Why you should use Teradata MDM Online Test?

The Test MDM teradata makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Koncepcje i techniki ETL Teradata MDM Architektura i funkcjonalność Zarządzanie danymi najlepsze praktyki i metodologie Zasady zarządzania danymi i wdrożenie Techniki zarządzania danymi głównymi i przepływy pracy Strategie i narzędzia integracji danych Ocena jakości danych i techniki ulepszania Zasady i techniki modelowania danych Koncepcje i projektowanie magazynowania danych Praktyki bezpieczeństwa danych i prywatności w MDM

Teradata MDM Online Test

Q: What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Teradata Mdm Zarządzanie danymi Zarządzanie danymi Zarządzanie danymi podstawowymi Integracja danych Jakość danych Modelowanie danych Magazyn danych

About the test:

Test online teradata MDM ocenia wiedzę i umiejętności kandydata w zakresie zarządzania danymi teradata (MDM). Oceni zrozumienie zarządzania danymi, zarządzaniem danymi, integracji danych, jakości danych, modelowania danych, hurtowni danych, analizy danych i bezpieczeństwa danych.

Covered skills:

Teradata Mdm
Zarządzanie danymi
Integracja danych
Modelowanie danych

Zarządzanie danymi
Zarządzanie danymi podstawowymi
Jakość danych
Magazyn danych

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Teradata MDM Test is the most accurate way to shortlist Developer Teradata MDMs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata MDM Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Zdolność do zrozumienia i wdrażania zasad i najlepszych praktyk Teradata MDM
Możliwość projektowania i wdrażania zasad i procedur zarządzania danymi
Zdolność do integracji danych z różnych źródeł z systemem MDM teradata
Możliwość zapewnienia jakości danych i dokładności w środowisku teradata MDM
Zdolność do modelowania i struktury danych w rozwiązaniu MDM Teradata
Zdolność do opracowywania i utrzymywania rozwiązań magazynowania danych za pomocą teradata MDM
Zdolność do rozwiązywania problemów i rozwiązywania problemów związanych z wdrożeniem teradata MDM
Możliwość współpracy z zainteresowanymi stronami w celu zdefiniowania i priorytetów podstawowych wymagań danych
Zdolność do zarządzania i utrzymywania danych podstawowych w systemie MDM Teradata
Możliwość przeprowadzenia analizy danych i identyfikacji wzorców danych i trendów w środowisku Teradata MDM

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test MDM teradata będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test MDM teradata in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test MDM teradata from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the Teradata MDM Assessment Test

Why you should use Pre-employment Teradata MDM Online Test?

The Test MDM teradata makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Koncepcje i techniki ETL
Teradata MDM Architektura i funkcjonalność
Zarządzanie danymi najlepsze praktyki i metodologie
Zasady zarządzania danymi i wdrożenie
Techniki zarządzania danymi głównymi i przepływy pracy
Strategie i narzędzia integracji danych
Ocena jakości danych i techniki ulepszania
Zasady i techniki modelowania danych
Koncepcje i projektowanie magazynowania danych
Praktyki bezpieczeństwa danych i prywatności w MDM

