Test Duration
~ 40 min
Difficulty Level
Moderate
Questions
- 4 Neural Networks MCQs
- 4 Deep Learning MCQs
- 4 Maskininlärning MCQs
- 4 Pytonorm MCQs
- 4 NumPy MCQs
Availability
Available on request
About the test:
Neural Networks -testet utvärderar en kandidats kunskap och förståelse för neurala nätverk, djup inlärning, maskininlärning, python, datavetenskap och Numpy. Det innehåller flervalsfrågor för att utvärdera teoretisk kunskap och kodningsfrågor för att utvärdera programmeringsfärdigheter i Python.
Covered skills:
Test Duration
~ 40 min
Difficulty Level
Moderate
Questions
Availability
Available on request
The Neural Networks Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.
The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:
Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.
The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.
Why we started AdafaceWe have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.
How we design questionsDessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Neuralnätverkstest kommer att vara icke-googleable.
🧐 Question | |||||
---|---|---|---|---|---|
Medium Changed decision boundary | Try practice test | ||||
Medium CNN Architecture Tuning | Try practice test | ||||
Medium CNN for Imbalanced Image Dataset | Try practice test | ||||
Easy Gradient descent optimization | Try practice test | ||||
Medium Less complex decision tree model | Try practice test | ||||
Easy n-gram generator | Try practice test | ||||
Easy Recommendation System Selection | Try practice test | ||||
Easy Sensitivity and Specificity | Try practice test | ||||
Medium ZeroDivisionError and IndexError | Try practice test | ||||
Medium Session | Try practice test | ||||
Medium Max Code | Try practice test | ||||
Medium Recursive Function | Try practice test | ||||
Medium Stacking problem | Try practice test | ||||
Medium Array Manipulation and Summation | Try practice test | ||||
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization | Try practice test | ||||
🧐 Question | 🔧 Skill | ||
---|---|---|---|
Medium Changed decision boundary | 2 mins Deep Learning | Try practice test | |
Medium CNN Architecture Tuning | 3 mins Deep Learning | Try practice test | |
Medium CNN for Imbalanced Image Dataset | 3 mins Deep Learning | Try practice test | |
Easy Gradient descent optimization | 2 mins Machine Learning | Try practice test | |
Medium Less complex decision tree model | 2 mins Machine Learning | Try practice test | |
Easy n-gram generator | 2 mins Machine Learning | Try practice test | |
Easy Recommendation System Selection | 2 mins Machine Learning | Try practice test | |
Easy Sensitivity and Specificity | 2 mins Machine Learning | Try practice test | |
Medium ZeroDivisionError and IndexError | 2 mins Python | Try practice test | |
Medium Session | 2 mins Python | Try practice test | |
Medium Max Code | 2 mins Python | Try practice test | |
Medium Recursive Function | 3 mins Python | Try practice test | |
Medium Stacking problem | 4 mins Python | Try practice test | |
Medium Array Manipulation and Summation | 2 mins NumPy | Try practice test | |
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization | 3 mins NumPy | Try practice test |
🧐 Question | 🔧 Skill | 💪 Difficulty | ⌛ Time | ||
---|---|---|---|---|---|
Changed decision boundary | Deep Learning | Medium | 2 mins | Try practice test | |
CNN Architecture Tuning | Deep Learning | Medium | 3 mins | Try practice test | |
CNN for Imbalanced Image Dataset | Deep Learning | Medium | 3 mins | Try practice test | |
Gradient descent optimization | Machine Learning | Easy | 2 mins | Try practice test | |
Less complex decision tree model | Machine Learning | Medium | 2 mins | Try practice test | |
n-gram generator | Machine Learning | Easy | 2 mins | Try practice test | |
Recommendation System Selection | Machine Learning | Easy | 2 mins | Try practice test | |
Sensitivity and Specificity | Machine Learning | Easy | 2 mins | Try practice test | |
ZeroDivisionError and IndexError | Python | Medium | 2 mins | Try practice test | |
Session | Python | Medium | 2 mins | Try practice test | |
Max Code | Python | Medium | 2 mins | Try practice test | |
Recursive Function | Python | Medium | 3 mins | Try practice test | |
Stacking problem | Python | Medium | 4 mins | Try practice test | |
Array Manipulation and Summation | NumPy | Medium | 2 mins | Try practice test | |
Matrix Eigenvalues and Diagonalization | NumPy | Medium | 3 mins | Try practice test |
Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!
Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito
The most important thing while implementing the pre-employment Neuralnätverkstest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.
Science behind Adaface testsEmail invites: You can send candidates an email invite to the Neuralnätverkstest from your dashboard by entering their email address.
Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.
API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.
Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.
This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.
ChatGPT protection
Screen proctoring
Plagiarism detection
Non-googleable questions
User authentication
IP proctoring
Web proctoring
Webcam proctoring
Full screen proctoring
Copy paste protection
De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.
Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.
Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:
Läs mer om proctoring -funktionerna.
Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.
Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.
Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.
Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.
Du kan kolla in våra prisplaner.
Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:
Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.