Why you should use PySpark Test?

The Prueba de Pyspark makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Instalación de Pyspark Creación y uso de Pyspark UDFS Trabajando con Pyspark RDDS Habilidades de programación de Python Consulta y manipulación de SQL Aprendizaje automático con Pyspark Conceptos de ciencia de datos Manejo de excepciones y errores en Pyspark Comprensión de la computación distribuida con Pyspark Optimización de trabajos de Pyspark para el rendimiento

PySpark Test

Q: What topics are covered in the PySpark Test?

Instalación de Pyspark Pyspark udf Pyspark Rdd Pitón Sql Aprendizaje automático Ciencia de los datos

About the test:

La prueba de Pyspark evalúa los conocimientos y habilidades de un candidato en el uso de Pyspark, una API de Python para Apache Spark. La prueba incluye preguntas de codificación para evaluar la competencia de programación en Pyspark, así como preguntas de opción múltiple para evaluar la comprensión de temas relacionados como Python, SQL, aprendizaje automático y ciencia de datos.

Covered skills:

Instalación de Pyspark
Pyspark Rdd
Sql
Ciencia de los datos

Pyspark udf
Pitón
Aprendizaje automático

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface PySpark Assessment Test is the most accurate way to shortlist Ingeniero de datoss

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The PySpark Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Instalación y configuración de Pyspark
Creación y uso de Pyspark UDFS (funciones definidas por el usuario)
Trabajar con Pyspark RDDS (conjuntos de datos distribuidos resilientes)
Fuerte competencia en el lenguaje de programación de Python
Competencia en consultas SQL
Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático en Pyspark
Experiencia con técnicas y herramientas de ciencia de datos
Capacidad para analizar y procesar grandes volúmenes de datos
Conocimiento de las operaciones de manipulación de datos y transformación de Pyspark
Familiaridad con las herramientas de visualización de datos de Pyspark
Comprensión de las capacidades informáticas distribuidas de Pyspark
Competencia en la depuración y solución de problemas de código Pyspark

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de Pyspark no se puede obtener.

🧐 Question
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Try practice test
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Try practice test
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Try practice test
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de Pyspark in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de Pyspark from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

About the PySpark Online Test

Why you should use Pre-employment PySpark Test?

The Prueba de Pyspark makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Instalación de Pyspark
Creación y uso de Pyspark UDFS
Trabajando con Pyspark RDDS
Habilidades de programación de Python
Consulta y manipulación de SQL
Aprendizaje automático con Pyspark
Conceptos de ciencia de datos
Manejo de excepciones y errores en Pyspark
Comprensión de la computación distribuida con Pyspark
Optimización de trabajos de Pyspark para el rendimiento

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the PySpark Test?

La instalación de Pyspark
La instalación de Pyspark implica configurar las dependencias y paquetes necesarios para ejecutar aplicaciones Pyspark. Es importante medir esta habilidad en la prueba para evaluar la comprensión del candidato del entorno de Pyspark y su capacidad para navegar por el proceso de instalación.
Pyspark UDF
Pyspark UDF se refiere al usuario- Funciones definidas en Pyspark, que permiten a los usuarios definir funciones personalizadas para procesar y manipular datos. Medir esta habilidad ayuda a evaluar la competencia del candidato en el aprovechamiento de las potentes capacidades de UDF de Pyspark para transformaciones de datos avanzadas.
Pyspark Rdd
Pyspark Rdd (conjunto de datos distribuidos resistentes) es una estructura de datos fundamental utilizada en Pyspark para procesamiento distribuido eficiente. Probar esta habilidad permite a los reclutadores medir el conocimiento del candidato de RDDS y su capacidad para realizar operaciones paralelas en conjuntos de datos distribuidos.
Python
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado conocido por su simplicidad y versatilidad. Evaluar el comando de un candidato sobre Python en el contexto de Pyspark ayuda a determinar su familiaridad con el lenguaje y su capacidad para aprovechar sus bibliotecas y funcionalidades dentro de las aplicaciones de Pyspark.
sql
SQL (SQL de consultas estructuradas ) es esencial para la manipulación de datos y la consulta en el contexto de Pyspark. Evaluar las habilidades de SQL garantiza que el candidato pueda interactuar de manera efectiva con las bases de datos, realizar consultas complejas y procesar datos utilizando expresiones y operaciones de SQL en Pyspark.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una rama de Inteligencia artificial con algoritmos, modelos y técnicas que permiten a las computadoras aprender y tomar predicciones o decisiones basadas en datos. Probar esta habilidad ayuda a evaluar la comprensión del candidato de los conceptos de aprendizaje automático y su capacidad para aplicar algoritmos relevantes para resolver problemas de datos del mundo real dentro de Pyspark.
Data Science
La ciencia de datos implica el Análisis, interpretación y extracción de ideas valiosas a partir de datos estructurados y no estructurados. Medir esta habilidad en la prueba ayuda a identificar candidatos que puedan aplicar de manera efectiva técnicas estadísticas y analíticas para transformar datos sin procesar en información significativa utilizando Pyspark.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de Pyspark to be based on.
Instalación de Pyspark
Configuración de Pyspark
Pyspark Dataframes
Pyspark SQL
Pyspark Mllib
Transmisión de Pyspark
Pyspark Graphx
Pyspark DataFrame API
Pyspark RDD API
Pyspark udfs
Preprocesamiento de datos de Pyspark
Visualización de datos de Pyspark
Algoritmos de aprendizaje automático de Pyspark
Tubería de Pyspark
Evaluación del modelo de Pyspark
Ingeniería de características de Pyspark
Python conceptos básicos
Flujo de control de pitón
Funciones de Python
Clases y objetos de Python
Python File I/O
Manejo de errores de Python
Módulos y paquetes de Python
Manipulación de la lista de Python
Manipulación de cuerdas de Python
Manipulación del diccionario de Python
Manipulación de archivos de Python
Expresiones regulares de Python
Python Numpy
Python pandas
Python matplotlib
Conceptos básicos de SQL
Consultas SQL Seleccionar
SQL unirse a consultas
Funciones agregadas de SQL
Subcontratas SQL
Restricciones SQL
Vistas SQL
Índices SQL
Desencadenantes de SQL
Procedimientos almacenados SQL
Conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje sin supervisión
Regresión
Clasificación
Agrupación
Extracción de características
Preprocesamiento de datos
Métricas de evaluación
Visualización de datos
Limpieza de datos
Transformación de datos
Muestreo de datos
División de datos
Entrenamiento modelo
Evaluación del modelo
Despliegue de modelo
Conceptos de ciencia de datos
Análisis exploratorio de datos
Manipulación de datos
Visualización de datos
Análisis estadístico
Procesamiento de datos
Disputas de datos
Integración de datos

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the PySpark Test for?

Ingeniero de datos
Analista de datos
Científico de datos
Ingeniero de big data
Analista de negocios

How is the PySpark Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático con Pyspark
Trabajar con Pyspark Dataframes
Implementación de técnicas de ingeniería de características en Pyspark
Aplicar análisis estadísticos con Pyspark
Ajustar y optimizar las tuberías de Pyspark ML
Realización de preprocesamiento y limpieza de datos con Pyspark
Comprender Pyspark SQL y DataFrame API
Uso de Pyspark para interactuar con varias fuentes de datos
Aplicación de técnicas de análisis avanzados con Pyspark
Implementación de aplicaciones de Pyspark a entornos de producción

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

PySpark Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.