Search test library by skills or roles
⌘ K

Data Science Assessment Test

About the test:

The data science assessment test evaluates a candidate's proficiency in statistics, probability, linear & non-linear regression models and their ability to analyze data and leverage Python/ R to extract insights from the data.

Covered skills:

  • Data Science
  • Data Visualization
  • Machine Learning Techniques
  • Data Science Aptitude
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Science Assessment Test is the most accurate way to shortlist Data Scientists



Reason #1

Tests for on-the-job skills

Test online Data Science pomaga rekruterom i menedżerom ds. Zatrudniania identyfikacji wykwalifikowanych kandydatów z puli CV i pomaga w podejmowaniu obiektywnych decyzji dotyczących zatrudnienia. Zmniejsza koszty administracyjne przeprowadzania wywiadów z zbyt wieloma kandydatami i oszczędza drogi czas inżynierii, odfiltrowując niewykwalifikowane kandydatów.

Adaface Data Science Science Screens kandydaci na typowe umiejętności rekruterzy szukają w naukowca:

  • Wiedza specjalistyczna z narzędziami R, Python i technik uczenia maszynowego
  • Możliwość czyszczenia i przygotowywania danych do analizy
  • Doświadczenie w budowaniu solidnych modeli uczenia maszynowego
  • Zrozumienie modeli regresji liniowych i nieliniowych
  • Doświadczenie w analizie danych eksploracyjnych i analizie regresji
  • wiedza specjalistyczna z narzędziami do wizualizacji danych

Spostrzeżenia wygenerowane z tej oceny mogą być wykorzystywane przez rekruterów i menedżerów ds. Zatrudniania w celu zidentyfikowania najlepszych kandydatów do tej roli. Funkcje przeciwgatowiowe umożliwiają wygodę w prowadzeniu ocen online. Test naukowy jest idealny do pomocy rekruterom w określeniu, którzy kandydaci mają umiejętności techniczne, aby dobrze sobie radzić w pracy.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

These are just a small sample from our library of 10,000+ questions. The actual questions on this Data Science Assessment Test will be non-googleable.

🧐 Question

Medium

Amazon electronics product feedback
Solve
Amazon's electronics store division has over the last few months focused on getting customer feedback on their products, and marking them as safe/ unsafe. Their data science team has used decision trees for this. 
The training set has these features: product ID, data, summary of feedback, detailed feedback and a binary safe/unsafe tag. During training, the data science team dropped any feedback records with missing features. The test set has a few records with missing "detailed feedback" field. What would you recommend?
A: Remove the test samples with missing detailed feedback text fields
B: Generate synthetic data to fill in missing fields
C: Use an algorithm that handles missing data better than decision trees
D: Fill in the missing detailed feedback text field with the summary of feedback field.

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
Solve
Your friend T-Rex is working on a logistic regression model for a bank, for a fraud detection usecase. The accuracy of the model is 98%. T-Rex's manager's concern is that 85% of fraud cases are not being recognized by the model. Which of the following will surely help the model recognize more than 15% of fraud cases?

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Solve
Your data science intern Rox was asked to create a decision tree classifier with 12 input variables. The tree used 7 of the 12 variables, and was 5 levels deep. Few nodes of the tree contain 3 data points. The area under the curve (AUC) is 0.86. As Rox's mentor, what is your interpretation?
A. The AUC is high, and the small nodes are all very pure- the model looks accurate.
B. The tree might be overfitting- try fitting shallower trees and using an ensemble method.
C. The AUC is high, so overall the model is accurate. It might not be well-calibrated, because the small nodes will give poor estimates of probability.
D. The tree did not split on all the input variables. We need a larger data set to get a more accurate model.

Hard

n-gram generator
Solve
Our newest machine learning developer want to write a function to calculate the n-gram of any text. An N-gram means a sequence of N words. So for example, "black cats" is a 2-gram, "saw black cats" is a 3-gram etc. The 2-gram of the sentence "the big bad wolf fell down" would be [["the", "big"], ["big", "bad"], ["bad", "wolf"], ["wolf", "fell"], ["fell", "down"]]. Can you help them select the correct function for the same?
 image

Medium

Green or red balls
Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?

Hard

Square points and Circle
Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter

Easy

Frequency distribution
Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution:

- 5 users gave less than 3 rating
- 12 users gave less than 6 rating
- 25 users gave less than 9 ratings
- 33 users get less than 12 ratings
 image
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Amazon electronics product feedback
2 mins
Data Science
Solve

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
2 mins
Data Science
Solve

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
2 mins
Data Science
Solve

Hard

n-gram generator
2 mins
Machine Learning
Solve

Medium

Green or red balls
2 mins
Probability
Solve

Hard

Square points and Circle
3 mins
Probability
Solve

Easy

Frequency distribution
3 mins
Statistics
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Amazon electronics product feedback
Data Science
Medium2 mins
Solve
Fraud detection model
Logistic Regression
Data Science
Easy2 mins
Solve
Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Data Science
Medium2 mins
Solve
n-gram generator
Machine Learning
Hard2 mins
Solve
Green or red balls
Probability
Medium2 mins
Solve
Square points and Circle
Probability
Hard3 mins
Solve
Frequency distribution
Statistics
Easy3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Brandon

With Adaface, we were able to optimise our initial screening process by upwards of 75%, freeing up precious time for both hiring managers and our talent acquisition team alike!


