Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Тест Informatica оценивает способность кандидата использовать PowerCenter для ETL. Он оценивает способность выполнять задачи синхронизации/ репликации данных, конструктивные преобразования данных, управлять определениями источника/ целей и управляемых данных путем применения фильтра, соединения, агрегирования, классификации, объединения и логики выражения без написания SQL.

Covered skills:

  • Хранилище данных
  • Интеграция данных
  • База данных соединяется
  • Параметризация
  • Сеансы и задачи
  • Извлечь нагрузку преобразования (ETL)
  • Реляционная база данных CRUD Операции
  • Mapplets
  • Рабочие процессы
  • Преобразования

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Informatica онлайн -тест is the most accurate way to shortlist Разработчик Informaticas



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica онлайн -тест helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Возможность проектирования и реализации решений хранилища данных
  • Возможность выполнять операции экстракта преобразования нагрузки (ETL) в больших наборах данных
  • Условность интеграции различных источников данных в единую базу данных
  • Навыки в выполнении реляционной базы данных CRUD Operations
  • Возможность создания и оптимизации соединений базы данных
  • Знание в работе с Mapplets для преобразования данных
  • Экспертиза в параметризации рабочих процессов данных
  • Компетентность в управлении сеансами и задачами в процессе интеграции данных
  • Уэстр в использовании различных преобразований данных
  • Возможность устранения неполадок и обработки ошибок при обработке данных
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Informatica онлайн -тест будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Try practice test
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image

Medium

Data Merging
Data Merging
Conditional Logic
Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query:
 image
Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements?
A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany.
B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause.
C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown').
D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate).
E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.

Medium

Data Updates
Staging
Data Warehouse
Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system:
1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data
2. Loading new data must take as less time as possible
3. Remove data that is more then 2 years old
4. Ensure the data loads correctly
5. Minimize record locking and impact on transaction log
Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design?

A: Partition the destination fact table by date
B: Partition the destination fact table by customer
C: Insert new data directly into fact table
D: Delete old data directly from fact table
E: Use partition switching and staging table to load new data
F: Use partition switching and staging table to remove old data

Medium

SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions
Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step:
 image
What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal?
A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually.
B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts.
C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product.
D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount.
E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.

Medium

Trade Index
Index
Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse:
Table: Trades
Indexes: None
Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume
Here are three common queries that are run on the data:
 image
Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy:

- All three common queries must use a columnstore index
- Minimize number of indexes
- Minimize size of indexes
Which of the following strategies should Dhavid pick:
A: Create three columnstore indexes: 
1. Containing TradeDate and Close
2. Containing TradeDate, High and Low
3. Container TradeDate and Volume
B: Create two columnstore indexes:
1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close
2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low
C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume
D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Medium

Marketing Database
Columnar Storage
Data Warehousing
Analytical Queries
Try practice test
You are a data warehouse engineer at a marketing agency, managing a large-scale database that stores extensive data on customer interactions, campaign metrics, and market research. The database is used predominantly for complex analytical queries, such as segment analysis, trend identification, and campaign performance evaluation. These queries often involve aggregations, filtering, and joining over large datasets.

The existing setup, using traditional row-oriented storage, is struggling with performance issues, particularly for ad-hoc analytical queries that span multiple tables and require aggregating large volumes of data.

The main tables in the database are:

- Customer_Interactions (millions of rows): Stores individual customer interaction data.
- Campaign_Metrics (hundreds of thousands of rows): Contains detailed metrics for each marketing campaign.
- Market_Research (tens of thousands of rows): Holds market research data and findings.

Considering the nature of the queries and the structure of the data, which of the following changes would most effectively optimize the query performance for analytical purposes?
A: Normalize the database further by splitting large tables into smaller, more focused tables and creating indexes on frequently joined columns.
B: Implement an in-memory database system to facilitate faster data retrieval and processing.
C: Convert the database to use columnar storage, optimizing for the types of analytical queries performed in the marketing context.
D: Create a series of materialized views to pre-aggregate data for common query patterns.
E: Increase the hardware capacity of the server, focusing on faster CPUs and more RAM.
F: Implement partitioning on the main tables based on commonly filtered attributes, such as campaign IDs or time periods.

