Why you should use OpenCV Test?

The OpenCV -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Implementatie van beeldverwerkingsalgoritmen Computer vision -technieken toepassen Gebruikmakend van OpenCV -functies en bibliotheken Functie -detectie uitvoeren op afbeeldingen Het herkennen van objecten in afbeeldingen Filters toepassen om afbeeldingen te verbeteren Afbeeldingen segmenteren voor analyse Kalibrerende camera's voor nauwkeurige metingen Meerdere afbeeldingen samen naaien De beeldkwaliteit analyseren en deze verbeteren

OpenCV Test

Q: What topics are covered in the OpenCV Test?

Afbeelding verwerken Computer visie Feature detectie Object herkenning Afbeeldingfiltering Beeldverbetering Beeldsegmentatie Cameramalibratie Afbeelding stiksel

About the test:

De OpenCV -test evalueert de kennis en het begrip van een kandidaat van beeldverwerking en concepten voor computer vision. Het bevat multiple-choice vragen om kennis van onderwerpen te beoordelen zoals beeldfiltering, functiedetectie, objectherkenning en beeldverbetering.

Covered skills:

Afbeelding verwerken
Feature detectie
Afbeeldingfiltering
Beeldsegmentatie
Afbeelding stiksel

Computer visie
Object herkenning
Beeldverbetering
Cameramalibratie

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface OpenCV Assessment Test is the most accurate way to shortlist Computer Vision Engineers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The OpenCV Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Mogelijkheid om afbeeldingen te manipuleren en te verwerken met behulp van OpenCV -bibliotheken
Kennis van computer vision -technieken en algoritmen
Inzicht in functiedetectie en objectherkenning
Vaardigheid in beeldfiltering en verbeteringstechnieken
Bekendheid met beeldsegmentatie en camerakalibratie
Ervaring met beeldstiksels en het maken van panorama
Mogelijkheid om beeldverwerkingsalgoritmen te optimaliseren voor prestaties
Inzicht in kleurruimtes en beeldhistogrammen
Kennis van contourdetectie en vormanalyse
Vaardigheid bij het toepassen van morfologische operaties op afbeeldingen
Mogelijkheid om beeldruis en artefacten af te handelen
Inzicht in perspectieftransformatie en homografie

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces met ruim 75% optimaliseren, waardoor kostbare tijd vrijkwam voor zowel de rekruteringsmanagers als ons talentacquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd Mensen, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment OpenCV -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the OpenCV -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Bekijk Sample Scorecard

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

About the OpenCV Online Test

Why you should use Pre-employment OpenCV Test?

The OpenCV -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Implementatie van beeldverwerkingsalgoritmen
Computer vision -technieken toepassen
Gebruikmakend van OpenCV -functies en bibliotheken
Functie -detectie uitvoeren op afbeeldingen
Het herkennen van objecten in afbeeldingen
Filters toepassen om afbeeldingen te verbeteren
Afbeeldingen segmenteren voor analyse
Kalibrerende camera's voor nauwkeurige metingen
Meerdere afbeeldingen samen naaien
De beeldkwaliteit analyseren en deze verbeteren

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the OpenCV Test?

