Why you should use Teradata MDM Online Test?

The Teste de Teradata MDM makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Conceitos e técnicas de ETL Teradata MDM Arquitetura e funcionalidade Melhores práticas e metodologias de gerenciamento de dados Princípios e implementação de governança de dados Técnicas de gerenciamento de dados mestre e fluxos de trabalho Estratégias e ferramentas de integração de dados Técnicas de avaliação e melhoria da qualidade dos dados Princípios e técnicas de modelagem de dados Conceitos e design de data warehousing Segurança de dados e práticas de privacidade no MDM

Teradata MDM Online Test

Q: What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Teradata Mdm Gestão de dados Gestão de dados Gerenciamento de dados mestre Integração de dados Qualidade de dados Modelagem de dados Armazenamento de dados

About the test:

O teste on -line do Teradata MDM avalia o conhecimento e as habilidades de um candidato no Teradata Master Data Management (MDM). Ele avalia a compreensão do gerenciamento de dados, governança de dados, integração de dados, qualidade dos dados, modelagem de dados, data warehousing, análise de dados e segurança de dados.

Covered skills:

Teradata Mdm
Gestão de dados
Integração de dados
Modelagem de dados

Gestão de dados
Gerenciamento de dados mestre
Qualidade de dados
Armazenamento de dados

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

9 reasons why

Adaface Teradata MDM Test is the most accurate way to shortlist Desenvolvedor Teradata MDMs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata MDM Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacidade de entender e implementar princípios e práticas recomendadas do Teradata MDM
Capacidade de projetar e implementar políticas e procedimentos de governança de dados
Capacidade de integrar dados de várias fontes em um sistema Teradata MDM
Capacidade de garantir a qualidade e a precisão dos dados em um ambiente Teradata MDM
Capacidade de modelar e estruturar dados em uma solução Teradata MDM
Capacidade de desenvolver e manter soluções de data warehousing usando Teradata MDM
Capacidade de solucionar e resolver problemas relacionados à implementação do Teradata MDM
Capacidade de colaborar com as partes interessadas para definir e priorizar os requisitos de dados mestre
Capacidade de gerenciar e manter dados mestre em um sistema Teradata MDM
Capacidade de executar a análise de dados e identificar padrões e tendências de dados em um ambiente Teradata MDM

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso Teste de Teradata MDM será não-googleable.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Com o Adaface, conseguimos otimizar nosso processo de seleção inicial em mais de 75%, liberando um tempo precioso tanto para os gerentes de contratação quanto para nossa equipe de aquisição de talentos!

Brandon Lee, Chefe de Pessoas, Love, Bonito

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teste de Teradata MDM in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teste de Teradata MDM from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver Scorecard de amostra

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

About the Teradata MDM Assessment Test

Why you should use Pre-employment Teradata MDM Online Test?

The Teste de Teradata MDM makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Conceitos e técnicas de ETL
Teradata MDM Arquitetura e funcionalidade
Melhores práticas e metodologias de gerenciamento de dados
Princípios e implementação de governança de dados
Técnicas de gerenciamento de dados mestre e fluxos de trabalho
Estratégias e ferramentas de integração de dados
Técnicas de avaliação e melhoria da qualidade dos dados
Princípios e técnicas de modelagem de dados
Conceitos e design de data warehousing
Segurança de dados e práticas de privacidade no MDM

