Why you should use Teradata MDM Online Test?

The Test Teradata MDM makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Concetti e tecniche ETL Architettura e funzionalità Teradata MDM Best pratiche e metodologie di gestione dei dati Principi di governance dei dati e implementazione Tecniche e flussi di lavoro di gestione dei dati master Strategie e strumenti di integrazione dei dati Tecniche di valutazione e miglioramento della qualità dei dati Principi e tecniche di modellazione dei dati Concetti e progettazione di data warehousing Pratiche di sicurezza e privacy dei dati in MDM

Teradata MDM Online Test

Q: What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Teradata MDM Gestione dati Governance dei dati Gestione dei dati master Integrazione dei dati Qualità dei dati Modellazione dei dati Data Warehousing

About the test:

Il test online Teradata MDM valuta le conoscenze e le competenze di un candidato in Teradata Master Data Management (MDM). Valuta la comprensione della gestione dei dati, della governance dei dati, dell'integrazione dei dati, della qualità dei dati, della modellazione dei dati, del data warehousing, dell'analisi dei dati e della sicurezza dei dati.

Covered skills:

Teradata MDM
Governance dei dati
Integrazione dei dati
Modellazione dei dati

Gestione dati
Gestione dei dati master
Qualità dei dati
Data Warehousing

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Teradata MDM Test is the most accurate way to shortlist Sviluppatore MDM Teradatas

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata MDM Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacità di comprendere e implementare i principi e le migliori pratiche Teradata MDM
Capacità di progettare e attuare politiche e procedure di governance dei dati
Capacità di integrare i dati da varie fonti in un sistema Teradata MDM
Capacità di garantire la qualità e l'accuratezza dei dati in un ambiente Teradata MDM
Capacità di modellare e strutturare i dati in una soluzione Teradata MDM
Capacità di sviluppare e mantenere soluzioni di data warehousing utilizzando Teradata MDM
Capacità di risolvere e risolvere i problemi relativi all'implementazione di Teradata MDM
Capacità di collaborare con le parti interessate per definire e dare la priorità ai requisiti di dati principali
Capacità di gestire e mantenere i dati anagrafici all'interno di un sistema Teradata MDM
Capacità di eseguire analisi dei dati e identificare i modelli e le tendenze dei dati in un ambiente Teradata MDM

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test Teradata MDM sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test Teradata MDM in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test Teradata MDM from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Teradata MDM Assessment Test

Why you should use Pre-employment Teradata MDM Online Test?

The Test Teradata MDM makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Concetti e tecniche ETL
Architettura e funzionalità Teradata MDM
Best pratiche e metodologie di gestione dei dati
Principi di governance dei dati e implementazione
Tecniche e flussi di lavoro di gestione dei dati master
Strategie e strumenti di integrazione dei dati
Tecniche di valutazione e miglioramento della qualità dei dati
Principi e tecniche di modellazione dei dati
Concetti e progettazione di data warehousing
Pratiche di sicurezza e privacy dei dati in MDM