Medium

Multidimensional Data Modeling
Multidimensional Modeling
OLAP Operations
Data Warehouse Design
Try practice test
As a senior data warehouse engineer at a large retail company, you are tasked with designing a multidimensional data model to support complex OLAP (Online Analytical Processing) operations for retail analytics. The company operates in multiple countries and deals with a wide range of products. The primary requirement is to enable efficient analysis of sales performance across various dimensions such as time, geography, product categories, and sales channels.

The source data resides in a transactional system with the following tables:

- Transactions (Transaction_ID, Date, Store_ID, Product_ID, Quantity, Unit_Price)
- Stores (Store_ID, Store_Name, Country, Region)
- Products (Product_ID, Product_Name, Category, Supplier_ID)
- Suppliers (Supplier_ID, Supplier_Name, Country)

You need to design a schema in the data warehouse that facilitates fast querying for aggregations and comparisons along the mentioned dimensions. Which of the following schemas would best serve this purpose?
A: A star schema with a central fact table linking to dimension tables for Time, Store, Product, and Supplier.
B: A snowflake schema where dimension tables for Store, Product, and Supplier are normalized.
C: A galaxy schema with separate fact tables for Transactions, Inventory, and Supplier Orders, linked to shared dimension tables.
D: A flat schema combining all source tables into a single wide table to avoid joins during querying.
E: An OLTP-like normalized schema to maintain data integrity and minimize redundancy.
F: A hybrid schema using a star schema for frequently queried dimensions and a snowflake schema for less queried, more detailed dimensions.

Medium

Optimizing Query Performance
Query Optimization
Indexing Strategies
Data Partitioning
Try practice test
As a senior data warehouse developer, you are tasked with optimizing query performance in a large-scale data warehouse that primarily stores transactional data for a global retail company. The data warehouse is facing significant performance issues, particularly with certain types of queries that are crucial for business operations. After analysis, you identify that the most problematic queries are those that involve filtering and aggregating transaction data based on time periods (e.g., monthly sales) and specific product categories.

The main transaction table (Transactions) in the data warehouse has the following structure and characteristics:

- Columns: Transaction_ID (bigint), Transaction_Date (date), Product_ID (int), Quantity (int), Price (decimal), Category_ID (int)
- Row count: Approximately 2 billion rows
- Most common query pattern: Aggregating Quantity and Price by Category_ID and Transaction_Date (e.g., total sales per category per month)
- Current indexing: Primary key index on Transaction_ID, no other indexes

Based on this information, which of the following approaches would most effectively optimize the query performance for the given use case?
A: Add a non-clustered index on Transaction_Date and Category_ID.
B: Normalize the Transactions table by splitting Transaction_Date and Category_ID into separate dimension tables.
C: Implement partitioning on the Transactions table by Transaction_Date, and add a bitmap index on Category_ID.
D: Convert the Transactions table to use a columnar storage format.
E: Create a materialized view that pre-aggregates data by Category_ID and Transaction_Date.
F: Increase the hardware capacity of the data warehouse server, focusing on CPU and memory upgrades.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Try practice test

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Try practice test

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Try practice test

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Try practice test

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Try practice test

Medium

Data Merging
Data Merging
Conditional Logic

2 mins

ETL
Try practice test

Medium

Data Updates
Staging
Data Warehouse

2 mins

ETL
Try practice test

Medium

SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions

3 mins

ETL
Try practice test

Medium

Trade Index
Index

3 mins

ETL
Try practice test

Medium

Marketing Database
Columnar Storage
Data Warehousing
Analytical Queries

2 mins

Data Warehouse
Try practice test

Medium

Multidimensional Data Modeling
Multidimensional Modeling
OLAP Operations
Data Warehouse Design

2 mins

Data Warehouse
Try practice test

Medium

Optimizing Query Performance
Query Optimization
Indexing Strategies
Data Partitioning

2 mins

Data Warehouse
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Try practice test
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Try practice test
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Try practice test
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Try practice test
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Try practice test
Data Merging
Data Merging
Conditional Logic
ETL
Medium2 mins
Try practice test
Data Updates
Staging
Data Warehouse
ETL
Medium2 mins
Try practice test
SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions
ETL
Medium3 mins
Try practice test
Trade Index
Index
ETL
Medium3 mins
Try practice test
Marketing Database
Columnar Storage
Data Warehousing
Analytical Queries
Data Warehouse
Medium2 mins
Try practice test
Multidimensional Data Modeling
Multidimensional Modeling
OLAP Operations
Data Warehouse Design
Data Warehouse
Medium2 mins
Try practice test
Optimizing Query Performance
Query Optimization
Indexing Strategies
Data Partitioning
Data Warehouse
Medium2 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

С помощью Adaface нам удалось оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!


Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Informatica онлайн -тест in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Informatica онлайн -тест from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Informatica онлайн -тест

Why you should use Informatica онлайн -тест?

The Informatica онлайн -тест makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Данные о хранилище данных и принципах
  • Извлечь процесс нагрузки преобразования (ETL)
  • Методы интеграции данных и лучшие практики
  • Реляционная база данных CRUD Операции
  • База данных типов соединений и оптимизации
  • Mapplets и их использование в Informatica PowerCenter
  • Параметризация для повышения гибкости в процессах ETL
  • Создание и управление рабочим процессом в Informatica PowerCenter
  • Конфигурации сеанса и задач в Informatica PowerCenter
  • Типы трансформаций и использование в процессах ETL

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica онлайн -тест?

  • Собственный хранилище данных Он включает в себя проектирование и реализацию централизованного репозитория для хранения больших объемов данных, которые могут быть эффективны и проанализированы. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить знания кандидатов в построении и поддержании хранилищ данных, что имеет решающее значение для организаций для принятия обоснованных решений на основе данных, основанных на данных. H4> <p> etl - это процесс извлечения данных из различных источников, преобразования их в согласованный формат и загружать их в целевую систему, как правило, хранилище данных. Этот навык оценивается в тесте, чтобы оценить способность кандидатов обрабатывать сложные задачи интеграции данных и обеспечить качество и надежность данных в целевой системе. Комбинирование данных из нескольких источников, которые могут быть структурированы или неструктурированы, для предоставления единого представления для анализа и отчетности. Уэгмент кандидатов в этом навыке измеряется в тесте, чтобы оценить их способность интегрировать различные источники данных и обеспечить согласованность и точность данных в организации. Обратитесь к созданию, чтению, обновлению и удалению действий, выполненных в реляционной базе данных. Этот навык оценивается в тесте для оценки понимания кандидатов управления базами данных и их способности манипулировать данными с использованием операторов SQL. УэfFICTIONG в операциях CRUD необходимо для эффективного содержания и получения данных из реляционных баз данных. Этот навык измеряется в тесте, чтобы определить опыт кандидатов в построении сложных запросов SQL, включающих различные типы соединений, такие как внутреннее соединение, внешнее соединение и перекрестное соединение. Употребление в объединении базы данных имеет важное значение для эффективного извлечения и анализа данных из реляционных баз данных. может быть вызван из нескольких отображений. Этот навык оценивается в тесте для оценки знаний кандидатов о создании, конфигурации и использовании кандидатов, а также их понимания преобразований данных и принципов дизайна картирования. </p> <h4> Параметризация

    Является ли процесс создания компонентов картирования динамическим и настраиваемым с помощью параметров. Этот навык измеряется в тесте, чтобы оценить способность кандидатов в проектирование сопоставлений, которые могут адаптироваться к различным сценариям выполнения путем параметризации различных свойств и значений. Сэмпрессия параметризации помогает в создании гибких и многоразовых отображений в Informatica PowerCenter. Создать и управлять сложными процессами интеграции данных. Этот навык оценивается в тесте, чтобы оценить понимание кандидатов о дизайне рабочего процесса, конфигурации сеанса и зависимостях задач. Свалить в работе с рабочими процессами, сеансами и задачами необходим для эффективного организации процессов интеграции данных в PowerCenter Informatica. Данные во время процесса ETL. Этот навык измеряется в тесте, чтобы определить знания и опыт кандидатов в различных типах преобразований, таких как агрегатор, выражение, поиск и фильтр. Условность в преобразовании имеет решающее значение для очистки, обогащения и интеграции данных в проектах с хранилищем данных.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Informatica онлайн -тест to be based on.

