Why you should use A/B Testing Test?

The A/B testtest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Designe effektive A/B -tester Analysere data for å trekke innsikt Integrering av A/B -testing i applikasjoner Testing av webapplikasjoner for ytelse Optimalisering av konverteringer gjennom A/B -testing Forstå statistisk betydning ved A/B -testing Identifisere og løse testkonflikter Analysere brukeratferd i A/B -testing Implementering av A/B -testrammer Utvikle datadrevne hypoteser

A/B Testing Test

Q: What topics are covered in the A/B Testing Test?

Designe A/B -tester Dataanalyse A/B Testing Integrasjoner A/B Testing av webapplikasjoner A/B Testing av konverteringer

About the test:

A/B-testtesten vurderer en kandidats kunnskap om A/B-testmetodologier og deres evne til å analysere og tolke data for å ta datadrevne beslutninger. Den evaluerer deres forståelse av statistiske konsepter, eksperimentell design, hypotesetesting og dataanalyseteknikker.

Covered skills:

Designe A/B -tester
A/B Testing Integrasjoner
A/B Testing av konverteringer

Dataanalyse
A/B Testing av webapplikasjoner

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface A/B Test is the most accurate way to shortlist Data analytikers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The A/B Testing Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Designe og implementere A/B -tester
Analysere data for å trekke meningsfull innsikt
Integrering av A/B -testing i forskjellige systemer
Testing av webapplikasjoner ved hjelp av A/B -metoder
Optimalisering av konverteringer ved bruk av A/B -testing

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette A/B testtest vil være ikke-googlable.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Try practice test
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Try practice test
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface var vi i stand til å optimalisere den første screeningsprosessen vår med oppover 75 %, og frigjorde dyrebar tid for både ansettelsesledere og vårt talentanskaffelsesteam!

Brandon Lee, Leder for mennesker, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment A/B testtest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the A/B testtest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Vis eksempler på scorecard

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

About the A/B Assessment Test

Why you should use Pre-employment A/B Testing Test?

The A/B testtest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Designe effektive A/B -tester
Analysere data for å trekke innsikt
Integrering av A/B -testing i applikasjoner
Testing av webapplikasjoner for ytelse
Optimalisering av konverteringer gjennom A/B -testing
Forstå statistisk betydning ved A/B -testing
Identifisere og løse testkonflikter
Analysere brukeratferd i A/B -testing
Implementering av A/B -testrammer
Utvikle datadrevne hypoteser

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the A/B Testing Test?

Designing av A/B-tester
Designing A/B-tester innebærer å lage eksperimenter med to eller flere varianter for å sammenligne ytelsen og ta datadrevne beslutninger. Denne ferdigheten er avgjørende for å optimalisere nettstedsdesign, brukeropplevelse og markedsføringskampanjer.
Dataanalyse
Dataanalyse er prosessen med å inspisere, rengjøre, transformere og modellere data til Avdekke nyttige innsikter og mønstre. I sammenheng med A/B -testing er dataanalyse viktig for å tolke eksperimentelle resultater, validere hypoteser og bestemme statistisk signifikante forskjeller mellom varianter.
A/B -testing Integrasjoner
A/ B Testing Integrasjoner refererer til muligheten til å integrere A/B -testverktøy med andre systemer eller plattformer som Web Analytics Tools, Customer Relationship Management (CRM) programvare eller markedsføringsautomatiseringsplattformer. Denne ferdigheten sikrer jevn dataflyt, nøyaktig sporing, og muliggjør avansert målretting og personalisering.
A/B Testing av webapplikasjoner
A/B Testing av webapplikasjoner innebærer implementering og utførelse av en /B tester spesielt for nettbaserte applikasjoner eller nettsteder. Denne ferdigheten inkluderer kunnskap om front-end utvikling, HTML, CSS, JavaScript og kjennskap til webanalyse og sporingsverktøy.
A/B Testing Konverteringer
A/B Testing Konverteringer Fokuser Ved måling og optimalisering av konverteringsfrekvenser, som er prosentandelen av besøkende som fullfører en ønsket handling på et nettsted som å gjøre et kjøp, abonnere på et nyhetsbrev eller fylle ut et skjema. Denne ferdigheten hjelper bedrifter med å forbedre sine online markedsføringsstrategier, forbedre brukeropplevelser og drive meningsfulle utfall.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for A/B testtest to be based on.
Testdesign
Prøvestørrelsesberegning
Hypotesetesting
Kontroll- og behandlingsgrupper
Randomisering
Datainnsamling
Statistisk analyse
Tillitsintervaller
A/B testmålinger
Datavisualisering
Segmentering
Statistisk signifikant
Null og alternative hypoteser
Kraftanalyse
Multivariat testing
Eksperimentell skjevhet
Datatolkning
Konverteringsfrekvensoptimalisering
Brukeropplevelsesoptimalisering
Eksperimentelt design
Etiske vurderinger
Data rensing
A/B -testplattformer
A/B Testing Rapportering
A/B -testbegrensninger
Statistisk prøvetaking
Datadrevet beslutningstaking
Regresjonsanalyse
Korrelasjonsanalyse
Faktor analyse
Tidsserieanalyse
Datasegmentering
Statistisk inferens
Datamanipulasjon
Statistiske modeller
Datadrevet innsikt
Undersøkelsesdesign
Datainnsamlingsverktøy
Statistisk hypotese
Dataanalyseteknikker
Datavalidering
Datavisualiseringsverktøy
Konverteringsfrekvensanalyse
Statistisk signifikansetesting
Datadrevet beslutningstaking
Eksperimentell kontroll
Statistiske tester
Kohortanalyse
Brukeratferdsanalyse
Analyseverktøy
Dataanalyse arbeidsflyt
Statistiske programvareverktøy
A/B -testing av implementering
Datadrevet markedsføring
Datadrevet optimalisering
A/B Testing av beste praksis
Dataanalyseferdigheter

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the A/B Testing Test for?

Data analytiker
Markedsanalytiker
Produktsjef
Forretningsanalytiker
Dataforsker

How is the A/B Testing Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Designe eksperimenter for forskjellige brukersegmenter
Bruke statistiske metoder i dataanalyse
Utføre A/B -testing på store datasett
Implementering av A/B -testing av beste praksis
Evaluering av brukeropplevelse i A/B -testing
Tolke A/B -testresultater nøyaktig
Opprette effektive testvariasjoner
Optimalisering av testvarighet og prøvestørrelse
Overvåke A/B-tester i sanntid
Gir handlingsrike anbefalinger

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Ansettelseslederne mente at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, var i stand til å fortelle hvilke kandidater som scoret bedre, og differensierte med de som ikke skåret like godt. De er svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene som er på listen med Adaface-screeningen.

85%

Reduksjon i screeningstid

Se hele casestudien

A/B Online Test Vanlige spørsmål

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

Ikke-googlable spørsmål
IP Proctoring
Nettproctoring
Webcam Proctoring
Deteksjon av plagiering
Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.