Why you should use A/B Testing Test?

The A/B -testtest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Effectieve A/B -tests ontwerpen Gegevens analyseren om inzichten te trekken Integratie van A/B -testen in toepassingen Webtoepassingen testen voor prestaties Conversies optimaliseren via A/B -testen Statistische significantie begrijpen bij A/B -testen Het identificeren en oplossen van testconflicten Gebruikersgedrag analyseren in A/B -testen A/B -testkaders implementeren Het ontwikkelen van gegevensgestuurde hypothesen

A/B Testing Test

Q: What topics are covered in the A/B Testing Test?

A/B -tests ontwerpen Gegevensanalyse A/B -testintegraties A/B -webtoepassingen testen A/B -testconversies

About the test:

De A/B-testtest beoordeelt de kennis van een kandidaat van A/B-testmethoden en hun vermogen om gegevens te analyseren en te interpreteren om gegevensgestuurde beslissingen te nemen. Het evalueert hun begrip van statistische concepten, experimenteel ontwerp, hypothesetesten en data -analysetechnieken.

Covered skills:

A/B -tests ontwerpen
A/B -testintegraties
A/B -testconversies

Gegevensanalyse
A/B -webtoepassingen testen

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

9 reasons why

Adaface A/B Test is the most accurate way to shortlist Data -analists

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The A/B Testing Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

A/B -tests ontwerpen en implementeren
Gegevens analyseren om zinvolle inzichten te maken
Integratie van A/B -testen in verschillende systemen
Webtoepassingen testen met behulp van A/B -methoden
Conversies optimaliseren met behulp van A/B -testen

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover A/B -testtest zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question
Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
Medium Negative correlation	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Hiring Developer Skewed Data Graph	3 mins Data Analysis	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Medium Negative correlation	2 mins Data Analysis	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Hiring Developer Skewed Data Graph	Data Analysis	Medium	3 mins	Solve
Two companies A and B hired developers from the year 2001 to 2005. The given bar graph shows the hiring details. Now select the statements that are true based on the given details. A: The data given for Company A is skewed to the left. B: The data given for Company B is skewed to the right. C: The data given for Company A is skewed to the right. D: For Company B, mean and mode are equal. E: For Company B, mean is equal to median but less than mode. F: For Company A, median is less than mode but greater than mean.
	Negative correlation	Data Analysis	Medium	2 mins	Solve
Saffi, one of the popular schools in San Francisco did a school wide study of the students in middle school. The study found that there is a negative correlation between the time spent on Facebook per day by students and their academic achievement. How can we understand the results of this study? A: An increase in time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at the middle school level. B: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at Saffi. C: An increase in the time spent on Facebook per day causes a drop in the academic achievement of students at Saffi. D: There is an association between an increase in time spent on Facebook per day and the drop in the academic achievement of students at the middle school level.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces met ruim 75% optimaliseren, waardoor kostbare tijd vrijkwam voor zowel de rekruteringsmanagers als ons talentacquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd Mensen, Love, Bonito

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment A/B -testtest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the A/B -testtest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Bekijk Sample Scorecard

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

About the A/B Assessment Test

Why you should use Pre-employment A/B Testing Test?

The A/B -testtest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Effectieve A/B -tests ontwerpen
Gegevens analyseren om inzichten te trekken
Integratie van A/B -testen in toepassingen
Webtoepassingen testen voor prestaties
Conversies optimaliseren via A/B -testen
Statistische significantie begrijpen bij A/B -testen
Het identificeren en oplossen van testconflicten
Gebruikersgedrag analyseren in A/B -testen
A/B -testkaders implementeren
Het ontwikkelen van gegevensgestuurde hypothesen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the A/B Testing Test?

