Why you should use Teradata MDM Online Test?

The Teradata MDM Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Concepts et techniques ETL Architecture et fonctionnalité de Teradata MDM Gestion des données meilleures pratiques et méthodologies Principes de gouvernance des données et mise en œuvre Master les techniques de gestion des données et les flux de travail Stratégies et outils d'intégration des données Techniques d'évaluation et d'amélioration de la qualité des données Principes et techniques de modélisation des données Concepts et conception d'entreposage de données Pratiques de sécurité et de confidentialité des données dans MDM

Teradata MDM Online Test

Q: What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Teradata MDM Gestion de données Gouvernance des données Gestion des données de référence Intégration de données Qualité des données La modélisation des données Entreposage de données

About the test:

Le test en ligne Teradata MDM évalue les connaissances et les compétences d'un candidat dans la gestion des données de Teradata (MDM). Il évalue la compréhension de la gestion des données, de la gouvernance des données, de l'intégration des données, de la qualité des données, de la modélisation des données, de l'entreposage des données, de l'analyse des données et de la sécurité des données.

Covered skills:

Teradata MDM
Gouvernance des données
Intégration de données
La modélisation des données

Gestion de données
Gestion des données de référence
Qualité des données
Entreposage de données

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9 reasons why

Adaface Teradata MDM Test is the most accurate way to shortlist Développeur Teradata MDMs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata MDM Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacité à comprendre et à mettre en œuvre les principes et les meilleures pratiques Teradata MDM
Capacité à concevoir et à mettre en œuvre les politiques et procédures de gouvernance des données
Capacité à intégrer les données de diverses sources dans un système Teradata MDM
Capacité à garantir la qualité et la précision des données dans un environnement Teradata MDM
Capacité à modéliser et à structurer les données dans une solution Teradata MDM
Capacité à développer et à maintenir des solutions d'entreposage de données à l'aide de Teradata MDM
Capacité à dépanner et à résoudre les problèmes liés à la mise en œuvre de Teradata MDM
Capacité à collaborer avec les parties prenantes pour définir et hiérarchiser les exigences de données maîtresse
Capacité à gérer et à maintenir les données de base dans un système Teradata MDM
Capacité à effectuer une analyse des données et à identifier les modèles et les tendances de données dans un environnement Teradata MDM

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Teradata MDM Test ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teradata MDM Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teradata MDM Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Teradata MDM Assessment Test

Why you should use Pre-employment Teradata MDM Online Test?

The Teradata MDM Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Concepts et techniques ETL
Architecture et fonctionnalité de Teradata MDM
Gestion des données meilleures pratiques et méthodologies
Principes de gouvernance des données et mise en œuvre
Master les techniques de gestion des données et les flux de travail
Stratégies et outils d'intégration des données
Techniques d'évaluation et d'amélioration de la qualité des données
Principes et techniques de modélisation des données
Concepts et conception d'entreposage de données
Pratiques de sécurité et de confidentialité des données dans MDM

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata MDM Online Test?