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

teradata MDM
Teradata MDM (Master Data Management) odnosi się do procesów, zarządzania i narzędzi używanych do zapewnienia, że krytyczne dane organizacji są kompletne, dokładne i aktualne w różnych systemach i aplikacje. Ta umiejętność jest mierzona w teście, aby ocenić zrozumienie kandydata, w jaki sposób wdrażać rozwiązania MDM i zarządzanie teradata, które zapewniają skonsolidowane, wiarygodne i pojedyncze widok danych podstawowych.
Zarządzanie danymi </h4> <p > Zarządzanie danymi obejmuje procesy, zasady i narzędzia używane do przetwarzania, przechowywania i ochrony danych w całym cyklu życia. Umiejętność ta jest mierzona w teście w celu oceny zdolności kandydata do skutecznego zarządzania zasobami danych i rządzenia, zapewniając jakość danych, bezpieczeństwo i zgodność ze standardami branżowymi i wymaganiami regulacyjnymi. </p> <h4> Zarządzanie danymi </h4> <p > Zarządzanie danymi odnosi się do ogólnego zarządzania i kontroli zasobów danych organizacji, w tym zasad danych, standardów i procesów. Umiejętność ta jest mierzona w teście w celu oceny wiedzy kandydata na temat ram zarządzania danymi, najlepszymi praktykami oraz ich zdolności do ustanowienia i egzekwowania zasad zarządzania danymi w celu zapewnienia jakości danych, integralności i spójności. </p> <h4> Master Management Data Management
Master Data Management (MDM) to kompleksowe podejście do identyfikacji, definiowania i zarządzania najbardziej krytycznymi podmiotami danych organizacji, takich jak klienci, produkty i dostawcy, aby zapewnić spójność i dokładność w wielu systemach i aplikacjach . Ta umiejętność jest mierzona w teście w celu oceny zrozumienia przez kandydata pojęć, metodologii i technologii MDM oraz ich zdolności do projektowania i wdrażania skutecznych rozwiązań MDM.
Integracja danych
Integracja danych Polega na łączeniu danych z różnych źródeł i formatów w jednolity widok analizy, raportowania i podejmowania decyzji. Ta umiejętność jest mierzona w teście w celu oceny wiedzy kandydata na temat technik integracji danych, narzędzi i technologii oraz ich zdolności do projektowania i wdrażania rozwiązań integracji danych, które umożliwiają bezproblemowy przepływ danych i interoperacyjność między różnymi systemami.
Jakość danych
Jakość danych odnosi się do dokładności, spójności, kompletności i niezawodności danych. Ta umiejętność jest mierzona w teście w celu oceny zrozumienia przez kandydata w zakresie oceny jakości danych, profilowania danych i technik oczyszczania danych, a także ich zdolności do wdrażania ram i procesów jakości danych w celu zapewnienia wysokiej jakości danych w celu wiarygodnego podejmowania decyzji i wydajności operacyjnej
Modelowanie danych
Modelowanie danych to proces tworzenia konceptualnej lub logicznej reprezentacji struktur danych, jednostek i relacji dla zasobów danych organizacji. Ta umiejętność jest mierzona w teście, aby ocenić zdolność kandydata do projektowania i opracowywania modeli danych, które spełniają wymagania biznesowe, zapewnianie integralności danych i ułatwiają wydajne przechowywanie danych, pobieranie i manipulacje.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test MDM teradata to be based on.
Teradata MDM Architecture
Zasady zarządzania danymi
Zasady i procedury zarządzania danymi
Techniki integracji danych
Zarządzanie jakością danych
Techniki modelowania danych
Modelowanie wymiarowe
Normalizacja
Schemat gwiazdy
Schemat płatka śniegu
Koncepcje magazynowania danych
Procesy ETL (ekstrakt, transformacja, obciążenie)
Profilowanie danych
Mapowanie danych
Oczyszczanie danych
Wzbogacanie danych
Zarządzanie danymi
Linia danych
Walidacji danych
Migracja danych
Dopasowanie danych
Deduplikacja danych
Standaryzacja danych
Synchronizacja danych
Narzędzia do zarządzania danymi
Prywatność i bezpieczeństwo danych
Współpraca danych i udostępnianie
Analityka danych
Wizualizacja danych
Główne strategie zarządzania danymi
Główne domeny danych
Główne zarządzanie danymi
Modelowanie danych głównych
Integracja danych głównych
Jakość danych głównych
Narzędzia do zarządzania danymi głównymi
Administracja teradata MDM
Konfiguracja teradata MDM
Wdrożenie teradata MDM
Teradata MDM Rozwiązywanie problemów
Teradata MDM Security
Strojenie wydajności teradata MDM
Skalowalność teradata MDM
Migracja danych teradata MDM
Teradata MDM Synchronizacja danych
Modelowanie danych teradata MDM
Walidacja danych teradata MDM
Linia danych teradata MDM
Teradata MDM Zarządzanie danymi
Integracja danych teradata MDM
Jakość danych teradata MDM

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Teradata MDM Online Test for?

Developer Teradata MDM
Sr. Teradata MDM Developer
SR MDM Developer
Aplikacje MDM

How is the Teradata MDM Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Dogłębna znajomość funkcji i cech teradata MDM
Możliwość projektowania i wdrażania złożonych scenariuszy transformacji danych
Doświadczenie w ramach zarządzania danymi i zasadami
Biegły w korzystaniu z narzędzi ETL do integracji danych
Silne zrozumienie technik profilowania i czyszczenia jakości danych
Wiedza specjalistyczna w zakresie modelowania wymiarów i projektowania schematu
Znajomość procesów planowania i monitorowania ETL
Doświadczenie w budowaniu skalowalnych i wydajnych hurtowni danych
Zrozumienie przepisów dotyczących prywatności danych i zgodności
Biegły w rozwiązywaniu problemów związanych z MDM

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

Teradata MDM Hiring Test Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.