Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Pyspark -testet utvärderar en kandidats kunskap och färdigheter i att använda PySpark, ett Python API för Apache Spark. Testet innehåller kodningsfrågor för att utvärdera programmeringskompetens i PySpark, samt flervalsfrågor för att bedöma förståelse för relaterade ämnen som Python, SQL, maskininlärning och datavetenskap.

Covered skills:

  • Installera pyspark
  • Pyspark Rdd
  • Sql
  • Datavetenskap
  • Pyspark udf
  • Pytonorm
  • Maskininlärning

9 reasons why
9 reasons why

Adaface PySpark Assessment Test is the most accurate way to shortlist Datateknikers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The PySpark Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Installera och ställa in pyspark
  • Skapa och använda PySpark UDFS (användardefinierade funktioner)
  • Arbetar med PySpark RDDS (Resilient Distribuerade datasätt)
  • Stark kunskaper i Python -programmeringsspråk
  • Kunskaper i SQL
  • Förståelse av maskininlärningskoncept i PySpark
  • Erfarenhet av datavetenskapliga tekniker och verktyg
  • Förmåga att analysera och bearbeta stora volymer av data
  • Kunskap om PySparks datamanipulation och transformationsoperationer
  • Bekanta med PySparks datavisualiseringsverktyg
  • Förståelse av PySparks distribuerade datorfunktioner
  • Kunskaper i felsökning och felsökning av pysparkkod
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Pysparktest kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question

Medium

ZeroDivisionError and IndexError
Exceptions
Solve
What will the following Python code output?
 image

Medium

Session
File Handling
Dictionary
Solve
 image
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file:
Tony,10
Stark,12
Black,25
Your program should ignore a non-conforming line like this one.
Stark,3
Widow,6
Widow,14
The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 }
What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
 image

Medium

Max Code
Arrays
Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
 image

Medium

Recursive Function
Recursion
Dictionary
Lists
Solve
Consider the following Python code:
 image
In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None.

nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target.

What will the output be after executing the above code?

Medium

Stacking problem
Stack
Linkedlist
Solve
What does the below function ‘fun’ does?
 image
A: Sum of digits of the number passed to fun.
B: Number of digits of the number passed to fun.
C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise.
D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Solve
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Medium

ZeroDivisionError and IndexError
Exceptions

2 mins

Python
Solve

Medium

Session
File Handling
Dictionary

2 mins

Python
Solve

Medium

Max Code
Arrays

2 mins

Python
Solve

Medium

Recursive Function
Recursion
Dictionary
Lists

3 mins

Python
Solve

Medium

Stacking problem
Stack
Linkedlist

4 mins

Python
Solve

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Solve

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Solve

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Solve

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Solve

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
ZeroDivisionError and IndexError
Exceptions
Python
Medium2 mins
Solve
Session
File Handling
Dictionary
Python
Medium2 mins
Solve
Max Code
Arrays
Python
Medium2 mins
Solve
Recursive Function
Recursion
Dictionary
Lists
Python
Medium3 mins
Solve
Stacking problem
Stack
Linkedlist
Python
Medium4 mins
Solve
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Solve
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Solve
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Solve
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Solve
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!


Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Pysparktest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Pysparktest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the PySpark Online Test

Why you should use Pre-employment PySpark Test?

The Pysparktest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Installera pyspark
  • Skapa och använda pyspark UDFS
  • Arbetar med PySpark Rdds
  • Python -programmeringsförmåga
  • SQL -fråga och manipulation
  • Maskininlärning med pyspark
  • Datavetenskapskoncept
  • Hantera undantag och fel i PySpark
  • Förstå distribuerad datoranvändning med pyspark
  • Optimera pysparkjobb för prestanda

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the PySpark Test?

  • Installation av pyspark

    Installation av pyspark innebär att ställa in nödvändiga beroenden och paket för att köra pysparkapplikationer. Det är viktigt att mäta denna färdighet i testet för att bedöma kandidatens förståelse av pysparkmiljön och deras förmåga att navigera i installationsprocessen.

  • pyspark UDF

    pySpark UDF hänvisar till användare- Definierade funktioner i PySpark, som gör det möjligt för användare att definiera anpassade funktioner för att bearbeta och manipulera data. Att mäta denna färdighet hjälper till att utvärdera kandidatens kompetens i att utnyttja PySparks kraftfulla UDF -kapacitet för avancerade datatransformationer.

