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Machine Learning in AWS Online Test

About the test:

Das maschinelle Lernen im AWS -Test bewertet das Wissen und das Verständnis eines Kandidaten für maschinelles Lernkonzepte und deren Anwendung in der Amazon Web Services (AWS). Der Test konzentriert sich in erster Linie auf Themen wie Datenwissenschaft, Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python und seine Bibliotheken. Es wurde entwickelt, um die Kenntnisse des Kandidaten in Bezug auf maschinelles Lernen und ihre Fähigkeit zu bewerten, AWS -Dienste für die Implementierung von Lösungen für maschinelles Lernen zu nutzen.

Covered skills:

  • Maschinelles Lernen in AWS
  • Datenanalyse
  • AWS DevOps
  • Datenwissenschaft
  • Kubernetes

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Machine Learning in AWS Test is the most accurate way to shortlist Datenwissenschaftlers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning in AWS Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Fähigkeit, maschinelle Lernmodelle mit AWS -Diensten zu erstellen und bereitzustellen
  • Fähigkeit, Daten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen zu analysieren und zu interpretieren
  • Fähigkeit zur Entwurf und Implementierung von Data Science Solutions in AWS
  • Kenntnisse in der Durchführung der Datenanalyse mit statistischen Techniken
  • Vertrautheit mit Kubernetes für die Containerorchestrierung
  • Kenntnis von AWS DevOps Praktiken und Tools
  • Fähigkeit, maschinelle Lernmodelle für Leistung und Genauigkeit zu optimieren
  • Starkes Verständnis der AWS -Infrastruktur und -dienste
  • Fähigkeit zur Automatisierung maschineller Lern ​​-Workflows in AWS
  • Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und Feature Engineering in AWS
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Maschinelles Lernen in AWS wird nichtgänger sein.

🧐 Question

Easy

Downtime and Workload
EC2
Solve
ChickTok is a dating app that runs on EC2 behind an ALB. The EC2 instances run in an EC2 Auto Scaling group across multiple AZ. On every Saturday night, the app becomes atleast 5 times slower. Upon investigation, it is found that the CPU utilization reaches 100% within a matter of seconds instead of being a gradual increment. This is happening due to a batch core dating algorithm update that happens on every Saturday 9PM. 
ChickTok wants a solution that

- Tackles the extra workload
- Avoids downtime
Which of the following would you recommend?
 image

Medium

EC2DataProcessing
EC2
S3
Security Groups
Network ACLs
Solve
You work as a Solutions Architect for a data analysis firm. The company stores large datasets on Amazon S3, and you've been tasked with setting up an Amazon EC2 instance to process this data. The EC2 instance will fetch data from S3, process it, and then write the results back to a different S3 bucket.

To ensure security, the EC2 instance should not have direct internet access, and it should only be able to communicate with the S3 buckets. You've decided to place the EC2 instance in a VPC private subnet with a CIDR block of 10.0.1.0/24. The associated security group is set to deny all inbound traffic and allow all outbound traffic.

Which additional configuration should you make to enable the EC2 instance to access the S3 buckets while complying with the security requirements?
A: Modify the Network ACL of the subnet to allow outbound connections to the IP range of the S3 service.
B: Assign a Public IP to the EC2 instance and update the security group to allow inbound and outbound traffic to S3.
C: Add a NAT Gateway in the private subnet and update the route tables to direct S3 traffic to the NAT Gateway.
D: Create an S3 VPC Gateway Endpoint and update the route tables for the private subnet to direct S3 traffic to the VPC Endpoint.
E: Create a VPN connection from the VPC to the S3 buckets.

Medium

Orderly Restoration of RDS with Transaction Logs
RDS
Transaction Logs
Point-in-time recovery
Solve
You work as a database manager for a fintech company that uses an AWS RDS PostgreSQL instance. The company abides by stringent data security standards, which require minimal data loss in the event of database failures or accidental data modifications.

Unexpectedly, an operation that updates a significant number of records in a crucial transaction table is mistakenly run. You discover that this operation occurred at 12:45 PM. Your RDS PostgreSQL instance is configured to perform automated backups every day at 1:00 AM, with transaction logs being backed up every 5 minutes. Furthermore, there is a manual DB snapshot taken at 11:00 AM on the same day. 

