Why you should use PySpark Test?

The Test Pyspark makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Instalowanie PYSPARK Tworzenie i używanie PYSPARK UDFS Praca z Pyspark RDDS Umiejętności programowania Pythona Zapytanie i manipulacja SQL Uczenie maszynowe z Pyspark Koncepcje nauki o danych Obsługa wyjątków i błędów w Pyspark Zrozumienie rozproszonych obliczeń z PYSPARK Optymalizacja zadań PYSPARK pod kątem wydajności

PySpark Test

Q: What topics are covered in the PySpark Test?

Instalowanie PYSPARK PYSPARK UDF PYSPARK RDD Pyton SQL Nauczanie maszynowe Data Science

About the test:

Test Pyspark ocenia wiedzę i umiejętności kandydata w zakresie korzystania z PYSPARK, API Pythona dla Apache Spark. Test obejmuje pytania dotyczące kodowania w celu oceny kompetencji programowania w PYSPARK, a także pytania wielokrotnego wyboru w celu oceny zrozumienia powiązanych tematów, takich jak Python, SQL, uczenie maszynowe i nauki danych.

Covered skills:

Instalowanie PYSPARK
PYSPARK RDD
SQL
Data Science

PYSPARK UDF
Pyton
Nauczanie maszynowe

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface PySpark Assessment Test is the most accurate way to shortlist Inżynier danychs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The PySpark Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Instalowanie i konfigurowanie PYSPARK
Tworzenie i używanie PYSPARK UDFS (funkcje zdefiniowane przez użytkownika)
Praca z PYSPARK RDDS (odporne zbiory danych rozproszonych)
Silna biegłość w języku programowania Pythona
Biegłość w SQL Querying
Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego w Pyspark
Doświadczenie z technikami i narzędziami danych
Możliwość analizy i przetwarzania dużych ilości danych
Znajomość operacji manipulacji danymi i transformacji Pyspark
Znajomość narzędzi do wizualizacji danych PYSPARK
Zrozumienie rozproszonych możliwości obliczeniowych Pyspark
Biegłość w debugowaniu i rozwiązywaniu problemów z kodem PYSPARK

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test Pyspark będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Try practice test
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Try practice test
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Try practice test
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test Pyspark in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test Pyspark from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the PySpark Online Test

Why you should use Pre-employment PySpark Test?

The Test Pyspark makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Instalowanie PYSPARK
Tworzenie i używanie PYSPARK UDFS
Praca z Pyspark RDDS
Umiejętności programowania Pythona
Zapytanie i manipulacja SQL
Uczenie maszynowe z Pyspark
Koncepcje nauki o danych
Obsługa wyjątków i błędów w Pyspark
Zrozumienie rozproszonych obliczeń z PYSPARK
Optymalizacja zadań PYSPARK pod kątem wydajności

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the PySpark Test?

