Why you should use Data Analytics in Excel Test?

The Analityka danych w teście Excel makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Wykazać biegłość w stosowaniu funkcji Excel do analizy danych Utwórz i sformatuj wykresy i wykresy w programie Excel, aby wizualnie reprezentować dane Interpretuj dane, aby zidentyfikować trendy, wzorce i spostrzeżenia Zastosuj podstawy analizy danych, aby rozwiązać problemy biznesowe Wykorzystaj zaawansowane funkcje Excel do manipulacji danymi i oczyszczaniem Wykazać wiedzę specjalistyczną w tworzeniu i dzieleniu się raportami w programie Excel Zastosuj techniki wizualizacji danych, aby skutecznie komunikować ustalenia Wykonaj zaawansowane obliczenia danych za pomocą formuł i funkcji Excel Zastosuj metody analizy statystycznej, aby dokładnie interpretować dane Wykazać biegłość w stosowaniu tabel obrotowych do analizy danych

Data Analytics in Excel Test

Q: What topics are covered in the Data Analytics in Excel Test?

Interpretacja danych Funkcje Excel Wykresy i wykresy w programie Excel Podstawy analizy danych Tworzenie i udostępnianie raportów

About the test:

Analityka danych w teście Excel ocenia zdolność kandydata do korzystania z programu Excel do analizy i interpretacji danych. Obejmuje takie tematy, jak manipulacja danymi, funkcje, wzory, wykresy i wizualizacja danych za pomocą Excel. Test zawiera również oparte na scenariuszach pytania wielokrotnego wyboru w celu oceny umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia w kontekście biznesowym.

Covered skills:

Interpretacja danych
Wykresy i wykresy w programie Excel
Tworzenie i udostępnianie raportów

Funkcje Excel
Podstawy analizy danych

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

9 reasons why

Adaface Data Analytics in Excel Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analityk danychs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Analytics in Excel Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Efektywnie analizuj i interpretuj złożone zestawy danych
Zastosuj zaawansowane funkcje Excel, aby przeprowadzić analizę danych
Utwórz atrakcyjne wizualnie wykresy i wykresy, aby przedstawić dane
Wykazać biegłość w podstawowych technikach analizy danych
Generować dokładne i pouczające raporty za pomocą programu Excel
Skutecznie udostępniaj i komunikuj ustalenia z analizy danych
Wykorzystaj wzory i funkcje Excel do manipulowania i przekształcania danych
Zastosuj metody analizy statystycznej, aby rysować znaczące spostrzeżenia
Wykonaj zadania oczyszczające dane i wstępne przetwarzanie w programie Excel
Interpretuj trendy i wzorce danych do podejmowania decyzji