To restore the database with minimal data loss, considering the sequence and order of log application, which of the following steps should you execute?
A: Restore from the manual DB snapshot at 11:00 AM, then perform a point-in-time recovery to 12:45 PM.
B: Perform a point-in-time recovery to 12:45 PM.
C: Restore from the last automated backup at 1:00 AM, then apply all transaction logs until 12:45 PM.
D: Restore from the manual DB snapshot at 11:00 AM, then apply transaction logs from 11:00 AM to 12:45 PM.
E: Perform a point-in-time recovery to 11:00 AM, then apply transaction logs from 11:00 AM to 12:45 PM.

Medium

Push Notifications
Dynamic DB
AWS Mobile Push
Solve
Flowlife is a tips iOS app that is running on AWS with ~10 million users in the US. Users can post tips about a particular place (restaurants, businesses etc) and other users can search for the tips in the app. Flowlife wants to implement location based alerts on their iOS app. Users will receive relevant tips in proximity to their location. For maximum user engagement and relevant tips, the tips must be in the low minute count. Which of the following solutions is cost effective?
 image

Medium

SecureEC2Setup
EC2
Security Groups
VPC
Solve
As an AWS Cloud Engineer for a financial institution, you're setting up an EC2 instance in a VPC to host a web application that handles sensitive financial data. The EC2 instance is placed in a private subnet and associated with a security group that only allows inbound HTTPS (port 443) traffic from the internet. You have an Application Load Balancer (ALB) in a public subnet, which forwards incoming traffic to the EC2 instance.

However, during the testing phase, you find that the web application on the EC2 instance is not reachable from the internet, but works fine from within the VPC. 

What could be the reason for this?
A: The security group should allow inbound traffic from the ALB's security group, not the internet.
B: The ALB should be in the private subnet, not the public subnet.
C: EC2 instances hosting sensitive data cannot be reached through an ALB.
D: The ALB and EC2 instance must be in the same subnet.
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Downtime and Workload
EC2

2 mins

AWS
Solve

Medium

EC2DataProcessing
EC2
S3
Security Groups
Network ACLs

2 mins

AWS
Solve

Medium

Orderly Restoration of RDS with Transaction Logs
RDS
Transaction Logs
Point-in-time recovery

3 mins

AWS
Solve

Medium

Push Notifications
Dynamic DB
AWS Mobile Push

3 mins

AWS
Solve

Medium

SecureEC2Setup
EC2
Security Groups
VPC

2 mins

AWS
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Downtime and Workload
EC2
AWS
Easy2 mins
Solve
EC2DataProcessing
EC2
S3
Security Groups
Network ACLs
AWS
Medium2 mins
Solve
Orderly Restoration of RDS with Transaction Logs
RDS
Transaction Logs
Point-in-time recovery
AWS
Medium3 mins
Solve
Push Notifications
Dynamic DB
AWS Mobile Push
AWS
Medium3 mins
Solve
SecureEC2Setup
EC2
Security Groups
VPC
AWS
Medium2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!


Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Maschinelles Lernen in AWS in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Maschinelles Lernen in AWS from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ansicht der Probe Scorecard
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Machine Learning in AWS Assessment Test

Why you should use Pre-employment Machine Learning in AWS Online Test?

The Maschinelles Lernen in AWS makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in AWS
  • Implementierung von Datenanalysetechniken mit AWS -Diensten
  • Erstellen und Verwalten von Datenpipelines in AWS
  • Entwicklung und Bereitstellung von Kubernetes -Anwendungen auf AWS
  • Implementierung von DevOps -Praktiken auf AWS
  • Möglichkeit, AWS -Dienste für die Datenvisualisierung zu verwenden
  • Erfahrung mit Trainings- und Feinabstimmungsmodellen in AWS
  • Kenntnis der Datenvorverarbeitungstechniken in AWS
  • Verwenden von AWS -Diensten für verteilte Computer- und Parallelverarbeitung
  • Integration von AWS-Diensten für die Echtzeit-Datenverarbeitung

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Machine Learning in AWS Online Test?

