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About the test:

Der OpenCV -Test bewertet das Wissen und das Verständnis eines Kandidaten für Bildverarbeitung und Computer -Vision -Konzepte. Es enthält Multiple-Choice-Fragen zur Bewertung des Wissens über Themen wie Bildfilterung, Merkmalserkennung, Objekterkennung und Bildverbesserung.

Covered skills:

  • Bildverarbeitung
  • Merkmalserkennung
  • Bildfilterung
  • Bildsegmentierung
  • Bildnähte
  • Computer Vision
  • Objekterkennung
  • Bildverbesserung
  • Kamera -Kalibrierung

9 reasons why
9 reasons why

Adaface OpenCV Assessment Test is the most accurate way to shortlist Computer Vision Engineers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The OpenCV Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Fähigkeit, Bilder mithilfe von OpenCV -Bibliotheken zu manipulieren und zu verarbeiten
  • Kenntnis von Computer Vision -Techniken und Algorithmen
  • Verständnis der Merkmalserkennung und Objekterkennung
  • Kenntnisse in der Bildfilterung und Verbesserungstechniken
  • Vertrautheit mit Bildsegmentierung und Kamerakalibrierung
  • Erfahrung in der Bildstich- und Panorama -Schöpfung
  • Fähigkeit, Bildverarbeitungsalgorithmen für die Leistung zu optimieren
  • Verständnis von Farbräumen und Bildhistogrammen
  • Kenntnis der Konturerkennung und Formanalyse
  • Kenntnisse bei der Anwendung morphologischer Operationen auf Bilder
  • Fähigkeit, Bildrauschen und Artefakte zu behandeln
  • Verständnis der Perspektive Transformation und Homographie
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!


Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment OpenCV -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the OpenCV -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ansicht der Probe Scorecard
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the OpenCV Online Test

Why you should use Pre-employment OpenCV Test?

The OpenCV -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Anwendung von Computer Vision -Techniken anwenden
  • Verwendung von OpenCV -Funktionen und Bibliotheken
  • Feature -Merkmal Erkennung auf Bildern durchführen
  • Objekte in Bildern erkennen
  • Filter anwenden, um Bilder zu verbessern
  • Segmentierung von Bildern zur Analyse
  • Kalibrierungskameras für genaue Messungen
  • Mehrere Bilder zusammen nähen
  • Bildqualität analysieren und sie verbessern

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the OpenCV Test?

  • Bildverarbeitung

    Bildverarbeitung beinhaltet die Manipulation oder Änderung digitaler Bilder, um ihre Qualität zu verbessern oder aussagekräftige Informationen aus ihnen zu extrahieren. Diese Fähigkeit wird im Test gemessen, um die Fähigkeit des Kandidaten zu bewerten, verschiedene Techniken und Algorithmen anzuwenden, um Bilder effektiv zu verarbeiten. Computer, um visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Durch die Messung dieser Fähigkeit im Test wird das Verständnis des Kandidatenverständnisses von Computer -Vision -Konzepten und deren Kenntnis bei der Anwendung von Computer -Vision -Algorithmen zur Analyse visueller Daten bewertet. bestimmte Merkmale oder Muster in einem Bild zu identifizieren und zu lokalisieren. Diese Fähigkeit wird gemessen, um die Fähigkeit des Kandidaten zu messen, relevante Merkmale aus Bildern zu identifizieren und zu extrahieren, was für Aufgaben wie Bilderkennung, Verfolgung und Übereinstimmung von entscheidender Bedeutung ist. beinhaltet das Erkennen und Klassifizieren von Objekten oder spezifischen Mustern in einem Bild oder Video. Das Messen dieser Fähigkeit im Test hilft dabei Die Filterung bezieht sich auf den Prozess der Verbesserung oder Änderung von Bildern durch Anwenden verschiedener Filter oder Faltungsoperationen. Diese Fähigkeit wird gemessen, um die Kenntnisse des Kandidaten in Bezug > <p> Bildverbesserung beinhaltet die Verbesserung der visuellen Qualität oder des Informationsgehalts eines Bildes, um es optisch ansprechender oder für die weitere Analyse geeigneter zu gestalten. Durch die Messung dieser Fähigkeit im Test wird die Fähigkeit des Kandidaten festgestellt, angemessene Verbesserungstechniken wie Kontrastanpassung, Rauschreduktion und Histogrammausgleich anzuwenden, um die Bilddetails und die Gesamtqualität zu verbessern.