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Analityka danych w teście Excel będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium MATCH INDEX LOOKUP	Solve
Some friends live in adjacent apartments in a building in Central Perk, New York. We want to write a function to search the apartment number by name. Which of the following functions should we use?
Medium Organization data Data transformation	Solve
We have two Excel files with organization data. One file has Organization ID and Organization Name fields, whereas the second file has Organization ID, Organization Name and Country fields. We wrote a query to retrieve the data from both files. Here’s a sample of the data retrieved: We want to ensure Organization ID field is unique. Which of the following is the ideal solution that ensures Organization ID field is unique while retaining Country data? A: Select the Organization ID and Country columns, and then click Keep Duplicates. B: Select the Organization ID and Country columns, and then click Remove Duplicates. C: Use Group BY function to group the rows by Organization ID. Specify output columns for Organization Name and Country using MAX operation. D: Select Organization ID column and then click Remove Duplicates. Then specify output columns for Country using MAX operation.
Medium Student scores Data formatting	Solve
Here’s a sample Excel data source: Here’s the expected data format: Which of the following is the correct way to transform the data from the query editor to achieve the result? A: Columns to Select: Student Only B: Columns to Select: Student and Student ID C: Columns to Select: Primary and Secondary D: Command to Use: Pivot Column E: Command to Use: Reverse Rows F: Command to Use: Unpivot Columns
Medium VLOOKUP blood donor	Solve
We are looking to find the contact number of the only blood donor with blood group O-. Which function should we use to look up the correct contact number? Here's the documentation for VLOOKUP: =VLOOKUP(lookup value, range containing the lookup value, the column number in the range containing the return value, Approximate match (TRUE) or Exact match (FALSE)). A: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, TRUE) B: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, FALSE) C: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 4) D: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 3) E: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, TRUE) F: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, FALSE) G: =VLOOKUP("Kane", A1:E10, 4)
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium MATCH INDEX LOOKUP	2 mins Excel	Solve
Some friends live in adjacent apartments in a building in Central Perk, New York. We want to write a function to search the apartment number by name. Which of the following functions should we use?
	Medium Organization data Data transformation	3 mins Excel	Solve
We have two Excel files with organization data. One file has Organization ID and Organization Name fields, whereas the second file has Organization ID, Organization Name and Country fields. We wrote a query to retrieve the data from both files. Here’s a sample of the data retrieved: We want to ensure Organization ID field is unique. Which of the following is the ideal solution that ensures Organization ID field is unique while retaining Country data? A: Select the Organization ID and Country columns, and then click Keep Duplicates. B: Select the Organization ID and Country columns, and then click Remove Duplicates. C: Use Group BY function to group the rows by Organization ID. Specify output columns for Organization Name and Country using MAX operation. D: Select Organization ID column and then click Remove Duplicates. Then specify output columns for Country using MAX operation.
	Medium Student scores Data formatting	2 mins Excel	Solve
Here’s a sample Excel data source: Here’s the expected data format: Which of the following is the correct way to transform the data from the query editor to achieve the result? A: Columns to Select: Student Only B: Columns to Select: Student and Student ID C: Columns to Select: Primary and Secondary D: Command to Use: Pivot Column E: Command to Use: Reverse Rows F: Command to Use: Unpivot Columns
	Medium VLOOKUP blood donor	2 mins Excel	Solve
We are looking to find the contact number of the only blood donor with blood group O-. Which function should we use to look up the correct contact number? Here's the documentation for VLOOKUP: =VLOOKUP(lookup value, range containing the lookup value, the column number in the range containing the return value, Approximate match (TRUE) or Exact match (FALSE)). A: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, TRUE) B: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, FALSE) C: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 4) D: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 3) E: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, TRUE) F: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, FALSE) G: =VLOOKUP("Kane", A1:E10, 4)
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	MATCH INDEX LOOKUP	Excel	Medium	2 mins	Solve
Some friends live in adjacent apartments in a building in Central Perk, New York. We want to write a function to search the apartment number by name. Which of the following functions should we use?
	Organization data Data transformation	Excel	Medium	3 mins	Solve
We have two Excel files with organization data. One file has Organization ID and Organization Name fields, whereas the second file has Organization ID, Organization Name and Country fields. We wrote a query to retrieve the data from both files. Here’s a sample of the data retrieved: We want to ensure Organization ID field is unique. Which of the following is the ideal solution that ensures Organization ID field is unique while retaining Country data? A: Select the Organization ID and Country columns, and then click Keep Duplicates. B: Select the Organization ID and Country columns, and then click Remove Duplicates. C: Use Group BY function to group the rows by Organization ID. Specify output columns for Organization Name and Country using MAX operation. D: Select Organization ID column and then click Remove Duplicates. Then specify output columns for Country using MAX operation.
	Student scores Data formatting	Excel	Medium	2 mins	Solve
Here’s a sample Excel data source: Here’s the expected data format: Which of the following is the correct way to transform the data from the query editor to achieve the result? A: Columns to Select: Student Only B: Columns to Select: Student and Student ID C: Columns to Select: Primary and Secondary D: Command to Use: Pivot Column E: Command to Use: Reverse Rows F: Command to Use: Unpivot Columns
	VLOOKUP blood donor	Excel	Medium	2 mins	Solve
We are looking to find the contact number of the only blood donor with blood group O-. Which function should we use to look up the correct contact number? Here's the documentation for VLOOKUP: =VLOOKUP(lookup value, range containing the lookup value, the column number in the range containing the return value, Approximate match (TRUE) or Exact match (FALSE)). A: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, TRUE) B: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 3, FALSE) C: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 4) D: =VLOOKUP("O-", D1:D10, 3) E: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, TRUE) F: =VLOOKUP("O-", A1:E10, 4, FALSE) G: =VLOOKUP("Kane", A1:E10, 4)
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Analityka danych w teście Excel in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Analityka danych w teście Excel from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the Data Analytics in Excel Online Test

Why you should use Pre-employment Data Analytics in Excel Test?

