Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

OpenCV -testen evaluerer en kandidats viden og forståelse af billedbehandling og computervisionskoncepter. Det inkluderer spørgsmål med flere valg til at vurdere viden om emner såsom billedfiltrering, funktionsdetektion, genkendelse af objekt og billedforbedring.

Covered skills:

  • Billedbehandling
  • Funktionsdetektion
  • Billedfiltrering
  • Billedsegmentering
  • Billedsting
  • Computervision
  • Objektgenkendelse
  • Billedforbedring
  • Kamerakalibrering

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface OpenCV Assessment Test is the most accurate way to shortlist Computer Vision Engineers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The OpenCV Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Evne til at manipulere og behandle billeder ved hjælp af OpenCV -biblioteker
  • Kendskab til computervisionsteknikker og algoritmer
  • Forståelse af funktionsdetektion og genkendelse af objekt
  • Færdighed i billedfiltrering og forbedringsteknikker
  • Fortrolighed med billedsegmentering og kamerakalibrering
  • Erfaring med billedsøm og panorama -skabelse
  • Evne til at optimere billedbehandlingsalgoritmer til ydeevne
  • Forståelse af farverum og billedhistogrammer
  • Kendskab til konturdetektion og formanalyse
  • Kendskab til at anvende morfologiske operationer på billeder
  • Evne til at håndtere billedstøj og artefakter
  • Forståelse af perspektivtransformation og homografi
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op mod 75 %, hvilket frigjorde kostbar tid for både ansættelsesledere og vores talentanskaffelsesteam!


Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment OpenCV -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the OpenCV -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Se prøvescorekort
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the OpenCV Online Test

Why you should use Pre-employment OpenCV Test?

The OpenCV -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Implementering af billedbehandlingsalgoritmer
  • Anvendelse af computervisionsteknikker
  • Brug af OpenCV -funktioner og biblioteker
  • Udførelse af funktionsdetektion på billeder
  • Genkender genstande i billeder
  • Anvendelse af filtre til at forbedre billeder
  • Segmenteringsbilleder til analyse
  • Kalibrering af kameraer til nøjagtige målinger
  • Syning af flere billeder sammen
  • Analyse af billedkvalitet og forbedring af det

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the OpenCV Test?

  • Computervision

    Computervision er det undersøgelsesfelt, der fokuserer på at muliggøre Computere til at forstå og fortolke visuel information fra digitale billeder eller videoer. Måling af denne færdighed i testen hjælper med at evaluere kandidatens forståelse af computervisionskoncepter og deres færdigheder i anvendelse af computervisionsalgoritmer til analyse af visuelle data.

  • funktionsdetektion

    Funktionsdetektion refererer til processen at identificere og lokalisere specifikke funktioner eller mønstre inden for et billede. Denne færdighed måles for at måle kandidatens evne til at identificere og udtrække relevante funktioner fra billeder, som er afgørende for opgaver som billedgenkendelse, sporing og matching.

  • objektgenkendelse

    Objektgenkendelse involverer genkendelse og klassificering af objekter eller specifikke mønstre inden for et billede eller video. Måling af denne færdighed i testen hjælper med at vurdere kandidatens viden om objektgenkendelsesalgoritmer og deres evne til at bruge sådanne teknikker til opgaver som objektdetektion, klassificering og lokalisering.

  • billedfiltrering

    Billede Filtrering vedrører processen med at forbedre eller ændre billeder ved at anvende forskellige filtre eller indviklede operationer. Denne færdighed måles for at evaluere kandidatens færdigheder i udførelse af billedfiltreringsoperationer ved hjælp af forskellige filtre som sløring, skærpet, kantdetektion osv. Og forstå deres indflydelse på billedkvalitet og udseende.