Data Analysis
Data -analyse is het proces van inspecteren, reinigen, transformeren en modelleringsgegevens naar Ontdek nuttige inzichten en patronen. In de context van A/B -testen is gegevensanalyse essentieel om experimentele resultaten te interpreteren, hypothesen te valideren en statistisch significante verschillen tussen varianten te bepalen.
a/b testintegraties
a/ B Testintegraties verwijzen naar de mogelijkheid om A/B -testtools te integreren met andere systemen of platforms zoals Web Analytics Tools, Customer Relationship Management (CRM) software of marketingautomatiseringsplatforms. Deze vaardigheid zorgt voor soepele gegevensstroom, nauwkeurige tracking en maakt geavanceerde targeting en personalisatie mogelijk.
a/b Test Webtoepassingen
a/b Testen van webtoepassingen omvat de implementatie en uitvoering van een /B-tests specifiek voor webgebaseerde applicaties of websites. Deze vaardigheid omvat kennis van front-end ontwikkeling, HTML, CSS, JavaScript en bekendheid met webanalyses en trackingtools.
a/b testconversies
a/b testconversies focussen Over het meten en optimaliseren van de conversieratio's, het percentage bezoekers dat een gewenste actie voltooit op een website, zoals het doen van een aankoop, het abonneren op een nieuwsbrief of het invullen van een formulier. Deze vaardigheid helpt bedrijven om hun online marketingstrategieën te verbeteren, gebruikerservaringen te verbeteren en zinvolle resultaten te stimuleren.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for A/B -testtest to be based on.
Testontwerp
Berekening van de steekproefgrootte
Hypothesetesten
Controle- en behandelingsgroepen
Randomisatie
Gegevensverzameling
statistische analyse
Betrouwbaarheidsintervallen
A/B -teststatistieken
Data visualisatie
Segmentatie
Statistische significantie
Null en alternatieve hypothesen
Vermogensanalyse
Multivariate tests
Experimentele vooringenomenheid
Data interpretatie
Conversiersnelheid optimalisatie
Gebruikerservaring optimalisatie
Experimenteel ontwerp
Ethische overwegingen
Data-opschoning
A/B -testplatforms
A/B -testrapportage
A/B -testbeperkingen
Statistische bemonstering
Gegevensgestuurde besluitvorming
Regressie analyse
Correlatie analyse
Factoren analyse
Tijdreeksanalyse
Gegevenssegmentatie
Statistische gevolgtrekking
Data manipulatie
Statistische modellen
Gegevensgestuurde inzichten
Onderzoeksontwerp
Tools voor gegevensverzameling
Statistische hypothese
Technieken voor gegevensanalyse
Gegevensvalidatie
Datavisualisatiehulpmiddelen
Conversiersnelheidsanalyse
Statistische significantietesten
Gegevensgestuurde besluitvorming
Experimentele controle
Statistische tests
Cohortanalyse
Gebruikersgedraganalyse
Analytics Tools
Workflow voor gegevensanalyse
Statistische softwaretools
A/B -testimplementatie
Gegevensgestuurde marketing
Gegevensgestuurde optimalisatie
A/B Test best practices
Gegevensanalysevaardigheden

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

What roles can I use the A/B Testing Test for?

Data -analist
Marketinganalist
Productmanager
Bedrijfsanalist
Data scientist

How is the A/B Testing Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Experimenten ontwerpen voor verschillende gebruikerssegmenten
Statistische methoden gebruiken in gegevensanalyse
A/B -testen uitvoeren op grote datasets
Het implementeren van best practices van A/B testen
Evaluatie van gebruikerservaring in A/B -testen
A/B -testresultaten nauwkeurig interpreteren
Effectieve testvariaties maken
Optimalisatie van de testduur en steekproefgrootte
Monitoring van A/B-tests in realtime
Bruikbare aanbevelingen geven

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De rekruteringsmanagers waren van mening dat ze door de technische vragen die ze tijdens de panelgesprekken stelden, konden zien welke kandidaten beter scoorden, en onderscheidden ze zich met degenen die niet zo goed scoorden. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van de kandidaten op de shortlist van de Adaface-screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

A/B Online Test Veelgestelde vragen

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.