Why you should use A/B Testing Test?

The A/B -Test -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Entwerfen effektiver A/B -Tests Daten analysieren, um Erkenntnisse zu erhalten Integration von A/B -Tests in Anwendungen Testen von Webanwendungen für die Leistung Optimierung der Conversions durch A/B -Tests Verständnis der statistischen Signifikanz bei A/B -Tests Identifizieren und Lösen von Testkonflikten Analyse des Benutzerverhaltens im A/B -Test Implementierung von A/B -Test -Frameworks Entwicklung datengesteuerter Hypothesen

A/B Testing Test

Q: What topics are covered in the A/B Testing Test?

Entwerfen von A/B -Tests Datenanalyse A/B -Testintegrationen A/B -Test -Webanwendungen A/B -Testkonvertierungen

About the test:

Der A/B-Test-Test bewertet das Wissen eines Kandidaten über A/B-Testmethoden und deren Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Es bewertet ihr Verständnis statistischer Konzepte, experimentelles Design, Hypothesentests und Datenanalysetechniken.

Covered skills:

Entwerfen von A/B -Tests
A/B -Testintegrationen
A/B -Testkonvertierungen

Datenanalyse
A/B -Test -Webanwendungen

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9 reasons why

Adaface A/B Test is the most accurate way to shortlist Daten Analysts

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The A/B Testing Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Entwerfen und Implementieren von A/B -Tests
Daten analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu erhalten
Integration von A/B -Tests in verschiedene Systeme
Testen von Webanwendungen mit A/B -Methoden
Optimierung der Conversions mithilfe von A/B -Tests

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu A/B -Test -Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment A/B -Test -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the A/B -Test -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the A/B Assessment Test

Why you should use Pre-employment A/B Testing Test?

The A/B -Test -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Entwerfen effektiver A/B -Tests
Daten analysieren, um Erkenntnisse zu erhalten
Integration von A/B -Tests in Anwendungen
Testen von Webanwendungen für die Leistung
Optimierung der Conversions durch A/B -Tests
Verständnis der statistischen Signifikanz bei A/B -Tests
Identifizieren und Lösen von Testkonflikten
Analyse des Benutzerverhaltens im A/B -Test
Implementierung von A/B -Test -Frameworks
Entwicklung datengesteuerter Hypothesen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the A/B Testing Test?

Entwerfen von A/B-Tests
Das Entwerfen von A/B-Tests beinhaltet die Erstellung von Experimenten mit zwei oder mehr Varianten, um ihre Leistung zu vergleichen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, um das Design-, Benutzererfahrungs- und Marketing -Kampagnen der Website zu optimieren. Nützliche Erkenntnisse und Muster aufdecken. Im Zusammenhang mit A/B -Tests ist die Datenanalyse wichtig, um experimentelle Ergebnisse zu interpretieren, Hypothesen zu validieren und statistisch signifikante Unterschiede zwischen Varianten zu bestimmen. B Testing -Integrationen beziehen sich auf die Fähigkeit, A/B -Test -Tools in andere Systeme oder Plattformen wie Webanalyse -Tools, CRM -Software (Customer Relationship Management) oder Marketing -Automatisierungsplattformen zu integrieren. Diese Fähigkeit sorgt für einen reibungslosen Datenfluss, eine genaue Verfolgung und ermöglicht erweiterte Targeting und Personalisierung. /B Tests speziell für webbasierte Anwendungen oder Websites. Diese Fähigkeit umfasst Kenntnisse über Front-End-Entwicklung, HTML, CSS, JavaScript und Vertrautheit mit Webanalysen und Tracking-Tools. Bei der Messung und Optimierung der Conversion -Raten, dem Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion auf einer Website ausführen, z. B. einen Kauf, das Abonnieren eines Newsletters oder das Ausfüllen eines Formulars. Diese Fähigkeit hilft Unternehmen, ihre Online -Marketingstrategien zu verbessern, Benutzererfahrungen zu verbessern und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for A/B -Test -Test to be based on.
Testdesign
Probengröße Berechnung
Hypothesentest
Kontroll- und Behandlungsgruppen
Randomisierung
Datensammlung
statistische Analyse
Vertrauensintervalle
A/B -Testmetriken
Datenvisualisierung
Segmentierung
Statistische Signifikanz
Null- und alternative Hypothesen
Leistungsanalyse
Multivariate Tests
Experimentelle Voreingenommenheit
Dateninterpretation
Conversion -Rate -Optimierung
Benutzererfahrungsoptimierung
Experimentelles Design
Ethische Überlegungen
Datenbereinigung
A/B -Testplattformen
A/B -Testberichterstattung
A/B -Testbeschränkungen
Statistische Stichproben
Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Regressionsanalyse
Korrelationsanalyse
Faktorenanalyse
Zeitreihenanalyse
Datensegmentierung
Statistische Inferenz
Datenmanipulation
Statistische Modelle
Datengesteuerte Erkenntnisse
Umfrageentwurf
Datenerfassungsinstrumente
Statistische Hypothese
Datenanalysetechniken
Datenvalidierung
Datenvisualisierungstools
Conversion -Rate -Analyse
Statistische Signifikanztests
Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Experimentelle Kontrolle
Statistische Tests
Kohortenanalyse
Benutzerverhaltensanalyse
Analysewerkzeuge
Datenanalyse -Workflow
Statistische Software -Tools
Implementierung von A/B -Tests
Datengetriebenes Marketing
Datengesteuerte Optimierung
A/B -Testen Best Practices
Datenanalysefähigkeiten

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What roles can I use the A/B Testing Test for?

Daten Analyst
Marktforscher
Produktmanager
Business Analyst
Datenwissenschaftler

How is the A/B Testing Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Entwerfen von Experimenten für verschiedene Benutzersegmente
Verwendung statistischer Methoden in der Datenanalyse
Durchführung von A/B -Tests auf großen Datensätzen
Implementierung von A/B -Testen Best Practices
Bewertung der Benutzererfahrung im A/B -Test
A/B -Testergebnisse genau interpretieren
Erstellen effektiver Testvariationen
Optimierung der Testdauer und Stichprobengröße
Überwachung von A/B-Tests in Echtzeit
Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen

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Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

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A/B Online Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.