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Gerenciamento de dados </h4> <p > O gerenciamento de dados envolve os processos, políticas e ferramentas usadas para processar, armazenar e proteger os dados durante todo o seu ciclo de vida. Essa habilidade é medida no teste para avaliar a capacidade de um candidato de gerenciar e governar efetivamente os ativos de dados, garantindo a qualidade dos dados, a segurança e a conformidade com os padrões do setor e os requisitos regulatórios. </p> <h4> Governança de dados </h4> <P > A governança de dados refere -se ao gerenciamento e controle gerais dos ativos de dados de uma organização, incluindo políticas, padrões e processos de dados. Essa habilidade é medida no teste para avaliar o conhecimento de um candidato sobre estruturas de governança de dados, práticas recomendadas e sua capacidade de estabelecer e aplicar políticas de governança de dados para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados. </p> <h4> Gerenciamento de dados mestre
Master Data Management (MDM) é uma abordagem abrangente para identificar, definir e gerenciar as entidades de dados mais críticas de uma organização, como clientes, produtos e fornecedores, para garantir consistência e precisão em vários sistemas e aplicativos . Essa habilidade é medida no teste para avaliar a compreensão de um candidato sobre conceitos, metodologias e tecnologias de MDM, e sua capacidade de projetar e implementar soluções MDM eficazes.
Integração de dados
Integração de dados Envolve a combinação de dados de diferentes fontes e formatos em uma visão unificada para análise, relatórios e tomada de decisão. Essa habilidade é medida no teste para avaliar o conhecimento de um candidato sobre técnicas, ferramentas e tecnologias de integração de dados, e sua capacidade de projetar e implementar soluções de integração de dados que permitam fluxo de dados sem costura e interoperabilidade entre vários sistemas.
Qualidade dos dados
Qualidade de dados refere -se à precisão, consistência, integridade e confiabilidade dos dados. Essa habilidade é medida no teste para avaliar o entendimento de um candidato sobre a avaliação da qualidade dos dados, o perfil de dados e as técnicas de limpeza de dados, bem como sua capacidade de implementar estruturas e processos de qualidade de dados para garantir dados de alta qualidade para tomada de decisão confiável e eficiência operacional .
Modelagem de dados
A modelagem de dados é o processo de criação de uma representação conceitual ou lógica de estruturas, entidades e relacionamentos de dados para os ativos de dados de uma organização. Essa habilidade é medida no teste para avaliar a capacidade de um candidato de projetar e desenvolver modelos de dados que atendam aos requisitos de negócios, garantam a integridade dos dados e facilite o armazenamento de dados eficientes, a recuperação e a manipulação.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teste de Teradata MDM to be based on.
Teradata MDM Arquitetura
Princípios de governança de dados
Políticas e procedimentos de governança de dados
Técnicas de integração de dados
Gerenciamento da qualidade dos dados
Técnicas de modelagem de dados
Modelagem dimensional
Normalização
Esquema Star
Esquema de floco de neve
Conceitos de data warehousing
Processos ETL (Extrato, Transformar, Carregar)
Perfil de dados
Mapeamento de dados
Limpeza de dados
Enriquecimento de dados
Administração de dados
Linhagem de dados
Data de validade
Migração de dados
Correspondência de dados
Desduplicação de dados
Padronização de dados
Sincronização de dados
Ferramentas de governança de dados
Privacidade e segurança de dados
Colaboração e compartilhamento de dados
Análise de dados
Visualização de dados
Estratégias de gerenciamento de dados mestre
Domínios de dados mestre
Governança de dados mestre
Modelagem de dados mestre
Integração de dados mestre
Qualidade de dados mestre
Ferramentas de governança de dados mestre
Administração de Teradata MDM
Configuração do Teradata MDM
Implantação de Teradata MDM
Teradata MDM Solução de problemas
Teradata MDM Segurança
Teradata MDM Suning de desempenho
Escalabilidade do Teradata MDM
Migração de dados de Teradata MDM
Sincronização de dados de teradata mdm
Modelagem de dados Teradata MDM
Validação de dados do Teradata MDM
Teradata MDM Linhagem de dados
Teradata MDM Governança
Teradata MDM Integration
Teradata MDM Qualidade de dados

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

What roles can I use the Teradata MDM Online Test for?

Desenvolvedor Teradata MDM
Sr. Teradata MDM Developer
SR MDM Developer
Aplicativos MDM

How is the Teradata MDM Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Conhecimento profundo das funcionalidades e recursos do Teradata MDM
Capacidade de projetar e implementar cenários complexos de transformação de dados
Experiência com estruturas e políticas de governança de dados
Proficiente no uso de ferramentas ETL para integração de dados
Forte entendimento do perfil de qualidade de dados e técnicas de limpeza
Experiência em modelagem dimensional e design de esquema
Conhecimento dos processos de programação e monitoramento de ETL
Experiência na construção de data warehouses escaláveis e eficientes
Compreensão dos regulamentos de privacidade de dados e conformidade
Proficiente na solução de problemas de problemas relacionados ao MDM

Preview this test

Ver Scorecard de amostra

Os gerentes de contratação sentiram que, por meio das perguntas técnicas feitas durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tiveram melhores pontuações e diferenciaram aqueles que não tiveram pontuações tão boas. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados na triagem Adaface.

85%

Redução no tempo de triagem

Veja o estudo de caso completo

Teradata MDM Hiring Test Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

Perguntas não-goleadas
IP Proctoring
Web Proctoring
Proctoring da webcam
Detecção de plágio
navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.