  • PySpark RDD

    PySpark RDD (Resilient Distribuerad datauppsättning) är en grundläggande datastruktur som används i PySpark För effektiv distribuerad behandling. Testning av denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att mäta kandidatens kunskap om RDD: er och deras förmåga att utföra parallella operationer på distribuerade datasätt.

  • python

    python är ett allmänt använt programmeringsspråk känt för sin enkelhet och mångsidighet. Att utvärdera en kandidats kommando över Python i pysparkens sammanhang hjälper till att bestämma deras kännedom om språket och deras förmåga att utnyttja sina bibliotek och funktionaliteter inom pysparkapplikationer.

  • sql

    sql (strukturerat frågespråk ) är avgörande för datamanipulation och fråga i samband med PySpark. Att bedöma SQL -färdigheter säkerställer att kandidaten effektivt kan interagera med databaser, utföra komplexa frågor och bearbeta data med SQL -uttryck och operationer i PySpark.

  • Maskininlärning

    Maskininlärning är en gren av Konstgjord intelligens med algoritmer, modeller och tekniker som gör det möjligt för datorer att lära av och fatta förutsägelser eller beslut baserade på data. Testning av denna färdighet hjälper till att utvärdera kandidatens förståelse för maskininlärningskoncept och deras förmåga att tillämpa relevanta algoritmer för att lösa verkliga dataproblem inom PySpark. Analys, tolkning och extraktion av värdefull insikt från strukturerade och ostrukturerade data. Att mäta denna färdighet i testet hjälper till att identifiera kandidater som effektivt kan tillämpa statistiska och analytiska tekniker för att omvandla rå data till meningsfull information med hjälp av PySpark.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Pysparktest to be based on.

    Pysparkinstallation
    Pysparkkonfiguration
    PySpark DataFrames
    Sql
    Pyspark mllib
    Pysparkströmning
    Pysparkgraf
    PySpark DataFrame API
    Pyspark RDD API
    Pyspark udfs
    Förbehandling av pysparkdata
    PySpark Data Visualization
    Pyspark maskininlärningsalgoritmer
    Pysparkrör
    Utvärdering av pysparkmodell
    Pyspark Feature Engineering
    Python grunder
    Python kontrollflöde
    Pythonfunktioner
    Pythonklasser och föremål
    Python -fil I/O
    Pythonfelhantering
    Python -moduler och paket
    Python List Manipulation
    Python strängmanipulation
    Python ordbok manipulation
    Python -filmanipulation
    Python regelbundna uttryck
    Python numpy
    Pythonpandor
    Python matplotlib
    SQL Basics
    SQL Välj frågor
    SQL Gå med i frågor
    SQL -sammanlagda funktioner
    SQL -undervillkor
    SQL -begränsningar
    SQL -vyer
    SQL -index
    SQL Triggers
    SQL lagrade procedurer
    Maskininlärningskoncept
    Övervakat lärande
    Oövervakad lärande
    Regression
    Klassificering
    Kluster
    Särdragsextraktion
    Förbehandling av data
    Utvärderingsmetriker
    Datavisualisering
    Datastrengöring
    Datatransformation
    Dataprovtagning
    Datavelning
    Modellträning
    Modellbedömning
    Modelldistribution
    Datavetenskapskoncept
    Undersökningsdataanalys
    Manipulation av data
    Datavisualisering
    Statistisk analys
    Dataledning
    Datatrangling
    Dataintegration

What roles can I use the PySpark Test for?

  • Datatekniker
  • Dataanalytiker
  • Datavetare
  • Big dataingenjör
  • Affärsanalytiker

How is the PySpark Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Bygga och utvärdera maskininlärningsmodeller med pyspark
  • Arbetar med PySpark DataFrames
  • Implementering av funktionstekniska tekniker i PySpark
  • Tillämpa statistisk analys med pyspark
  • Stämma och optimera PySpark ML -rörledningar
  • Utföra dataförbehandling och rengöring med PySpark
  • Förstå PySpark SQL och DataFrame API
  • Använda PySpark för att interagera med olika datakällor
  • Tillämpa avancerade analystekniker med PySpark
  • Distribuera PySpark -applikationer till produktionsmiljöer

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.


85%
minskning av screeningstiden

PySpark Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

  • Icke-Googleable-frågor
  • IP -proctoring
  • webbproctoring
  • webbkamera proctoring
  • Detektion av plagiering
  • säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

  • Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
  • Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
  • För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
  • När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Pysparktest?
Ready to use the Adaface Pysparktest?
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️