The Analityka danych w teście Excel makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Wykazać biegłość w stosowaniu funkcji Excel do analizy danych
Utwórz i sformatuj wykresy i wykresy w programie Excel, aby wizualnie reprezentować dane
Interpretuj dane, aby zidentyfikować trendy, wzorce i spostrzeżenia
Zastosuj podstawy analizy danych, aby rozwiązać problemy biznesowe
Wykorzystaj zaawansowane funkcje Excel do manipulacji danymi i oczyszczaniem
Wykazać wiedzę specjalistyczną w tworzeniu i dzieleniu się raportami w programie Excel
Zastosuj techniki wizualizacji danych, aby skutecznie komunikować ustalenia
Wykonaj zaawansowane obliczenia danych za pomocą formuł i funkcji Excel
Zastosuj metody analizy statystycznej, aby dokładnie interpretować dane
Wykazać biegłość w stosowaniu tabel obrotowych do analizy danych

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Analytics in Excel Test?

Interpretacja danych:
Interpretacja danych polega na analizie i zrozumieniu danych w celu wyodrębnienia znaczących spostrzeżeń. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie w dzisiejszym świecie opartym na danych, ponieważ pozwala decydentom zrozumieć i czerpać cenne informacje z dużych zestawów danych.
Funkcje programu Excel:
Funkcje Excel Patrz w szerokim zakresie wbudowanych formuł, które umożliwiają użytkownikom wykonywanie złożonych obliczeń, manipulowanie i przekształcenie danych. Zrozumienie i ocena tej umiejętności jest ważne, ponieważ pokazuje zdolność kandydata do skutecznego wykorzystywania funkcjonalności Excel do analizy danych i rozwiązywania problemów.
Wykresy i wykresy w programie Excel: </H4> <p> Tworzenie wykresów i wykresów W programie Excel pomaga wizualnie reprezentować dane, ułatwiając zrozumienie i analizowanie wzorców, trendów i relacji. Testowanie tej umiejętności zapewnia, że kandydaci posiadają zdolność do prezentacji danych w sposób atrakcyjny wizualnie i pouczający. </p> <h4> Analiza danych Podstawy:
Analiza danych Obejmuje różne techniki i metody zastosowane do interpretacji i Wykorzystaj znaczące wnioski z danych. Ocena tej umiejętności jest ważna, ponieważ pokazuje zrozumienie kandydata dla podstawowych technik analizy danych, takich jak podsumowanie, organizowanie i wizualizacja danych.
Tworzenie i udostępnianie raportów:
Tworzenie i udostępnianie raportów raportów Polega na tworzeniu danych, generowaniu znaczących spostrzeżeń i przedstawienia ich w kompleksowy sposób. Ocena tej umiejętności jest kluczowa, ponieważ pokazuje zdolność kandydata do skutecznego i wydajnego komunikowania ustaleń, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Analityka danych w teście Excel to be based on.
Walidacji danych
Formatowanie warunkowe
Tabele obrotowe
Funkcja vlookup
Funkcja Hlookup
Funkcja SUMIFS
Funkcja Countifs
Formuły i funkcje
Typy wykresów
Analiza trendów
Slickers
Sortowanie danych
Filtrowanie danych
Zapytanie o zasilanie
Funkcje statystyczne
Histogramy
Analiza histogramu
Analiza regresji
Wizualizacja danych
Podsumowanie danych
Interpretacja danych
Analiza scenariuszy
Manipulacja danymi
Formatowanie danych
Agregacja danych
Modelowanie danych
Prezentacja danych
Udostępnianie danych
Generowanie raportów
Formatowanie raportów

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

What roles can I use the Data Analytics in Excel Test for?

Analityk danych
Analityk Biznesowy
Analityk finansowy
Analityk ds. Business Intelligence
Naukowiec danych
Inżynier danych
Architekt danych
Konsultant biznesowy
Doradca finansowy
Analityk ds. Badań Rynku

How is the Data Analytics in Excel Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Wykorzystaj zaawansowane funkcje Excel do automatyzacji i wydajności
Skutecznie użyj funkcji sprawdzania poprawności danych Excel i warunkowego formatowania
Zastosuj techniki filtrowania danych, aby wyodrębnić odpowiednie informacje
Wykazać zrozumienie procesów czyszczenia danych i transformacji danych
Wykorzystaj możliwości modelowania danych Excel do analizy złożonych zestawów danych
Wykazać się wiedzą specjalistyczną w zakresie korzystania z funkcji wyszukiwania do analizy danych
Zastosuj funkcje statystyczne w programie Excel, aby uzyskać znaczące spostrzeżenia
Wykorzystaj możliwości analizy regresji Excel do modelowania danych
Wykazać biegłość w korzystaniu z narzędzi analizy What IF Excel
Zastosuj zaawansowane techniki wizualizacji danych za pomocą programu Excel

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

Data Analytics in Excel Hiring Test Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.