OpenCV Test

The Test OpenCV makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Implementazione di algoritmi di elaborazione delle immagini
• Applicazione di tecniche di visione artificiale
• Utilizzo di funzioni e librerie di OpenCV
• Eseguire il rilevamento delle funzionalità sulle immagini
• Riconoscere gli oggetti nelle immagini
• Applicare i filtri per migliorare le immagini
• Segmentazione delle immagini per l'analisi
• Telecamere calibranti per misurazioni accurate
• Cucire più immagini insieme
• Analizzare la qualità dell'immagine e migliorarla

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Elaborazione delle immagini

  L'elaborazione delle immagini prevede la manipolazione o la modifica delle immagini digitali per migliorare la loro qualità o estrarre informazioni significative da esse. Questa abilità è misurata nel test per valutare la capacità del candidato di applicare varie tecniche e algoritmi per elaborare le immagini in modo efficace.

• Computer Vision

  La visione del computer è il campo dello studio che si concentra sull'abilitazione computer per comprendere e interpretare le informazioni visive da immagini o video digitali. La misurazione di questa abilità nel test aiuta a valutare la comprensione del candidato dei concetti di visione informatica e la loro competenza nell'applicazione di algoritmi di visione artificiale per analizzare i dati visivi. di identificare e individuare caratteristiche o motivi specifici all'interno di un'immagine. Questa abilità viene misurata per valutare la capacità del candidato di identificare ed estrarre le caratteristiche rilevanti dalle immagini, che è cruciale per attività come il riconoscimento, il monitoraggio e la corrispondenza delle immagini.

• Riconoscimento degli oggetti

  Riconoscimento degli oggetti implica il riconoscimento e la classificazione di oggetti o schemi specifici all'interno di un'immagine o video. La misurazione di questa abilità nel test aiuta a valutare la conoscenza del candidato degli algoritmi di riconoscimento degli oggetti e la loro capacità di utilizzare tali tecniche per compiti come il rilevamento degli oggetti, la classificazione e la localizzazione. Il filtraggio riguarda il processo di miglioramento o modifica delle immagini applicando vari filtri o operazioni convoluzionali. Questa abilità viene misurata per valutare la competenza del candidato nell'esecuzione di operazioni di filtraggio delle immagini utilizzando filtri diversi come sfocatura, affilatura, rilevamento dei bordi, ecc. E comprendendo il loro impatto sulla qualità e sull'aspetto dell'immagine.

• Miglioramento dell'immagine </H4 > <p> Il miglioramento dell'immagine comporta il miglioramento della qualità visiva o del contenuto di informazioni di un'immagine per renderlo più visivamente accattivante o adatto a ulteriori analisi. La misurazione di questa abilità nel test aiuta ad accertare la capacità del candidato di applicare tecniche di miglioramento appropriate, come regolazione del contrasto, riduzione del rumore e equalizzazione dell'istogramma, per migliorare i dettagli dell'immagine e la qualità generale. </p> <h4> Segmentazione delle immagini

  Segmentazione delle immagini si riferisce al processo di partizionamento o di divisione di un'immagine in regioni o segmenti significativi basati su criteri o proprietà di immagine specifiche. La misurazione di questa abilità nel test consente la valutazione della capacità del candidato di applicare algoritmi e tecniche per la segmentazione delle immagini, che è essenziale per compiti come il riconoscimento degli oggetti, la comprensione della scena e l'editing delle immagini.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test OpenCV to be based on.

  Acquisizione dell'immagine

  Ridimensionamento dell'immagine

  Rotazione dell'immagine

  Traduzione dell'immagine

  Ritaglio di immagine

  Equalizzazione dell'istogramma dell'immagine

  Soglie di immagine

  Sfocatura dell'immagine

  Affilatura dell'immagine

  Rilevamento del bordo dell'immagine

  Calcolo del gradiente di immagine

  Rilevamento del contorno dell'immagine

  Analisi della forma dell'immagine

  Operazioni morfologiche dell'immagine

  Riduzione del rumore dell'immagine

  Rimozione dell'artefatto dell'immagine

  IMMAGINE LIBRO

  Tecniche di segmentazione delle immagini

  Calibrazione della fotocamera

  Correzione della distorsione della fotocamera

  Rilevamento delle caratteristiche

  Estrazione delle caratteristiche

  Riconoscimento degli oggetti

  Matching modello

  Istogramma dei gradienti orientati (Hog)

  Scala-invariant Feature Transform (SIFT)

  Caratteristiche robuste accelerate (surf)

  Modelli binari locali (LBP)

  Rilevamento d'angolo

  Rilevamento dei bordi

  Filtro dell'immagine

  Filtro medio

  Filtro mediano

  Filtro gaussiano

  Filtro bilaterale

  Non locale significa filtro

  Equalizzazione dell'istogramma

  Allungamento del contrasto

  Correzione gamma

  Conversione dello spazio dei colori

  Manipolazione dell'istogramma

  Miglioramento dell'immagine

  Corrispondenza dell'istogramma

  Regolazione della luminosità

  Regolazione del contrasto

  Regolazione della nitidezza

  Segmentazione delle immagini

  Tecniche di soglia

  Crescente regione

  Trasformazione spartiacque

  Etichettatura dei componenti collegati

  Contorni ed estrazione del confine

  Cuciture di immagine

  Rilevamento dei punti della caratteristica

  Matching del punto di caratteristica

  Allineamento dell'immagine

  Regolazione del fascio

  Rettificazione prospettica

  Stima dell'omografia

• Ingegnere della visione artificiale
• Ingegnere di elaborazione delle immagini
• Data scienziata
• Ingegnere dell'apprendimento automatico
• Sviluppatore di software
• Ricercatore

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Implementazione di algoritmi di abbinamento dei pattern
• Applicazione delle trasformazioni geometriche alle immagini
• Lavorare con mappe di profondità e ricostruzione 3D
• Utilizzo dell'apprendimento automatico per l'analisi delle immagini
• Comprensione dell'istogramma dell'immagine e dell'equalizzazione
• Ottimizzazione degli algoritmi di elaborazione delle immagini
• Gestione del rumore dell'immagine e degli artefatti
• Lavorare con gli algoritmi di compressione delle immagini
• Utilizzando il calcolo parallelo per un'elaborazione più rapida
• Sviluppare tecniche di elaborazione delle immagini personalizzate
• Implementazione di sistemi di elaborazione delle immagini in tempo reale