  • Bildsegmentierung

    Bildsegmentierung bezieht sich auf den Prozess der Aufteilung oder Aufteilung eines Bildes in sinnvolle Regionen oder Segmente, die auf bestimmten Kriterien oder Bildeigenschaften basieren. Das Messen dieser Fähigkeiten im Test ermöglicht die Bewertung der Fähigkeit des Kandidaten, Algorithmen und Techniken zur Bildsegmentierung anzuwenden, was für Aufgaben wie Objekterkennung, Szenenverständnis und Bildbearbeitung von wesentlicher Bedeutung ist.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for OpenCV -Test to be based on.

    Bildaufnahme
    Bildänderung
    Bilddrehung
    Bildübersetzung
    Bildschnürung
    Bildhistogrammausgleich
    Bildschwelle
    Bild verschwommen
    Bildschärfen
    Bildkantenerkennung
    Bildgradientenberechnung
    Erkennung von Bildkontur
    Bildformanalyse
    Bildmorphologische Operationen
    Bildrauschreduzierung
    Entfernung von Bildartefakten
    Bildglättung
    Bildsegmentierungstechniken
    Kamera -Kalibrierung
    Kamera -Verzerrungskorrektur
    Merkmalserkennung
    Feature -Extraktion
    Objekterkennung
    Vorlage Matching
    Histogramm der orientierten Gradienten (HOG)
    Skala-Invariante-Feature-Transformation (SIFT)
    Beschleunigte robuste Funktionen (Surf)
    Lokale binäre Muster (LBP)
    Eckerkennung
    Kantenerkennung
    Bildfilterung
    Mittlerer Filter
    Medianfilter
    Gaußscher Filter
    Bilateraler Filter
    Nicht-lokaler Mittelfilter
    Histogrammausgleich
    Kontrastdehnung
    Gamma-Korrektur
    Umwandlung von Farbraum
    Histogrammmanipulation
    Bildverbesserung
    Histogramm -Matching
    Helligkeitsanpassung
    Kontrastanpassung
    Schärfeanpassung
    Bildsegmentierung
    Schwellenwerttechniken
    Region wachsen
    Wasserscheide Transformation
    Kennzeichnung der angeschlossenen Komponenten
    Konturen und Randextraktion
    Bildnähte
    Merkmalspunkterkennung
    Feature Point Matching
    Bildausrichtung
    Bündelanpassung
    Perspektivitätsberechnung
    Homographieschätzung

What roles can I use the OpenCV Test for?

  • Computer Vision Engineer
  • Bildverarbeitungsingenieur
  • Datenwissenschaftler
  • Maschinenlerningenieur
  • Softwareentwickler
  • Forschungswissenschaftler

How is the OpenCV Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Implementierung von Musteranpassungsalgorithmen
  • Anwenden geometrischer Transformationen auf Bilder anwenden
  • Arbeiten mit Tiefenkarten und 3D -Rekonstruktion
  • Verwendung des maschinellen Lernens zur Bildanalyse
  • Bildhistogramm und Ausgleich verstehen
  • Optimierung der Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Umgang mit Bildrauschen und Artefakten
  • Arbeiten mit Bildkomprimierungsalgorithmen
  • Verwendung paralleler Computing für eine schnellere Verarbeitung
  • Entwicklung benutzerdefinierter Bildverarbeitungstechniken
  • Implementierung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen
Singapore government logo

Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.


85%
Verringerung der Screening -Zeit

OpenCV Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

  • Nicht-Googling-Fragen
  • IP -Verbreitung
  • Web -Verbreitung
  • Webcam -Proctoring
  • Plagiaterkennung
  • sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Sie können unsere Preispläne überprüfen.

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.

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