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About the test:

OPENCVテストは、候補者の画像処理とコンピュータービジョンの概念に関する知識と理解を評価します。これには、画像フィルタリング、機能検出、オブジェクト認識、画像強化などのトピックに関する知識を評価するための複数選択の質問が含まれています。

Covered skills:

  • 画像処理
  • 機能検出
  • 画像フィルタリング
  • 画像セグメンテーション
  • 画像ステッチ
  • コンピュータビジョン
  • オブジェクト認識
  • 画像強化
  • カメラのキャリブレーション

9 reasons why
9 reasons why

Adaface OpenCV Assessment Test is the most accurate way to shortlist コンピュータービジョンエンジニアs



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The OpenCV Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • OPENCVライブラリを使用して画像を操作および処理する機能
  • コンピュータービジョン技術とアルゴリズムの知識
  • 機能の検出とオブジェクト認識の理解
  • 画像フィルタリングと強化技術の習熟度
  • 画像セグメンテーションとカメラのキャリブレーションに精通しています
  • 画像ステッチとパノラマの作成の経験
  • パフォーマンスのための画像処理アルゴリズムを最適化する機能
  • カラースペースと画像ヒストグラムの理解
  • 等高線検出と形状分析の知識
  • 形態操作を画像に適用する習熟度
  • 画像ノイズとアーティファクトを処理する能力
  • 視点の変容とホモグラフィーの理解
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を同様に解放することができました。


Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment opencvテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the opencvテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

サンプルスコアカードを表示します
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the OpenCV Online Test

Why you should use Pre-employment OpenCV Test?

The opencvテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • 画像処理アルゴリズムの実装
  • コンピュータービジョン技術の適用
  • OpenCV関数とライブラリを利用します
  • 画像で機能検出を実行します
  • 画像内のオブジェクトの認識
  • フィルターを適用して画像を強化します
  • 分析のための画像のセグメント
  • 正確な測定のためにカメラを校正します
  • 複数の画像を一緒に縫い合わせます
  • 画質を分析し、強化します

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the OpenCV Test?

  • 画像処理

    画像処理には、デジタル画像を操作または変更して品質を向上させたり、意味のある情報を抽出したりします。このスキルは、画像を効果的に処理するためにさまざまな手法とアルゴリズムを適用する候補者の能力を評価するためにテストで測定されます。デジタル画像やビデオから視覚情報を理解して解釈するコンピューター。このテストでこのスキルを測定するのに役立つコンピュータービジョンの概念に関する候補者の理解と、視覚データを分析するためにコンピュータービジョンアルゴリズムを適用する能力を評価するのに役立ちます。画像内の特定の機能またはパターンを識別して見つけます。このスキルは、画像の認識、追跡、一致などのタスクに重要な画像から関連する機能を識別および抽出する候補者の能力を測定するために測定されます。

  • オブジェクト認識

    画像またはビデオ内のオブジェクトまたは特定のパターンを認識して分類することを伴います。テストでこのスキルを測定するのに役立つオブジェクト認識アルゴリズムに関する候補者の知識と、オブジェクトの検出、分類、ローカリゼーションなどのタスクにそのような技術を利用する能力。フィルタリングは、さまざまなフィルターまたは畳み込み操作を適用することにより、画像を強化または変更するプロセスに関係しています。このスキルは、Blur、Sharpen、Edge Detectionなどのさまざまなフィルターを使用して画像フィルタリング操作を実行し、画像の品質と外観への影響を理解する際の候補者の能力を評価するために測定されます。 > <p>画像強化には、画像の視覚的品質または情報コンテンツを改善して、視覚的に魅力的またはさらなる分析に適したものにすることが含まれます。このテストでこのスキルを測定することで、コントラスト調整、ノイズリダクション、ヒストグラムの均等化などの適切な強化技術を適用する候補者の能力を確認し、画像の詳細と全体的な品質を向上させます。 <p>画像セグメンテーションとは、特定の基準または画像プロパティに基づいて、画像を意味のある領域またはセグメントに分割または分割するプロセスを指します。このテストでこのスキルを測定することで、候補者の能力の評価は、オブジェクト認識、シーンの理解、画像編集などのタスクに不可欠な画像セグメンテーションにアルゴリズムと手法を適用することができます。 > <p>カメラのキャリブレーションには、対応する2D画像座標への3Dポイントのマッピングを有効にするカメラパラメーターを推定することが含まれます。このスキルは、カメラのキャリブレーション技術に関する候補者の理解と、3D再建、推定のポーズ、拡張現実などのタスクのカメラを校正する能力を評価するために、テストで測定されます。 >画像ステッチは、複数のオーバーラップ画像を組み合わせて単一のパノラマ画像を作成するプロセスです。このテストでこのスキルを測定することで、画像ステッチアルゴリズムに関する候補者の知識と、複数の画像を正確に揃えてブレンドしてシームレスなパノラマを生成する能力を評価するのに役立ちます。

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for opencvテスト to be based on.

    画像の獲得
    画像サイズ変更
    画像回転
    画像翻訳
    画像トリミング
    画像ヒストグラム均等化
    画像しきい値
    画像がぼやけています
    画像シャープニング
    画像エッジ検出
    画像勾配計算
    画像の輪郭検出
    画像形状分析
    画像形態操作
    画像ノイズリダクション
    画像アーティファクトの削除
    画像の平滑化
    画像セグメンテーション技術
    カメラのキャリブレーション
    カメラの歪み補正
    機能検出
    特徴抽出
    オブジェクト認識
    テンプレートマッチング
    配向勾配のヒストグラム(HOG)
    スケール不変の特徴変換(SIFT)
    スピードアップされた堅牢な機能(サーフ)
    ローカルバイナリパターン(LBP)
    コーナー検出
    エッジ検出
    画像フィルタリング
    平均フィルター
    中央値フィルター
    ガウスフィルター
    両側フィルター
    非ローカルはフィルターを意味します
    ヒストグラムの均等化
    コントラストストレッチング
    ガンマ補正
    カラースペース変換
    ヒストグラム操作
    画像強化
    ヒストグラムマッチング
    輝度調整
    コントラスト調整
    シャープネス調整
    画像セグメンテーション
    しきい値技術
    地域成長
    流域変換
    接続されたコンポーネントラベル
    輪郭と境界抽出
    画像ステッチ
    特徴点検出
    特徴ポイントマッチング
    画像アライメント
    バンドル調整
    視点修正
    ホモグラフィーの推定

What roles can I use the OpenCV Test for?

  • コンピュータービジョンエンジニア
  • 画像処理エンジニア
  • データサイエンティスト
  • 機械学習エンジニア
  • ソフトウェア開発者
  • 研究科学者

How is the OpenCV Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • パターンマッチングアルゴリズムの実装
  • 幾何学的変換を画像に適用します
  • 深度マップと3D再構成を使用します
  • 画像分析のために機械学習を利用します
  • 画像のヒストグラムと均等化の理解
  • 画像処理アルゴリズムの最適化
  • 画像ノイズとアーティファクトの処理
  • 画像圧縮アルゴリズムの使用
  • より速い処理のために並列コンピューティングを利用します
  • カスタム画像処理技術の開発
  • リアルタイム画像処理システムの実装
Singapore government logo

採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです 非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。


85%
スクリーニング時間の短縮

OpenCV Hiring Test よくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

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今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
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