OpenCV Test

The OpenCV -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Implementering av bildebehandlingsalgoritmer
• Bruke datasynsteknikker
• Bruke OpenCV -funksjoner og biblioteker
• Utføre funksjonsdeteksjon på bilder
• Gjenkjenne objekter i bilder
• Bruke filtre for å forbedre bilder
• Segmentere bilder for analyse
• Kalibrering av kameraer for nøyaktige målinger
• Sy flere bilder sammen
• Analysere bildekvalitet og forbedre den

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Bildebehandling

  Bildebehandling innebærer å manipulere eller endre digitale bilder for å forbedre kvaliteten eller trekke ut meningsfull informasjon fra dem. Denne ferdigheten måles i testen for å vurdere kandidatens evne til å anvende forskjellige teknikker og algoritmer for å behandle bilder effektivt.

• Computer Vision

  Computer Vision er det studiefeltet som fokuserer på å aktivere Datamaskiner for å forstå og tolke visuell informasjon fra digitale bilder eller videoer. Å måle denne ferdigheten i testen hjelper deg med å evaluere kandidatens forståelse av datasynskonsepter og deres ferdigheter i å anvende datamaskinvisjonsalgoritmer for å analysere visuelle data.

• Funksjonsdeteksjon

  Funksjonsdeteksjon refererer til prosessen å identifisere og finne spesifikke funksjoner eller mønstre i et bilde. Denne ferdigheten måles for å måle kandidatens evne til å identifisere og trekke ut relevante funksjoner fra bilder, noe som er avgjørende for oppgaver som bildegjenkjenning, sporing og matching.

• Objektgjenkjenning

  Objektgjenkjenning innebærer å gjenkjenne og klassifisere objekter eller spesifikke mønstre i et bilde eller en video. Måling av denne ferdigheten i testen hjelper til med å vurdere kandidatens kunnskap om objektgjenkjenningsalgoritmer og deres evne til å bruke slike teknikker for oppgaver som objektdeteksjon, klassifisering og lokalisering.

• bildefiltrering

  image Filtrering gjelder prosessen med å forbedre eller endre bilder ved å bruke forskjellige filtre eller konvolusjonelle operasjoner. Denne ferdigheten måles for å evaluere kandidatens ferdigheter i å utføre bildefiltreringsoperasjoner ved å bruke forskjellige filtre som uskarphet, skjerpet, kantdeteksjon, etc., og forstå deres innvirkning på bildekvalitet og utseende.

• Bildeforbedring </h4 > <p> Bildeforbedring innebærer å forbedre den visuelle kvaliteten eller informasjonsinnholdet i et bilde for å gjøre det mer visuelt tiltalende eller egnet for videre analyse. Å måle denne ferdigheten i testen hjelper til med å finne ut kandidatens evne til å anvende passende forbedringsteknikker, for eksempel kontrastjustering, støyreduksjon og histogramutjevning, for å forbedre bildedetaljer og generell kvalitet. </p> <h4> Bildesegmentering

  Bildesegmentering refererer til prosessen med å partisjonere eller dele et bilde i meningsfulle regioner eller segmenter basert på spesifikke kriterier eller bildeegenskaper. Måling av denne ferdigheten i testen gjør det mulig å vurdere kandidatens evne til å anvende algoritmer og teknikker for bildesegmentering, noe som er viktig for oppgaver som objektgjenkjenning, sceneforståelse og redigering av bilder.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for OpenCV -test to be based on.

  Bildeinnsamling

  Bildestørrelse

  Bilderotasjon

  Bildeoversettelse

  Bilde beskjærer

  Bildehistogramutjevning

  Bildeterskel

  Bilde uskarpe

  Bilde skjerping

  Bildekantdeteksjon

  Bildegradientberegning

  Bildekonturdeteksjon

  Bildeformanalyse

  Bildemorfologiske operasjoner

  Bildestøyreduksjon

  Fjerning av bilder

  Bildeutjevning

  Bildesegmenteringsteknikker

  Kamerakalibrering

  Kameraforvrengningskorreksjon

  Funksjonsdeteksjon

  Funksjonsekstraksjon

  Objektgjenkjenning

  Malmatching

  Histogram av orienterte gradienter (HOG)

  Skala-invariant funksjonstransform (SIFT)

  Hurtige robuste funksjoner (surfe)

  Local Binary Patterns (LBP)

  Hjørnedeteksjon

  Kantdeteksjon

  Bildefiltrering

  Gjennomsnittlig filter

  Medianfilter

  Gaussisk filter

  Bilateralt filter

  Ikke-lokal betyr filter

  Histogramutjevning

  Kontraststrekking

  Gamma -korreksjon

  Konvertering av fargerom

  Histogram manipulasjon

  Bildeforbedring

  Histogram matching

  Lysstyrkejustering

  Kontrastjustering

  Skarphetsjustering

  Bildesegmentering

  Terskelteknikker

  Regionvoksing

  Vannskillet transformasjon

  Tilkoblet komponentmerking

  Konturer og grenseutvinning

  Bildesøm

  Funksjonspunktdeteksjon

  Funksjonspunktmatching

  Bildejustering

  Buntjustering

  Perspektivretting

  Homografiestimering

• Computer Vision Engineer
• Bildebehandlingsingeniør
• Dataforsker
• Machine Learning Engineer
• Programvareutvikler
• Forsker

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Implementering av mønstermatchende algoritmer
• Bruke geometriske transformasjoner på bilder
• Arbeide med dybdekart og 3D -rekonstruksjon
• Bruke maskinlæring for bildeanalyse
• Forstå bildehistogram og utjevning
• Optimalisering av bildebehandlingsalgoritmer
• Håndtering av bildestøy og gjenstander
• Arbeide med bildekomprimeringsalgoritmer
• Bruke parallell databehandling for raskere prosessering
• Utvikle tilpassede bildebehandlingsteknikker
• Implementering av sanntidsbildebehandlingssystemer