    Моделирование данных
    Размерное моделирование
    Звездная схема
    Схема снежинки
    Таблица фактов
    Таблица измерений
    ETL процесс
    Анализ исходной системы
    Профилирование данных
    Очистка данных
    Преобразование данных
    Интеграция данных
    Загрузка данных
    Суррогатные ключи
    ИНКРЕМЕНТАЛЬНЫЕ НАГРУЗКИ
    Изменить захват данных
    Медленно меняющиеся измерения
    Управление метадатами
    Реляционная база данных
    Операции SQL
    CRUD Operations
    База данных соединяется
    Внутреннее соединение
    Внешнее соединение
    Левое соединение
    Правое соединение
    Полное внешнее соединение
    Перекрестное соединение
    Самостоятельный соединение
    Совокупные преобразования
    Трансформация столяра
    Преобразование фильтра
    Трансформация выражения
    Трансформация маршрутизатора
    Поиск трансформации
    Слияние трансформации
    Преобразование нормализатора
    Преобразование ранга
    Преобразование генератора последовательности
    Преобразование агрегатора
    Союза трансформация
    Трансформация сортировщика
    Трансформация маршрутизатора
    Условные преобразования
    Многоразовые преобразования
    Язык выражения
    Дизайн рабочего процесса
    Задача задачи
    Сессионные свойства
    Файл параметров
    Сессии и мониторинг задач
    Обработка ошибок
    Планирование рабочего процесса
    Архитектура хранилища данных
Try practice test

What roles can I use the Informatica онлайн -тест for?

  • Разработчик Informatica
  • Старший разработчик Informatica
  • Informatica Architect
  • Разработчик интеграции данных (Informatica)
  • Инженер программного обеспечения (Informatica)
  • Инженер данных (Informatica)
  • Informatica ETL Developer
  • Informatica Bi Consultant

How is the Informatica онлайн -тест customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Методы управления качеством данных и очистки
  • Обработка ошибок и управление исключениями в процессах ETL
  • Оптимизация производительности и настройка для процессов ETL
  • Интеграция данных в реальном времени и потоковая передача
  • Методы сбора данных изменения данных (CDC)
  • Стратегии проверки данных и тестирования
  • Управление метаданными и анализ воздействия
  • Размерные концепции моделирования для хранилища данных
  • Стратегии индексации базы данных и оптимизация запросов
  • Сценарии и автоматизация в Informatica PowerCenter
Singapore government logo

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.


85%
Сокращение времени проверки

Informatica онлайн -тест Часто задаваемые вопросы

Могу ли я оценить другие соответствующие навыки, такие как ETL, SQL в том же тесте?

Да. Мы поддерживаем скрининг нескольких навыков в одном тесте. Вы можете просмотреть наш Standard SQL-тест и [Standard ETL-тест](https://www.adaface.com/assessment-test /etl-online-test), чтобы понять, какой тип вопросов мы используем для оценки навыков SQL и ETL. После того, как вы зарегистрируетесь в любом плане, вы можете запросить пользовательскую оценку, которая будет настроена на ваш описание работы. Индивидуальная оценка будет включать вопросы для всех необходимых навыков, необходимых для вашей роли Informatica.

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

  • Необъемлющие вопросы
  • IP Proctoring
  • Веб -прокторинг
  • Веб -камера Proctoring
  • Обнаружение плагиата
  • Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.

Я кандидат. Могу я попробовать практический тест?

Нет. К сожалению, в данный момент мы не поддерживаем практические тесты. Тем не менее, вы можете использовать наши примерные вопросы для практики.

Какова стоимость использования этого теста?

Вы можете проверить наши планы ценообразования.

Могу я получить бесплатную пробную версию?

Да, вы можете зарегистрироваться бесплатно и предварительно просмотрите этот тест.

Я только что перешел к платному плану. Как я могу запросить пользовательскую оценку?

Вот краткое руководство по Как запросить пользовательскую оценку на Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Попробуйте сегодня наиболее кандидатский инструмент оценки навыков.
g2 badges
Ready to use the Adaface Informatica онлайн -тест?
Ready to use the Adaface Informatica онлайн -тест?
Поболтай с нами
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Условия Конфиденциальность Доверие

🌎 Выберите свой язык

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
✖️