  • maschinelles Lernen in AWS

    maschinelles Lernen in AWS ist die Anwendung von Algorithmen und Modellen für künstliche Intelligenz zur Analyse und Interpretation von Daten, Vorhersagen und Automatisierung von Entscheidungsprozessen. In diesem Test wird es gemessen Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen unter Verwendung statistischer und mathematischer Techniken. Durch die Messung dieser Fähigkeit im Test hilft die Bewertung der Kandidatenkenntnisse in der Datenmanipulation, der explorativen Datenanalyse und der Erstellung von prädiktiv Daten zu inspizieren, zu reinigen, zu transformieren und zu modellieren, um nützliche Informationen aufzudecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu unterstützen. Es wird in diesem Test enthalten, um die Fähigkeit der Kandidaten zu bewerten, Datensätze mithilfe verschiedener statistischer und visueller Techniken zu analysieren und zu interpretieren, wodurch datengesteuerte Entscheidungen ermittelt werden.

  • Kubernetes

    Kubernetes ist ein Open-Source-Container-Orchestrierungsplattform, die die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen automatisiert. Die Bewertung dieser Fähigkeit im Test hilft dabei Verwenden von AWS -Cloud -Diensten und DevOps -Prinzipien und -Praktiken, um die Softwareentwicklung und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und zu automatisieren. Durch die Messung dieser Fähigkeit im Test werden die Kenntnisse und Erfahrung der Kandidaten bei der Implementierung kontinuierlicher Integration, kontinuierlicher Lieferung, Infrastrukturautomatisierung und Überwachung mit AWS -Diensten und -Tools bewertet.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Maschinelles Lernen in AWS to be based on.

    Amazon Sagemaker
    Amazon Rekognition
    Amazon verständlich
    Amazon Polly
    Amazon Transkribe
    Aws Deeplens
    Algorithmen für maschinelles Lernen
    Überwachtes Lernen
    Unbeaufsichtigtes Lernen
    Verstärkungslernen
    Regression
    Einstufung
    Clustering
    Verarbeitung natürlicher Sprache
    Computer Vision
    Empfehlungssysteme
    Zeitreihenanalyse
    Dimensionsreduzierung
    Modellbewertung und Validierung
    Feature Engineering
    Datenvisualisierung
    Big Data Analytics
    Datenreinigung
    AWS Elastic Kubernetes Service
    Kubernetes Architektur
    Kubernetes -Bereitstellung
    Kubernetes Skalierung
    Kubernetes Networking
    Kubernetes -Überwachung
    Kubernetes Sicherheit
    AWS CloudFormation
    AWS CodeCommit
    AWS Codebuild
    AWS codeDeploy
    AWS CodePipipeline
    AWS Lambda
    AWS Elastic Beanstalk
    AWS Elastic Container Service
    AWS CloudWatch
    AWS -Identität und Zugriffsmanagement
    AWS CloudTrail
    AWS -Konfiguration
    AWS CloudFormation
    AWS Röntgen
    AWS -Schrittfunktionen
    AWS Systems Manager
    AWS Cloud9
    AWS Cloudfront
    AWS Route 53
    AWS S3
    AWS EC2
    AWS RDS
    AWS DynamoDB
    AWS VPC
    AWS ECS
    AWS EKS
    AWS Fargate

What roles can I use the Machine Learning in AWS Online Test for?

  • Datenwissenschaftler
  • Maschinenlerningenieur
  • Daten Analyst
  • Wolkeningenieur
  • Softwareentwickler

How is the Machine Learning in AWS Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Anwendung der statistischen Analyse und Hypothesentests in AWS
  • Erfahrung mit Datenabfragen und Manipulation mit AWS -Diensten
  • Verständnis der AWS -Sicherheits- und Compliance -Maßnahmen für die Datenbearbeitung
  • Kenntnis der Containerisierung und Orchestrierung mit AWS -ECS
  • Erfahrung mit AWS Sagemaker für maschinelles Lernen Workflows
  • Verwenden von AWS -Diensten für Aufgaben für natürliche Sprachverarbeitung
  • Anwenden von Feature Engineering -Techniken in AWS für maschinelles Lernen anwenden
  • Entwerfen und Implementieren von Datenseen und Data Warehousing auf AWS
  • Kenntnis der Zeitreihenanalyse mit AWS -Diensten
  • Fähigkeit, Modelle für maschinelles Lernen in AWS zu optimieren und abzustimmen
  • Entwicklung automatisierter Bereitstellungspipelines mithilfe von AWS -Diensten
Singapore government logo

Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.


85%
Verringerung der Screening -Zeit

Machine Learning in AWS Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

  • Nicht-Googling-Fragen
  • IP -Verbreitung
  • Web -Verbreitung
  • Webcam -Proctoring
  • Plagiaterkennung
  • sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Sie können unsere Preispläne überprüfen.

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.

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