered in the PySpark Test?

Installazione di pyspark Pyspark UDF Pyspark rdd Pitone SQL Apprendimento automatico Scienza dei dati

About the test:

Il test Pyspark valuta le conoscenze e le abilità di un candidato nell'uso di Pyspark, un'API Python per Apache Spark. Il test include domande di codifica per valutare la competenza di programmazione in Pyspark, nonché domande a scelta multipla per valutare la comprensione di argomenti correlati come Python, SQL, Machine Learning e Data Science.

Covered skills:

Installazione di pyspark
Pyspark rdd
SQL
Scienza dei dati

Pyspark UDF
Pitone
Apprendimento automatico

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9 reasons why

Adaface PySpark Assessment Test is the most accurate way to shortlist Ingegnere dei datis

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The PySpark Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Installazione e impostazione di Pyspark
Creazione e utilizzo di PysPark UDFS (funzioni definite dall'utente)
Lavorare con PysPark RDDS (set di dati distribuiti resilienti)
Forte competenza nel linguaggio di programmazione Python
Competenza nelle query SQL
Comprensione dei concetti di apprendimento automatico in Pyspark
Esperienza con tecniche e strumenti di scienze dei dati
Capacità di analizzare ed elaborare grandi volumi di dati
Conoscenza delle operazioni di manipolazione e trasformazione di Pyspark
Familiarità con gli strumenti di visualizzazione dei dati di Pyspark
Comprensione delle capacità di elaborazione distribuita di Pyspark
Competenza nel debug e nella risoluzione dei problemi Codice Pyspark

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Pyspark Test sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Solve
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Solve
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Solve
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Pyspark Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Pyspark Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the PySpark Online Test

Why you should use Pre-employment PySpark Test?

The Pyspark Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Installazione di pyspark
Creazione e utilizzo di Pyspark UDFS
Lavorare con Pyspark RDDS
Abilità di programmazione di Python
Interrogazione e manipolazione SQL
Apprendimento automatico con Pyspark
Concetti di scienze dei dati
Gestione delle eccezioni ed errori in Pyspark
Comprensione del calcolo distribuito con pyspark
Ottimizzazione dei lavori Pyspark per prestazioni

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the PySpark Test?

Installazione di pyspark
L'installazione di PysPark implica l'impostazione delle dipendenze e dei pacchetti necessari per eseguire applicazioni PysPark. È importante misurare questa abilità nel test per valutare la comprensione da parte del candidato dell'ambiente Pyspark e la loro capacità di navigare nel processo di installazione.
Pyspark UDF
Pyspark UDF si riferisce all'utente- Funzioni definite in Pyspark, che consentono agli utenti di definire le funzioni personalizzate per elaborare e manipolare i dati. La misurazione di questa abilità aiuta a valutare la competenza del candidato nel sfruttare le potenti funzionalità UDF di Pyspark per le trasformazioni di dati avanzate.
Pyspark RDD
PysPark RDD (resilient Distributed Dataset) per efficiente elaborazione distribuita. Testare questa abilità consente ai reclutatori di valutare la conoscenza del candidato degli RDD e la loro capacità di eseguire operazioni parallele su set di dati distribuiti.
Python
Python è un linguaggio di programmazione ampiamente usato per la sua semplicità e versatilità. La valutazione del comando di un candidato su Python nel contesto Pyspark aiuta a determinare la loro familiarità con la lingua e la loro capacità di sfruttare le sue librerie e funzionalità all'interno delle applicazioni Pyspark. ) è essenziale per la manipolazione dei dati e la domanda nel contesto di Pyspark. La valutazione delle competenze SQL garantisce che il candidato possa interagire efficacemente con i database, eseguire query complesse ed elaborare i dati utilizzando espressioni e operazioni SQL in Pyspark.
Machine Learning
L'apprendimento automatico è un ramo di Intelligenza artificiale con algoritmi, modelli e tecniche che consentono ai computer di imparare e fare previsioni o decisioni basate sui dati. Testare questa abilità aiuta a valutare la comprensione del candidato dei concetti di apprendimento automatico e la loro capacità di applicare algoritmi pertinenti per risolvere i problemi di dati del mondo reale all'interno di Pyspark.
Data Science
La scienza dei dati comporta Analisi, interpretazione ed estrazione di preziose approfondimenti da dati strutturati e non strutturati. Misurare questa abilità nel test aiuta a identificare i candidati che possono applicare efficacemente tecniche statistiche e analitiche per trasformare i dati grezzi in informazioni significative usando Pyspark.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Pyspark Test to be based on.
Installazione di Pyspark
Configurazione Pyspark
Pyspark DataFrames
Pyspark SQL
Pyspark Mllib
Streaming Pyspark
Pyspark Graphx
PysPark DataFrame API
API PYSPARK RDD
Pyspark UDFS
Preprocesso di dati Pyspark
Visualizzazione dei dati Pyspark
Algoritmi di apprendimento automatico Pyspark
Pipeline Pyspark
Valutazione del modello Pyspark
Pyspark Feature Engineering
Nozioni di base di Python
Flusso di controllo Python
Funzioni di Python
Classi e oggetti Python
Python File I/O
Gestione degli errori di Python
Moduli e pacchetti Python
Manipolazione dell'elenco di Python
Manipolazione delle stringhe Python
Manipolazione del dizionario di Python
Manipolazione del file Python
Espressioni regolari di Python
Python Numpy
Python Panda
Python Matplotlib
Basics SQL
SQL Seleziona query
SQL Unisci query
Funzioni aggregate SQL
Sottoquerie SQL
Vincoli SQL
Viste SQL
Indici SQL
SQL Trigger
Procedure memorizzate SQL
Concetti di apprendimento automatico
Apprendimento supervisionato
Apprendimento senza supervisione
Regressione
Classificazione
Clustering
Estrazione delle caratteristiche
Preelaborazione dei dati
Metriche di valutazione
Visualizzazione dati
Pulizia dei dati
Trasformazione dei dati
Campionamento dei dati
Divisione dei dati
Formazione modello
Valutazione del modello
Distribuzione del modello
Concetti di scienze dei dati
Analisi dei dati esplorativi
Manipolazione di dati
Visualizzazione dati
Analisi statistica
Estrazione dei dati
Dati Wrangling
Integrazione dei dati

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What roles can I use the PySpark Test for?

Ingegnere dei dati
Analista dati
Data scienziata
Big Data Engineer
Analista di affari

How is the PySpark Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Costruire e valutare i modelli di apprendimento automatico con pyspark
Lavorare con Pyspark DataFrames
Implementazione di tecniche di ingegneria delle funzionalità in pyspark
Applicazione dell'analisi statistica con Pyspark
Tuning e ottimizzazione di pipeline Pyspark ML
Esecuzione della preelaborazione e della pulizia dei dati con pyspark
Comprensione di Pyspark SQL e DataFrame API
Utilizzo di pyspark per interagire con varie origini dati
Applicazione di tecniche di analisi avanzate con pyspark
Distribuzione di applicazioni Pyspark in ambienti di produzione

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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PySpark Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.