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About the test:

Die Datenanalyse im Excel -Test bewertet die Fähigkeit eines Kandidaten, Excel für die Datenanalyse und -interpretation zu verwenden. Es deckt Themen wie Datenmanipulation, Funktionen, Formeln, Diagramme und Datenvisualisierungen mithilfe von Excel ab. Der Test beinhaltet auch szenariobasierte Multiple-Choice-Fragen zur Bewertung von Fähigkeiten zur Problemlösung und dem kritischen Denken in einem geschäftlichen Kontext.

Covered skills:

  • Dateninterpretation
  • Diagramme und Grafiken in Excel
  • Berichte erstellen und teilen
  • Excel -Funktionen
  • Datenanalyse -Grundlagen

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Analytics in Excel Assessment Test is the most accurate way to shortlist Daten Analysts



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Analytics in Excel Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Effizient analysieren und interpretieren Sie komplexe Datensätze
  • Wenden Sie erweiterte Excel -Funktionen an, um die Datenanalyse durchzuführen
  • Erstellen Sie visuell ansprechende Diagramme und Grafiken, um Daten zu präsentieren
  • Beweisen Sie die Kenntnisse in grundlegenden Datenanalysetechniken
  • Generieren Sie genaue und informative Berichte mit Excel
  • Teilen und kommunizieren Sie Ergebnisse aus der Datenanalyse effektiv und kommunizieren Sie sie effektiv
  • Verwenden Sie Excel -Formeln und -funktionen, um Daten zu manipulieren und zu transformieren
  • Wenden Sie statistische Analysemethoden an, um sinnvolle Erkenntnisse zu erhalten
  • Führen Sie Datenreinigungs- und Vorverarbeitungsaufgaben in Excel durch
  • Interpretieren Sie Trends und Muster in Daten zur Entscheidungsfindung
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Datenanalyse im Excel -Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question

Medium

MATCH INDEX LOOKUP
Solve
Some friends live in adjacent apartments in a building in Central Perk, New York. We want to write a function to search the apartment number by name. Which of the following functions should we use?
 image

Medium

Organization data
Data transformation
Solve
We have two Excel files with organization data. One file has Organization ID and Organization Name fields, whereas the second file has Organization ID, Organization Name and Country fields. We wrote a query to retrieve the data from both files. Here’s a sample of the data retrieved:
 image
We want to ensure Organization ID field is unique. Which of the following is the ideal solution that ensures Organization ID field is unique while retaining Country data?

A: Select the Organization ID and Country columns, and then click Keep Duplicates.
B: Select the Organization ID and Country columns, and then click Remove Duplicates.
C: Use Group BY function to group the rows by Organization ID. Specify output columns for Organization Name and Country using MAX operation.
D: Select Organization ID column and then click Remove Duplicates. Then specify output columns for Country using MAX operation.

Medium

Student scores
Data formatting
Solve
Here’s a sample Excel data source:
 image
Here’s the expected data format: 
 image
Which of the following is the correct way to transform the data from the query editor to achieve the result?

A: Columns to Select: Student Only
B: Columns to Select: Student and Student ID
C: Columns to Select: Primary and Secondary
D: Command to Use: Pivot Column
E: Command to Use: Reverse Rows
F: Command to Use: Unpivot Columns

Medium

VLOOKUP blood donor
Solve
We are looking to find the contact number of the only blood donor with blood group O-. Which function should we use to look up the correct contact number? Here's the documentation for VLOOKUP: =VLOOKUP(lookup value, range containing the lookup value, the column number in the range containing the return value, Approximate match (TRUE) or Exact match (FALSE)).
 image
A: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, TRUE)
B: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, FALSE)
C: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 4)
D: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 3)
E: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, TRUE)
F: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, FALSE)
G: =VLOOKUP("Kane", A1:E10, 4)

Medium

Hiring Developer
Skewed Data
Graph
Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. 
 image
 image
Now select the statements that are true based on the given details.

A: The data given for Company A is skewed to the left.
B: The data given for Company B is skewed to the right.
C: The data given for Company A is skewed to the right.
D: For Company B, mean and mode are equal.
E: For Company B, mean is equal to median but less than mode.
F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.

Medium

Negative correlation
Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study?
A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level.

B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. 

C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. 

D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

MATCH INDEX LOOKUP

2 mins

Excel
Solve

Medium

Organization data
Data transformation

3 mins

Excel
Solve

Medium

Student scores
Data formatting

2 mins

Excel
Solve

Medium

VLOOKUP blood donor

2 mins

Excel
Solve

Medium

Hiring Developer
Skewed Data
Graph

3 mins

Data Analysis
Solve

Medium

Negative correlation

2 mins

Data Analysis
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
MATCH INDEX LOOKUP
Excel
Medium2 mins
Solve
Organization data
Data transformation
Excel
Medium3 mins
Solve
Student scores
Data formatting
Excel
Medium2 mins
Solve
VLOOKUP blood donor
Excel
Medium2 mins
Solve
Hiring Developer
Skewed Data
Graph
Data Analysis
Medium3 mins
Solve
Negative correlation
Data Analysis
Medium2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!


Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Datenanalyse im Excel -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Datenanalyse im Excel -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ansicht der Probe Scorecard
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Analytics in Excel Online Test

Why you should use Pre-employment Data Analytics in Excel Test?