  • billedforbedring </h4 > <p> Billedforbedring involverer forbedring af det visuelle kvalitets- eller informationsindhold i et billede for at gøre det mere visuelt tiltalende eller egnet til yderligere analyse. Måling af denne færdighed i testen hjælper med at konstatere kandidatens evne til at anvende passende forbedringsteknikker, såsom kontrastjustering, støjreduktion og histogramudligning, for at forbedre billeddetaljer og samlet kvalitet. </p> <h4> billedsegmentering

    Billedsegmentering henviser til processen med opdeling eller opdeling af et billede i meningsfulde regioner eller segmenter baseret på specifikke kriterier eller billedegenskaber. Måling af denne færdighed i testen tillader vurdering af kandidatens evne til at anvende algoritmer og teknikker til billedsegmentering, hvilket er vigtigt for opgaver som objektgenkendelse, sceneforståelse og billedredigering.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for OpenCV -test to be based on.

    Billedoptagelse
    Billedstørrelse
    Billedrotation
    Billedoversættelse
    Billede beskæring
    Billedhistogramudligning
    Billedtærskel
    Billedet sløring
    Billedskærpning
    Billedkantdetektion
    Beregning af billedgradient
    Detektion af billedkontur
    Billedformanalyse
    Billedmorfologiske operationer
    Reduktion af billedstøj
    Fjernelse af billedartifakt
    Billedudjævning
    Billedsegmenteringsteknikker
    Kamerakalibrering
    Korradrængningskorrektion
    Funktionsdetektion
    Funktionsekstraktion
    Objektgenkendelse
    Skabelon matching
    Histogram af orienterede gradienter (HOG)
    Skala-invariant funktion Transform (SIFT)
    Speeded-up robuste funktioner (SURF)
    Lokale binære mønstre (LBP)
    Hjørnetektion
    Kantdetektion
    Billedfiltrering
    Gennemsnitligt filter
    Medianfilter
    Gaussisk filter
    Bilateralt filter
    Ikke-lokale midler filter
    Histogramudligning
    Kontraststrækning
    Gamma -korrektion
    Color Space Conversion
    Histogrammanipulation
    Billedforbedring
    Histogram matchning
    Justering af lysstyrke
    Kontrastjustering
    Skarphedsjustering
    Billedsegmentering
    Tærskelteknikker
    Regionvoksende
    Vandskeltransformation
    Tilsluttet komponentmærkning
    Konturer og grænseekstraktion
    Billedsting
    Funktionspunktdetektion
    Funktionspunkt Matching
    Billedjustering
    Bundtjustering
    Perspektiv ensrettet
    Homografiestimering
Try practice test

What roles can I use the OpenCV Test for?

  • Computer Vision Engineer
  • Billedbehandlingsingeniør
  • Dataforsker
  • Machine Learning Engineer
  • Softwareudvikler
  • Forsker

How is the OpenCV Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Implementering af mønster matchende algoritmer
  • Anvendelse af geometriske transformationer til billeder
  • Arbejder med dybdekort og 3D -genopbygning
  • Brug af maskinlæring til billedanalyse
  • Forståelse af billedhistogram og udligning
  • Optimering af billedbehandlingsalgoritmer
  • Håndtering af billedstøj og artefakter
  • Arbejde med billedkomprimeringsalgoritmer
  • Brug af parallel computing til hurtigere behandling
  • Udvikling af tilpassede billedbehandlingsteknikker
  • Implementering af billedbehandlingssystemer i realtid
Singapore government logo

Ansættelseslederne mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, var i stand til at fortælle, hvilke kandidater der havde bedre score og differentieret sig med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af ​​de kandidater, der er nomineret med Adaface-screeningen.


85%
Reduktion i screeningstid

OpenCV Hiring Test Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

  • Ikke-gåbare spørgsmål
  • IP Proctoring
  • Webproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Detektion af plagiering
  • Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af ​​spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Nej. Desværre understøtter vi ikke praksisforsøg i øjeblikket. Du kan dog bruge vores eksempler på spørgsmål til praksis.

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Du kan tjekke vores prisplaner.

Kan jeg få en gratis prøve?

Ja, du kan tilmelde dig gratis og forhåndsvise denne test.

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Her er en hurtig guide til hvordan man anmoder om en brugerdefineret vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvenlige færdighedsvurderingsværktøj i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface OpenCV -test?
Ready to use the Adaface OpenCV -test?
ada
Ada
● Online
✖️