Instalowanie PYSPARK
Instalowanie PYSPARK wymaga konfigurowania niezbędnych zależności i pakietów do uruchamiania aplikacji PYSPARK. Ważne jest, aby zmierzyć tę umiejętność w teście, aby ocenić zrozumienie przez kandydata środowiska PYSPARK, a jego zdolność do poruszania się po procesie instalacji.
Pyspark UDF
PYSPARK UDF odnosi się do użytkownika Zdefiniowane funkcje w PYSPARK, które pozwalają użytkownikom definiować niestandardowe funkcje w celu przetwarzania i manipulowania danymi. Pomiar tej umiejętności pomaga ocenić biegłość kandydata w wykorzystywaniu potężnych możliwości UDF PYSPARK dla zaawansowanych transformacji danych.
PYSPARK RDD
PYSPARK RDD (odporna rozproszona danych danych) jest podstawową strukturą danych stosowaną w PYSPark do wydajnego przetwarzania rozproszonego. Testowanie tej umiejętności pozwala rekruterom ocenić wiedzę kandydata na temat RDDS, a ich zdolność do wykonywania równoległych operacji na rozproszonych zestawach danych.
Python
Python jest szeroko stosowanym językiem programowania znanym ze swojej prostoty i wszechstronność. Ocena polecenia kandydata nad Pythonem w kontekście PYSPARK pomaga określić ich znajomość języka i zdolność do wykorzystania jego bibliotek i funkcji w aplikacjach PYSPARK.
SQL </H4> <p> SQL (strukturalny język zapytania (strukturalny język zapytania (strukturyzowany język zapytania ) jest niezbędny do manipulacji danymi i zapytaniem w kontekście PYSPARK. Ocena umiejętności SQL zapewnia, że kandydat może skutecznie wchodzić w interakcje z bazami danych, wykonywać złożone zapytania i przetwarzać dane przy użyciu wyrażeń i operacji SQL w Pyspark. </p> <h4> Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe jest gałęzi Sztuczna inteligencja z algorytmami, modelami i technikami, które umożliwiają komputerom uczenie się i dokonywanie prognoz lub decyzji opartych na danych. Testowanie tej umiejętności pomaga w ocenie zrozumienia przez kandydata pojęć uczenia maszynowego i ich zdolności do stosowania odpowiednich algorytmów w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi w Pyspark.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test Pyspark to be based on.
Instalacja Pyspark
Konfiguracja Pyspark
Pyspark DataFrame
PYSPARK SQL
PYSPARK MLLIB
Streaming Pyspark
Pyspark Graphx
API PYSPARK DATEFRAME
PYSPARK RDD API
PYSPARK UDFS
PYSPARK DATA PRETRESPRESSING
Wizualizacja danych PYSPARK
Algorytmy uczenia maszynowego Pyspark
Rurociąg Pyspark
Ocena modelu PYSPARK
Inżynieria funkcji PYSPARK
Podstawy Pythona
Przepływ kontroli Pythona
Funkcje Pythona
Zajęcia i obiekty Pythona
Plik Python I/O
Obsługa błędów w Pythonie
Moduły i pakiety Pythona
Manipulacja lista Python
Python Manipulation
Manipulacja słownika Pythona
Manipulacja plikiem Python
Wyrażenia regularne Pythona
Python Numpy
Python Pandas
Python Matplotlib
Podstawy SQL
SQL Wybierz zapytania
SQL Włącz zapytania
Funkcje agregatów SQL
SQL Prequeries
Ograniczenia SQL
Widoki SQL
Indeksy SQL
SQL wyzwalacze
Procedury przechowywane SQL
Koncepcje uczenia maszynowego
Nadzorowana nauka
Uczenie się bez nadzoru
Regresja
Klasyfikacja
Grupowanie
Ekstrakcja cech
Przetwarzanie danych
Wskaźniki oceny
Wizualizacja danych
Czyszczenie danych
Transformacja danych
Próbkowanie danych
Dzielenie danych
Trening modelowy
Ocena modelu
Wdrożenie modelu
Koncepcje nauki o danych
Analiza danych rozpoznawczych
Manipulacja danymi
Wizualizacja danych
Analiza statystyczna
Wydobycie danych
Przekształcanie danych
Integracja danych

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the PySpark Test for?

Inżynier danych
Analityk danych
Naukowiec danych
Inżynier Big Data
Analityk Biznesowy

How is the PySpark Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Budowanie i ocena modeli uczenia maszynowego za pomocą PYSPARK
Praca z Pyspark DataFrame
Wdrażanie technik inżynierii funkcji w Pyspark
Stosowanie analizy statystycznej za pomocą PYSPARK
Strojenie i optymalizacja rurociągów PYSPARK ML
Wykonanie danych wstępnych i czyszczenia danych za pomocą PYSPARK
Zrozumienie API PYSPARK SQL i DataFrame
Korzystanie z PYSPARK do interakcji z różnymi źródłami danych
Stosowanie zaawansowanych technik analitycznych w Pyspark
Wdrażanie aplikacji PYSPARK w środowiskach produkcyjnych

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

PySpark Hiring Test Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.