Test online teradata

About the test:

Test online Teradata wykorzystuje MCQ oparty na scenariuszach do oceny kandydatów na temat ich wiedzy na temat bazy danych Teradata, zapytań SQL, strojenia wydajności, modelowania danych, architektury bazy danych i koncepcji magazynowania danych. Ponadto test ocenia biegłość kandydata w mediach teradata, Transportera równoległego teradata (TPT) i teradata QueryRid. Test ma na celu ocenę zdolności kandydata do projektowania, opracowywania i utrzymywania baz danych teradata efektywnie i skutecznie.

Covered skills:

Teradata
Zarządzania bazami danych
Modelowanie danych
Integracja danych
Narzędzia teradata

SQL
Etl
Analityka danych
Migracja danych

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Test online teradata is the most accurate way to shortlist Administrator bazy danych teradatas

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Test online teradata helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Możliwość projektowania i optymalizacji baz danych teradata
Biegłość w języku SQL i manipulacji danymi (DML)
Znajomość procesów i narzędzi ETL
Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu
Zdolność do analizy i interpretacji danych
Znajomość narzędzi teradata i dostrajanie wydajności
Zrozumienie integracji danych i migracji
Silne umiejętności w zarządzaniu bazą danych teradata
Biegłość w składni i funkcjach teradata SQL
Możliwość przeprowadzania analizy danych za pomocą Teradata
Znajomość koncepcji magazynowania danych
Znajomość z ramami zarządzania danymi teradaty
Możliwość pisania wydajnych zapytań SQL
Zrozumienie bezpieczeństwa danych i najlepszych praktyk prywatności
Doświadczenie w administracji systemu Teradata
Możliwość rozwiązywania problemów i rozwiązywania problemów z bazą danych teradata
Znajomość architektury przetwarzania równoległych teradata
Zrozumienie urządzenia do hurtowni danych teradata
Doświadczenie w procedurach tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania teradata
Zdolność do pracy z teradata teradata multiload i fastroad
Znajomość teradata teradata querygrid i Query Band
Zrozumienie słownika danych teradata i zarządzania metadanami
Doświadczenie w punkcie widzenia i Meradata teradata i napędu danych
Możliwość tworzenia i zarządzania użytkownikami i ról bazy danych teradata
Znajomość Teradata Teradata Index Wizard i Teradata SQL Assistant
Zrozumienie zarządzania obciążeniem i optymalizacją zapytań Teradaty
Doświadczenie w teradata teradata tpump i TPT (Tradata Paralled Transporter)
Możliwość wykonywania modelowania danych za pomocą logicznych i fizycznych modeli danych Teradata
Znajomość teradata teradata Presto
Zrozumienie technik kompresji Teradata i opcji przechowywania danych
Doświadczenie w Teradata Teradata BTEQ i Fastexport
Umiejętność pracy z programami i narzędziami Demon Teradata teradatad
Znajomość teradata teradata geoprzestrzennych typów danych i funkcji
Zrozumienie linii danych teradaty i analizy wpływu
Doświadczenie w teradata teradata Unity and Unity Director
Możliwość dostrojenia i optymalizacji zapytań SQL Teradata i wydajności bazy danych
Znajomość Teradata Teradata SQL Reference i administrowanie bazą danych teradata
Zrozumienie archiwizacji danych teradata i zatrzymywania danych
Doświadczenie w kierowcach teradata teradata ODBC i JDBC
Możliwość rozwiązywania problemów i identyfikacji problemów z ładowaniem danych i przemieszczania danych teradata
Znajomość Teradata Teradata Statistics Wizard i Teradata Database
Zrozumienie replikacji danych Teradata i synchronizacji danych
Doświadczenie w teradata teradata lob typy danych i funkcje
Możliwość projektowania i wdrażania teradata danych MARTS i hurtowni danych
Znajomość Teradata Teradata Studio i teradata baza danych harmonogram zapytań
Zrozumienie maskowania danych teradata i anonimowania danych
Doświadczenie w teradata teradata bezpieczne strefy i narzędzia i narzędzia teradata
Zdolność do wykonywania planowania zdolności bazy danych teradata i strojenia wydajności
Znajomość Teradata Teradata SQL Formatter i teradata Querygrid Manager
Zrozumienie kontroli i autoryzacji dostępu do danych teradata
Doświadczenie w teradata teradata Data Mover i Teradata ET i LT
Możliwość wykonywania tworzenia kopii zapasowych i przywracania bazy danych teradata
Znajomość narzędzia do emulacji systemu teradata teradata i audytu teradata
Zrozumienie inicjatyw dotyczących jakości danych teradata i zarządzania danymi
Doświadczenie w Teradata Teradata Paralle Data Pump i teradata Multi-System Manager
Możliwość projektowania i wdrażania rozwiązań integracji danych teradata
Znajomość usług metadanych teradata i laboratorium danych teradata
Zrozumienie planowania zdolności teradaty i monitorowania wydajności systemu
Doświadczenie w Teradata Teradata JDBC Provider i Teradata ODBC Driver
Zdolność do rozwiązywania problemów i rozwiązywania problemów z replikacją danych i synchronizacji teradata
Znajomość Teradata Teradata Data Słownik i ochrona danych teradata
Zrozumienie wirtualizacji danych teradata i funkcji analitycznych
Doświadczenie w usługach teradata teradata appCenter i teradata XML
Zdolność do wykonywania procedur aktualizacji i łatania do bazy danych teradata
Znajomość zarządzania bazą danych teradata teradata i administracji bazy danych teradata
Zrozumienie technik przepisywania i optymalizacji zapytania teradata
Doświadczenie w Teradata Teradata Active System Management i Teradata Console
Możliwość projektowania i wdrażania mechanizmów bezpieczeństwa danych i prywatności teradata
Znajomość teradata teradata Ecosystem Manager i teradata Unity Data Mover
Zrozumienie szyfrowania danych teradata i zarządzania kluczami
Doświadczenie w teradata teradata bezpieczne wyszukiwanie przedsiębiorstw i portfolio teradata dla Hadoop
Możliwość konfigurowania i zarządzania architekturą magazynów danych teradata
Znajomość teradata teradata prywatność danych i narzędzia strumienia danych teradata
Zrozumienie strategii kompresji danych teradata i archiwizacji danych