Brandon Lee, Head of People, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Data Science Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Data Science Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring


What roles can I use the Data Science Assessment Test for?

  • Data Scientist
  • Data Science Engineer
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Statistician

What topics are covered in the Data Science Assessment Test?

Nadzorowana nauka
Uczenie się bez nadzoru
Macierz zamieszania
Zejście gradientu
Statystyka
Precyzja
Klasyfikacja
Filtrowanie współpracy
Przypomnienie sobie czegoś
Wybór funkcji
Prawdopodobieństwo
Filtrowanie współpracy
Sąsiad K-Nearest (k-nn)
Nauczanie maszynowe
Naiwne Bayes
Wydobycie danych
wartości własne
Klasyfikacja i regresja (CART)
Systemy rekomendacji
Wartość p
Wizualizacja danych
Sieci neuronowe
Numpy
Regresja liniowa
Roc
Wykładnicze dystrybucja
Drzewa decyzyjne
Pandy
Granica decyzji
Normalna dystrybucja
Dopasowanie krzywej
Rozkład dwumianowy
Scipy
Twierdzenie Baye
Dystrybucja Poissona
Scikit Learn
Dystrybucja Cauchy
Wielokoliniowość
Wartości odstające
Metody redukcji wymiarów
Analiza wielowymiarowa
Algebra liniowa
Singapore government logo

The hiring managers felt that through the technical questions that they asked during the panel interviews, they were able to tell which candidates had better scores, and differentiated with those who did not score as well. They are highly satisfied with the quality of candidates shortlisted with the Adaface screening.


85%
reduction in screening time

FAQs

Jakie pytania zawiera test internetowy Data Science?

Test nauki danych ocenia poziom umiejętności w miejscu pracy kandydatów z pytaniami opartymi na scenariuszu, koncentrując się na zdolności kandydata do:

  • Wyczyść dane i poszukaj anomalii
  • Użyj danych pociągu/testu i walidacji krzyżowej K, aby zbudować solidne modele
  • Dokonaj prognoz przy użyciu regresji liniowej, regresji wielomianowej i regresji wielowymiarowej
  • Klasyfikuj dane za pomocą klastrowania K-średnich, maszyn wektorowych wsparcia (SVM), KNN, drzew decyzyjnych, naiwnych Bayes i PCA
  • Przeczytaj matrycę zamieszania
  • Zrozum kompromis odchylenia/wariancji i nadmierne dopasowanie
  • Użyj metod eliminacji wstecznej, wyboru do przodu i dwukierunkowej eliminacji, aby tworzyć modele statystyczne
  • Przekształć zmienne niezależne i czerpać nowe zmienne niezależne do celów modelowania
  • Sprawdź wielokoliniowość
  • Zrozum i zapobiegaj pogorszeniu modelu

W jaki sposób test zostanie dostosowany do starszych naukowców danych?

Oprócz wspomnianych powyżej tematów, testy dla starszych naukowców danych zawierają również pytania na zaawansowane tematy, takie jak:

  • Zaawansowana manipulacja danymi w celu generowania spostrzeżeń z dużych, nieustrukturyzowanych zestawów danych
  • Inżynieria cech
  • Strojenie hiperparametrów
  • Uczenie się wzmocnienia
  • Redukcja wymiarowości
  • Zaawansowana analiza statystyczna

Czy test nauki danych ocenia umiejętności lub konkretne technologie?

Gotowa do użycia wersja tego testu koncentruje się na nauce danych o możliwościach, prawdopodobieństwie, statystyce i uczeniu maszynowym. Jeśli chcesz przetestować określone technologie, możesz poprosić o niestandardową wersję tego testu.

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

  • Pytania o niezgodne z nich
  • Proctoring IP
  • Proctoring Web
  • Proctoring kamery internetowej
  • Wykrywanie plagiatu
  • Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.

Jestem kandydatem. Czy mogę spróbować testu ćwiczeniowego?

Nie. Niestety, w tej chwili nie wspieramy testów ćwiczeń. Możesz jednak użyć naszych przykładowych pytań do ćwiczeń.

Jaki jest koszt korzystania z tego testu?

Możesz sprawdzić nasze Plany cenowe.

Czy mogę dostać bezpłatny proces?

Tak, możesz zarejestrować się za darmo i podgląd tego testu.

Właśnie przeniosłem się do płatnego planu. Jak mogę poprosić o ocenę niestandardową?

Oto szybki przewodnik dotyczący jak poprosić o ocenę niestandardową na Adaface.

Join 1200+ companies in 75+ countries.
Try the most candidate friendly skills assessment tool today.
Ready to use the Adaface Data Science Assessment Test?
Ready to use the Adaface Data Science Assessment Test?
Chat with us
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Terms Privacy Trust Guide

🌎 Pick your language

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
Ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️