Why you should use Teradata MDM Online Test?

The Teradata MDM Тест makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: ETL концепции и методы Teradata MDM Архитектура и функциональность Лучшие практики и методологии управления данными Принципы управления данными и реализация Методы управления основными данными и рабочие процессы Стратегии и инструменты интеграции данных Методы оценки качества данных и улучшения Принципы и методы моделирования данных Концепции и дизайн хранилища данных Практика безопасности данных и конфиденциальности в MDM

Teradata MDM Online Test

Q: What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Teradata Mdm Управление данными Управление данными Управление основными данными Интеграция данных Качество данных Моделирование данных Хранилище данных

About the test:

Онлайн -тест Teradata MDM оценивает знания и навыки кандидата в управлении основными данными Teradata (MDM). Он оценивает понимание управления данными, управления данными, интеграции данных, качества данных, моделирования данных, хранилища данных, анализа данных и безопасности данных.

Covered skills:

Teradata Mdm
Управление данными
Интеграция данных
Моделирование данных

Управление данными
Управление основными данными
Качество данных
Хранилище данных

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Teradata MDM Test is the most accurate way to shortlist Разработчик Teradata MDMs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata MDM Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Способность понимать и реализовывать принципы и лучшие практики Teradata MDM
Возможность проектирования и реализации политик и процедур управления данными
Способность интегрировать данные из различных источников в систему Teradata MDM
Способность обеспечить качество и точность данных в среде Teradata MDM
Способность моделировать и структурировать данные в решении Teradata MDM
Способность разрабатывать и поддерживать решения с хранилищем данных с использованием Teradata MDM
Способность устранять устранение неполадок и решения проблем, связанных с реализацией Teradata MDM
Способность сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения и определения приоритетных требований к основным данным
Возможность управления и обслуживания основных данных в системе Teradata MDM
Способность выполнять анализ данных и определять паттерны и тенденции данных в среде Teradata MDM

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Teradata MDM Тест будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!

Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teradata MDM Тест in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teradata MDM Тест from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Просмотреть образцы показателей

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

About the Teradata MDM Assessment Test

Why you should use Pre-employment Teradata MDM Online Test?

The Teradata MDM Тест makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

ETL концепции и методы
Teradata MDM Архитектура и функциональность
Лучшие практики и методологии управления данными
Принципы управления данными и реализация
Методы управления основными данными и рабочие процессы
Стратегии и инструменты интеграции данных
Методы оценки качества данных и улучшения
Принципы и методы моделирования данных
Концепции и дизайн хранилища данных
Практика безопасности данных и конфиденциальности в MDM

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

teradata mdm
teradata mdm (управление основными данными) относится к процессам, управлению и инструментам, используемым для обеспечения полных, точных и актуальных данных организации в различных системах и приложения. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить понимание кандидата о том, как реализовать и управлять решениями Teradata MDM, которые обеспечивают консолидированное, надежное и единственное представление основных данных.
Управление данными </h4> <p > Управление данными включает в себя процессы, политики и инструменты, используемые для обработки, хранения и защиты данных на протяжении всего жизненного цикла. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить способность кандидата эффективно управлять и управлять активами данных, обеспечивая качество данных, безопасность и соблюдение отраслевых стандартов и нормативных требований. > Управление данными относится к общему управлению и контролю активов данных организации, включая политики данных, стандарты и процессы. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить знания кандидата в области управления данными, лучших практик и их способности устанавливать и обеспечивать соблюдение политик управления данными для обеспечения качества, целостности и согласованности данных. </p> <h4>
Управление основными данными (MDM) - это комплексный подход для выявления, определения и управления наиболее важными объектами данных организации, такими как клиенты, продукты и поставщики, чтобы обеспечить согласованность и точность в нескольких системах и приложениях. Полем Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить понимание кандидата концепций, методологий и технологий MDM, а также их способность проектировать и реализовать эффективные решения MDM.
Интеграция данных
включает в себя объединение данных из разных источников и форматов в единый взгляд для анализа, отчетности и принятия решений. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить знания кандидата о методах интеграции данных, инструментов и технологий, а также их способности проектировать и реализовать решения интеграции данных, которые обеспечивают плавный поток данных и взаимодействие между различными системами.
Качество данных
Качество данных относится к точности, согласованности, полноте и надежности данных. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить понимание кандидата оценки качества данных, профилирования данных и методов очистки данных, а также их способность реализовать структуры и процессы качества данных для обеспечения высококачественных данных для надежного принятия решений и эффективности работы .
Моделирование данных
Моделирование данных - это процесс создания концептуального или логического представления структур данных, сущностей и отношений для активов данных организации. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить способность кандидата в разработке и разработке моделей данных, которые соответствуют бизнес -требованиям, обеспечивают целостность данных и облегчают эффективное хранение, поиск и манипулирование. H4> <p> Хранилище данных включает в себя сбор, хранение и управление большими объемами данных из различных источников для анализа и отчетности. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить понимание кандидата концепций, архитектуры и принципов проектирования, а также их способность разрабатывать и реализовать решения с хранилищем данных, которые обеспечивают эффективное хранение данных, поиск и анализ для улучшения принятия решений.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teradata MDM Тест to be based on.
Teradata MDM Архитектура
Принципы управления данными
Политики и процедуры управления данными
Методы интеграции данных
Управление качеством данных
Методы моделирования данных
Размерное моделирование
Нормализация
Звездная схема
Схема снежинки
Данные хранилища концепции
ETL (экстракт, преобразование, нагрузка) процессы
Профилирование данных
Картирование данных
Очистка данных
Обогащение данных
Управление данных
Линия данных
Валидация данных
Перенос данных
Сопоставление данных
Данные данные
Стандартизация данных
Синхронизация данных
Инструменты управления данными
Конфиденциальность и безопасность данных
Сотрудничество данных и обмен
Аналитика данных
Визуализация данных
Стратегии управления основными данными
Домены основных данных
Управление основными данными
Моделирование основных данных
Интеграция основных данных
Качество основных данных
Инструменты управления основными данными
Teradata MDM Администрация
Teradata MDM Конфигурация
Развертывание Teradata MDM
Teradata MDM Устранение неполадок
Teradata MDM Security
Teradata MDM настройка производительности
Масштабируемость MDM Teradata MDM
Teradata MDM Миграция данных
Синхронизация данных Teradata MDM
Teradata MDM моделирование данных
Проверка данных Teradata MDM
Teradata MDM линия данных
Teradata MDM управление данными
Teradata MDM Интеграция данных
Качество данных Teradata MDM

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Teradata MDM Online Test for?

Разработчик Teradata MDM
Sr. Teradata MDM разработчик
SR MDM Разработчик
Приложения MDM

How is the Teradata MDM Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Углубленное знание функций и особенностей Teradata MDM
Возможность проектирования и реализации сложных сценариев преобразования данных
Опыт работы с структурами управления данными и политиками
Опытный в использовании инструментов ETL для интеграции данных
Сильное понимание профилирования качества данных и методов очистки
Экспертиза в моделировании размеров и дизайне схемы
Знание процессов планирования и мониторинга ETL
Опыт создания масштабируемых и эффективных хранилищ данных
Понимание правил конфиденциальности данных и соответствия
Опытный для устранения неполадок, связанных с MDM.

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

Teradata MDM Hiring Test Часто задаваемые вопросы

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.