The Datenanalyse im Excel -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Nachweisen Sie Kenntnisse bei der Verwendung von Excel -Funktionen für die Datenanalyse
  • Erstellen und formatieren Sie Diagramme und Diagramme in Excel, um Daten visuell darzustellen
  • Interpretieren Sie Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren
  • Wenden Sie die Grundlagen der Datenanalyse an, um Geschäftsprobleme zu lösen
  • Verwenden Sie erweiterte Excel -Funktionen für die Datenmanipulation und Reinigung
  • Demonstrieren Sie Fachwissen beim Erstellen und Teilen von Berichten in Excel
  • Verwenden Sie Datenvisualisierungstechniken, um die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
  • Führen Sie erweiterte Datenberechnungen mit Excel -Formeln und Funktionen durch
  • Wenden Sie statistische Analysemethoden an, um Daten genau zu interpretieren
  • Nachweisen Sie Kenntnisse bei der Verwendung von Pivot -Tabellen für die Datenanalyse

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Analytics in Excel Test?

  • Dateninterpretation:

    Dateninterpretation beinhaltet die Analyse und Erstellung von Daten, um sinnvolle Erkenntnisse zu extrahieren. Diese Fähigkeit ist in der heutigen datenorientierten Welt von entscheidender Bedeutung, da Entscheidungsträger wertvolle Informationen von großen Datensätzen verstehen und abgeleitet haben. von integrierten Formeln, mit denen Benutzer komplexe Berechnungen durchführen, Daten manipulieren und transformieren können. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu verstehen und zu bewerten, da sie die Fähigkeit eines Kandidaten zeigt, die Funktionalität von Excel für die Datenanalyse und die Problemlösung effektiv zu nutzen. In Excel hilft visuell Daten darzustellen, was es einfacher macht, Muster, Trends und Beziehungen zu verstehen und zu analysieren. Das Testen dieser Fähigkeit stellt sicher, dass die Kandidaten die Fähigkeit besitzen, Daten visuell ansprechend und informativ zu präsentieren. Zeichnen Sie aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten. Die Beurteilung dieser Fähigkeit ist wichtig, da das Verständnis eines Kandidaten für Kerndatenanalysetechniken wie Zusammenfassung, Organisation und Visualisierung von Daten zeigt. beinhaltet das Kompilieren von Daten, das Erstellen sinnvoller Erkenntnisse und das Aufstellen von Daten auf umfassende Weise. Die Bewertung dieser Fähigkeit ist entscheidend, da sie die Fähigkeit eines Kandidaten zeigt, Ergebnisse effektiv und effizient zu kommunizieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse zu ermöglichen.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Datenanalyse im Excel -Test to be based on.

    Datenvalidierung
    Bedingte Formatierung
    Pivot -Tische
    Vlookup -Funktion
    Hlookup -Funktion
    SUMIFS -Funktion
    Countifs Funktion
    Formeln und Funktionen
    Diagrammtypen
    Trend analysen
    Slicer
    Datensortierung
    Datenfilterung
    Power -Abfrage
    Statistische Funktionen
    Histogramme
    Histogrammanalyse
    Regressionsanalyse
    Datenvisualisierung
    Datenübersicht
    Dateninterpretation
    Szenario Analyse
    Datenmanipulation
    Datenformatierung
    Datenaggregation
    Datenmodellierung
    Datenpräsentation
    Datenübertragung
    Berichterstellung
    Berichtsformatierung

What roles can I use the Data Analytics in Excel Test for?

  • Daten Analyst
  • Business Analyst
  • Finanzanalyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieur
  • Datenarchitekt
  • Unternehmensberater
  • Finanzberater
  • Marktforschungsanalyst

How is the Data Analytics in Excel Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Verwenden Sie erweiterte Excel -Funktionen für Automatisierung und Effizienz
  • Verwenden Sie effektiv die Datenvalidierung und die bedingten Formatierungsfunktionen von Excel
  • Anwenden Sie Datenfilterungstechniken an, um relevante Informationen zu extrahieren
  • Verständnis der Datenreinigung und Datenumwandlungsprozesse
  • Verwenden Sie die Datenmodellierungsfunktionen von Excel, um komplexe Datensätze zu analysieren
  • Demonstrieren Sie Expertise bei der Verwendung von Suchfunktionen für die Datenanalyse
  • Wenden Sie statistische Funktionen in Excel an, um sinnvolle Erkenntnisse abzuleiten
  • Verwenden Sie die Regressionsanalyse -Funktionen von Excel für die Datenmodellierung
  • Beweisen Sie Kenntnisse bei der Verwendung von Excels What-IF-Analyse-Tools
  • Wenden Sie erweiterte Datenvisualisierungstechniken mit Excel an
Singapore government logo

Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.


85%
Verringerung der Screening -Zeit

Data Analytics in Excel Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

  • Nicht-Googling-Fragen
  • IP -Verbreitung
  • Web -Verbreitung
  • Webcam -Proctoring
  • Plagiaterkennung
  • sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Sie können unsere Preispläne überprüfen.

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.

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Probieren Sie noch heute das Tool für die Bewertung von Kandidaten für freundliche Fähigkeiten aus.
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