Why you should use PySpark Test?

The Pyspark Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Установка Pyspark Создание и использование pyspark udfs Работа с Pyspark RDDS Навыки программирования Python SQL -запросы и манипуляции Машинное обучение с Pyspark Концепции науки о данных Обработка исключений и ошибок в pyspark Понимание распределенных вычислений с помощью pyspark Оптимизация рабочих мест Pyspark для производительности

PySpark Test

Q: What topics are covered in the PySpark Test?

Установка Pyspark Pyspark udf Pyspark Rdd Питон SQL Машинное обучение Наука данных

About the test:

Тест Pyspark оценивает знания и навыки кандидата в использовании Pyspark, Python API для Apache Spark. Тест включает в себя кодирующие вопросы для оценки компетентности программирования в Pyspark, а также вопросы с множественным выбором для оценки понимания связанных тем, таких как Python, SQL, машинное обучение и наука данных.

Covered skills:

Установка Pyspark
Pyspark Rdd
SQL
Наука данных

Pyspark udf
Питон
Машинное обучение

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

9 reasons why

Adaface PySpark Assessment Test is the most accurate way to shortlist Инженер данныхs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The PySpark Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Установка и настройка pyspark
Создание и использование Pyspark UDFS (пользовательские функции)
Работа с RDD Pyspark (устойчивые распределенные наборы данных)
Сильный уровень мастерства на языке программирования Python
Квалификация в SQL -запросах
Понимание концепций машинного обучения в pyspark
Опыт работы с методами и инструментами науки о данных
Способность анализировать и обрабатывать большие объемы данных
Знание операций по манипулированию и трансформациями Pyspark
Знакомство с инструментами визуализации данных Pyspark
Понимание распределенных вычислительных возможностей Pyspark
Условность в отладке и устранении неполадок кода Pyspark

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Pyspark Test будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Solve
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Solve
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Solve
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!

Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Pyspark Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Pyspark Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Просмотреть образцы показателей

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

About the PySpark Online Test

Why you should use Pre-employment PySpark Test?

The Pyspark Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Установка Pyspark
Создание и использование pyspark udfs
Работа с Pyspark RDDS
Навыки программирования Python
SQL -запросы и манипуляции
Машинное обучение с Pyspark
Концепции науки о данных
Обработка исключений и ошибок в pyspark
Понимание распределенных вычислений с помощью pyspark
Оптимизация рабочих мест Pyspark для производительности

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the PySpark Test?

Установка pyspark
Установка Pyspark включает настройку необходимых зависимостей и пакетов для запуска приложений Pyspark. Важно измерить этот навык в тесте, чтобы оценить понимание кандидата в среде Pyspark и их способность ориентироваться в процессе установки. Определенные функции в Pyspark, которые позволяют пользователям определять пользовательские функции для обработки и манипулирования данными. Измерение этого навыка помогает оценить мастерство кандидата в использовании мощных возможностей UDF PySpark для передовых преобразований данных. Для эффективной распределенной обработки. Тестирование этого навыка позволяет рекрутерам оценить знания кандидата о RDD и их способность выполнять параллельные операции на распределенных наборах данных. и универсальность. Оценка команды кандидата над Python в контексте Pyspark помогает определить их знакомство с языком и их способность использовать его библиотеки и функции в приложениях Pyspark. ) имеет важное значение для манипулирования и запроса данных в контексте Pyspark. Оценка навыков SQL гарантирует, что кандидат может эффективно взаимодействовать с базами данных, выполнять сложные запросы и данные процесса с использованием выражений и операций SQL в Pyspark. Искусственный интеллект с алгоритмами, моделями и методами, которые позволяют компьютерам учиться и принимать прогнозы или решения на основе данных. Тестирование этого навыка помогает оценить понимание концепций машинного обучения и их способность применять соответствующие алгоритмы для решения реальных задач данных в рамках Pyspark.
Наука данных
Анализ, интерпретация и извлечение ценных идей структурированных и неструктурированных данных. Измерение этого навыка в тесте помогает идентифицировать кандидатов, которые могут эффективно применять статистические и аналитические методы для преобразования необработанных данных в значимую информацию с использованием pyspark.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Pyspark Test to be based on.
Установка Pyspark
Конфигурация Pyspark
Pyspark DataFrames
Pyspark Sql
Pyspark Mllib
Потоковая передача Pyspark
Pyspark Graphx
Pyspark DataFrame API
Pyspark RDD API
Pyspark udfs
Предварительная обработка данных Pyspark
Визуализация данных Pyspark
Алгоритмы машинного обучения Pyspark
Pyspark Pipeline
Оценка модели Pyspark
PYSPARK функция Engineering
Основы питона
Поток управления Python
Функции Python
Классы и объекты Python
Файтор ввода/вывода Python
Обработка ошибок Python
Модули и пакеты Python
Манипуляция списка Python
Манипуляция по струнным питону
Манипуляция по словарю Python
Манипулирование файлом python
Python Регулярные выражения
Python Numpy
Python Pandas
Python matplotlib
Основы SQL
SQL Выберите запросы
SQL присоединяйтесь к запросам
SQL -агрегатные функции
SQL подножки
SQL ограничения
Просмотры SQL
Индексы SQL
SQL Triggers
SQL сохраняемые процедуры
Концепции машинного обучения
Контролируемое обучение
Неконтролируемое обучение
Регрессия
Классификация
Кластеризация
Извлечение функций
Предварительная обработка данных
Показатели оценки
Визуализация данных
Очистка данных
Преобразование данных
Выборка данных
Разделение данных
Обучение модели
Оценка модели
Модель развертывания
Концепции науки о данных
Исследовательский анализ данных
Манипуляция данными
Визуализация данных
Статистический анализ
Сбор данных
Data Drangling
Интеграция данных

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

What roles can I use the PySpark Test for?

Инженер данных
Аналитик данных
Ученый данных
Инженер с большими данными
Бизнес-аналитик

How is the PySpark Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Создание и оценка моделей машинного обучения с помощью pyspark
Работа с DataFrames Pyspark
Внедрение методов разработки функций в Pyspark
Применение статистического анализа с помощью pyspark
Настройка и оптимизация трубопроводов Pyspark ML
Выполнение предварительной обработки данных и очистки с помощью pyspark
Понимание Pyspark SQL и DataFrame API
Использование Pyspark для взаимодействия с различными источниками данных
Применение расширенных методов аналитики с помощью pyspark
Развертывание применений Pyspark в производственных средах

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

PySpark Hiring Test Часто задаваемые вопросы

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.