Teradata MDM </H4> <p> Teradata MDM (Master Data Management) fait référence aux processus, à la gouvernance et aux outils utilisés pour garantir que les données critiques d'une organisation sont complètes, précises et à jour sur divers systèmes et applications. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compréhension d'un candidat sur la façon de mettre en œuvre et de gérer des solutions Teradata MDM qui fournissent une vue consolidée, fiable et unique des données de base. </p> <h4> Gestion des données </h4> <P > La gestion des données implique les processus, les politiques et les outils utilisés pour traiter, stocker et protéger les données tout au long de son cycle de vie. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la capacité d'un candidat à gérer et à gouverner efficacement les actifs de données, en garantissant la qualité des données, la sécurité et la conformité aux normes de l'industrie et aux exigences réglementaires. </p> <h4> Gouvernance des données </H4> <P > La gouvernance des données fait référence à la gestion globale et au contrôle des actifs de données d'une organisation, y compris les politiques de données, les normes et les processus. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer les connaissances d'un candidat sur les cadres de gouvernance des données, les meilleures pratiques et sa capacité à établir et à appliquer les politiques de gouvernance des données pour garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. </p> <h4> Master Gestion des données
Master Data Management (MDM) est une approche complète pour identifier, définir et gérer les entités de données les plus critiques d'une organisation, telles que les clients, les produits et les fournisseurs, pour garantir la cohérence et la précision sur plusieurs systèmes et applications . Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compréhension d'un candidat des concepts, méthodologies et technologies MDM, et sa capacité à concevoir et à implémenter des solutions MDM efficaces.
Intégration de données
Intégration de données implique la combinaison de données de différentes sources et formats dans une vision unifiée pour l'analyse, la déclaration et la prise de décision. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer les connaissances d'un candidat sur les techniques, les outils et les technologies d'intégration des données, et leur capacité à concevoir et à mettre en œuvre des solutions d'intégration de données qui permettent le flux de données et l'interopérabilité transparentes entre divers systèmes.
Qualité des données
La qualité des données fait référence à la précision, à la cohérence, à l'exhaustivité et à la fiabilité des données. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la compréhension par un candidat de l'évaluation de la qualité des données, du profilage des données et des techniques de nettoyage des données, ainsi que de sa capacité à mettre en œuvre des cadres et des processus de qualité de données pour garantir des données de haute qualité pour la prise de décision et l'efficacité opérationnelle fiables et l'efficacité opérationnelle .
Modélisation des données
La modélisation des données est le processus de création d'une représentation conceptuelle ou logique des structures de données, des entités et des relations pour les actifs de données d'une organisation. Cette compétence est mesurée dans le test pour évaluer la capacité d'un candidat à concevoir et à développer des modèles de données qui répondent aux exigences de l'entreprise, à assurer l'intégrité des données et à faciliter le stockage, la récupération et la manipulation efficaces des données.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teradata MDM Test to be based on.
Architecture Teradata MDM
Principes de gouvernance des données
Politiques et procédures de gouvernance des données
Techniques d'intégration des données
Gestion de la qualité des données
Techniques de modélisation des données
Modélisation dimensionnelle
Normalisation
Schéma d'étoile
Schéma de flocon de neige
Concepts d'entreposage de données
Processus ETL (extraire, transformation, charge)
Profilage de données
Mappage de données
Nettoyage des données
Enrichissement des données
Intendance des données
Lignée de données
La validation des données
Migration de données
Correspondance des données
Déduplication des données
Standardisation des données
Synchronisation des données
Outils de gouvernance des données
Confidentialité et sécurité des données
Collaboration et partage des données
Analyse des données
Visualisation de données
Master les stratégies de gestion des données
Master Data Domains
Master Gouvernance des données
Master Modeling Data
Master les données intégration
Master la qualité des données
Master les outils de gouvernance des données
Administration Teradata MDM
Configuration de Teradata MDM
Déploiement de Teradata MDM
Teradata MDM Dépannage
Teradata MDM Security
Teradata MDM Performance Tuning
Évolutivité Teradata MDM
Teradata MDM Migration des données
Teradata MDM Data Synchronisation
Modélisation des données Teradata MDM
Validation des données Teradata MDM
Lignée de données Teradata MDM
Teradata MDM Gouvernance des données
Intégration de données Teradata MDM
Teradata MDM Qualité de données

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What roles can I use the Teradata MDM Online Test for?

Développeur Teradata MDM
Sr. Teradata MDM développeur
Développeur SR MDM
Applications MDM

How is the Teradata MDM Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Connaissance approfondie des fonctionnalités et fonctionnalités Teradata MDM
Capacité à concevoir et implémenter des scénarios de transformation des données complexes
Expérience avec les cadres et politiques de gouvernance des données
Compétent dans l'utilisation des outils ETL pour l'intégration des données
Solide compréhension des techniques de profilage et de nettoyage de la qualité des données
Expertise en modélisation dimensionnelle et conception de schéma
Connaissance des processus de planification et de surveillance ETL
Expérience dans le bâtiment des entrepôts de données évolutifs et efficaces
Compréhension des réglementations et de la conformité des données
Compétent dans le dépannage des problèmes liés à MDM

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

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Teradata MDM Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.