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test online teradata będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	2 mins Data Modeling	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	2 mins Data Modeling	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	3 mins Data Modeling	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	2 mins Data Modeling	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Data Modeling	Easy	2 mins	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Data Modeling	Hard	2 mins	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Data Modeling	Medium	3 mins	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Data Modeling	Medium	2 mins	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test online teradata in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test online teradata from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the Test online teradata

Why you should use Test online teradata?

The Test online teradata makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Zarządzanie i administracja bazy danych teradata
Optymalizacja zapytań SQL i dostrajanie wydajności
Projektowanie i wdrożenie ETL
Modelowanie danych i projektowanie bazy danych
Analityka danych i raportowanie
Integracja i konsolidacja danych
Migracja i transformacja danych
Biegłość i narzędzia teradata i narzędzia
Zrozumienie i wdrażanie bezpieczeństwa teradata
Opracowywanie i utrzymanie hurtowni danych teradata

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Test online teradata?

sql
sql (Język zapytań ustrukturyzowany) to język programowania używany do zarządzania i manipulowania relacyjnymi bazami danych. Umożliwia użytkownikom pobieranie, wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych z bazy danych. Mierzenie umiejętności SQL w teście jest ważne, ponieważ jest to niezbędny język do interakcji z Teradata i wykonywania różnych operacji bazy danych.
Zarządzanie bazą danych
Zarządzanie bazami danych obejmuje zadania związane z projektowaniem, organizowaniem, organizowaniem, organizowaniem, organizowaniem, organizowaniem i utrzymanie baz danych. Obejmuje takie działania, jak tworzenie i zarządzanie schematami bazy danych, optymalizacja wydajności bazy danych, zapewnienie integralności danych i wdrażanie środków bezpieczeństwa. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić zdolność kandydatów do skutecznego zarządzania bazami danych.
ETL
ETL (Extract, Transform, Load) to proces wyodrębnienia danych z danych z danych z danych z różne źródła, przekształcając go w odpowiedni format i ładując go do docelowej bazy danych lub hurtowni danych. Jest to niezbędna umiejętność mierzenia w teście, ponieważ pokazuje zdolność kandydatów do obsługi integracji danych, oczyszczania danych i jakości danych podczas procesu ETL.
Modelowanie danych
Modelowanie danych to proces tworzenia koncepcyjnej reprezentacji struktur danych, relacji i ograniczeń w celu obsługi wydajnego i dokładnego zarządzania danymi. Pomiar umiejętności modelowania danych w teście ma kluczowe znaczenie, ponieważ ocenia zdolność kandydatów do projektowania logicznych i fizycznych modeli danych, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi oraz promują spójność i integralność danych.
Analityka danych
Analiza danych polega na analizie i interpretacji dużych ilości danych w celu odkrycia spostrzeżeń, trendów i wzorców, które mogą zwiększać podejmowanie decyzji biznesowych. Wymaga umiejętności analizy statystycznej, wizualizacji danych i eksploracji danych. Pomiar umiejętności analizy danych w teście jest ważne, ponieważ ocenia zdolność kandydatów do uzyskania znaczących informacji z danych przy użyciu różnych technik analizy.
Integracja danych
Integracja danych odnosi się do procesu łączenia Dane z różnych źródeł i dostarczanie użytkownikom jednolity widok zintegrowanych danych. Obejmuje wyodrębnienie, przekształcenie i ładowanie danych z różnych systemów do skonsolidowanego repozytorium danych. Pomiar umiejętności integracji danych w teście ma kluczowe znaczenie, ponieważ ocenia zdolność kandydatów do obsługi złożonych scenariuszy integracji danych, zapewnienia spójności danych i łagodzenie problemów z jakością danych.
Migracja danych