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

teradata MDM
Teradata MDM (Master Data Management) si riferisce ai processi, alla governance e agli strumenti utilizzati per garantire che i dati critici di un'organizzazione siano completi, accurati e aggiornati tra i vari sistemi e applicazioni. Questa abilità viene misurata nel test per valutare la comprensione di un candidato su come implementare e gestire le soluzioni MDM Teradata che forniscono una visione consolidata, affidabile e singola dei dati master.
Gestione dei dati </h4> <P > La gestione dei dati prevede i processi, le politiche e gli strumenti utilizzati per elaborare, archiviare e proteggere i dati durante il suo ciclo di vita. Questa abilità è misurata nel test per valutare la capacità di un candidato di gestire e governare efficacemente le risorse dei dati, garantendo la qualità dei dati, la sicurezza e la conformità agli standard del settore e ai requisiti normativi. > La governance dei dati si riferisce alla gestione complessiva e al controllo delle risorse di dati di un'organizzazione, comprese politiche, standard e processi di dati. Questa abilità è misurata nel test per valutare la conoscenza di un candidato dei quadri di governance dei dati, delle migliori pratiche e della loro capacità di stabilire e far rispettare le politiche di governance dei dati per garantire la qualità dei dati, l'integrità e la coerenza.
Master Data Management (MDM) è un approccio completo per identificare, definire e gestire le entità di dati più critiche di un'organizzazione, come clienti, prodotti e fornitori, per garantire coerenza e accuratezza su più sistemi e applicazioni . Questa abilità è misurata nel test per valutare la comprensione da parte di un candidato di concetti, metodologie e tecnologie MDM e la loro capacità di progettare e implementare soluzioni MDM efficaci.
Integrazione dei dati
Integrazione dei dati implica la combinazione di dati da diverse fonti e formati in una visione unificata per analisi, reporting e processo decisionale. Questa abilità è misurata nel test per valutare la conoscenza di un candidato di tecniche, strumenti e tecnologie di integrazione dei dati e la loro capacità di progettare e implementare soluzioni di integrazione dei dati che consentono il flusso di dati senza soluzione di continuità e l'interoperabilità tra vari sistemi.
Qualità dei dati
La qualità dei dati si riferisce all'accuratezza, alla coerenza, alla completezza e all'affidabilità dei dati. Questa abilità viene misurata nel test per valutare la comprensione da parte di un candidato della valutazione della qualità dei dati, della profilazione dei dati e delle tecniche di pulizia dei dati, nonché la loro capacità di implementare quadri e processi di qualità dei dati per garantire dati di alta qualità per il processo decisionale affidabile e l'efficienza operativa .
Modellazione dei dati
La modellazione dei dati è il processo di creazione di una rappresentazione concettuale o logica di strutture di dati, entità e relazioni per le risorse di dati di un'organizzazione. Questa abilità viene misurata nel test per valutare la capacità di un candidato di progettare e sviluppare modelli di dati che soddisfino i requisiti aziendali, garantiscano l'integrità dei dati e facilitino un'archiviazione efficiente dei dati, un recupero e una manipolazione.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test Teradata MDM to be based on.
Architettura Teradata MDM
Principi di governance dei dati
Politiche e procedure di governance dei dati
Tecniche di integrazione dei dati
Gestione della qualità dei dati
Tecniche di modellazione dei dati
Modellazione dimensionale
Normalizzazione
Schema a stella
Schema del fiocco di neve
Concetti di data warehousing
Processi ETL (estratto, trasforma, carico)
Profilazione dei dati
Mappatura dei dati
Pulizia dei dati
Arricchimento dei dati
Gestione dei dati
Lignaggio dei dati
Convalida dei dati
Migrazione dei dati
Corrispondenza dei dati
Deduplicazione dei dati
Standardizzazione dei dati
Sincronizzazione dei dati
Strumenti di governance dei dati
Privacy e sicurezza dei dati
Collaborazione e condivisione dei dati
Analisi dei dati
Visualizzazione dati
Strategie di gestione dei dati master
Domini di dati master
Governance dei dati principali
Modellazione dei dati master
Integrazione dei dati master
Qualità dei dati master
Strumenti di governance dei dati master
Amministrazione Teradata MDM
Configurazione Teradata MDM
Distribuzione Teradata MDM
Risoluzione dei problemi di Teradata MDM
Teradata MDM Security
Teradata MDM Performance Tuning
Scalabilità Teradata MDM
Migrazione dei dati MDM Teradata
Sincronizzazione dei dati Teradata MDM
Teradata MDM Data Modeling
Convalida dei dati Teradata MDM
Lignaggio dati MDM Teradata
Governance dei dati Teradata MDM
Teradata MDM Integrazione dei dati
Teradata MDM Data Quality

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What roles can I use the Teradata MDM Online Test for?

Sviluppatore MDM Teradata
Sviluppatore di Sr. Teradata MDM
Sviluppatore SR MDM
Applicazioni MDM

How is the Teradata MDM Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Conoscenza approfondita delle funzionalità e delle caratteristiche MDM Teradata
Capacità di progettare e implementare scenari di trasformazione dei dati complessi
Esperienza con quadri e politiche di governance dei dati
Competente nell'uso degli strumenti ETL per l'integrazione dei dati
Forte comprensione della profilazione della qualità dei dati e tecniche di pulizia
Competenza in modellazione dimensionale e progettazione dello schema
Conoscenza dei processi di pianificazione e monitoraggio ETL
Esperienza nella costruzione di data warehouse scalabili ed efficienti
Comprensione delle normative sulla privacy dei dati e della conformità
Competente a risolvere i problemi relativi a MDM

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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Teradata MDM Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.