OpenCV Test

The OpenCV -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Implementera bildbehandlingsalgoritmer
• Tillämpa datorsynstekniker
• Använda OpenCV -funktioner och bibliotek
• Utföra funktionsdetektering på bilder
• Känner igen objekt i bilder
• Tillämpa filter för att förbättra bilderna
• Segmenteringsbilder för analys
• Kalibreringskameror för exakta mätningar
• Stitching flera bilder tillsammans
• Analysera bildkvalitet och förbättra den

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Bildbehandling

  Bildbehandling innebär att manipulera eller förändra digitala bilder för att förbättra deras kvalitet eller extrahera meningsfull information från dem. Denna färdighet mäts i testet för att bedöma kandidatens förmåga att tillämpa olika tekniker och algoritmer för att bearbeta bilder effektivt.

• Computer Vision

  Datorvision är studiefältet som fokuserar på att möjliggöra aktivering Datorer för att förstå och tolka visuell information från digitala bilder eller videor. Att mäta denna färdighet i testet hjälper till att utvärdera kandidatens förståelse för datorsynskoncept och deras kunskaper i att tillämpa datorsynsalgoritmer för att analysera visuella data.

• Funktionsdetektering

  Funktionsdetektering hänvisar till processen för att identifiera och lokalisera specifika funktioner eller mönster i en bild. Denna färdighet mäts för att mäta kandidatens förmåga att identifiera och extrahera relevanta funktioner från bilder, vilket är avgörande för uppgifter som bildigenkänning, spårning och matchning.

• Objektigenkänning

  Objektigenkänning innebär att känna igen och klassificera objekt eller specifika mönster i en bild eller en video. Mätning av denna färdighet i testet hjälper till att bedöma kandidatens kunskap om objektigenkänningsalgoritmer och deras förmåga att använda sådana tekniker för uppgifter som objektdetektering, klassificering och lokalisering.

• Bildfiltrering

  Bild Filtrering avser processen att förbättra eller ändra bilder genom att tillämpa olika filter eller konvolutionella operationer. Denna färdighet mäts för att utvärdera kandidatens kunskaper i att utföra bildfiltreringsoperationer med olika filter som oskärpa, skärpning, kantdetektering etc. och förstå deras påverkan på bildkvalitet och utseende.

• Bildförbättring </h4 > <p> Bildförbättring innebär att förbättra den visuella kvaliteten eller informationsinnehållet i en bild för att göra det mer visuellt tilltalande eller lämpligt för ytterligare analys. Att mäta denna färdighet i testet hjälper till att fastställa kandidatens förmåga att tillämpa lämpliga förbättringstekniker, såsom kontrastjustering, brusreducering och histogramutjämning, för att förbättra bildinformation och total kvalitet. </p> <h4> Bildsegmentering

  Bildsegmentering hänvisar till processen att dela upp eller dela en bild i meningsfulla regioner eller segment baserade på specifika kriterier eller bildegenskaper. Att mäta denna färdighet i testet gör det möjligt att bedöma kandidatens förmåga att tillämpa algoritmer och tekniker för bildsegmentering, vilket är viktigt för uppgifter som objektigenkänning, scenförståelse och bildredigering.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for OpenCV -test to be based on.

  Bildförvärv

  Bildstart

  Bildrotation

  Bildöversättning

  Bild beskärning

  Bildhistogramutjämning

  Bildtröskel

  Bild oskärpa

  Bildskärning

  Bildkantdetektering

  Bildgradientberäkning

  Bildkonturdetektering

  Bildformsanalys

  Bildmorfologiska operationer

  Bildbrusreducering

  Borttagning av bildartefakt

  Bildutjämning

  Bildsegmenteringstekniker

  Kamerakalibrering

  Kameraförvrängningskorrigering

  Funktionsdetektering

  Särdragsextraktion

  Objekt erkännande

  Mallmatchning

  Histogram av orienterade lutningar (HOG)

  Scale-Invariant Feature Transform (SIFT)

  Speeded-Up Robusta Features (SURF)

  Lokala binära mönster (LBP)

  Hörndetektering

  Kantdetektering

  Bildfiltrering

  Medelfilter

  Medianfilter

  Gauss -filter

  Bilateralt filter

  Icke-lokalt betyder filter

  Histogramutjämning

  Kontraststräckning

  Gammakorrigering

  Konvertering av färgutrymme

  Histogrammanipulation

  Bildförbättring

  Histogrammatchning

  Justering

  Kontrastjustering

  Justering

  Bildsegmentering

  Tröskelstekniker

  Regionodling

  Vattendrag omvandling

  Ansluten komponentmärkning

  Konturer och gränsutdrag

  Bildstygn

  Feature Point -upptäckt

  Feature Point Matching

  Bildjustering

  Buntjustering

  Rektifiering

  Homografiuppskattning

• Datorvisionstekniker
• Bildbehandlingsingenjör
• Datavetare
• Maskininlärningsingenjör
• Mjukvaruutvecklare
• Forskare

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Implementera mönstermatchande algoritmer
• Tillämpa geometriska transformationer på bilder
• Arbetar med djupkartor och 3D -rekonstruktion
• Använda maskininlärning för bildanalys
• Förstå bildhistogram och utjämning
• Optimering av bildbehandlingsalgoritmer
• Hantera bildbrus och artefakter
• Arbetar med bildkomprimeringsalgoritmer
• Använda parallell datoranvändning för snabbare bearbetning
• Utveckla anpassade bildbehandlingstekniker
• Implementera realtidsbildbehandlingssystem