Migracja danych to proces przesyłania danych z jednego systemu do drugiego, zwykle podczas aktualizacji systemu lub przejść. Obejmuje wyodrębnienie danych z systemu źródłowego, przekształcenie ich w kompatybilny format i ładowanie do systemu docelowego. Pomiar umiejętności migracji danych w teście jest ważne, ponieważ ocenia zdolność kandydatów do planowania, wykonywania i weryfikacji działań migracji danych, zapewniając jednocześnie dokładność danych, kompletność i integralność.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test online teradata to be based on.
Teradata
SQL
Zarządzania bazami danych
Etl
Modelowanie danych
Analityka danych
Integracja danych
Migracja danych
Narzędzia teradata
Administracja systemu teradata
Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwania bazy danych teradata
Teradata równoległe architektura przetwarzania
Urządzenie do hurtowni danych teradata
Procedury tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania teradata
Teradata multiload
Teradata fastload
Teradata querygrid
Teradata Queryband
Słownik danych teradata
Zarządzanie metadata teradata
Punkt widzenia teradata
Teradata Data Mover
Użytkownicy i role bazy danych teradata
Teradata Index Wizard
Asystent Teradata SQL
Zarządzanie obciążeniem teradata
Optymalizacja zapytania teradata
Teradata tpump
Teradata tpt
Teradata logiczny model danych
Model danych fizycznych teradata
Teradata Presto
Techniki kompresji teradata
Opcje przechowywania danych teradata
Teradata Bteq
Teradata fastexport
Programy demon teradata
Programy użytkowe teradata
Teradata dane geoprzestrzenne
Linia danych teradata
Analiza wpływu teradata
Teradata Unity
Teradata Unity Director
Optymalizacja zapytania teradata SQL
Odniesienie teradata SQL
Administracja bazy danych Teradata
Archiwizacja danych teradata
Zatrzymanie danych teradata
Sterownik teradata ODBC
Teradata JDBC Driver
Teradata Problemy z ładowaniem danych
Problemy z ruchem danych teradata
Teradata Statistics Wizard
Projekt bazy danych Teradata
Replikacja danych teradata
Synchronizacja danych teradata
Teradata lob typy danych
Teradata Data Marts
Teradata Data Warehouse
Teradata Studio
Teradata baza danych harmonogram zapytań
Masowanie danych teradata
Anonimizacja danych teradata
Teradata bezpieczne strefy
Narzędzia i narzędzia teradata
Planowanie pojemności bazy danych teradata
Tuning wydajności teradata
Teradata sql formatter
Teradata querygrid Manager
Teradata Kontrola dostępu do danych
Autoryzacja teradata
Teradata Data Mover
Teradata et i lt
Kopia zapasowa bazy danych teradata
Przywróć bazę danych teradata
Narzędzie do emulacji systemu teradata
Audyt teradata
Jakość danych teradata
Zarządzanie danymi teradata
Teradata Parallowa pompa danych
Menedżer Multi-System Teradata
Integracja danych teradata
Usługi metadanych teradata
Teradata Data Lab
Planowanie zdolności teradata
Teradata Monitorowanie wydajności systemu
Teradata JDBC Provider
Sterownik teradata ODBC
Replikacja danych teradata
Synchronizacja danych teradata
Słownik danych teradata
Ochrona danych teradata
Wirtualizacja danych teradata
Funkcje analityczne teradata
Teradata AppCenter
Teradata XML Services
Aktualizacja bazy danych teradata
Łata bazy danych teradata
Przepisywanie zapytania teradata
Optymalizacja zapytania teradata
Aktywne zarządzanie systemem teradata
CZASOWA CONSOLE TERADATA
Teradata Security
Teradata prywatność danych
Menedżer ekosystemu Teradata
Meradata Unity Data Mover
Szyfrowanie danych teradata
Zarządzanie kluczami teradata
Teradata bezpieczne wyszukiwanie przedsiębiorstw
Portfolio teradata dla Hadoop
Architektura hurtowni danych teradata
Teradata prywatność danych
Narzędzie do strumienia danych teradata
Compresja danych teradata
Archiwizacja danych teradata

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Test online teradata for?

Administrator bazy danych teradata
Specjalista techniczny teradata
Deweloper ETL
Deweloper magazynu danych
Specjalista ds. Integracji danych
Specjalista ds. Migracji danych

How is the Test online teradata customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Indeksowanie i partycjonowanie bazy danych
Składnia i funkcje teradata SQL
System plików teradata i zarządzanie pamięcią masową
Zarządzanie jakością danych i zarządzanie
Procedury tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania teradata
Analiza i rozwiązywanie problemów z problemami wydajności teradata
Planowanie i automatyzacja pracy ETL
Metodologie modelowania danych i najlepsze praktyki
Koncepcje i architektura magazynowania danych
Teradata System Monitorowanie i optymalizacja

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

Test online teradata Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.