Computer Vision
Computer Vision is het vakgebied dat zich richt op het inschakelen Computers om visuele informatie van digitale afbeeldingen of video's te begrijpen en te interpreteren. Het meten van deze vaardigheid in de test helpt bij het evalueren van het begrip van de kandidaat van computer vision -concepten en hun bekwaamheid bij het toepassen van computer vision -algoritmen om visuele gegevens te analyseren.
functiedetectie
functiedetectie verwijst naar het proces van het identificeren en vinden van specifieke kenmerken of patronen binnen een afbeelding. Deze vaardigheid wordt gemeten om het vermogen van de kandidaat te peilen om relevante functies te identificeren en te extraheren uit afbeeldingen, wat cruciaal is voor taken zoals beeldherkenning, tracking en matching.
Objectherkenning
Objectherkenning omvat het herkennen en classificeren van objecten of specifieke patronen binnen een afbeelding of video. Het meten van deze vaardigheid in de test helpt bij het beoordelen van de kennis van de kandidaat van objectherkenningsalgoritmen en hun vermogen om dergelijke technieken te gebruiken voor taken zoals objectdetectie, classificatie en lokalisatie.
Image Filtering
Afbeelding Filtering heeft betrekking op het proces van het verbeteren of wijzigen van afbeeldingen door verschillende filters of convolutionele bewerkingen toe te passen. Deze vaardigheid wordt gemeten om de vaardigheid van de kandidaat te evalueren bij het uitvoeren van beeldfilteringsbewerkingen met behulp van verschillende filters zoals wazig, scherpen, randdetectie, enz., En hun impact op beeldkwaliteit en uiterlijk te begrijpen.
beeldverbetering </h4 > <p> beeldverbetering omvat het verbeteren van de visuele kwaliteit of informatie -inhoud van een afbeelding om deze visueel aantrekkelijker of geschikt te maken voor verdere analyse. Het meten van deze vaardigheid in de test helpt bij het vaststellen van het vermogen van de kandidaat om geschikte verbeteringstechnieken toe te passen, zoals contrastaanpassing, ruisreductie en histogram -egalisatie, om beelddetails en de algehele kwaliteit te verbeteren. </p> <h4> beeldsegmentatie
Imagesegmentatie verwijst naar het proces van het verdelen of delen van een afbeelding in zinvolle regio's of segmenten op basis van specifieke criteria of beeldeigenschappen. Door deze vaardigheid in de test te meten, kunnen de mogelijkheid van de kandidaat algoritmen en technieken toepassen voor beeldsegmentatie, wat essentieel is voor taken zoals objectherkenning, scène -begrip en beeldbewerking.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for OpenCV -test to be based on.
Afbeeldingen verwerving
Afbeelding wijzigen
Afbeeldingsrotatie
Afbeeldingvertaling
Afbeelding
Afbeelding histogram egalisatie
Beelddrempel
Afbeelding vervagen
Beeldscherpen
Afbeeldingsrand detectie
Berekening van de beeldgradiënt
Afbeeldingscontour detectie
Beeldvormanalyse
Beeldmorfologische operaties
Afbeeldingsruisreductie
Afbeelding artefactverwijdering
Afbeelding gladstrijken
Beeldsegmentatietechnieken
Cameramalibratie
Correctie van de cameravervorming
Feature detectie
Feature extractie
Object herkenning
Sjabloon matching
Histogram van georiënteerde gradiënten (varken)
Schaalinvariante functietransformatie (SIFT)
Versnelde robuuste functies (surf)
Lokale binaire patronen (LBP)
Hoekdetectie
Rand detectie
Afbeeldingfiltering
Gemiddeld filter
Mediane filter
Gaussiaanse filter
Bilateraal filter
Niet-lokale middelen filter
Histogram egalisatie
Contrast strekken
Gamma correctie
Kleurruimte conversie
Histogrammanipulatie
Beeldverbetering
Histogram matching
Helderheid aanpassing
Contrastaanpassing
Scherpte aanpassing
Beeldsegmentatie
Drempeltechnieken
Regio-groeiend
Stroomgebiedtransformatie
Verbonden componentetikettering
Contouren en grensuitwinning
Afbeelding stiksel
Functie -puntdetectie
Feature Point Matching
Afbeelding uitlijning
Bundelaanpassing
Perspectief rectificatie
Homografieschatting

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the OpenCV Test for?

Computer Vision Engineer
Image Processing Engineer
Data scientist
Ingenieur van machine learning
Software ontwikkelaar
Onderzoekwetenschapper

How is the OpenCV Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Implementatie van algoritmen voor het matchen van patronen
Geometrische transformaties toepassen op afbeeldingen
Werken met dieptekaarten en 3D -reconstructie
Machine learning gebruiken voor beeldanalyse
Inzicht in beeldhistogram en egalisatie
Optimalisatie van beeldverwerkingsalgoritmen
Hanteren van beeldruis en artefacten
Werken met beeldcompressie -algoritmen
Gebruikmakend van parallel computing voor snellere verwerking
Het ontwikkelen van aangepaste beeldverwerkingstechnieken
Implementatie van realtime beeldverwerkingssystemen

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De rekruteringsmanagers waren van mening dat ze door de technische vragen die ze tijdens de panelgesprekken stelden, konden zien welke kandidaten beter scoorden, en onderscheidden ze zich met degenen die niet zo goed scoorden. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van de kandidaten op de shortlist van de Adaface-screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

OpenCV Hiring Test Veelgestelde vragen

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.